教学课件（01）第1章数据分析概述（Excel-1）.pptx

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1、教材配套资源页完整PPT课件教学课件（01）第1章 数据分析概述（Excel-1）数据分析基础1 - 2数据分析基础Excel实现（贾俊平）2022-7-9课程结构第1章 数据分析概述第2章 数据处理第3章 数据可视化分析第4章 数据的描述分析第5章 推断分析基本方法第6章 相关与回归分析第7章 时间序列分析数据分析基础1 - 3数据分析基础Excel实现（贾俊平）2022-7-9数据分析基础1 - 4数据分析基础Excel实现（贾俊平）2022-7-9l 学习目标学习目标理解变量和数据的概念，掌握数据分类了解数据来源和概率抽样方法使用Excel抽取随机样本和产生随机数l 思政目标思政目标数据

2、分析是一门应用性学科。思政建设应强调数据分析方法在反映我国社会主义建设成就中的作用结合实际问题学习数据分析中的基本概念。结合数据来源和渠道，学习获取数据过程中可能存在的虚假行为，强调数据来源渠道的正当性以避免虚假数据避免收集危害社会安全的非正当来源数据学习目标和思政目标数据分析基础1 - 5数据分析基础Excel实现（贾俊平）2022-7-9 数据分析概述是运用统计方法对收集来的数据进行分析，从中提取有用信息并得出结论的过程l 数据分析的目的是把隐藏在数据中的信息有效地提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律和特征l 在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断和决策，以便采取适当行动数据分析基础1

3、 - 6数据分析基础Excel实现（贾俊平）2022-7-9 可以将数据分析分为描述性分析描述性分析（descriptive analysis）、探索性分析探索性分析（exploratory analysis）和验证性分验证性分析析（confirmatory analysis）三大类。其中，描述性分析和是对数据进行初步的整理、展视和概括性度量，以找出数据的基本特征；探索性分析侧重于在数据之中发现新的特征，为形成某种理论或假设而对数据进行的分析；验证性分析则侧重于对已有理论或假设的证实或证伪。可 大 致 可 分 为 描 述 统 计描 述 统 计（descriptive statistics）和推

4、断统计推断统计（inferential statistics）两大类。描述统计主要是利用图表形式对数据进行汇总和展示，计算一些简单的统计量（诸如比例、比率、平均数、标准差等）进行分析。推断统计主要是根据样本信息来推断总体的特征，内容包括参数估计和假设检验等。参数估计是利用样本信息推断所关心的总体特征，假设检验则是利用样本信息判断对总体的某个假设是否成立从分析目的看从分析目的看描述性分析描述性分析探索性分析探索性分析验证性分析验证性分析从统计方法看从统计方法看描述统计描述统计推断统计推断统计 数据分析概述数据分析基础1 - 7数据分析基础Excel实现（贾俊平）2022-7-9 商业类软件种类繁

5、多，较有代表性的软件有SAS 、SPSS、Minitab、Stata等。多数人较熟悉的Excel虽然不是统计软件，但提供了一些常用的统计函数以及数据分析工具l 这类软件虽有不同的侧重点，但功能大同小异，基本上能满足大多数人做数据分析的需要。商业类软件使用相对简单，容易上手l 主要问题是价格不菲，多数人难以接近，此外，更新速度慢，难以提供最新方法的解决方案 数据分析概述数据分析基础1 - 8数据分析基础Excel实现（贾俊平）2022-7-9 非商业类软件则不存在价格问题。目前较为流行的软件有R语言和Python语言，二者都是免费的开源平台lR语言的一种优秀的统计软件，它是一种统计计算语言。R语

6、言不仅支持各个主要计算机系统，还有诸多优点，比如，更新速度快，可以包含最新方法的解决方案；提供丰富的数据分析和可视化技术，功能十分强大。此外，R软件中的包（package）和函数均由统计专家编写，函数中参数的设置也更符合统计和数据分析人员的思维方式和逻辑，并有强大的帮助功能和多种范例，初学者也很容易上手lPython则是一种面向对象的解释型高级编程语言，并拥有丰富而强大的开源第三方库，也具有强大的数据分析可视化功能。Python于R的侧重点略有不同，R的主要功能是数据分析和可视化，且功能强大，多数分析都可以由R提供的函数实现，不需要太多的编程，代码简单，容易上手。Python的侧重点则是编程，

7、具有很好的普适性，但数据分析并不是其侧重点，虽然从理论上说都可以实现，但往往需要编写很长的代码，帮助功能也不够强大，这对数据分析的初学者来说可能显得麻烦，但仍然不失为一种有效的数据分析工具 数据分析概述数据分析基础1 - 9数据分析基础Excel实现（贾俊平）2022-7-9l 数据数据(data) 数据是个广义的概念，任何可观测并有记录的信息都可以称为数据，它不仅仅包括数字，也包括文本、图像等。比如，一篇文章也可以看作数据，一幅照片也可以视为数据，等等 本书使用的数据概念则是狭义的，仅仅是指统计变量的观测结果。因此，要理解数据的概念，需要先清楚变量的概念变量的观测结果l 变量变量(varia

8、ble) 观察某家电商的销售额的销售额，这个月和上个月不同；观察股票市场上涨股票的家数，今天与昨天数量不一样；观察一个班学生的生活费支出，一个人和另一个人不一样；投掷一枚骰子观察其出现的点数，这次投掷的结果和下一次也不一样 “企业销售额”、“上涨股票的家数”、“生活费支出”、“投掷一枚骰子出现的点数”等就是变量 数据及其分类数据分析基础1 - 10数据分析基础Excel实现（贾俊平）2022-7-9l数据是变量的观测结果，因此，数据的分类与变量的分类是相同的l本书混合使用变量和数据这两个概念l在讲述分析方法时多使用变量的概念，在例题分析中多使用数据的概念l了解变量或数据的分类十分必要，因为不同

9、的变量或数据适用的分析方法是不同的变量分类变量分类类别变量类别变量（定性）（定性）无序类别变量无序类别变量（名义值）（名义值）有序类别变量有序类别变量（顺序值）（顺序值）布尔变量布尔变量（二值）（二值）数值变量数值变量（定量）（定量）离散变量离散变量（离散值）（离散值）连续变量连续变量（连续值）（连续值）时间变量时间变量（定性或定量）（定性或定量）定性：离散值定性：离散值定量：连续值定量：连续值 数据及其分类数据分析基础1 - 11数据分析基础Excel实现（贾俊平）2022-7-9参数参数(parameter)l描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值l所关心的参数主

10、要有总体均值()、标准差()、总体比例()等l总体参数通常用希腊字母表示 统计量统计量(statistic)l用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数l所关心的样本统计量有样本均值(x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等l样本统计量通常用小写英文字母表示 数据的来源数据分析基础1 - 12数据分析基础Excel实现（贾俊平）2022-7-9l间接来源间接来源二手数据二手数据l直接来源直接来源抽取样本抽取样本总体(population)：包含所研究的全部个体(或数据)的集合样本(sample)：从总体中抽取的一部分元素的集合样本量(sample size

11、)：构成样本的元素的数目l概率抽样方法概率抽样方法根据已知的概率抽取样本元素，也称随机抽样l简单随机抽样简单随机抽样从总体N个单位(元素)中随机地抽取n个单位作为样本，使得总体中每一个元素都有相同的机会(概率)被抽中 抽取元素的具体方法有放回抽样和无放回抽样l分层抽样分层抽样将总体单位按某种特征或规则划分为不同层，再从不同的层中随机地抽取样本l系统抽样系统抽样将总体中的所有单位(抽样单位)按一定顺序排列，在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位，然后按事先规定好的规则确定其他样本元素l整群抽样整群抽样将总体中若干个单位合并为组(群)，抽样时直接抽取群，再对中选群中的所有单位全部实施调查 数

12、据的来源数据分析基础1 - 13数据分析基础Excel实现（贾俊平）2022-7-9【例【例1-1】 表1-1是60个房地产类上市公司的股票代码和股票名称，随机抽取12个上市公司组成的一个样本第1步：在工作表中点击【数据】【数据分析】。第2步：在弹出的对话框中选择【抽样】。单击【确定】。第3步：在出现的对话框【输入区域】中输入要抽取一般的数据区域（本例中为学生代码所在的区域）；在【抽样方法】中单击【随机】；在【样本数】中输入需要抽样的样本量（本例为20）；在【输出区域】中选择抽样结果放置的区域。单击【确定】 数据的来源序号序号股票代码股票代码公司名称公司名称序号序号股票代码股票代码公司名称公司

13、名称序号序号股票代码股票代码公司名称公司名称1000558莱茵置业21600791京能置业41600067冠城大通2600082海泰发展22600895张江高科42000931中关村3600193创兴置业23000042深 长 城43000046泛海建设4600322天房发展24000514渝 开 发44600638新黄浦5600665天地源25000005世纪星源45000402金融街6000006深振业A26000671阳 光 城46600533栖霞建设7600657信达地产27000029深深房A47600240华业地产8600745中茵股份28600606金丰投资48600159大龙地

14、产9000534万泽股份29600185格力地产49600663陆家嘴10002305南国置业30000511银基发展50000011深物业A11600684珠江实业31000517荣安地产51000573粤宏远12000711天伦置业32600622嘉宝集团52000002万科13002285世联地产33000718苏宁环球53600734实达集团14002133广宇集团34600246万通地产54600048保利地产15000056深国商35600773西藏城投55000024招商地产16000838国兴地产36000150宜华地产56600823世茂股份17600743华远地产37000

15、616亿城股份57600648外高桥18600052浙江广厦38000502绿景地产58600383金地集团19000036华联控股39000031中粮地产59600266北京城建20600639浦东金桥40000009中国宝安60600675中华企业序号序号股票代码股票代码公司名称公司名称3600193创兴置业49600663陆家嘴41600067冠城大通 49600663陆家嘴17600743华远地产16000838国兴地产35600773西藏城投27000029深深房A12000711天伦置业9000534万泽股份6000006 深振业A34600246万通地产数据分析基础1 - 14数

16、据分析基础Excel实现（贾俊平）2022-7-9l产生正态分布随机数产生正态分布随机数第1步：将光标放在任意空白单元格。然后点击【数据】【数据分析】第2步：在弹出的对话框中选择【随机数发生器】，单击【确定】第3步：在【变量个数】中如要产生随机变量的个数；在【随机数个数】框中输入要产生随机数的个数；在【分布】框中选择要产生随机数的分布；在【标准偏差】框内输入正态分布的标准差（默认为1）；在【输出选项】下选择输出随机数的放置位置（默认为新作表组。单击【确定】，即可产生随机数l产生产生均匀均匀分布随机数分布随机数在【变量个数】中输入要产生随机变量的个数；在【随机数个数】框中输入个数数字；在【分布】框中选择“均匀”；在【参数】下的【介于】框后输入1和100（默认是01）；在【输出选项】下选择输出随机数的放置位置（默认为新作表组）；单击【确定】 数据的来源数据分析基础1 - 15数据分析基础Excel实现（贾俊平）2022-7-9描述应用推断思维导图数据分析基础1 - 16数据分析基础Excel实现（贾俊平）2022-7-9 THANKS THE END2022-7-9 THE END THANKS数据分析基础1 - 17数据分析基础Excel实现（贾俊平）2022-7-9本课件制作整理者：郭迎春 仅可用于教学、学习、交流使用 如内容、图片、字体等有侵权，请联系删除。