7.4.2超几何分布课件--高二下学期数学人教A版(2019)选择性必修第三册.pptx
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1、 7.4.2 7.4.2超几何分布超几何分布22:08:06复习复习(1) 二项分布:二项分布:一般地,在一般地,在n n重伯努利试验中,设每次试验中事件重伯努利试验中,设每次试验中事件A A发生的概率为发生的概率为p p (0(0p p1)1),用,用X X表示事件表示事件A A发生的次数,则发生的次数,则X X的分布列为的分布列为()(1)0 1 2.kkn knP XkC ppkn , , , , , , ,如果随机变量如果随机变量X X的分布列具有上式的形式,则称随机变量的分布列具有上式的形式,则称随机变量X X服从服从二项分布二项分布, 记作记作X X B B( (n n,p p).
2、).若若XB(n, p),则有,则有()()(1).E Xnp D Xnpp , ,(2) 二项分布的均值与方差二项分布的均值与方差学习目标(学习目标(1 1分钟)分钟)22:08:07了解超几何分布及其均值,并能解决简单的实际问题了解超几何分布及其均值,并能解决简单的实际问题问题导学(问题导学(4 4分钟)分钟) 自学教材自学教材P77-79P77-79页内容,思考以下问题:页内容,思考以下问题:已知已知100100件产品中有件产品中有8 8件次品,分别采用有放回和件次品,分别采用有放回和不放回的方式随机抽取不放回的方式随机抽取4 4件,设抽取的件,设抽取的4 4件产品中次品数件产品中次品数
3、为为X X,求随机变量,求随机变量X X的分布列。的分布列。问题问题2 2:超几何分布的定义是?均值为?超几何分布的定义是?均值为?问题问题 已知已知100100件产品中有件产品中有8 8件次品,分别采用件次品,分别采用有放回有放回和和不放回不放回的方式随的方式随机抽取机抽取4 4件件. . 设抽取的设抽取的4 4件产品中次品数为件产品中次品数为X X,求随机变量,求随机变量X X的分布列的分布列. .我们知道,如果采用我们知道,如果采用有放回抽样有放回抽样,则每次抽到次品的概率为,则每次抽到次品的概率为0.080.08,且各,且各次抽样的次抽样的结果相互独立结果相互独立,此时,此时X X服从
4、服从二项分布二项分布,即,即X X B B(4, 0.08).(4, 0.08).思考思考 如果采用不放回抽样,那么抽取的如果采用不放回抽样,那么抽取的4 4件产品中次品数件产品中次品数X X是否也服从是否也服从二项分布二项分布? ? 如果不服从,那么如果不服从,那么X X的分布列是什么的分布列是什么? ? 点拨精讲(点拨精讲(2424分钟)分钟)采用采用不放回抽样不放回抽样,虽然每次抽到次品的概率都是,虽然每次抽到次品的概率都是0.080.08,但每次抽取不是,但每次抽取不是同一个试验,各次抽取的同一个试验,各次抽取的结果不独立结果不独立,不符合,不符合n n重伯努利试验的特征,因重伯努利试
5、验的特征,因此此X X不服从二项分布不服从二项分布. .可以根据古典概型求可以根据古典概型求X X的分布列的分布列. . 由题意可知,由题意可知,X X可能的取值为可能的取值为0 0, , 1 1, , 2 2, , 3 3, , 4. 4. 由古典概型的知识,得由古典概型的知识,得X X的分布列为的分布列为48924100()0 1 2 3 4.kkC CP XkkC , , , , , , ,超几何分布超几何分布一般地,假设一批产品共有一般地,假设一批产品共有N N件,其中有件,其中有M M件次品件次品. . 从从N N件产品中随机件产品中随机抽取抽取n n件件( (不放回不放回) ),用
6、,用X X表示抽取的表示抽取的n n件产品中的次品数,则件产品中的次品数,则X X的分布列为的分布列为超几何分布超几何分布()0 1 2.kn kMNMnNC CP XkkrC , , , , , , ,其中其中n n, , N N, , M MNN* *,M MN N,n nN N,r rminminn n, , M M. . 如果随机变量如果随机变量X X的的分布列具有上式的形式,那么称随机变量分布列具有上式的形式,那么称随机变量X X服从服从超几何分布超几何分布. . 设设X表示抽取表示抽取10个零件中不合格品数,则个零件中不合格品数,则X服从服从超几何分布超几何分布,其分布列为,其分布
7、列为 例例1 1 一批零件共有一批零件共有3030个,其中有个,其中有3 3个不合格个不合格. . 随机抽取随机抽取1010个零件进行检个零件进行检测,求至少有测,求至少有1 1件不合格的概率件不合格的概率. .解:解:103271030()0 1 2 3.kkC CP XkkC , , , , ,至少有至少有1件不合格的概率为件不合格的概率为(1)(1)(2)(3)P XP XP XP X 192837327327327101010303030C CC CC CCCC(1)1(0)P XP X或或01032710301C CC146.203 146.203 若随机变量若随机变量X服从超几何分
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