最新医学统计学--t检验和u检验幻灯片.ppt

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1、一、单个样本一、单个样本t检验检验 样本均数与总体均数比较的检验实样本均数与总体均数比较的检验实际上是推断该样本来自的总体均数际上是推断该样本来自的总体均数与已与已知的某一总体均数知的某一总体均数0（常为理论值或标（常为理论值或标准值）准值） 差别有无统计学意义。差别有无统计学意义。 对子号（1）正常饲料（2）缺乏维生素E饲料（3）133502450220002400330001800439503200538003250637502700734502500830501750合计表表1 两种饲料喂养大白鼠肝中维生素两种饲料喂养大白鼠肝中维生素A的含量的含量差值d（4）d2（5）110012100

2、00-400 16000012001440000 750 562500 550 30250010501102500 950 9025001300169000065007370000 H0： 两种饲料喂养的大白鼠肝中维生素含量相等两种饲料喂养的大白鼠肝中维生素含量相等 ； H1： 两种饲料喂养的大白鼠肝中维生素含量不两种饲料喂养的大白鼠肝中维生素含量不等等 。0 d0 d207.48/25.5465 .8120nsdtd7181 n05. 01.建立假设，确定检验水准建立假设，确定检验水准2.选择检验方法，计算统计量选择检验方法，计算统计量查查t界值表，界值表，按，按水准，拒绝水准，拒绝H0 ，

3、接受接受H1，可认为两，可认为两组大白鼠肝中维生素组大白鼠肝中维生素A的含量不等，维的含量不等，维生素生素E缺乏饲料组的大白鼠肝中维生素缺乏饲料组的大白鼠肝中维生素A含量低。含量低。 05. 0005. 0P3.确定确定P值，判断结果值，判断结果 成组设计两样本均数比较的成组设计两样本均数比较的 检验又称检验又称成组比较或完全随机设计的成组比较或完全随机设计的 检验，其目的检验，其目的是推断两个样本分别代表的总体均数是否相是推断两个样本分别代表的总体均数是否相等。其检验过程与上述两种检验也没有大的等。其检验过程与上述两种检验也没有大的差别，只是假设的表达和差别，只是假设的表达和 值的计算公式不

4、值的计算公式不同。同。 （一）、总体方差齐性时的两样本（一）、总体方差齐性时的两样本t检验检验tttt三、两独立样本比较的三、两独立样本比较的检验检验H0：1=2，即两样本来自的总体均数相等，即两样本来自的总体均数相等，H1： 12 （12 或或 1 t t t t0.05(23)0.05(23)，0.01 0.01 P P 0.050.05，按按 0.050.05的水准拒绝的水准拒绝H H0 0，接受，接受H H1 1，差异有统计学意，差异有统计学意义。义。故可认为该地两种疗法治疗糖尿病患者二个月后测故可认为该地两种疗法治疗糖尿病患者二个月后测得的空腹血糖值的均数不同。得的空腹血糖值的均数不

5、同。 几何均数资料几何均数资料 t t 检验，服从对数正态分布，先作对检验，服从对数正态分布，先作对数变换，再作数变换，再作 t t 检验。检验。1、样本与总体的、样本与总体的u检验检验2、两样本的、两样本的u检验检验nSXu0 nXu00 0已知0未知22212121nsnsxxu第二节第二节 第一类错误与第二类错误第一类错误与第二类错误 假设检验是反证法的思想，依据假设检验是反证法的思想，依据样本统计量作出的统计推断，其推断样本统计量作出的统计推断，其推断结论并非绝对正确，结论有时也可能结论并非绝对正确，结论有时也可能有错误，错误分为两类。有错误，错误分为两类。 表表第二节第二节 第一类错

6、误与第二类错误第一类错误与第二类错误 型错误又称第一类错误（型错误又称第一类错误（type error）：拒绝了实际上成立的）：拒绝了实际上成立的 ，为，为“弃弃真真”的错误，其概率通常用的错误，其概率通常用 表示。表示。 可可取单尾也可取双尾，假设检验时研究者可取单尾也可取双尾，假设检验时研究者可以根据需要确定值以根据需要确定值 大小，一般规定大小，一般规定 0.05或或 0.01，其意义为：假设检验中，其意义为：假设检验中如果拒绝时，发生如果拒绝时，发生型错误的概率为型错误的概率为5或或1，即，即100次拒绝的结论中，平均有次拒绝的结论中，平均有5次或次或1次是错误的。次是错误的。0H型错

7、误又称第二类错误（型错误又称第二类错误（type error）：不拒绝实际上不成立的，）：不拒绝实际上不成立的，0H为为“存伪存伪”的错误，其概率通常用的错误，其概率通常用表示。表示。只取单尾，假设检验时，只取单尾，假设检验时，如已知两总体的差值如已知两总体的差值（如（如21样本含量样本含量n和检验水准。和检验水准。值值一般不知道。在一定情况下可以测算出，一般不知道。在一定情况下可以测算出，）称为检验效能（称为检验效能（power of a test）。）。1其意义是，当两总体确有差异，其意义是，当两总体确有差异，按规定检验水准能发现该差异的能力。按规定检验水准能发现该差异的能力。n不变时，你不能同不变时，你不能同时减少两类错误时减少两类错误!1、资料必须符合随机化抽样原则、资料必须符合随机化抽样原则2、选用的假设检验方法应符合其应用、选用的假设检验方法应符合其应用条件条件3、实际差别大小与统计意义的区别、实际差别大小与统计意义的区别4、进行假设检验时，对差异有无统计、进行假设检验时，对差异有无统计意义的判断不能绝对化意义的判断不能绝对化5、假设检验的单侧检验与双侧检验的、假设检验的单侧检验与双侧检验的选择选择6、可信区间与假设检验的关系、可信区间与假设检验的关系 第三节第三节假设检验应注意的问题假设检验应注意的问题31 结束语结束语