2022年高中生物中生物数学模型的应用.docx
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1、2022年高中生物中生物数学模型的应用 【摘 要】数学模型的教学方法在现代科学的教化中特别受重视。数学模型,是把客观生物学现象与概念翻译成一套反映探讨对象的数学关系,通过数学符号以及方程式来进行表达和运算。在现今中学的生物学教学中,引导学生们去构建数学模型,这种方式有利于培育学生通过现象去揭示本质的洞察力,从而更好地深化对于学问的理解。【关键词】数学生物模型 中学生物学 教学应用一般中学生物课程标准里要求学生们能领悟数学模型建立的科学方法和其在科学探讨中的应用。在中学生物教学中假如可以有效合理地去开展数学模型在生物教学中的应用,就可以在肯定程度上培育学生们在解决实际的生物学问题时对建立数学模型
2、的方法的应用。另外也有益于学生们对数学模型思想方法的理解,本文列举以下一些常见的例题来阐述中学生物学教学中对于数学模型的应用。一、在中学生物教学中数学模型的归类中学生物学中的数学模型主要分为两类,一类是确定性的数学模型,一类是随机性的数学模型。下面介绍这两类数学模型:确定性的数学模型是用各种方程式、关系式、代数方程、微分方程和积分方程等来进行表示。这类数学模型是目前最为普遍的一种数学模型,即运用数学的方法来探讨和描述必定性的现象。对于困难的生物学问题,我们可以借助确定性的数学模型来转换成相关的数学问题。生命物质的运动过程可以运用确定性的数学模型来进行定量的描述。我们可以对数学模型进行逻辑推理以
3、及求解运算,从而获得从客观事物上总结出有关的结论,以此实现探讨生命现象的目的。例如分子与细胞中中,细胞的无氧呼吸方程式,有氧呼吸方程式和光合作用方程式。生物现象具有随机性和偶然性。随机性数学模型,即用过程论,概率论和数理统计得一些方法探讨和描述一些随机的现象。不过,同一事务或随机事务重复多次的出现可以表明,其中的改变是有规律可循的。 所以,目前在探讨生物学时我们常用的方法就是运用过程论,概率论以及数理统计的方法来建立随机性的数学模型。各种各样的统计分析方法现在已经成为探讨生物学的工作和生产实践的常用手段,而生物统计学是生物数学的模型发展较早的一个分支。例如在遗传与进化中,在黄色圆粒豌豆和绿色皱
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- 2022 年高 生物 数学模型 应用
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