2022年方差分析选择题及答案 .pdf

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1、1 第 10 章方差分析与试验设计三、选择题1. 方差分析的主要目的是判断（） 。 . 各总体是否存在方差 . 各样本数据之间是否有显著差异 . 分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著 . 分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著2. 在方差分析中，检验统计量是（） 。 . 组间平方和除以组内平方和. 组间均方除以组内均方 . 组间平方除以总平方和. 组间均方除以总均方3. 在方差分析中，某一水平下样本数据之间的误差称为（） 。 . 随机误差. 非随机误差. 系统误差. 非系统误差4. 在方差分析中，衡量不同水平下样本数据之间的误差称为（） 。 . 组内误差. 组间误差. 组内平方. 组间平

2、方5. 组间误差是衡量不同水平下各样本数据之间的误差，它（） 。 . 只包括随机误差 . 只包括系统误差 . 既包括随机误差，也包括系统误差 . 有时包括随机误差，有时包括系统误差6. 组内误差是衡量某一水平下样本数据之间的误差，它（） 。 . 只包括随机误差 . 只包括系统误差 . 既包括随机误差，也包括系统误差 . 有时包括随机误差，有时包括系统误差7. 在下面的假定中，哪一个不属于方差分析中的假定（） 。 . 每个总体都服从正态分布. 各总体的方差相等 . 观测值是独立的. 各总体的方差等于08. 在方差分析中，所提出的原假设是210:= =k，备择假设是（） . 211: k . 21

3、1: k . 211: k. ,:211 k,不全相等9. 单因素方差分析是指只涉及（） 。 . 一个分类型自变量. 一个数值型自变量 . 两个分类型自变量. 两个数值型因变量10. 双因素方差分析涉及（） 。. 两个分类型自变量. 两个数值型自变量. 两个分类型因变量. 两个数值型因变量11. 12.11. 在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映一个各观测值误差大小的平方和称为（） 。. 组间平方和. 组内平方和精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页，共 5 页2 . 总平方和. 水平项平方和12. 在方差分析中，数

4、据的误差是用平方和来表示的。其中反映各个值之间误差大小的平方和称为（） 。. 误差项平方和. 组内平方和. 组间平方和. 总平方和13. 在方差分析中， 数据的误差是用平方和来表示的。其中反映全部误差大小的平方和称为（） 。. 误差项平方和. 组内平方和. 组间平方和. 总平方和14. 组内平方和除以相应的自由度的结果称为（） 。. 组内平方和. 组内方差. 组间方差. 总方差15. 组间平方和除以相应的自由度的结果称为（） 。. 组内平方和. 组内方差. 组间方差. 总方差16. 17. 18.16. 在方差分析中，用于检验的统计量是（） 。. 组间平方和. 组间平方和组内平方和总平方和.

5、组间方差. 组间方差组内方差总方差17. 在方差分析中，用于度量自变量与因变量之间关系强度的统计量是2R。其计算方法为（） 。. 组间平方和. 组间平方和2R= 2R= 组内平方和总平方和. 组间方差. 组间方差2R= 2R= 组内方差总方差18. 在方差分析中，进行多重比较的前提是（） 。. 拒绝原假设. 不拒绝原假设. 可以拒绝原假设也可以不拒绝原假设. 各样本均值相等19. 在方差分析中，多重比较的目的是通过配对比较来进一步检验（） 。. 哪两个总体均值之间有差异. 哪两个总体方差之间有差异. 哪两个样本均值之间有差异. 哪两个样本方差之间有差异20. 有交互作用的双因素方差分析是指用于

6、检验的两个因素（） 。. 对因变量的影响是独立的. 对因变量的影响是有交互作用的. 对自变量的影响是独立的. 对自变量的影响是有交互作用的精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页，共 5 页3 21. 在双因素方差分析中，度量两个分类自变量对因变量影响的统计量是2R，其计算公式为（）. SSTSSCSSRR2. MSTMSCMSRR2. SSTSSRR2. SSTSSCR222. 从两个总体中分别抽取71n和62n的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SS df MS F P-value F crit 组间A 1 7.

7、50 3.15 0.10 4.84 组内26.19 11 2.38 总计33.69 12 表中“ A”单元格内的结果是（）. 4.50 . 5.50 . 6.50 . 7.50 23. 从两个总体中分别抽取71n和62n的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SS df MS F P-value F crit 组间7.50 A 7.50 3.15 0.10 4.84 组内26.19 B 2.38 总计33.69 12 表中“ A”单元格内和“B”单元格内的结果是（）. 2和 9 . 2和 10 . 1和 11. 2和 11 24. 从两个总体中分别抽取71n和62n的两个独立随机

8、样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SS df MS F P-value F crit 组间7.50 1 A 3.15 0.10 4.84 组内26.19 11 B 总计33.69 12 表中“ A”单元格内和“B”单元格内的结果是（）. 6.50和 1.38 . 7.50和 2.38 . 8.50和 3.38 . 9.50和 4.38 25. 从两个总体中分别抽取71n和62n的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SS df MS F P-value F crit 组间7.50 1 7.50 A 0.10 4.84 组内26.19 11 2.38 总计33.69 12 表

9、中“ A”单元格内的结果是（）. 2.15 . 3.15. 4.15 . 5.15 精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页，共 5 页4 26. 从两个总体中分别抽取71n和62n的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SS df MS F P-value F crit 组间7.50 1 7.50 3.15 0.10 4.84 组内26.19 11 2.38 总计33.69 12 用的05.0的显著性水平检验假设210:，10:和2不相等，得到的结论是（）. 拒接0. 不拒绝0. 可以拒接0也可以不拒绝0. 可能拒绝0

10、也可能不拒绝027. 从两个总体中分别抽取71n和62n的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SS df MS F P-value F crit 组间7.50 1 7.50 3.15 0.10 4.84 组内26.19 11 2.38 总计33.69 12 用的05.0的显著性水平检验假设3210:，3210,:不全相等，得到的结论是（）. 拒接0. 不拒绝0. 可以拒接0也可以不拒绝0. 可能拒绝0也可能不拒绝028. 下面是一个方差分析表：差异源SS df MS F 组间24.7 4 C E 组内A B D 总计62.7 34 表中 A,B,C,D,E 五个单元格内的数据分

11、别是（）. 38 ， 30，6.175 ，1.27 ，4.86 . 38 ， 29，6.175 ，1.27 ，4.86 . 38 ， 30，6.175 ，1.27 ，5.86 . 27.7，29，6.175 ，1.27 ， 4.86 29. 从三个总体中各选取了4 个观察值， 得到组间平方和SSA=536 ，组内平方和SSE=828 ，组间均方与组内均方分别为（）. 268, 92 . 134 ， 103.5 . 179 ， 92 . 238 ， 92 30. 从三个总体中各选取了4 个观察值，得到组间平方和SSA=536 ，组内平方和SSE=828 ，精选学习资料 - - - - - - -

12、 - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页，共 5 页5 用的05.0的显著性水平检验假设3210:，3210,:不全相等，得到的结论是（）. 拒接0. 不拒绝0. 可以拒接0也可以不拒绝0. 可能拒绝0也可能不拒绝031. 从四个总体中各选取了16 个观察值， 得到组间平方和SSA=1200 ，组内平方和SSE=300 ，用的05.0的显著性水平检验假设43210:，43210,:不全相等，得到的结论是（）. 拒接0. 不拒绝0. 可以拒接0也可以不拒绝0. 可能拒绝0也可能不拒绝0四、选择题答案1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12.13. 14. 15. 16. 17. 18.19. 20. 21. 22. 23. 24.25. 26. 27. 28. 29. 30.31. 精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页，共 5 页