2022年中国财政农业支出与农业经济发展关系的实证研究_农业生产总值.docx

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1、2022年中国财政农业支出与农业经济发展关系的实证研究_农业生产总值 一、引言 农业是我国国民经济的基础。农业经济的发展关系到整个国民经济的发展，其发展须要社会力气的支援、政府的扶持以及农夫自身的努力。而国家财政农业支出是我国农业经济发展投入的重要组成部分，是有效解决我国三农问题、破解农业经济发展瓶颈的物质基础。科学探讨和分析国家财政农业支出与农业经济发展的关系，找出它们之间存在的内在规律，对于完善国家财政转移支付制度、丰富农业经济发展理论、优化和调整财政农业支持结构、提高资金管理和运用效率、加快农业转型升级等均具有重要的理论意义与现实价值。 国内外对财政农业支出与农业经济发展关系的探讨主要集

2、中于两个视角：一是探讨财政农业支出总量与农业经济发展的关系，如张元红的探讨表明，中国政府财政农业支出波动与农业生产波动具有明显的同步性；魏朗利用面板数据模型对我国西部各省地方财政农业支出总量与农业经济增长的关系进行实证探讨，结果发觉地方政府财政农业支出有利于农业经济增长，其产出弹性系数为0.06。二是探讨财政农业支出结构与农业经济发展的关系，如Antle在估计一个单方程生产函数的基础上，指出农业基础设施和农业科学探讨能够降低农业生产成本，提高农业生产力；李焕彰、钱忠好的探讨则表明，政府财政农业支出增长与农业产出增长之间存在着互为因果关系，加大科研投入和基本建设支出有利于提高财政农业支出的效率。

3、另外，也有学者同时探讨财政农业支出总量及结构与农业经济增长的关系，如陈灿煌在闻名数学家柯布和经济学家道格拉斯共同探讨得出的C-D生产函数的框架下，利用11010-2022年我国政府财政农业支出与农业GDP的相关数据，实证分析财政农业支出的总量和结构对农业经济增长的关系，结果表明政府财政支农支出总量对农业经济增长具有显著的正效；刘笑萍则对政府财政农业支出总量与结构作了定性分析，认为中国政府财政农业投入的规模与国外相比具有较大差距、投资结构与方向仍不合理、投资效应与投资方向错位。以上相关探讨由于探讨视角、探讨方法和探讨时间跨度不同，尽管没有得出一样的结论，但为本文深化探讨中国财政农业支出与农业经济

4、发展的关系供应了良好的理论基础。本文将运用科学严谨的实证探讨方法，定量地回答11010-2022年期间，中国财政农业支出与农业经济发展之间存在的内在关系。 二、探讨方法与数据来源 在探讨方法的选择上，本文采纳EViews6(计量经济学软件包)的GrangerCausality因果关系检验法和回来分析法，探讨中国农业支出与农业经济发展之间的依存关系，检测两者之间是否存在因果关系，建立相关的数学模型，并实际测量出中国财政农业支出对农业经济发展的贡献率。在数据采集方面，本文以国家统计局发布的11010-2022年年度的统计数据为基础，全部数据均是根据当年价格计算，其中，国家财政农业支出是指国家主要用

5、于支援农村生产和各项农业事业费支出、农业基本建设支出、农业科技三项费用、农村救济费等方面的财政农业支出，而农业生产总值则是包括农、林、牧、渔业总产值。 表111010-2022年国家财政农业支出与农业生产总值 年份 国家财政农业支出 农业生产总值 年份 国家财政农业支出 农业生产总值 年份 国家财政农业支出 农业生产总值 11010 307.9 7662.1 19101 766.4 23788.4 2004 2337.6 36239.0 11011 347.6 8157.0 19101 1154.8 24541.9 2022 2450.3 39450.9 11012 376.0 9084.7

6、11019 1085.8 24519.1 2022 3173.0 40810.8 11013 440.5 101015.5 2000 1231.5 24915.8 2022 4318.3 48893.0 11014 533.0 15750.5 2001 1456.7 26179.6 2022 5955.5 58002.2 11015 575.0 20340.9 2002 1580.8 27390.8 11016 730.4 22353.7 2003 1754.5 29691.8 注：数据源于中国统计出版社出版的中国统计年鉴和中国农村统计年鉴。 三、实证分析与探讨 国家财政农业支出与农业生产总值

7、之间的相关分析与因果关系检验 相关分析是探讨变量之间的依存关系，不区分自变量和因变量，主要测量变量之间的亲密程度和改变方向。依据11010-2022年的统计数据，测量中国财政农业支出与农业生产总值两个变量之间的相关系数，结果显示两者之间的Pearson相关系数高达0.9496101，表明国家财政农业支出与农业生产总值之间存在着较为紧密的依存关系。另外，国家财政农业支出与农业生产总值的相关关系散点图也证明白这一结论。 农业生产总值 图111010-2022年国家财政农业支出与农业生产总值相关关系的散点图 从以上分析可知，中国财政农业支出与农业生产总值存在特别亲密的正相关性，但尚未显示两者之间是否

8、存在因果关系，原委是国家财政农业支出的改变引起农业生产总值的改变，还是农业生产总值的改变引起国家财政农业支出的改变，或两者之间存在明显双向因果关系？本文将采纳GrangerCausality的因果关系检验法探讨两者的因果关系。 GrangerCausality因果关系检验是1969年美国加州高校闻名的计量经济学家C.W.Granger提出的，后经Sims、Hendry和Richard等人的进一步发展和完善，成为一种重要的统计检验方法。GrangerCausality因果关系检验法的基本思想是：假如X的改变引起Y的改变，则X应当有助于预料Y，即在Y关于Y过去值的回来中，增加X的过去值作为独立变量

9、应当显著地增加回来模型的方差说明实力。检验X的改变是否会引起Y的改变基本过程如下： 提出原假设：X的改变不会引起Y的改变； 将Y对Y的滞后值及X的滞后值进行回来，建立无限制条件的回来模型： 将Y只对Y的滞后值进行回来，建立有限制条件的回来模型： 用回来模型的残差平方和计算F统计值，检验回来系数是否同时显著地不为零。假如是，就拒绝X的改变不会引起Y的改变的原假设，即X是引起Y改变的缘由，说明X与Y之间存在着因果关系。 表2GrangerCausality因果关系检验结果 原假设 观测量 F统计值 显著性水平 农业生产总值改变不会引起国家财政农业支出改变 17 0.73208 0.5148 国家财

10、政农业支出改变不会引起农业生产总值改变 4.37332 0.0375 国家财政农业支出与农业生产总值之间GrangerCausality因果关系检验结果显示：第一个原假设F统计值大于5%显著性水平的临界值，通过了显著性检验，应接受农业生产总值改变不会引起国家财政农业支出改变的原假设；其次个原假设没有通过F统计值小于5%显著性水平的临界值，未通过显著性检验，应拒绝国家财政农业支出改变不会引起农业生产总值改变的原假设。因此可以推断：国家财政农业支出与农业生产总值之间存在较为显著的单向因果关系，即国家财政农业支出的增加或削减必定引起农业生产总值的增加或削减，而农业生产总值的增加或削减未必会引起国家财

11、政农业支出的增加或削减。 农业生产总值增长率对国家财政农业支出增长率的简洁线性回来分析 回来分析探讨的主要内容是确定变量之间的相关关系和相关程度，建立回来模型，并依据实测数据来求解模型的各个参数，然后评价回来模型是否能够很好的拟合实测数据；假如能够很好的拟合，则可以依据自变量作进一步预料。从图1中可以看出，国家财政农业支出增长率和农业生产总值增长率指标的改变趋势具有肯定的波动性，很有可能会产生异方差问题，从而导致伪回来现象，致使探讨结论无效。为了消退异方差，以更好地揭示国家财政农业支出与农业经济增长之间的关系。本文将对国家财政农业支出和农业生产总值取对数，并进行差分处理，用LOG(GAP)表示

12、农业生产总值的增长率，LOG(FAE)表示国家财政农业支出的增长率。依据11010-2022年年度的历史数据，本文以国家财政农业支出增长率为自变量和农业生产总值增长率为因变量进行简洁线性回来分析，结果如表3所示。 农业生产总值增长率对国家财政农业支出增长率的简洁线性回来分析的结果显示：简洁线性回来模型中的自变量和常数项的回来系数t统计值都超过了临界值，检验结果呈现高度显著性，表明国家财政农业支出增长率对农业生产总值增长率的影响是显著的。回来方程的F统计值为180.61019，并通过了显著性检验。回来模型的推断系数R为0.914011，其方差说明实力达到91.4%。但DW统计值仅为0.36873

13、9，与2还有较大的差距，说明回来模型残差项存在着很严峻的序列自相关问题。 表3农业生产总值增长率对国家财政农业支出增长率的简洁线性回来分析 自变量 系数估计值 标准误 T统计值 显著性水平 C 5.5059101 0.338875 16.24787 0.0000 LOG(FAE) 0.644167 0.047920 13.44243 0.0000 推断系数 0.914011 因变量均值 10.02831 修正推断系数 0.908952 因变量标准差 0.588063 回来标准差 0.177443 AIC信息准则 -0.521038 残差平方和 0.535260 SC信息准则 -0.421624

14、 对数似然函数值 6.9410164 H-Q信息准则 -0.504213 F统计值 180.61019 DW统计值 0.368739 F检验显著性水平 0.000000 另外，从简洁线性回来模型中的农业生产总值增长率对国家财政农业支出增长率回来的残差趋势图可以看出，简洁线性回来模型不仅对历史数据拟合效果很不志向，而且其残差项的估计值并不频繁地变更符号，而是相继若干个负的以后跟着几个正的，表明回来模型的残差的确存在着高度的正自相关。 图2农业生产总值增长率对国家财政农业支出增长率简洁线性回来的残差趋势图 回来模型残差项出现序列自相关，假如仍采纳OLS方法估计模型参数，就违反了OLS的高斯-马尔柯

15、夫定理的基本假定，会造成严峻的参数估计量非有效、变量的显著性检验失效、模型的预料失效等后果。从上述分析结果可知，农业生产总值增长率对国家财政农业支出增长率存在的内在依存关系，并非简洁的线性回来关系，所以不能采纳简洁线性回来模型来揭示其依存关系。 农业生产总值增长率对国家财政农业支出增长率的广义差分回来分析 为了有效揭示农业生产总值增长率对国家财政农业支出增长率的依存关系，必需解决存在的序列自相关问题。因而本文采纳广义差回来分析来实现模型残差保持序列独立，从而使其不具有自相关性。广义差回来分析的基本思路为： 先将回来方程的变量滞后一期，改写为： 接着将方程的两边同时乘以： 最终将式减去式得： 通

16、常把式称之广义差分方程。在广义差分方程中，因变量对自变量的回来，不是运用原来的形式，而是以差分的形式表示。对广义差分方程的求解和运用，必需采纳肯定方法来估计出未知的。估计值的方法较多，目前普遍采纳Cochrane-Orcutt迭代法来估计未知的和消退序列自相关问题。而在EViews中，采纳的是在原回来方程中添加AR来消退一阶序列自相关，添加AR消退二阶自相关，添加AR消退三阶自相关，依次类推。 在农业生产总值增长率对财政农业支出增长率的原回来模型中添加AR项，得到如表4所示的广义差分回来结果。由表4可知，DW检验值由原来的0.36873上升到1.125120，与2还有肯定的差距，残差项的序列自

17、相关仍未消退，存在二阶自相关。 表4农业生产总值增长率对国家财政农业支出增长率的广义差分回来分析 自变量 系数估计值 标准误 T统计值 显著性水平 C 7.1011292 1.573785 5.0733101 0.0001 LOG(FAE) 0.346185 0.166422 2.080167 0.0551 AR(1) 0.862466 0.0101561 8.750545 0.0000 推断系数 0.1015428 因变量均值 10.08855 修正推断系数 0.1012151 因变量标准差 0.541445 回来标准差 0.090356 AIC信息准则 -1.819106 残差平方和 0.

18、122463 SC信息准则 -1.673730 对数似然函数值 19.37395 H-Q信息准则 -1.7301644 F统计值 2101.7300 DW统计值 1.125120 F检验显著性水平 0.000000 表5农业生产总值增长率对国家财政农业支出增长率的广义差分回来分析 自变量 系数估计值 标准误 T统计值 显著性水平 C 8.324536 1.117384 7.450687 0.0000 LOG(FAE) 0.284802 0.130186 2.187649 0.0476 AR(1) 1.2101266 0.228056 5.6101140 0.0001 AR(2) -0.4393

19、51 0.202946 -2.164864 0.0496 推断系数 0.1019427 因变量均值 10.15219 修正推断系数 0.1014679 因变量标准差 0.483759 回来标准差 0.0761018 AIC信息准则 -2.088273 残差平方和 0.077333 SC信息准则 -1.892221 对数似然函数值 21.75031 H-Q信息准则 -2.068784 F统计值 206.21016 DW统计值 1.964336 F检验显著性水平 0.000000 图3农业生产总值增长率对国家财政农业支出增长率广义差分回来的残差趋势图 在农业生产总值增长率对国家财政农业支出增长率的

20、原回来模型中添加AR项的基础上再接着添加AR项，又得到如表5所示的广义差分回来结果。DW检验值又由1.125120上升到1.964336，胜利地消退了残差项的序列自相关问题。推断系数也有所提升，由原来的0.1015428上升到0.1019427，虽然回来模型的F统计值由原来的2101.7300下降到206.21016，但仍旧呈现高度显著性。回来模型中的常数项C、自变量LOG(FAE)、AR和AR的t统计值都一样地通过了显著性检验，其回来系数都显著地不为零。另外，从农业生产总值增长率对国家财政农业支出增长率的广义差分回来的残差趋势图也可以看出，经广义差分变换后，回来模型不仅胜利地消退了残差项的序

21、列自相关问题，而且模型对历史数据的拟合效果也较为志向。 因此，可以得出农业生产总值增长率对国家财政农业支出增长率的广义差分回来模型：LOG(GAP)=8.324536+0.284802LOG(FAE)+AR(1)=1.2101266+AR(2)=-0.439351 在广义差分回来模型中，模型自变量的回来系数为0.284802，表明LOG(FAE)每增加1个单位，LOG(GAP)就相应地增加0.284802个单位，表明在11010-2022年期间中国财政农业支出对农业经济发展贡献率约为28.5%。 四、探讨结论与政策建议 以上探讨结果显示：中国财政农业支出与农业经济发展之间不仅存在着亲密的正相关

22、性，还存在着非常明确的单向因果关系，国家财政农业支出是引起农业生产总值改变的重要缘由，但并非简洁的线性关系。在11010-2022年期间，LOG(FAE)每增加1%，LOG(GAP)相应地增加0.285%，表明国家财政农业支出在很大程度上促进了我国农业经济的增长，促进作用较为明显。 近年来，随着国家财政农业支出力度的不断加大，对我国农业经济的发展起到了重大作用，促进了农业生产总值的持续增长，但从支出结构来看，仍旧存在许多不合理支出，农村生产性支出与农业科研费用支出比重较小；从支出效率来看，支出资金的整体效率不高，并存在着逐年下降的趋势。另外，2022年中心一号文件明确提出要进一步加大农业投入，

23、不断提高现代农业装备水平，促进农业生产方式转变。鉴于此，本文特提出以下三点政策建议： 第一，调整和优化国家财政农业支出结构，促进农业经济持续快速健康发展。国家财政农业支出对农业经济增长具有较大的促进作用，但由于国家财政农业支出总量有限，地区发展存在较大差异，加之国家财政转移支付制度不健全，导致到详细地区国家财政农业支出存在规模上和结果上的问题，因此须要优化和调整国家财政农业支出结构。一方面，要调整和优化国家财政农业支出的项目结果，将重点倾向于社会效益高、经济效益强、引导作用大的农村教化、农业科技研发和农村社会保障上；另一方面，须要优化国家财政农业支出资金运用的优先秩序结构，在保持或适当增加对农

24、业发达地区的投入时，应将更多的资金投入到落后的欠发达农村地区，努力缩小贫富差距和地区发展差距。 其次，加强国家财政农业支出资金监管，构建支持农业经济建设财政资金监管体系。由于我国财政支农资金政策不完善，支农资金监管缺位和违规行为惩治力度的严峻不足，导致支农项目重复奢侈和资金运用违规违法现象较为普遍，加强对国家财政农业支出资金的监管已刻不待时。要尽快建立健全资金安排机制，合理配置有限的财政资源；建立国家财政支农项目资金绩效考核机制，确保财政支农项目预算顺当实施；加大国家财政支农资金管理和运用的审计力度，不断提高资金的经济效益和社会效益；充分利用中介机构、公众等社会力气进行监督管理，形成多元化的监

25、管主体；加大对涉农支农资金管理和运用中违规违法的惩处力度，严厉杜绝挤占挪用支农资金、贪污腐败等现象。 第三，建立国家财政扶持现代农业园区建设基金，加快推动我国农业转型升级。现代农业园区是传统农业向现代农业转型过程中的一种农业产业化载体，集农业科技研发孵化、示范推广、加工配销、农业科普培训与信息沟通、旅游观光于一体的试验示范园区。加快现代农业园区建设对于我国农业增长方式的根本转变，增加农业科技创新实力，建立十二五时期农业可持续发展的技术支撑体系，适应城乡经济社会一体化进程，发呈现代农业，都具有重要的促进作用和深远的实际意义。而在现代农业园区建设中，由于服务体系跟不上，投融资机制不健全，融资渠道不

26、通畅，使得我国现代农业园区建设仍未得到长足的发展。将来的十二五时期，我国应在财政农业支出中提出部分资金特地设立扶持现代农业园区建设的基金，以供应低息甚至无息贷款的形式，重点扶持现代农业园区建设，加快农业经济结构调整和农业转型升级。 参考文献1张元红.财政政策与中国农业的周期性波动J.中国农村视察,2000(4):2-11.2魏朗.政府财政支农支出对西部农业经济增长的贡献J.财经科学,2022(4):111-118.3Antl,J.M.InfrastructureandAggregateAgriculturalProductivity:InternationalEvidenceJ.Economi

27、cDevelopmentandCulturalChange,Vol.31,No.3(Apr.,11013),pp.609-619.4李焕彰,钱忠好.财政支农政策与中国农业增长:因果与结构分析J.中国农村经济,2004(8):38-42.5陈灿煌.财政支农支出总量及结构与农业经济增长的关系J.技术经济,2022,28(12):76-79.6刘笑萍.中国新农村建设筹资政策探讨M.北京:经济科学出版社,2022:201-205.7范柏乃,蓝志勇.公共管理探讨与定量分析方法M.北京:科学出版社,2022.8袁建文.经济计量学试验M.北京:科学出版社,2002.9范柏乃,来雄翔.中国教化投资对经济增长贡献率探讨J.浙江高校学报(人文社会科学版),2022,35(4).10魏琴.我国财政支农资金产出效率及存在问题分析J.贵州高校学报(社会科学版),2022,26(4):36-40.11崔元锋,严立冬.基于DEA的财政农业支出资金绩效评价J.农业经济问题,2022(9):37-40. 第24页 共24页第 24 页 共 24 页第 24 页 共 24 页第 24 页 共 24 页第 24 页 共 24 页第 24 页 共 24 页第 24 页 共 24 页第 24 页 共 24 页第 24 页 共 24 页第 24 页 共 24 页第 24 页 共 24 页