2022年计量经济学重点复习 .pdf
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1、1、 自相关的检验方法?一阶和高阶分别用什么方法?一阶自回归形式的序列相关问题检验方法:DW 检验。是 J.Durbin(杜宾 )和 G.S.Watson( 沃特森 )于 1951 年提出的一种适用于小样本的检验方法。这种检验方法是建立经济计量模型中最常用的方法。(第四章112)高阶自相关检验方法:拉格朗日乘数检验(Breusch-Goldfrey ) (补充)2、经济计量学的实际应用过程,主要是建立、估计和检验各类经济计量模型,以达到结构分析、经济预测和政策评价的目的。3、故一般将外生变量和滞后变量合称为前定变量(Predetermined Variable ) 。4、一般而言,模型所含经济
2、变量的数据可分为几种类型?(1)时间序列数据是指某一经济变量在各个时期的数值按时间先后顺序排列所形成的数列(2)截面数据是指在同一时点或时期上,不同统计单位的相同统计指标组成的数据(3)混合数据是指兼有时间序列和界面数据两种成分的数据(4)虚拟变量数据是经济变量学家为不能量化的定性变量而设定的。(例如职业、性别等都是影响面包、猪肉等特定商品消费量的因素。这类具有质量属性的因素,可在方程中引进虚拟变量来近似反映其影响。)虚拟变量的取值可谓1 或 0 5 联立方程模型是否可识别的判断方法有哪两个?联立方程识别的判断方法有两种,分别是阶条件和秩条件。阶条件是方程可识别的必要条件:如果一个方程能被识别
3、,那么这个方程不包括的变量总数应大于或等于模型系统中方程个数减 1.引入数学符号表示如下:(m+k) (mi+ki)=m-1 其中, m=联立方程模型中内生变量的个数; mi=第 i 个方程中内生变量的个数;k=签订变量的个数;ki=第 i 个方程中前定变量的个数秩条件是方程可识别的阶条件:所有不包含在这个方程中的其他变量的参数矩阵的秩为 m-1 即我们要判别第i 识别方程的识别性时, 先划去结构式参数矩阵表内的第i行,再划去第i 行上非零参数所在列,剩下的参数按原顺序组成的一个矩阵,记做Ai 则第 i 方程可识别的充分必要条件是:rank(Ai)=m-1 6 软件结果图的评价。建立模型,t,
4、R2,f。 (第二章)7 如何选择ADF检验中是否包括截距和趋势项?(伪回归PPT76)笔记8 随机误差项u 的意义1理论的欠缺。虽然有决定Y 的行为的理论, 但常常是不能完全确定的,理论常常有一定的含糊性。2数据的欠缺。精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 4 页即使能确定某些变量对Y 有显著影响, 但由于不能得到这些变量的数据信息而不能引入该变量。3核心变量与非核心变量。在模型中, 我们往往引入的是核心变量,即主要影响因素,而非核心变量由于其非系统的或随机的影响和引入成本的不合算,我们往往把他们的联合小勇当做一个随机变量来
5、看待4人类行为的内在随机性。即使我们成功地把所有有关的变量都引进到模型中来,在个别的Y 中仍不免有一些“内在”的随机性,无论我们花了多少力气都解释不了的。随机误差项ui 能很好地反映这种随机性。5节省原则,我们想保持一个尽可能简单的回归模型。如果我们能用两个或三个变量就基本上解释了因变量的行为,就没有必要引进更多的变量。让ui代表所有其它变量是一种很好的选择。9 哪种情况下使用调整后的R2?(多元线性回归)10、边际分析和弹性分析估计系数的意义?(第三章PPT)121接笔记边际的含义: 边际: 自变量变化一个单位时因变量的改变量。弹性的含义: 因变量增长率所引起的因变量的增长率(接笔记)11、
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