Eviews数据统计与分析教程12章-面板数据(Panel-Data)模型.ppt
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1、EViews统计分析基础教程一、Panel Data模型原理面板数据模型的基本形式是y it = it + xit it + it其中, i t是模型的常数项; i t是k1维参数向量,k是模型中解释变量的个数; xit是外生变量向量;i t是均值为0且同方差的随机误差项,并且不同样本下的随机误差项是相互独立的;T是每个截面样本下的时期总数,N是截面样本总数。EViews统计分析基础教程一、Panel Data模型原理当参数值不随截面数据成员的不同而改变时,可将面板数据模型写为如下形式yi = i + xi i + iyi和xi向量中的每一分量代表第i个截面样本下的数据序列,常数项i 和参数
2、i不受不同截面样本数据的影响。EViews统计分析基础教程一、Panel Data模型原理分类:通常情况下,可将面板数据模型分为三类:l变截距模型:当模型中系数向量 i t相同即均为 ,而截距项 i t是不同时,则应建立变截距模型;l变系数模型:当模型中系数向量 i t和截距项 i t均发生变化时,则应建立变系数模型;l截距和系数均不变的模型:当模型中系数向量 i t和截距项 i t均相同时,即同为 和,则应建立截距和系数均不变的模型。 EViews统计分析基础教程二、Pool对象的基本操作1.Pool1.Pool对象的建立对象的建立在创建Pool对象前应首先建立一个能进行面板数据分析的工作文
3、件。首先打开EViews软件,在主菜单栏中选择“File”|“New”|“Workfile”选项,在弹出的对话框“Workfile structure type”的下拉菜单中选择“Balanced Panel”(平衡面板)选项。在右侧的“Frequency”中选择数据频率,在“Start”和“End”中输入起至日期,在“Number of cross”中输入截面数据成员的个数。在“Names”中为该工作文件命名,再单击“OK”按钮即可生成一个给定频率的平衡面板工作文件。EViews统计分析基础教程二、Pool对象的基本操作1.Pool1.Pool对象的建立对象的建立在建立好的工作文件中创建Po
4、ol对象。选择工作文件工具栏中的“Object”|“New Object”选项,在打开的对话框中选择“Pool”选项,将弹出图12-1所示的Pool对象窗口。单击该窗口工具栏中的“Name”功能键可为该Pool对象命名。系统默认的名称为“pool01”“pool02”等。EViews统计分析基础教程二、Pool对象的基本操作1.Pool1.Pool对象的建立对象的建立在Pool对象的编辑窗口中输入截面成员的标识名称,例如做中国省际面板数据分析时,选取中部五省份为截面成员,即湖南、湖北、河南、江西和安徽,分布用字母HN,HB,HE,JX,AH表示。这些截面成员各名称之间可用空格隔开,也可以通过回
5、车键进行换行,即每一个名称占一行。需注意的是,截面成员的标识名称的设定需简单,便于操作。通常可以在截面成员标识名称前加下划线“_”。如下图所示。EViews统计分析基础教程二、Pool对象的基本操作1.Pool1.Pool对象的建立对象的建立在将标识名称输入完毕后,可直接关闭该Pool对话框。系统会自动保存在Pool对象中输入的信息。需说明的是,Pool对象本身不包含任何时间序列和数据,它只是对数据结构的一个基本描述。因此,当删除所建立的Pool对象时,并不同时删除它所使用的序列对象。 EViews统计分析基础教程二、Pool对象的基本操作2.Pool2.Pool对象数据的输入对象数据的输入在
6、实际应用中,通常将三维数据转化为二维数据。首先向读者介绍一下堆积数据和非堆积数据两种数据结构形式,然后分别介绍每一种数据结构的导入方法。 (1)堆积数据Pool数据的堆积形式为将一个变量的所有数据放在一起,并与其他变量的数据分开。数据堆积的方式有两种,一种是按截面成员堆积,一种是按日期堆积。按截面成员堆积的数据是将不同截面成员的数据从上至下排列,每一列代表一个变量。EViews统计分析基础教程二、Pool对象的基本操作2.Pool2.Pool对象数据的输入对象数据的输入对于堆积形式的数据可以采用手动方式输入,也可以采用Pool对象中的数据导入方式输入。但要注意的是,数据必须是平衡的,如果采用导
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