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2、识及基本运算第九章第九章 概率论初步概率论初步9.1 随机事件9.2 随机事件的概率9.3 概率的基本公式9.4 时间的独立性与贝努利试验9.5 随机变量与分布函数9.6 离散型随机变量9.7 连续型随机变量9.8 随机变量的数字特征9.1 随机事件9.1.1 随机事件随机事件 为了研究随机现象的统计规律性,需要进行大量重复观察或试验对随机现象的观察或试验称为随机试验,简称为试验 随机试验应具有以下性质: (1)试验可以在相同的条件下重复进行 (2)每次试验的可能结果不止一个,并且事先知道试验的所有可能结果 (3)每次试验之前不能确定哪一种结果会出现9.1 随机事件9.1 随机事件9.1.2
3、事件间的关系与运算事件间的关系与运算1.事件的包含与相等事件的包含与相等2.事件的和与积、事件的互斥事件的和与积、事件的互斥3.对立事件对立事件9.1 随机事件9.1 随机事件9.2 随机事件的概率9.2.1 频率与概率频率与概率9.2 随机事件的概率9.2.2 古典概型古典概型9.2 随机事件的概率9.3 概率的基本公式9.3.1 概率的加法公式概率的加法公式9.3 概率的基本公式9.3 概率的基本公式9.3.2 概率的乘法公式概率的乘法公式1.条件概率条件概率9.3 概率的基本公式2.概率乘法公式概率乘法公式9.4 事件的独立性与贝努利试验9.4.1 事件的独立性事件的独立性9.4 事件的
4、独立性与贝努利试验9.4 事件的独立性与贝努利试验9.4.2 贝努利试验贝努利试验9.4 事件的独立性与贝努利试验9.5 随机变量与分布函数9.5.1 随机变量的概念随机变量的概念9.5 随机变量与分布函数9.5.2 分布函数分布函数9.5 随机变量与分布函数9.6 离散型随机变量9.6.1 离散型随机变量及其分布律离散型随机变量及其分布律9.6 离散型随机变量9.6 离散型随机变量9.6.2 常用的离散型随机变量的分布常用的离散型随机变量的分布1.两点分布两点分布9.6 离散型随机变量2.两项分布两项分布9.6 离散型随机变量9.6 离散型随机变量3.泊松分布泊松分布9.6 离散型随机变量4
5、.二项分布的泊松近似二项分布的泊松近似9.7 连续型随机变量9.7.1 连续型随机变量及其密度函数连续型随机变量及其密度函数9.7 连续型随机变量9.7 连续型随机变量9.7.2 连续型随机变量及其密度函数连续型随机变量及其密度函数1.均匀分布均匀分布9.7 连续型随机变量9.7 连续型随机变量2.指数分布指数分布9.7 连续型随机变量3.正态分布正态分布9.7 连续型随机变量9.7 连续型随机变量9.7 连续型随机变量9.7 连续型随机变量9.8 随机变量的数字特征9.8.1 数学期望数学期望1.离散型随机变量的数学期望离散型随机变量的数学期望9.8 随机变量的数字特征1.离散型随机变量的数学期望离散型随机变量的数学期望9.8 随机变量的数字特征9.8 随机变量的数字特征2.数学期望的性质数学期望的性质9.8 随机变量的数字特征9.8.2 方差方差1.方差的概念方差的概念9.8 随机变量的数字特征常用随机变量的数学期望与方差常用随机变量的数学期望与方差9.8 随机变量的数字特征2.方差的性质方差的性质
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