2022年我国城镇居民生活质量实证分析_综合评价.docx

《2022年我国城镇居民生活质量实证分析_综合评价.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2022年我国城镇居民生活质量实证分析_综合评价.docx（31页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、2022年我国城镇居民生活质量实证分析_综合评价 一、生活质量的涵义及生活质量指标体系的建立 生活质量是用来反映居民生活须要满意程度的一个概念，既反映人们的物质生活状况，又反映社会和心理特征，详细包括：经济条件、物质生活、生活环境、精神生活和居民素养，其最基本特点是综合性。 本文依据我国的生活质量指标体系自身的特点，根据可行性和可操作性原则设计了以下指标体系,分别从收入消费、居住条件、医疗条件、交通通讯、文教消遣和生活环境等几方面加以反映，见表1: 表1指标体系 二、我国城镇居民生活质量的实证分析 考虑到选取指标之间可能存在的相关性以及传统指标体系评价方法对于权重选择的困难性，本文应用SPSS

2、11.5软件，采纳因子分析方法，对来源于中国统计年鉴的全国31个省上述14项指标的数据进行探讨评价。 由于指标具有不同的量纲和数量级，在分析之前须要对数据进行处理，对数据进行标准化，标准化以后全部的数据均值为0，标准差为1。对于逆指标，如居民消费价格指数，数值前加负号，将其转化为正指标. 2.1模型的建立 1、因子分析模型 是经过标准化后的指标,均值为0,标准差为1;f是主因子,也称公共因子,其均值为0,方差为1,且各f之间不相关,q是特别因子,其均值为0,方差为1,各之间不相关;f和相互独立;A是因子载荷矩阵. 2、因子得分模型 其中是因子得分系数向量, 3、综合评价模型 依据因子方差贡献率

3、确定各因子权重 其中,表示第i个地区的综合得分 2.2评价分析结果 2.2.1标准化及相关性分析 由标准化后的数据作相关性分析得到相关系数矩阵(见表2),可见各因素之间有共同因素,故可用因子分析。 表2相关系数矩阵 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 x13 x14 x1 1.000 0.1016 0.090 0.819 0.489 0.150 0.768 0.239 0.640 0.540 0.919 0.793 0.735 -0.185 x2 0.1016 1.000 0.182 0.834 0.485 0.154 0.730 0.182 0.65

4、1 0.561 0.930 0.837 0.731 -0.269 x3 0.090 0.182 1.000 0.262 0.351 -0.006 -0.033 -0.276 0.191 0.146 0.174 0.166 0.046 0.074 x4 0.819 0.834 0.262 1.000 0.415 0.291 0.588 0.093 0.541 0.434 0.760 0.731 0.505 -0.151 x5 0.489 0.485 0.351 0.415 1.000 -0.267 0.210 -0.013 0.524 0.492 0.368 0.327 0.326 0.036

5、x6 0.150 0.154 -0.006 0.291 -0.267 1.000 0.321 0.003 -0.161 -0.2101 0.178 0.124 -0.086 0.068 x7 0.768 0.730 -0.033 0.588 0.210 0.321 1.000 0.194 0.258 0.229 0.766 0.630 0.430 -0.058 x8 0.239 0.182 -0.276 0.093 -0.013 0.003 0.194 1.000 0.215 0.300 0.044 -0.077 0.143 0.174 x9 0.640 0.651 0.191 0.541 0

6、.524 -0.161 0.258 0.215 1.000 0.926 0.546 0.396 0.865 -0.284 x10 0.540 0.561 0.146 0.434 0.492 -0.2101 0.229 0.300 0.926 1.000 0.461 0.312 0.754 -0.309 x11 0.919 0.930 0.174 0.760 0.368 0.178 0.766 0.044 0.546 0.461 1.000 0.873 0.693 -0.300 x12 0.793 0.837 0.166 0.731 0.327 0.124 0.630 -0.077 0.396

7、0.312 0.873 1.000 0.504 -0.363 x13 0.735 0.731 0.046 0.505 0.326 -0.086 0.430 0.143 0.865 0.754 0.693 0.504 1.000 -0.313 x14 -0.185 -0.269 0.074 -0.151 0.036 0.068 -0.058 0.174 -0.284 -0.309 -0.300 -0.363 -0.313 1.000 2.2.2公共因子方差贡献率 从表3可以看出前四个因子的累计方差贡献率达到了81.918%，依据累计贡献率达到80%以上的要求,前四个因子已经提取了原来14个指标的

8、绝大部分信息,因此,我们保留四个公因子,这样有效的把十四维的问题降为了四维。 表3累计方差贡献率 成分 最初的特征值 未旋转的因子载荷的平方和 旋转后的因子载荷平方和 特征根 方差贡献率% 累计方差贡献率% 特征根 方差贡献率% 累计方差贡献率% 特征根 方差贡献率% 累计方差贡献率% 1 6.740 48.142 48.142 6.740 48.142 48.142 5.440 38.855 38.855 2 2.002 14.2101 62.439 2.002 14.2101 62.439 3.1101 22.844 61.730 3 1.474 10.527 73.966 1.474 1

9、0.527 73.966 1.520 10.858 73.557 4 1.253 8.953 81.918 1.253 8.953 81.918 1.311 9.361 81.918 5 0.765 5.465 87.384 2.2.3旋转以后的因子载荷矩阵和公共因子的说明 图1是旋转以后的因子载荷矩阵,公因子F1在x1、x2、x4、x7、x11、x12、上的载荷比较大,主要反映的是居民收入、消费、住房、通讯方面的信息;公因子F2在x5、x6、x9、x10、x13上的载荷比较大,主要反映的是居民居住环境及医疗卫生、教化状况的信息;公因子F3在x3、x5、x8、上的载荷比较大,主要反映的是居民消

10、费指数、生活用电、可增住房面积等方面的信息;公因子F4在x14、x8上的载荷比较大,主要反应的是居民交通、可增住房面积方面的信息。 图1旋转后的因子载荷矩阵图 2.2.4因子得分和综合排名 通过因子分析提取公共因子，然后以每个因子的方差贡献率作为权数与该因子的得分乘积的和构造综合得分函数。因为各地的累计方差贡献率不同，为了对不同城市进行比较，须要以方差贡献率进行平均。 由各因子得分通过旋转后的方差贡献率加权可计算综合得分F并排名,公式为：F=38.855%F1+22.844%F2+10.858%F3+9.361%F4,详细见表4 表4综合得分及排名 F1 F2 F3 F4 F 排名 北京 1.

11、73343 2.75155 -1.09479 -1.28016 1.055609 2 天津 -0.05813 1.8959 -0.13501 0.23519 0.41787 6 河北 -0.48149 -0.01164 0.22381 0.025101 -0.16301 17 山西 -1.05805 0.84952 -0.20403 -0.41023 -0.2776 24 内蒙古 -0.82628 0.8012 1.82545 0.50237 0.107309 11 辽宁 -0.65265 1.38073 0.42581 0.10411 0.117805 10 吉林 -0.62778 0.51

12、0162 0.591013 -1.08188 -0.1431 16 黑龙江 -0.101673 0.40826 0.06687 -1.00429 -0.37688 27 上海 2.90273 1.36131 0.13542 -0.57393 1.3101905 1 江苏 0.73494 -0.36731 0.73925 1.92427 0.456063 5 浙江 1.101856 -0.21446 -0.1217 1.404 0.841878 3 安徽 -0.29019 -0.84733 0.15029 0.1736 -0.273101 23 福建 1.32196 -1.16613 -0.65

13、42 0.07969 0.183684 9 江西 0.01194 -0.101735 -0.06882 -0.32431 -0.25646 21 山东 0.16587 -0.112101 0.910185 1.25065 0.26417 7 河南 -0.61665 0.0876 -1.16001 0.25542 -0.32163 25 湖北 0.40925 -0.78012 -0.07611 0.010125 -0.01817 12 湖南 0.33082 -0.90618 -0.58807 0.02627 -0.131016 15 广东 1.73511 -1.02377 1.50764 -0.

14、56963 0.5467301 4 广西 0.30186 -1.34125 -0.21151 -0.27854 -0.23815 18 海南 -0.04508 -1.31321 0.80873 -0.26639 -0.25463 20 重庆 0.06285 -0.30773 0.24178 -0.62469 -0.0781 14 四川 -0.1019 -0.83487 -0.29266 -0.73403 -0.3308 26 贵州 -0.56356 -1.00685 -0.00931 -1.7408 -0.61294 31 云南 -0.55215 -0.319 -1.83812 -0.9268

15、2 -0.57375 30 西藏 -0.56354 -0.46308 -2.101156 2.37654 -0.42493 28 陕西 -0.47866 0.13461 -0.51778 -0.64757 -0.27307 22 甘肃 -1.02173 -0.14242 0.00278 -1.08383 -0.53068 29 青海 -0.910182 0.06738 1.21223 -0.13845 -0.25408 19 宁夏 -0.73012 0.60778 1.84018 1.88164 0.204648 8 新疆 -0.93774 1.181012 -0.81512 1.34857

16、-0.0548 13 综合分析结果表明，各个省的生活质量存在肯定的差异,其中前五位为上海，北京，浙江，广东，江苏。与实际比较符合，上海作为我国的金融中心，不管在居住，教化，医疗卫生在全国居于领先水平；而北京作为我国的政治中心，是我国的首都，在生活质量的各个方面也同样居于前列；浙江，广东，江苏的生活质量的得分说明在沿海地区并且经济比较发达的地方，生活质量也是相对较高的。西藏，云南，贵州得分最低，可能是因为这些地区的地理环境以及经济不够发达导致的，也较符合实际。 分析前四个公共因子，可以找出各地生活质量存在差异的缘由。F1反映的是居民收入、消费、住房、通讯方面的信息，得分最高的是上海，浙江，广东，

17、北京，福建，说明在这几方面经济发达沿海省份做的比较好；F2反映的是居民居住环境及医疗卫生、教化状况的信息，得分最高的是北京，天津，辽宁，上海，所以其他省份要加强这方面的建设；F3反映的是居民消费指数、生活用电、可增住房面积等方面的信息，得分最高的是宁夏，内蒙古，广东，青海，这可能是因为内蒙古，宁夏，青海人口较少，所以从人均这个角度居于前列也是可能的，但是广东属于经济发达地区，虽然人口较多，但是由于生活用电总数，本年竣工住宅面积肯定数大，从这角度也是合理的；F4反映的是居民交通、可增住房面积方面的信息，得分最高的是西藏，江苏，宁夏，浙江，这可能是因为西藏，宁夏人口较少，所以从人均这个角度居于前列

18、也是可能的，但是浙江，江苏虽然人口较多，但是由于城市道路较多以及本年竣工住宅面积肯定数大，从这角度也是合理的。基于以上分析,我们可以得出以下结论： 首先，经济发达的沿海地区生活质量相对较好，而经济发展较慢的地区生活质量较差。因此要提高生活质量，发展经济是必由之路。 只有经济发展水平高,政府才有财力进行社会环境建设，为居民供应便利、快捷的服和，舒适优雅的生活环境；只有经济发展水平高,才能为居民供应更多物美价廉的消费品,优化居民消费结构。为此我们要加快经济发展，扩大就业，增加居民收入，完善社会保障制度，同时加大政府宏观调控力度,建立系统、有效的调整机制,协调社会阶层的收入安排关系,防止个人收入差距

19、过大,避开出现两极分化。 其次，居民生活质量的提高离不开城市基础设施的建设，只有加大基础设施的投入，才可能更好的为人民服务，提高人民生活质量。 因此，应拓宽基础设施资金筹集渠道，为基础设施建设供应稳固的资金保障；在城市公用事业和基础设施中引入竞争机制，采纳敏捷的经营方式，努力提高城市基础设施建设的技术水平；加快旧城住宅区的改造，改善住宅区的布局，重视城市绿化。 最终，应重视居民精神生活质量。 政府应加强城市文化的硬件建设，如修建文化馆、博物馆和图书馆等，发展各级各类教化，提高市民文化水平；加强社区文化建设，丰富居民闲暇生活。 参考文献1何晓群.多元统计分析M.北京中国人民高校出版社,2004.2陈义平.关于生活质量评估的再思索J.社会科学探讨,11019.(1).3蒋青.城镇居民生活质量及其影响因素J.2004,社会财经,(1).4赵彦云、李静萍.中国生活质量评价、分析和预料J.管理世界,2000,(3). 第31页 共31页第 31 页 共 31 页第 31 页 共 31 页第 31 页 共 31 页第 31 页 共 31 页第 31 页 共 31 页第 31 页 共 31 页第 31 页 共 31 页第 31 页 共 31 页第 31 页 共 31 页第 31 页 共 31 页