误差理论与数据处理实验报告.docx
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1、.误差理论与数据处理实验报告实验名称：MATLAB 软件基础班级：学号：姓名：实验时间： 成绩：一、 实验目的熟悉MATLAB 软件的用户环境；了解MATLAB 软件的一般目的命令；掌握MATLAB 数组操作与运算函数；掌握MATLAB 软件的基本绘图命令；掌握MATLAB 语言的几种循环、条件和开关选择结构。通过该实验的学习，使学生能灵活应用MATLAB 软件解决一些简单问题，能借助MATLAB 软件进行曲线或图形的绘制。二、 实验原理三、 实验内容和结果1. 程序及流程设有分块矩阵A=,其中E,R,O,S 分别为单位矩阵，随机阵、零阵和对角阵，试通过数值计算验证=1. MATLAB 软件的
2、数组操作及运算练习程序： E=eye(3); R=rand(3,2); O=zeros(2,3); S=diag(1 2) A=E RO S a=E,R+R*S.O,S2 A2-a2. 直接使用MATLAB 软件进行作图练习1. 在同一个坐标下作出sin(2*1*t)和cos(2*10*t)2 条曲线的图形，并要求在图上加粗相应标注程序： x=0:0.001:1; plot(x,sin(2*pi*x),x,cos(2*pi*10*x)2. 用subplot 分别在不同的坐标系下作出下列两条曲线，为每幅图形加上标题。1. 正态分布N(0,1)的概率密度函数曲线；2. 反正弦分布的概率密度函数曲线
3、，取a=1。程序：x=-5:0.01:5;r = randn(1,1);y1=normpdf(x,0,1); y2=1/(pi*sqrt(1-(r 2); subplot(2,1,1)3 画出下列曲面的 3 维图形：。plot(x,y1) subplot(2,1,2) plot(x,y2)程序：x,y=meshgrid(0:0.25:4*pi); z=sin(pi*sqrt(x2+y2); mesh(x,y,z);axis(0 4*pi 0 4*pi -2.5 1);3. 用MATLAB 语言编写命令M-文件和函数M-文件编写函数M-文件sq.m：用迭代法求x=的值。求平方根的迭代公式为的x
4、的差的绝对值小于迭代的终止条件为前后两次求出。程序：function y=sq(a)err=10-5; Xn=a;Xn1=0.5*(Xn+a/Xn) while abs(Xn1-Xn)= err; Xn=Xn1;Xn1=0.5*(Xn+a/Xn) endy=Xn1;2. 实验结果（数据或图表）3. 结果分析四、 心得体会1、通过本次实验，我初步学习使用 clc、clear 指令，观察commandwindow、commandhistory 和 workspace 等窗口的变化结果。明白了两者的区别：Clc：是清除 workspace，commandwindow、commandhistory 不
5、变化；Clear清除 workspace，commandwindow、commandhistory 不变化。2、本次实验掌握了一些基本的运算指令，像数组和矩阵的各种运算符号，尤其要注意两者的区别。例如 A*B 是指内维相同矩阵相乘，而 A.*B 是指 A 数组与 B 数组对应元素的相乘。同时注意矩阵的左乘和右乘。例如 A/B 是 A 右除 B，指 B 矩阵乘以 A 矩阵的逆；而 B/A 是 A 左除 B，指矩阵乘以矩阵的逆。3、此外，本实验要掌握一些标准数组生成函数的使用，例如 diag（产生对角行矩阵）、eye（产生单位矩阵）等；还有一些数组操作函数，例如 det（求方阵的行列式值），ran
6、k（求矩阵的秩）。.误差理论与数据处理实验报告实验名称：实验数据的统计分析班级：学号：姓名：实验时间： 成绩：一、 实验目的通过对试验数据进行统计分析，学习掌握实验数据统计分析的基本方法，学习利用 matlab 软件编程长生不同分布规律的随机数据并对之进行统计分析，具体包括画出统计直方图，求解均值，方差等统计参数。二、 实验原理三、 实验内容和结果1、 程序及其流程1. 利用 matlab 软件编程产生 500 个均值为 10， 方差为 5 的正态分布随机数据，求出该组数据的均值、方差并画出其统计直方图和概率密度曲线r=10+5.*randn(1,500); bar（r）plot(r)2. 在
7、同一个坐标下画出正态分布密度 N（0,1），N(0,4)和 N(10,1)3 条曲线的图形， 并比较它们之间的差异。x = -15:0.001:20;y1=normpdf(x,0,1);y2=normpdf(x,0,4);y3=normpdf(x,10,1); plot(x,y1).hold onplot(x,y2) hold on plot(x,y3)3. 利用 matlab 软件编程产生 500 个均匀分布随机数据，求出该组数据的均值、方差并画出其统计直方图和概率密度曲线。A = unifrnd (0,1,1000,1) bar(A)plot(A)4. 在同一坐标下滑出标准正态分布，自由度
8、分别为 5,10,20 的 t 分布的概率密度曲线，并对之进行比较。 bar(A) plot(A) x=-10:0.01:10; y=tpdf(x,5); y1=tpdf(x,10); y2=tpdf(x,20); plot(x,y) hold on plot(x,y1) hold on plot(x,y2) hold on y3=normpdf(x,0,1); plot(x,y3)5. 在同一坐标下画出自由度分别为 5,10,20 的想x2 分布的概率密度曲线，并对之进行比较。 x=0:0.01:30; y=chi2pdf(x,5); y2=chi2pdf(x,10); y3=chi2pdf
9、(x,20); plot(x,y) hold on plot(x,y2) hold on plot(x,y3)6. 在同一坐标下画出 F 分布：F(4,5)F(10，20) 和 F（50,50）的概率密度曲线，并对之进行比较。 x=0:0.001:8; y=fpdf(x,4,5); y2=fpdf(x,10,20); y3=fpdf(x,50,50); plot(x,y) hold on plot(x,y2) hold on plot(x,y3)2、 实验结果r = Columns 1 through 1012.688319.1694-1.294214.310911.59383.46167.8
10、32011.713127.892023.8472 Columns 11 through 203.250625.174613.62709.684713.57378.97529.379317.448517.045217.0860Columns 21 through 30 13.35753.962613.586218.151212.444515.173513.63448.482811.46946.0636Columns31 through4014.44204.26464.65565.9525-4.721417.191911.62606.225416.85151.4424Columns 41throu
11、gh50 9.48888.792811.596011.56435.67569.84979.175613.138515.466315.5464 Columns 51 through 605.68179.965817.66326.151711.85698.872115.586810.162812.762615.503117.721110.42972.542010.38683.92944.4325Columns 61 through 704.55476.28854.69216.17582.988711.457910.989121.7523 Columns 71 through 806.922013.
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- 关 键 词：
- 误差 理论 数据处理 实验 报告
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