总体离散程度的估计教学设计--高一下学期数学人教A版(2019)必修第二册.docx
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1、第九章 统计9.2 用样本估计总体9.2.4 总体离散程度的估计教学设计一、教学目标1.结合实例,能用样本估计总体的离散程度参数.2.理解样本数据的方差与标准差的意义和作用,会计算样本数据的方差与标准差.3.能从样本数据中计算出方差和标准差,并给出合理的解释.二、教学重难点1、教学重点计算样本数据的方差与标准差.2、教学难点用样本数据的方差与标准差估计总体的离散程度.三、教学过程1、新课导入平均数、中位数和众数为我们提供了一组数据的集中趋势的信息,这是概括一组数据的特征的有效方法,但仅知道集中趋势的信息,很多时候还不能使我们做出有效决策,这节课我们就来学习一下数据的方差与标准差的意义和作用.2
2、、探索新知一、总体方差和总体标准差1.定义:如果总体中所有个体的变量值分别为,总体平均数为,则称为总体方差,为总体标准差.2.总体方差的加权形式:如果总体的N个变量值中,不同的值共有个,不妨记为,其中出现的频数为,则总体方差为.二、样本方差和样本标准差如果一个样本中个体的变量值分别为,样本平均数为,则称为样本方差,为样本标准差.注:标准差刻画了数据的离散程度或波动幅度,标准差越大,数据的离散程度越大;标准差越小,数据的离散程度越小.在实际问题中,总体平均数和总体标准差都是未知的.就像用样本平均数估计总体平均数一样,通常我们也用样本标准差去估计总体标准差.在随机抽样中,样本标准差依赖于样本的选取
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