2022年物流配送中心的选址模型分析研究 .pdf
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1、1 / 13 毕业设计 论文)题目:关于物流配送中心的选址模型研究学生姓名:学号:班级: 专业:工商管理 专家咨询法选择地点。第一类方法认为物流配送中心的地点可以在平面上取任意点,代表性的方法是重心法。精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 13 页3 / 13 第二类方法认为物流配送中心的备选地点是有限的几个场所,最合适的地址只能按照预定的目标从有限个可行点中选取。代表性的方法有:整数或混合整数规划法1 。第三类方法的思路是将专家凭经验做出的判断以数值形式表示,经过综合分析后对选址进行决策。现只对其中的重心法和整数规划法分项综
2、述如下。2.1 重心法选址模型研究的综述重心法是将物流系统中的需求点和资源点看成是分布在某一平面范围内的物流系统,各点的需求量和资源量分别看成是物体的重量,物体系统的重心作为物流网点的最佳设置点,利用求物体系统重心的方法来确定物流网点的位置。2 重心法选址模型在配送中心选址中用得最普遍,但是这种方法具有自由度过大、求得结果与现实选址存在一定偏差等不足,因此许多学者希望对其进行改进。如鲁晓春和詹荷生2000)主张对原来的重心法的总运输费用式求偏导,得到微分方程,再进行迭代计算,得到最佳配送中心地址值3 。李茂盛和李霞2007)用重心法和线性方程相结合的方法来改造传统的重心法模型,能够有效克服重心
3、法的自由度过大问题。王家聚2008)系统地分析了重心法选址的假设条件、优缺点及适用范围,为配送中心选址问题提供了一定的理论依据。翟庆,蔡启明 ,万志良 ,刘毅庭 ,武晓林 2008)将微分法和共轭梯度法进行比较,认为共轭梯度法具有良好的收敛性质,在求解时可以采用较少次的迭代运算就可以达到最优解。孙焰,郑文家 2009)在对配送中心进行选址时,先采用重心法得到备选地址,然后再采用层次分析法模型来求得配送中心的最佳地点。宋世强 对易腐物品的物流中心选址问题进行了分析与讨论,建立了一种整数规划模型,基于此模型求解NP的完全性,应用遗传算法构造了AGA 法 ,该法结合了遗传算法的全局收敛特性和 ALA
4、 法的局部搜索特性,大大增加了获得全局优化解的机会。4 赵冬玲 ,孔志周,官东 (2008 建立了一个配送中心选址的0-1整数规划模型,提出了采用单点PMX 交叉方法及有针对性变异的思想,认为对于大规模的物流配送优化问题可以采用传统精英个体保留策略对遗传算法进行改进然后用于求解。还有些学者采用混合整数规划与遗传算法相结合来建立选址模型,如王战权和杨东援(2001 运用全局搜索优化技术,通过建立选址的遗传算法模型,研究了算法设计,分析了其特点,并与传统的混合整数规划解法进行了分析比较。5 蒋忠中和汪定伟(2005 认为混合 0-1规划模型是一种特殊形式的选址-分配模型,具有 NP性质。他采用了一
5、种嵌入表上作业法的遗传算法来对模型求解。6戴更新 ,于龙振,陈常菊 (2006采用整数规划模型与混合遗传算法相结合来建立选址模型。混合整数规划就是只有一部分的决策变量要求取非负整数,另一部分可以取非负实数的整数规划。7吴兵,罗荣桂 ,彭伟华(2006 认为物流配送中心选址是一个混合整数非线性规划问题,并设计了基于优先权编码的遗传算法来降低问题求解的难度,给出了一个小规模算例。8还有些学者采用混合整数规划来建立选址模型 ( 2007 在多元网点布局情况下,应用了一个混合整数规划模型,并对模型用穷举法求解。9张方,刘丙午 (2007利用混合整数规划方法,对物流配送中心的选址进行优化。10 精选学习
6、资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页,共 13 页4 / 13 总而言之,由于物流配送中心选址问题是一项复杂的系统工程,考虑的因素众多,在实际研究或应用中,考虑的侧重点不同,因而各种研究成果的条件和方法都有较大差别,但是对于科学合理地规划我国各种类型的物流中心而言,都有许多值得借鉴之处。3.物流配送中心选址的理论模型研究本节是在大量前人的研究成果的基础上对配送中心的选址 流量的交通网络问题,即起点到终点的运输流量构成的物流网络规划问题。重心法进行决策的依据是产品运输成本的最小化,这样就涉及到如下几个假设前提条件: 1)运输费用只与配送中心
7、和配送点的直线距离有关,不考虑城市交通状况;2)选择配送中心时,不考虑配送中心所处地理位置的地产价格;3)运输费率与运输距离和运输量呈线性关系;4)决策各点的需求量不是地理位置上所实际发生的需求量,而是一个汇总量 ,这个量聚集了分散在一定区域内众多的需求量;5)各配送点的需求量已知;6)可以估计各个备选配送中心的固定费用包括基本建设费和固定经营费);7)可以估计经营管理产生的可变费用,并在总费用中加以考虑。3.1.2模型结构设有 n个配送点,他们各自的坐标是xi ,yi)i=1,2,3,n )配送中心的坐标是x0, y0)。运输费用为E;总费用为 C则有:式中 :ai表示从配送中心到配送点i每
8、单位运量、单位运距的运输费用;wi表示配送中心到配送点i的运输量,也表示第i个配送点的需求量;di表示从配送中心到配送点i的直线距离;Ii表示由重心法得到的各个备选地址;Wi表示各个配送点的需求量之和;EIi表示备选地址Ii总的运输费用;VIi 表示各备选地址Ii 总的可变费用;CIi表示各备选地址Ii的固定费用;表示权系数 (可以根据决策者的需求来定)且精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页,共 13 页5 / 13 3.1.3求解思路本文借助迭代法和多元线性回归的混合算法来对模型进行求解,迭代法从采用迭代法计算出 12个重心点和
9、重心点的运输成本上式中:由式 的右边还含有未知数(x0,y0,如果从两个方程式的右边完全消除x0和y0,计算将变得很复杂,计算量也很大。因此,可以采用迭代的方法进行计算,通过迭代,得到各个备选的配送中心Ii。用迭代方法计算的方法如下:1)以所有需求点的重心坐标作为配送中心的初始位置坐标精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页,共 13 页6 / 13 上一节所求的值。然后,将所需要的数值代入所对应的 Ii 即为最优解。3.2 整数规划模型本节主要是运用指派问题模型进行物流配送中心选址的优化和给出了相应的求解方法。从多个候选物流网点中选
10、取费用最小的若干物流配送中心是本模型的目标。3.2.1假设条件由于现实环境的复杂性,影响配送中心选址的因素有很多,而且各因素之间的关系错综复杂。为了模型容易建立以及求解方便,本模型有如下的基本假设:1)仅在一定的备选取地点范围内考虑新的配送中心的配置;精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 6 页,共 13 页7 / 13 2)每个需求点只由一个配送中心负责供应;3)可以估计配送中心与各需求点之间的费用。3.2.2模型结构模型的决策变量和参数其中, 3.4)表示每个需求点必有且只有一个配送中心到,3.5)表示每个配送中心必到且只到一个需求点
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