ppt课件第11章　预测与决策技术.ppsx

《ppt课件第11章　预测与决策技术.ppsx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《ppt课件第11章　预测与决策技术.ppsx（77页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、第十一章第十一章预测与决策技术预测与决策技术11.1 11.1 预测的原理和作用预测的原理和作用11.2 11.2 定量预测方法定量预测方法11.3 11.3 定性预测方法定性预测方法11.4 11.4 技术经济决策概述技术经济决策概述11.5 11.5 技术经济决策方法技术经济决策方法11.6 11.6 与预测相关的函数与预测相关的函数11.1 11.1 预测的原理和作用预测的原理和作用 预测是在已有的大量的统计资料的基础上，根据科学的预测是在已有的大量的统计资料的基础上，根据科学的方法和现在的发展趋势去推测探索某种事物的未来发展趋势方法和现在的发展趋势去推测探索某种事物的未来发展趋势的方法

2、。的方法。& 11.1.1 11.1.1 预测科学的发展预测科学的发展& 11.1.2 11.1.2 预测的特点预测的特点& 11.1.3 11.1.3 预测的阶段预测的阶段& 11.1.4 11.1.4 预测的分类预测的分类& 11.1.5 11.1.5 预测的作用预测的作用& 11.1.6 11.1.6 预测的原则预测的原则11.1.1 预测科学的发展预测科学的发展&预测的思想及其作为一项预测的思想及其作为一项探索未来的活动早在古代探索未来的活动早在古代已经出现。已经出现。 &预测作为一门方法论的科预测作为一门方法论的科学，四十年代开始，五十学，四十年代开始，五十年代基本形成年代基本形成&

3、在世界范围内，法国政府在世界范围内，法国政府是第一个把长远预测用于是第一个把长远预测用于指导制订国家五年计划的。指导制订国家五年计划的。 11.1.2 预测的特点预测的特点&1、科学性科学性：统计资料、分析方法、技术、：统计资料、分析方法、技术、程序合乎逻辑程序合乎逻辑 &2、近似性近似性：外界因素影响、方法应用有前：外界因素影响、方法应用有前提条件、艺术性、本身的提条件、艺术性、本身的干扰干扰& 3、局限性局限性： 人员知识面、水平，事物发人员知识面、水平，事物发展较快展较快11.1.3 预测的阶段预测的阶段&1、准备阶段、准备阶段 确定调查目标、拟定调查方案、制定实施计划确定调查目标、拟定

4、调查方案、制定实施计划&2、调查分析阶段、调查分析阶段&3、研究阶段、研究阶段 时间、数据、精度、费用和实用性时间、数据、精度、费用和实用性&4、目标阶段、目标阶段&5、总结阶段、总结阶段11.1.4 预测的分类预测的分类11.1.5 预测的作用预测的作用&一、预测是项目决策的基本前提一、预测是项目决策的基本前提&二、预测是项目资源优化配置的主要依据二、预测是项目资源优化配置的主要依据&三、预测是提高经济效益的重要措施三、预测是提高经济效益的重要措施11.1.6 预测的原则预测的原则预测的原则预测的原则惯性原则惯性原则类推原则类推原则相关性原则相关性原则11.2 11.2 定量预测方法定量预测

5、方法&11.2.1简单平均法简单平均法&11.2.2移动平均法移动平均法&11.2.3指数平滑法指数平滑法&11.2.4回归预测回归预测11.2.1简单平均法简单平均法&一、算术平均数法一、算术平均数法&二、修正算术平均数法二、修正算术平均数法&三、加权平均法三、加权平均法& 一、算术平均数法一、算术平均数法 它是利用历史资料的平均数来预测未来值它是利用历史资料的平均数来预测未来值的简单方法。其计算公式为的简单方法。其计算公式为：nFFnii1式中式中F预测数；预测数；n期数；期数；Fi.第第i期发生的实际数期发生的实际数。例题例题1：某企业：某企业1998至至2003年的产值（万元）如年的产

6、值（万元）如下表所示，试预测其下表所示，试预测其2004年的产值年的产值年份年份199819992000200120022003产值产值4.64.84.34.05.04.8解：因企业产值变化不大解：因企业产值变化不大F=(4.6+4.8+4.3+4.0+5.0+4.8)/6=4.6 & 二、修正算术平均数法二、修正算术平均数法 可将算术平均数乘以历年某季节的实际数与预测值的平均比可将算术平均数乘以历年某季节的实际数与预测值的平均比值（即周期指数值（即周期指数KG）来加以修正。）来加以修正。 & 例题例题2已知某建筑公司已知某建筑公司2005、2006、2007年年6月月份的实际产值及预测值见下

7、表，用周期指数份的实际产值及预测值见下表，用周期指数KG修正后，修正后，求求2008年年6月份的修正预测数。（单位：万元）。月份的修正预测数。（单位：万元）。 20052005年年6 6月份月份20062006年年6 6月份月份20072007年年6 6月份月份预预 测测 值值109109125125135135实实 际际 值值115115129129145145解：从历年资料可看出：解：从历年资料可看出：6月份的实月份的实际值与预测数相比，有较明显的增加际值与预测数相比，有较明显的增加倾向，应用周期指数倾向，应用周期指数KG对预测加以对预测加以修正。修正。05. 13135145125129

8、109115GK即即20082008年年6 6月份的修正预测数月份的修正预测数=1.05=1.05未经修正的未经修正的20082008年年6 6月份的预测数。月份的预测数。& 三、加权平均法三、加权平均法niiiXWY1式中式中 Y加权平均数；加权平均数； Wii元素的权数；元素的权数； Xii元素的数值。元素的数值。11.2.2移动平均法移动平均法& 算术平均值只能说明一般情况，看不出原有数据中的极大算术平均值只能说明一般情况，看不出原有数据中的极大和极小值，也不能反映事物的发展过程及其走向。有没有和极小值，也不能反映事物的发展过程及其走向。有没有更好的方法呢？更好的方法呢？ & 本书以一次

9、移动平均值法作为重点进行介绍，其计算公式本书以一次移动平均值法作为重点进行介绍，其计算公式 NtNNtttt ,x.xxxM121 t )1(其中其中 M（1）t 第第t周期的一次移动平均数周期的一次移动平均数 t周期数；周期数； Xt第第t周期的数据；周期的数据； N分段数据点数或序时项数。分段数据点数或序时项数。& 从实际计算中，我们发现当从实际计算中，我们发现当N=5 时： 1 2 3 4 5 6 7 t-1, t, t+1, t+2,Nx1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 . xt-1 xt, xt+1, xt+2, xNM5 (1)512345XXXXX =M5 (1)M6 (1

10、)523456XXXXX =M6 (1)Mt (1)5555161234523456XXXXXXXXXXXX=5XX1615 ）（M=& 根据根据M（1）t和和M（1）t-1关系，可采用递推算关系，可采用递推算法计算法计算M（1）tNXXMMNtttt)1(1)1(递推公式递推公式& 例题例题3 已知某企业某年度已知某企业某年度112月份产值，其统计数月份产值，其统计数据见表据见表11.2.3，当平均值分段数据点为，当平均值分段数据点为3和和5时，说时，说明移动平均法的具体应用。明移动平均法的具体应用。 )3()1(NMt)5()1(NMt月份月份周期数周期数产值产值11200.0.22135

11、.0.33195.0176.7.44197.5175.8.55310.0234.2207.566202.0236.5207.977210.0240.7222.988190.0200.7221.999210.0203.3224.41010258.0219.3214.01111246.0238222.81212282.0262237.2& 解：先计算解：先计算N=3时的一次移平均值时的一次移平均值7 .17630 .1950 .1350 .2003123)1(3XXXM8 .17530 .2005 .1977 .176314)1(3)1(4XXMM)1(5M)1(12M同理，求出同理，求出 、 按

12、上述方法求出当按上述方法求出当N=5时，时，M（1）t 的一次移动平均值。的一次移动平均值。& 做出做出N=1、N=3及及N=5的数据的数据关系曲线关系曲线（或直线）。（或直线）。 移动平均法的数列特点分析：移动平均法的数列特点分析： 、移动平均数的求法、移动平均数的求法 2、移动平均数个数、移动平均数个数=原始时间序列的个数原始时间序列的个数-序时项数序时项数+1 3、数据所用的次数不同、数据所用的次数不同 4、序时项数的大小对预测有影响；、序时项数的大小对预测有影响； 11.2.3指数平滑法指数平滑法& 根据根据“以前发生的情况不如近期发生的情况重要以前发生的情况不如近期发生的情况重要”的

13、基的基本思想本思想 & Ft=Ft-1+(Dt-1-Ft-1)=Dt-1+(1-)Ft-1式中Ft第t周期预测数； Ft-1第t周期的紧前周期的预测数； Dt-1第t周期的紧前周期的实际数； 平滑系数（01）。 同理，Ft+1=Ft+(Dt.Ft) 101)1 (tiititDF则：& 的取值问题的取值问题 值实际上是新旧数据权重的一个分配比例。值实际上是新旧数据权重的一个分配比例。 值越大，则新数据在预测值中的权重越大，值越大，则新数据在预测值中的权重越大，值值取值的大小是影响预测效果的一个重要因素，要取值的大小是影响预测效果的一个重要因素，要根据实际时间序列数据的特点和经验确定。根据实际时

14、间序列数据的特点和经验确定。 如果时间序列数据的长期趋势比较稳定，应取较如果时间序列数据的长期趋势比较稳定，应取较小的小的值值(如如0.050.20)； 如果实际时间序列数据具有迅速明显的变动趋向，如果实际时间序列数据具有迅速明显的变动趋向，则应取较大的则应取较大的值值(如如0.30.70)。 & 初始值初始值F0的怎么确定的？的怎么确定的？当时间序列基数在当时间序列基数在20个以上时，可用第一期的实际个以上时，可用第一期的实际值代替值代替当时间序列的基数在当时间序列的基数在20个以下时，可取前三个以下时，可取前三-五个实五个实际值的平均值代替际值的平均值代替& 没有预测值只有实际值时，怎么办

15、？没有预测值只有实际值时，怎么办？ 如在预测活动中，只有各周期的实际数如在预测活动中，只有各周期的实际数Di,而而没有相应周期的预测数没有相应周期的预测数Fi，可以通过对式，可以通过对式Ft=Dt-1+(1-)Ft-1的递推展开，得到公式的递推展开，得到公式的另一表达方式：的另一表达方式： Ft=Dt-1+(1-)Ft-1 而而 Ft-1=Dt-2+(1-)Ft-2 连续递推可得：连续递推可得： Ft=Dt-1+(1-)Dt-2+(1-)2Dt-3+(1-)3Dt-4+(1-)iDt-i-1+ +(1-)t-2D1+(1-)t-1F1& 例题例题4 已知某企业过去12个月的某种预制空心板的销售

16、额分别为：36、29、23、39、32、26、21、31、38、33、28、35万元，运用指数平滑法预测未来第一个月和第二个月的销售额。 n0123456的值的值0.3000.2100.1470.1030.0720.0500.035=0.50.5000.2500.1250.0630.0310.0160.008=0.70.7000.2100.0630.0190.0060.0020.001n78910111213的值的值0.0250.0170.0120.0090.0060.004=0.50.0040.0020.001=0.7n)1 (n)1 (&解：求未来第一个月的预测值：解：求未来第一个月的预测

17、值：&Ft=D12+(1-)D11+(1-)2D10+(1-)3D9+(1-)11D1&当当=0.3时，时，&F13=0.335+0.2128+0.14733+0.10338+0.07231+0.0521+0.03526+0.02532+0.01739+0.01223+0.00929+0.00636=31.55&当当=0.5时，时，&F13=0.5+35+0.2528+0.12533+0.06338+0.003131+0.01621+0.00826+0.00432+0.00239+0.00123=32.75&当当=0.7时，时，&F13=0.735+0.2128+0.06333+0.01938

18、+0.00631+0.00221+0.00126=33.44&求未来第二个月的预测值：求未来第二个月的预测值：&当当=0.7时，时，&F14=0.733.44+0.2135+0.06328+0.01933+0.00638+0.00231+0.00121=33.46&同理，可求出：同理，可求出：&=0.3时，时，F 14=31.39&=0.5时，时，F14=32.7511.2.4回归预测回归预测&一、回归预测的任务一、回归预测的任务&二、一元线性回归分析二、一元线性回归分析&三、一元线性回归时间序列的简化算法三、一元线性回归时间序列的简化算法&四、直线回归方程的显著性检验四、直线回归方程的显著性

19、检验&五、回归预测五、回归预测一、回归预测的任务一、回归预测的任务 1.找出变量之间相关关系的表达，即寻求经验找出变量之间相关关系的表达，即寻求经验公式；公式； 2.分析变量之间相关关系的密切程度，即判断分析变量之间相关关系的密切程度，即判断回归方程的实用价值及误差；回归方程的实用价值及误差； 3.以回归经验公式作指导，分析生产和实验结以回归经验公式作指导，分析生产和实验结果。并进一步指导实践。果。并进一步指导实践。二、一元线性回归分析二、一元线性回归分析& 在研究两个变量在研究两个变量x和和y的相关关系时，假设有一组数组的相关关系时，假设有一组数组（xi,yi）,并将其绘于平面坐标图中，其已

20、知点大致分并将其绘于平面坐标图中，其已知点大致分布在一直线附近。分析的目的就是要找出一直线，使其布在一直线附近。分析的目的就是要找出一直线，使其与各已知点靠得最近与各已知点靠得最近 。xyY=a+bx(xi,yi)& 欲使该直线与已知点靠得最近而成为最佳欲使该直线与已知点靠得最近而成为最佳直线，必需使离差之和最小，应用直线，必需使离差之和最小，应用最小二最小二乘法原理乘法原理对于某一数据点的因变量的实际值为对于某一数据点的因变量的实际值为 YI=A+BXI+I假设假设n组数据的总误差是组数据的总误差是Q，则则Q=I n 合理吗？合理吗？最小二乘法就是求离差平方和，即niiiiniiniiybx

21、ayYQ122112)()(怎么使Q最小？& 欲使欲使Q最小，则采用高数当中一阶偏导即最小，则采用高数当中一阶偏导即0aQniiiybxa10)(20bQ0)(21niiiixybxa011niiniiyxbna化简nxXnii1nyYnii1XbYa01121ininiiiniiyxxbxanxXnii1niiniiiXnxXYnyxb1221化简& 例题例题5 某建安公司在某建安公司在2002到到2006年间每年完成年间每年完成的竣工面积及相应的产值见表，用回归预测法寻求的竣工面积及相应的产值见表，用回归预测法寻求其最佳方程。其最佳方程。 2iX04.16iX 8495Y9064.572i

22、X77.30887iiYX年份年份竣工面积竣工面积Xi(万平方米万平方米)产值产值Yi(万元万元)XiYi20021.618382.59211349.1820032.3912235.71212922.9720043.23166810.43295387.6420053.98210815.84048389.8420064.83265823.328912838.14合计合计& 解：欲寻求竣工面积解：欲寻求竣工面积Xi与产值与产值Yi之间相关关系的近之间相关关系的近似经验公式，首先将已知似经验公式，首先将已知Xi及其对应及其对应Yi绘于平面坐绘于平面坐标图中，见图标图中，见图由于其数据分布近似线性关系

23、，故采用一元线性回归分析。由于其数据分布近似线性关系，故采用一元线性回归分析。 & 设最佳直线（即回归线）方程为设最佳直线（即回归线）方程为Y=a+bx208. 3504.161nxXnii1699584951nyYnii68.563208. 359064.571699208. 3577.30887222XnXYXnYXbiii30.109208. 368.5631699XbYa最佳直线（即回归线）方程为：最佳直线（即回归线）方程为： Y=563.68x-109.30三、一元线性回归时间序列的简化算法三、一元线性回归时间序列的简化算法&（1 1）时间序列简化计算的目的和方法。）时间序列简化计算

24、的目的和方法。 目的：减少在一元线性回归预测过程中的计算量目的：减少在一元线性回归预测过程中的计算量 方法：通过调整时间序列的定义值，使方法：通过调整时间序列的定义值，使X=0X=0，则，则 可简可简化为化为& （2 2）当时间序列数目）当时间序列数目n n为奇数时：为奇数时： 取中间一个数为取中间一个数为0 0，左边为负，右边为正，步长为，左边为负，右边为正，步长为1 1；& （3 3）当时间序列数目）当时间序列数目n n为偶数时：为偶数时： 取中间两个数分别为和取中间两个数分别为和 ，左边为负，右边为正，步长为，左边为负，右边为正，步长为1 1；niiniiixyxb121Ya 四、直线回

25、归方程的显著性检验四、直线回归方程的显著性检验&显著性检验的主要内容包括两个方面：显著性检验的主要内容包括两个方面： 一是线性关系的检验：一是线性关系的检验： 相关系数检验相关系数检验 ，F检验检验 二是回归系数的检验：二是回归系数的检验： t检验检验 & 1.相关系数检验相关系数检验& 相关系数的平方可以定义为相关系数的平方可以定义为R2=RSS/TSS22222)() (1)()(yyyyyyyyRiiiii222)() ()(yyyyyyiiiiRSSESSTSS即式中式中TSS称为偏差平方和称为偏差平方和 RSS称为回归平方和称为回归平方和 ESS称为残差平方和称为残差平方和R在在-1

26、和和1之间之间当当R=1 时，变量时，变量x 和和 y 完全正相关；当完全正相关；当R=-1时，变量时，变量x 和和 y 完全负相关完全负相关当当0R1时为正相关；当时为正相关；当-1R0时为负相关；当时为负相关；当R=0时，变量时，变量x 和和y 没没有线性关系有线性关系查相关系数检验表查相关系数检验表 & 2. F检验检验 & F检验是对回归方程的显著性进行检验检验是对回归方程的显著性进行检验 ，是利用方，是利用方差分析，检验预测模型的总体线性关系的显著性。差分析，检验预测模型的总体线性关系的显著性。)2/() ()(22nyyyyFiii22/)(yiSyyF)1/()2(22RnRF式

27、中式中R为相关系数，为相关系数，n为样本数，为样本数，yi为观测值，为观测值，yi为拟合值为拟合值查查F分布表分布表F & 3.t检验检验 即回归系数的显著性检验，以判定预测模型变量即回归系数的显著性检验，以判定预测模型变量x与与y 之间线性关系假设是否合理。因为要使用之间线性关系假设是否合理。因为要使用参数参数t值，所以称为值，所以称为t检验。检验。 假设假设H0:1=0原总体无线性关系原总体无线性关系 计算检验的统计量计算检验的统计量tbSbt 其中：其中：Sb为回归系数为回归系数b的标准差，的标准差， 22)(XXyssb式中式中Sy为回归标准差为回归标准差1/22pnyysiiy式中式

28、中yi为观测值，为观测值，yi为拟合值，为拟合值，n 为样本数为样本数查查t分布表分布表t/2(n.p.1)五、回归预测五、回归预测&点预测点预测 是在给定了自变量的未来值是在给定了自变量的未来值x0后，利用回归模型求后，利用回归模型求出因变量的回归估计值，也称为点估计出因变量的回归估计值，也称为点估计&区间预测区间预测 是以一定的概率是以一定的概率1-a预测的预测的Y值在值在Y0附近的范围附近的范围 对于预测值对于预测值Y0而言，在小样本统计下而言，在小样本统计下(n30时时)，置信，置信水平为水平为100(1.a)%的预测区间为的预测区间为 Y0t(a/2,n.2)s0 t可以查可以查t分

29、布表，分布表，S0可以通过下式计算求得。可以通过下式计算求得。2200)()(11xxxxnssiy11.3 11.3 定性预测方法定性预测方法& 11.3.1专家评估法的特点专家评估法的特点& 11.3.2几种主要的专家评估方法几种主要的专家评估方法11.3.1专家评估法的特点专家评估法的特点& 专家评估法的最大优点，是在缺乏足够统计数据和原始专家评估法的最大优点，是在缺乏足够统计数据和原始资料的情况下，可做出定量估价和得到文献上还未反映资料的情况下，可做出定量估价和得到文献上还未反映的信息，特别是预测对象的技术发展除了取决于现实技的信息，特别是预测对象的技术发展除了取决于现实技术基础外，很

30、大程度上取决于政策和专家集体的智慧和术基础外，很大程度上取决于政策和专家集体的智慧和努力，因此，采用专家评估法可得到较正确的结果。努力，因此，采用专家评估法可得到较正确的结果。11.3.2几种主要的专家评估方法几种主要的专家评估方法&一、专家个人判断法一、专家个人判断法&二、专家会议法二、专家会议法&三、三、头脑风暴法头脑风暴法&四、四、特尔斐法特尔斐法头脑风暴法原则头脑风暴法原则&1、严格限制问题范围；、严格限制问题范围；&2、不能对别人的意见提出怀疑和批评；、不能对别人的意见提出怀疑和批评；&3、发言要精炼；、发言要精炼；&4、不允许带发言稿；、不允许带发言稿；&5、鼓励对已经提出的设想进

31、行改进和综合；、鼓励对已经提出的设想进行改进和综合；&6、鼓励参加者解除思想顾虑。、鼓励参加者解除思想顾虑。DELPHI预测程序预测程序建立预测小组建立预测小组选择专家选择专家设计专家调查表设计专家调查表第一轮征询表：第一轮征询表：1、说明要求、说明要求2、提供背景材料、提供背景材料3、第一轮征询问题、第一轮征询问题第一轮征询汇总第一轮征询汇总处理结果处理结果第二轮征询表：第二轮征询表：1、第一轮意见分布、第一轮意见分布2、第二轮征询问题、第二轮征询问题3、请示陈述理由的问题、请示陈述理由的问题第二轮征询汇总第二轮征询汇总处理结果处理结果第二轮征询表：第二轮征询表：1、第二轮意见分布、第二轮意

32、见分布2、补充材料和提供专家、补充材料和提供专家意见的理由意见的理由3、第三轮征询问题、第三轮征询问题第三轮征询汇总第三轮征询汇总处理结果处理结果预测结果输出预测结果输出11.4 11.4 技术经济决策概述技术经济决策概述& 11.4.1决策的概念决策的概念& 11.4.2合理的决策程序合理的决策程序& 11.4.3决策的分类决策的分类& 11.4.4决策的原则及决策者的素质要求决策的原则及决策者的素质要求11.4.1决策的概念决策的概念& 决策：决策：在工程项目的规划与实施过程中，为达到某一目在工程项目的规划与实施过程中，为达到某一目标，在许多可行的行动方案中，根据所获得的数据及现标，在许多

33、可行的行动方案中，根据所获得的数据及现实状态，而择优选择行动方案的过程实状态，而择优选择行动方案的过程& 决策过程有如下几个要点：决策过程有如下几个要点： 1决策必须有明确的目的。决策必须有明确的目的。 2决策必须有两个或两个以上的可行方案。决策必须有两个或两个以上的可行方案。 3决策过程中要进行各可行方案的因果分析和综合评决策过程中要进行各可行方案的因果分析和综合评价，确定出各方案的经济效果及潜在问题，以便比较评价，确定出各方案的经济效果及潜在问题，以便比较评价各方案，进行方案优选。价各方案，进行方案优选。 4决策是行动的基础。决策是行动的基础。 5决策是一个提出问题、分析问题、解决问题的过

34、程，决策是一个提出问题、分析问题、解决问题的过程，而不是一个瞬间动作。而不是一个瞬间动作。11.4.2合理的决策程序合理的决策程序提出问题提出问题确定目标确定目标寻找各种方案寻找各种方案方案选择方案选择满意的满意的/最佳的最佳的实施实施衡量实施结果衡量实施结果评价标准评价标准问题的解决程度问题的解决程度目标的达成程度目标的达成程度修订目标修订目标补充补充新方新方案案补充新方案补充新方案11.4.3决策的分类决策的分类&A按决策问题的按决策问题的性质性质划分划分 战略决策、策略决策、业务决策战略决策、策略决策、业务决策&B按决策问题按决策问题是否重复出现是否重复出现划分划分 程序性决策、非程序性

35、决策程序性决策、非程序性决策&C按决策的按决策的表达形式表达形式划分划分 定量决策、定性决策定量决策、定性决策&D按决策问题按决策问题所处的条件所处的条件划分划分 确定型决策、非确定型决策、风险型决策确定型决策、非确定型决策、风险型决策各种决策关系示意图各种决策关系示意图11.4.4决策的原则及决策者的素质要求决策的原则及决策者的素质要求&一、决策原则一、决策原则 集思广义原则、科学严谨原则、系统原则、择集思广义原则、科学严谨原则、系统原则、择优原则、行动原则、反馈原则、信息原则、可优原则、行动原则、反馈原则、信息原则、可行原则行原则 &二、决策者的素质要求二、决策者的素质要求 决策者应具备的

36、品质决策者应具备的品质 决策者应具备的决策能力决策者应具备的决策能力 11.5 11.5 技术经济决策方法技术经济决策方法& 11.5.1确定型决策确定型决策& 11.5.2非确定型决策非确定型决策& 11.5.3风险型决策风险型决策11.5.1确定型决策确定型决策& 确定型决策又称肯定型决策，是在对事物的客观、自确定型决策又称肯定型决策，是在对事物的客观、自然状态的发生完全肯定的状态下进行的决策。然状态的发生完全肯定的状态下进行的决策。 & 例题例题6 某预制构件厂在某水泥厂订购水泥，运输水泥某预制构件厂在某水泥厂订购水泥，运输水泥的路线有水运、陆运等五条运输路线可供选择，其运的路线有水运、

37、陆运等五条运输路线可供选择，其运输成本经调研核算，构成五个方案见表，试进行决策。输成本经调研核算，构成五个方案见表，试进行决策。方方 案案运距（公里）运距（公里）5040455560吨公里成本吨公里成本（元）（元）0.400.460.490.420.32& 解：各方案的单位重量运价分别为：解：各方案的单位重量运价分别为： 方案：方案： 0.4050=20元元/t 方案：方案： 0.4640=18.4元元/t 方案：方案： 0.4945=22.05元元/t 方案：方案： 0.4255=23.1元元/t 方案：方案： 0.3260=19.2元元/t 若其它条件基本相似，则显然应择优选第若其它条件基

38、本相似，则显然应择优选第运输运输方案为最优方案。方案为最优方案。11.5.2非确定型决策非确定型决策&一、最大最小收益值法（小中取大法）&二、最小最大后悔值法（大中取小法）&三、最大最大收益值法（大中取大法）& 例题例题7 某企业计划生产一种新型产品，根据经验该产某企业计划生产一种新型产品，根据经验该产品的市场未来销售情况估计为较好、一般、较差三种品的市场未来销售情况估计为较好、一般、较差三种状态，而对每种状况发生的概率无法预计。现提出生状态，而对每种状况发生的概率无法预计。现提出生产该新产品的三种方案：产该新产品的三种方案：A方案，新建一条生产线；方案，新建一条生产线；B方案，改造原有生产线

39、；方案，改造原有生产线；C方案，利用企业原有设施，方案，利用企业原有设施，部分产品零部件委托加工。该产品计划生产三年，三部分产品零部件委托加工。该产品计划生产三年，三年中各个方案的收益值（获得为正值，亏损为负值）年中各个方案的收益值（获得为正值，亏损为负值）见下表。试用非确定性决策进行决策。见下表。试用非确定性决策进行决策。市场销售状况市场销售状况方案方案 收益值收益值较好较好一般一般较差较差A1200500-200B900550-90C55030050& 一、最大最小收益值法（小中取大法）一、最大最小收益值法（小中取大法）市场销售状况市场销售状况方案方案 收益值收益值各方案各方案最小收益值最

40、小收益值较好较好一般一般较差较差A1200500-200-200B900550-90-90C5503005050最小收益值中选择出最大值，即最小收益值中选择出最大值，即50万元，其所对应的万元，其所对应的C方案，即利用企业原有设施，部分产品零部件委托加工方案，即利用企业原有设施，部分产品零部件委托加工方案为最佳方案。方案为最佳方案。 & 二、最小最大后悔值法（大中取小法）二、最小最大后悔值法（大中取小法） 首先，确定各个自然状态（即市场销售情况较好、一般、较差）下首先，确定各个自然状态（即市场销售情况较好、一般、较差）下的最大收益值。本例中，市场销售较好、一般、较差时的最大收的最大收益值。本例

41、中，市场销售较好、一般、较差时的最大收益值分别为益值分别为1200、550、50万元。万元。 其次，计算各方案在各种状态发生下的后悔值其次，计算各方案在各种状态发生下的后悔值 市场销售状况市场销售状况方案方案后悔值后悔值最大后悔值最大后悔值较好较好一般一般较差较差A050250250B3000140300C6502500650 第三步，找出第三步，找出A、B、C各个方案的最大后悔值，填入表各个方案的最大后悔值，填入表 “最大后悔值最大后悔值”栏内。栏内。 第四步，在第四步，在A、B、C三个方案的最大后悔值中选择一个最小后悔值即三个方案的最大后悔值中选择一个最小后悔值即250万元，则其所对应的方

42、案即万元，则其所对应的方案即A方案（新建一条生产线）为最优方案方案（新建一条生产线）为最优方案。& 三、最大最大收益值法（大中取大法）三、最大最大收益值法（大中取大法） 首先，从表首先，从表11.5.2中找出中找出A、B、C各方案的最大各方案的最大收益值，即收益值，即A、B、C各方案在不同状态发生下的各各方案在不同状态发生下的各方案最大收益值分别为方案最大收益值分别为1200、900、550万元。万元。 其次，在其次，在A、B、C各方案的最大收益值中选择出最各方案的最大收益值中选择出最大值大值1200万元，其所对应的方案即万元，其所对应的方案即A方案（新建方案（新建一条生产线）为最优方案。一条

43、生产线）为最优方案。11.5.3风险型决策风险型决策&一、最大概率法一、最大概率法&二、损益期望值计算法二、损益期望值计算法&三、决策树法三、决策树法&一、最大概率法一、最大概率法 最大概率法是一种在风险型决策中将出现概率最大概率法是一种在风险型决策中将出现概率最大的自然状态作为事物未来发展的肯定状态，最大的自然状态作为事物未来发展的肯定状态，并据此进行决策的方法。并据此进行决策的方法。 最大概率法的实质是将风险型决策转化为确定最大概率法的实质是将风险型决策转化为确定型决策来求解。也可以说，肯定型决策是风险型决策来求解。也可以说，肯定型决策是风险型决策的特例，即将风险型决策中出现概率最型决策的

44、特例，即将风险型决策中出现概率最大的自然状态作为肯定自然状态，从而进行求大的自然状态作为肯定自然状态，从而进行求解。解。 &二、损益期望值计算法二、损益期望值计算法& 损益期望值计算法就是将每一可行方案视作离散随机变损益期望值计算法就是将每一可行方案视作离散随机变量，计算出其损益期望值再进行比较，最大损益望值所量，计算出其损益期望值再进行比较，最大损益望值所对应的方案即为最优方案。当决策目标是极小时（如以对应的方案即为最优方案。当决策目标是极小时（如以最小损失为决策目标），则最小损益期望值所对应的方最小损失为决策目标），则最小损益期望值所对应的方案为最优方案。案为最优方案。& 设决策的行动方案

45、设决策的行动方案A=A1，A2，Ai,，Am，事物未来发展的自然状态，事物未来发展的自然状态Q=Q1，Q2，Qj,Qn,各自然状态相应的概率为各自然状态相应的概率为P=P1，P2，Pj,Pn，具体见表，具体见表 方案方案销售情况销售情况损益期望值损益期望值 123JN E(Ai) P1P2P3 PJ PN 1A11A12A13 A1J A1NE(A1) 2A21A22A23 A2J A2NE(A2) IAI1AI2AI3 AIJ AINE(A3) MAM1AMAM3 AMJ AMNE(AM)njjijiPaAE1)(Ai行动方案的损益期望值为行动方案的损益期望值为 & 例题例题8某企业对生产某

46、种新产品的可行方案进行某企业对生产某种新产品的可行方案进行决策。其可行方案为新建大车间决策。其可行方案为新建大车间(A1)；新建小车间；新建小车间(A2)；扩建原有车间；扩建原有车间(A3)。其市场销售情况估计为。其市场销售情况估计为较好、一般、较差，其出现概率及各方案在各状态下较好、一般、较差，其出现概率及各方案在各状态下的损益值见表的损益值见表11.5.5，试进行决策。，试进行决策。 自然状态自然状态较好较好一般一般较差较差收益期望值收益期望值E（A）概率概率0.30.50.2A1A2A31209060804025-40-105&解：据式解：据式(11.5.1)可得：可得：A1方案的损益期

47、望值为：方案的损益期望值为：E（A1）=1200.3+800.5+(.40)0.2=68(万元万元)同理：同理：E（A2）=900.3+400.5+（.10）0.2=45(万元万元)E（A3）=600.3+250.5+50.2=31.5(万万元元)故选收益期望值最大的故选收益期望值最大的68万元所对应的方案万元所对应的方案A1，即新，即新建一大车间为最优方案。建一大车间为最优方案。&三、决策树法三、决策树法& 将损益期望值法中的各个方案的情况用一个概率树来表将损益期望值法中的各个方案的情况用一个概率树来表示，就形成了决策树。它是模拟树木生长的过程，从出示，就形成了决策树。它是模拟树木生长的过程

48、，从出发点开始不断分枝来表示发点开始不断分枝来表示 所分析问题的各种发展可能所分析问题的各种发展可能性，并以各分枝的损益期望值中的最大者作为选择的依性，并以各分枝的损益期望值中的最大者作为选择的依据。据。 1决策树的符号及画法决策树的符号及画法 2决策树法的决策过程决策树法的决策过程1决策树的符号及画法决策树的符号及画法 A、先画一个方框作为出发点，又称决策节点；、先画一个方框作为出发点，又称决策节点； B、从出发点向右引出若干条直线，这些直线叫、从出发点向右引出若干条直线，这些直线叫做方案枝；做方案枝； C、在每个方案枝的末端画一个圆圈，这个圆圈、在每个方案枝的末端画一个圆圈，这个圆圈称为概

49、率分叉点，或自然状态点；称为概率分叉点，或自然状态点； D、从自然状态点引出代表各自然状态的分枝，、从自然状态点引出代表各自然状态的分枝，称为概率分枝；称为概率分枝； E、如果问题只需要一级决策，则概率分枝末端、如果问题只需要一级决策，则概率分枝末端画三角形，表示终点画三角形，表示终点 。2决策树法的决策过程决策树法的决策过程 先是从右向左逐步移动分析，根据右端的损益值和先是从右向左逐步移动分析，根据右端的损益值和概率分枝的概率，计算出各方案的期望值；概率分枝的概率，计算出各方案的期望值； 然后根据不同方案的期望值结果做出选择；然后根据不同方案的期望值结果做出选择； 方案的舍弃称作修枝，在方案

50、枝上做方案的舍弃称作修枝，在方案枝上做“艹艹”记号，记号，即表示此方案被舍弃，即表示此方案被舍弃，决策点右边所留存的方案枝即为最优方案。决策点右边所留存的方案枝即为最优方案。123决策结点方案分枝方案分枝概率分叉点(自然状态点)概率分叉点(自然状态点)概率枝概率枝概率枝概率枝损益值损益值损益值损益值决策树决策树例题例题8 某承包商对某项工程做是否投标和如何投标某承包商对某项工程做是否投标和如何投标的决策。根据该承包商过去的投标经验和施工资的决策。根据该承包商过去的投标经验和施工资料，已知条件见表料，已知条件见表 。方案方案自然状态自然状态发生概率发生概率可能的利润（万元）可能的利润（万元）投高