2022年分析化学课程知识点总结-要点 .pdf
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1、1 第二章误差和分析数据处理 - 章节小结1 基 本概 念 及 术语准确 度 : 分析 结 果 与真 实 值 接近 的 程 度, 其 大 小可用 误差 表 示。精密 度 : 平行 测 量 的各 测 量 值之 间 互 相接 近 的 程度 ,其大 小 可用 偏 差 表示 。系统 误 差 :是 由 某 种确 定 的 原因 所 引 起的 误 差 ,一 般 有固 定 的方 向 ( 正负 ) 和 大小 , 重 复测 定 时 重复 出 现 。包 括 方法 误 差、 仪 器 或试 剂 误 差及 操 作 误差 三 种 。偶然 误 差 :是 由 某 些偶 然 因 素所 引 起 的误 差 ,其大 小 和正 负 均不
2、 固 定 。有效 数 字 :是 指 在 分析 工 作 中实 际 上 能测 量 到 的数 字 。通 常 包括 全 部 准确 值 和 最末 一 位 欠准 值 ( 有1 个 单 位 的误差 ) 。t 分 布 :指 少 量 测量 数 据 平均 值 的 概率 误 差 分布 。 可采用 t 分布 对 有 限测 量 数 据进 行 统 计处 理 。置信 水 平 与显 著 性 水平 :指 在某 一 t 值时 , 测 定值 x落 在 tS 范 围内 的 概 率,称为 置 信 水平(也 称 置 信度 或 置信 概 率),用 P 表 示;测 定值 x 落 在 tS 范 围 之 外的 概 率( 1 P) , 称 为显
3、著 性 水平 , 用 表 示 。置信 区 间 与置 信 限 :系 指 在 一定 的 置 信水 平 时 ,以 测 定结 果 x 为 中 心 ,包 括 总 体平 均 值 在 内 的 可信 范围 ,即 xu , 式 中 u 为 置信 限 。 分为 双 侧 置信 区 间 与单侧 置信 区 间。显著 性 检 验:用 于 判断 某 一 分析 方 法 或操作 过 程 中 是 否精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 24 页2 存 在 较大 的 系 统误 差 和 偶然 误 差 的检 验 。包 括 t 检 验和 F 检验 。2 重 点和 难 点
4、(1)准 确度 与 精 密度 的 概 念及 相 互 关系准 确 度与 精 密度 具 有不 同 的 概念 , 当 有真 值 ( 或标 准 值 )作 比 较 时, 它们从 不 同侧 面 反 映了 分 析 结果 的 可 靠性 。准 确度 表 示 测量 结 果的 正 确性 ,精 密度 表 示 测量 结 果 的重 复 性 或重 现 性 。虽 然 精密 度 是保 证 准 确度 的 先 决条 件 ,但 高的 精 密度 不 一 定能 保 证高 的 准确 度 , 因为 可 能 存在 系 统 误差 。 只有在 消 除 或校 正 了系 统 误差 的 前 提下 ,精 密度 高 的 分析 结 果 才是 可 取 的,因
5、为它 最 接近 于 真 值( 或 标 准值 ) , 在这 种 情 况下 ,用 于衡 量 精密 度 的偏 差 也 反映 了 测 量结 果 的 准确 程 度 。( 2) 系 统 误差 与 偶 然误 差 的 性质 、 来 源、 减 免 方法 及相 互 关系系 统 误 差分 为 方法 误 差 、仪 器或 试剂误 差 及操 作误 差 。系 统 误 差是 由 某 些确 定 原 因造 成 的 ,有 固 定 的方 向 和大 小 ,重 复 测 定时 重 复 出现 , 可 通过 与 经 典方 法 进 行比 较 、校 准 仪器 、 作 对照 试 验 、空 白 试 验及 回 收 试验等 方 法, 检 查及 减 免系
6、统 误 差。 偶 然 误差 是 由 某些 偶 然 因素 引 起 的,其 方向 和 大小 都 不 固定 , 因 此, 不 能 用加 校 正 值的方 法 减免 。 但偶 然 误差 的 出 现服 从 统 计规 律 ,因 此 , 适当地 增 加 平行 测 定次 数 ,取 平 均 值表 示 测 定结 果 , 可以 减 小 偶然误 差 。二 者 的关 系 是, 在 消 除系 统 误 差的 前 提 下, 平 行 测定 次 数 越多 ,偶然 误 差就 越 小 ,其 平 均 值越 接 近 于真 值 ( 或标 准 值 )。(3)有 效 数字 保 留 、修 约 及运 算 规 则保 留 有 效数 字 位数 的 原则
7、是 , 只允 许 在 末位 保 留 一位 可 疑 数。有 效 数字 位 数精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 24 页3 反 映 了测 量 的 准确 程 度 ,绝 不 能 随意 增 加 或减 少 。在计 算 一组 准 确度 不 等 (有 效 数 字位 数 不 等) 的 数 据前, 应 采用 “ 四舍 六 入五 留 双 ”的 规 则 将多 余 数 字进 行 修 约,再 根 据误 差 传递 规 律进 行 有 效数 字 的 运算 。 几 个数 据 相 加减 时 ,和或 差 有效 数 字保 留 的 位数 ,应以 小 数 点后 位 数
8、 最少(绝 对 误差 最 大 )的 数 据为 依 据 ;几 个 数 据相 乘 除 时,积 或商有 效 数 字保 留 的位 数 ,应 以 相对 误 差 最大( 有效 数 字 位数 最 少 )的 数据 为 准 ,即 在 运算 过 程 中不 应 改 变测 量 的 准确 度 。(4)有 限测 量 数 据的 统 计 处理 与 t 分布通 常 分析 无 法得 到 总体 平 均 值 和总 体标 准 差 , 仅能 由有 限测 量 数据的 样 本平 均 值 和 样 本 标准 差 S 来估 计 测 量数 据 的 分散 程 度 ,即 需 要对 有 限 测量 数 据 进行 统 计 处理 ,再 用统 计 量 去推 断
9、总体 。 由 于 和 S 均为 随 机 变量 , 因 此 这种 估 计 必然 会 引 进误 差 。特 别 是当 测 量 次数 较 少 时,引 入 的误 差 更 大,为 了 补偿 这 种误 差 ,可 采 用 t 分 布 ( 即少 量 数 据平 均 值 的概 率 误 差分 布 )对 有 限测 量 数 据进 行 统 计处 理 。(5)置 信 水平 与 置 信区 间 的 关系置 信 水平 越 低,置 信区 间 就越 窄 , 置信 水 平 越高 , 置 信区 间 就 越宽, 即 提高 置 信水 平 需要 扩 大 置信 区 间 。置 信 水 平定 得 过 高,判 断 失误 的 可能 性 虽然 很 小 ,却
10、 往 往 因置 信 区 间过 宽 而 降低 了 估 计精 度 ,实 用 价值 不 大 。在 相 同 的置 信 水平 下 ,适 当 增 加测 定 次 数 n,可 使 置信 区 间 显著 缩 小 ,从 而 提 高分 析 测 定的 准 确 度。( 6) 显 著 性检 验 及 注意 问 题t 检 验用 于 判 断某 一 分 析方 法 或操 作 过 程中 是 否 存在 较 大 的系 统 误 差, 为 准 确度 检验 , 包括 样 本 均值 与 真 值( 或 标 准值 )间 的 t 检 验 和两 个 样精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页,共
11、 24 页4 本 均 值间 的 t 检验 ; F 检 验 是 通过 比 较 两组 数 据 的方 差 S2,用 于 判断 两 组 数据 间 是 否存 在 较 大的 偶 然 误差 ,为 精密 度 检验 。两 组 数 据 的显 著 性 检验 顺 序 是,先 由 F 检 验 确 认两 组 数据 的 精密 度 无 显著 性 差 别后 ,再 进 行两 组 数据 的 均 值是 否 存在 系 统误 差 的 t 检 验 ,因 为 只 有 当两 组 数 据的 精密 度或 偶 然误 差 接近 时 , 进行 准 确 度或 系 统 误差 的 检 验才 有 意 义,否 则会 得 出错 误 判 断。需要 注 意 的是 :
12、检验 两 个 分析 结 果 间是 否存 在着 显 著性 差 异时 ,用 双 侧 检验 ;若 检 验 某分 析 结 果是 否 明 显高 于 ( 或低 于 )某 值 ,则用 单侧 检 验 ;由于t 与 F 等 的 临界 值 随 的 不 同而 不 同 ,因 此 置 信水 平 P 或显 著 性 水平 的 选择 必须 适 当,否 则 可能 将 存 在显 著性 差 异的 两 个分 析 结 果判 为 无显 著 性差 异 , 或者 相 反 。( 7)可 疑 数据 取 舍在一 组 平 行测 量 值 中常 常 出 现某一 、两 个 测量 值 比 其余 值 明 显地 偏 高 或偏 低 ,即 为 可 疑 数据 。首先
13、 应 判断 此 可 疑数 据 是 由过 失 误 差引 起 的 ,还 是偶 然误 差 波动 性 的极 度 表 现? 若 为 前者 则 应 当舍 弃 ,而 后 者 需 用 Q检 验或 G检验 等 统 计检 验 方 法,确 定该 可疑 值 与其 它 数 据是 否 来源 于 同一 总 体 ,以 决 定 取舍 。(8)数 据统 计 处 理的 基 本 步骤进 行 数据 统 计 处理 的基本 步 骤是 , 首 先进 行 可 疑数 据 的 取舍 ( Q检 验 或 G检 验 ),而 后 进行 精 密 度检 验 ( F 检 验 ), 最 后 进行 准 确 度检 验 (t检 验 )。(9)相 关与 回 归 分析相
14、关 分析 就 是 考察 x 与 y 两 个 变量 间 的相 关 性 , 相关 系 数 r 越 接 近 于1,二 者的 相 关 性越 好 ,精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页,共 24 页5 实 验 误差 越 小 ,测 量 的 准确 度 越 高。 回 归 分析 就 是 要找 出 x与 y 两个 变 量 间的 函 数 关系 , 若 x 与 y 之 间 呈线 性 函 数关 系 ,即 可 简化 为 线 性回 归 。3 基 本计 算( 1) 绝 对 误差 : x- (2)相 对 误差 :相 对 误 差 ( / )100% 或相 对 误差
15、( /x) 100%( 3) 绝 对 偏差 :d = xi( 4) 平 均 偏差 :( 5)相 对 平均 偏差 :( 6) 标 准 偏差 :或( 7) 相 对 标准 偏 差 :( 8) 样 本 均值 与 标 准值 比 较 的 t 检验 :( 9) 两 组 数据 均 值 比较 的 t 检验 :( 10) 两 组数 据 方 差比 较 的 F 检 验:( S1S2)精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页,共 24 页6 ( 11) 可 疑数 据 取 舍的 Q检 验:( 12) 可 疑数 据 取 舍的 G检 验:第 三 章滴定 分 析 法概
16、 论- 章节 小 结一 、 主要 内 容1 基 本概 念化学 计 量 点:滴 定 剂的 量 与 被测 物 质 的量正 好 符合 化 学反 应 式所 表 示 的计 量 关 系的 一 点 。滴定 终 点 :滴 定 终 止( 指 示 剂改 变 颜 色) 的 一 点。滴定 误 差 :滴 定 终 点与 化 学 计量 点 不 完全一 致 所造 成 的相 对 误差 。 可 用林 邦 误 差公 式 计 算。滴定 曲 线 :描 述 滴 定过 程 中 溶液 浓度 或其 相 关 参数 随 加入 的 滴定 剂 体 积而 变 化 的曲 线 。滴定 突 跃 和突 跃 范 围: 在 化 学计 量 点 前后 0.1%, 溶
17、液浓 度 及其 相 关 参数 发 生 的急 剧 变 化为 滴 定 突跃 。突 跃所 在 的范 围 称为 突 跃 范围 。指示 剂 :滴 定 分 析 中通 过 其 颜色 的变 化来 指 示 化学 计 量点 到 达的 试 剂 。一 般 有 两种 不 同 颜色 的 存 在型 体 。指示 剂 的 理论 变 色 点:指 示 剂具 有 不 同颜 色的 两种型 体浓 度 相等 时 , 即In=XIn时 ,溶 液 呈 两 型体 的中 间 过渡 颜色 , 这点 为 理 论变 色 点 。指示 剂 的 变色 范 围 :指 示 剂 由一 种 型 体颜 色变 为另 一 型体 颜 色时 溶 液 参数 变 化 的范 围 。
18、标准 溶 液 :浓 度 准 确已 知 的 试剂 溶 液 。常 用 作 滴定 剂 。基准 物 质 :可 用 于 直接 配 制 或标 定 标 准溶 液 的 物质 。精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 6 页,共 24 页7 2 基 本理 论( 1) 溶 液 中各 型 体 的分 布 : 溶液 中 某 型体 的 平 衡浓 度在 溶 质总 浓 度 中的 分 数 称为 分 布 系数 i 。弱 酸 HnA 有 n+1 种可 能 的 存在 型 体 ,即 HnA,Hn - 1A- HA( n- 1) 和 An。 各 型体 的 分 布系 数 的 计算 :
19、分 母为H+n+H+n- 1Ka1+ +H+Ka 1Ka2+ +Ka ( n- 1 )+Ka1Ka2+ +Ka n,而 分 子依 次 为 其中 相 应 的各 项 。能形 成 n 级配 合 物 MLn的 金属 离 子在 配 位 平衡 体 系 中也有 n+1 种 可 能 的存 在 型 体。各 型 体的 分 布 系数 计 算 :分 母 为1+1L+ 2L2+ +nLn,分 子 依 次为 其 中 相应 的 各项 。( 2) 化 学 平衡 处 理 方法 :质 量 平 衡:平 衡 状态 下 某一 组分 的 分析 浓 度 等于 该 组分 各 种型 体 的 平衡 浓 度 之和 。注意 :在 质量 平 衡 式中
20、 , 各 种型 体 平 衡浓 度 前 的系 数 等于 1 摩尔 该 型 体中 含 有 该组 分 的 摩尔 数 。电 荷 平 衡:溶 液 中荷 正 电质 点所 带 正电 荷 的 总数 等 于荷 负 电质 点 所 带负 电 荷 的总 数 。注意 : 在 电 荷平 衡 方 程中 , 离 子平 衡 浓 度前 的 系 数等 于它 所 带电 荷 数 的绝 对 值 ;中 性 分 子不 包 括 在电 荷 平 衡方 程中 。质 子 平 衡: 酸 碱 反应 达 平 衡时 , 酸 失去 的质 子数 与 碱得 到 的质 子 数 相等 。写质 子 条 件式 的 要 点是 :a从 酸碱 平 衡 体系 中 选 取质 子 参
21、 考水 准( 又 称零 水 准 ) ,精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 7 页,共 24 页8 它 们 是溶 液 中 大量 存 在 并参 与 质 子转 移 反 应的 物 质 。b根 据 质 子参 考 水 准判 断 得 失质 子 的 产物 及 其 得失 的质 子 数,绘 出得 失 质 子示 意 图( 包 括 溶剂 的 质 子自 递 反 应)。c根 据 得 、失 质 子 数相 等 的 原则 写 出 质子 条 件 式。 质子 条 件式 中 应 不包 括 质 子参 考 水 准,也 不 含有 与 质 子转 移 无关 的 组分 。由 于水 溶 液
22、 中的 水 也 参与 质 子 转移 ,所 以水 是 一个 组 分。注意 :在 质子 条 件 式中 , 得 失质 子 产 物平 衡浓 度前 的 系数 等 于其 得 、 失质 子 数 。还 可 采 用质 量 平 衡和电 荷 平衡 导 出质 子 条件 式 。3 基 本计 算( 1) 滴 定 分析 的 化 学计 量 关 系: tT + bB = cC + dD,nT/nB=t/b ( 2) 标 准 溶液 配 制 : cT = mT/( VT MT)( 3) 标 准 溶液 的 标 定:( 两种 溶 液 )( B 为固 体 基 准物 质 )( 4) 被 测 物质 质 量 :( 5) 有 关 滴定 度 计
23、算: TT/ B mB/VT ( 与 物质 量 浓 度的 关 系 )( 6) 林 邦 误差 公 式 :pX 为 滴定 过 程 中发 生 变 化的 与 浓 度相 关 的 参数 , 如 pH或 pM;精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 8 页,共 24 页9 pX 为终 点 pXe p与 计 量 点 pXs p之差 即 pX pXep pXs p;Kt 为 滴定 反 应 平衡 常 数 即滴 定 常 数;c 与 计 量点 时 滴 定产 物 的 总浓 度 cs p有 关 。二 、 重点 和 难 点( 一 )滴 定 分 析本章 介 绍 了各 种
24、滴 定分 析 过 程和 概 念 、滴 定 曲 线和 指 示剂 的 一般 性 质 。在 学 习 滴定 分 析 各论 之 前 ,本 章 能 起到 提 纲挈 领 的作 用 ; 在学 习 各 论之 后 , 它又 是 各 章的总 结 。有 关 问题 有 待在 其 后 各章 的 学 习中 加 深 理解 。滴定 曲 线 是以 加 入 的滴 定 剂 体积( 或 滴定 百 分 数)为 横坐 标 ,溶 液 中 组分 的 浓 度或 其 有 关某 种 参 数( 如 pH、电 极 电位 等 )为 纵 坐 标绘 制 的 曲线 。 滴 定曲 线 一 般可 以 分 为三 段 ,其 中 在化 学 计 量点 前 后 0.1%(
25、滴 定 分析 允 许 误差 )范围 内 ,溶 液 浓度 或 性 质参 数( 如酸 碱 滴定 中 的 pH)的 突 然 改变 称 为滴 定 突跃 ,突 跃所 在 的 范围 称 为 突跃 范 围 。一 般 滴 定反 应 的平 衡 常数 越 大 ,即 反 应 越完 全 , 滴定 突 跃 就越大 , 滴定 越 准确 。虽然 大 部 分滴 定 ( 酸碱 滴 定 、沉 淀 滴 定、 配 位 滴定 )曲线 的 纵坐 标 都 是溶 液 中 组分( 被 测组 分 或 滴定 剂 )浓度 的 负对 数 ,但 为 了把 氧 化 还原 滴 定( 以 溶液 的 电 极 电 位 为 纵坐 标 )包 括 在内 , 因 而选
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