多元统计分析方法练习题.pdf

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1、附录 B 习题第一章1-1 设 2060 岁的男子大脑重量与头颅长度(Y,cm)服从二元正态分布.已知 X 与 Y 的相关系数为;X 的均数和标准差分别为：和。试写出X 与 Y 的二元正态分布函数。并绘制二元正态分布的正态曲面。1-2 已知成年女子的胸围、腰围和臀围服从三元正态分布， 均数分别为：,协方差矩阵为：30.53025.53639.85919.53220.70327.363试写出相应的三元正态分布函数。1-3 证明，若变量x1,x2服从二元正态分布MN换：，；，；，对x ,x12122212作线性变zixiii,i 1,2则z1,z2亦服从二元正态分布。并分别求出z1,z2的均数、方

2、差及z1与z2的相关系数。1-4 就例资料，图示二元分布的90%参考值范围。1-5 设 S 和 R 分别是随机向量X 的方差-协方差矩阵和相关系数矩阵，证明：S =s11s22L smmR.第二章2-1 对 20 名健康女性的汗水进行测量和化验，数据如下，其中，X1为排汗量，X2为汗水中钾的含量，X3为汗水中钠的含量。试检验，样本是否来自0=(4,50,10)的总体。试验者 X1X2X31.3.5.7.9.11.13.15.17.19.试验者 X1X2X32.4.6.8.10.12.14.16.18.20.资料来源：王学仁、王松桂， 实用多元统计分析 ，上海科学技术出版社，123 页。2-2

3、以两均向量比较为例，证明，队数据阵作线性变换，不改变假设检验的结果。2-3 验证：当 m=1 时，Hotelling T 检验与 t 检验等价。2-4 中学男女若干名，测量其身高， 体重， 胸围，结果见下表。试检验男女生的身体发育状况有无差别。男生女生编号 _编号 _身高体重胸围身高体重胸围123456789101112 1 2 3 4 5 6 7 8 9 102为了解某溶栓药对脑梗塞患者血压的影响，观察10 名患者，分别与疗前、溶后 5 分钟、10分钟、20 分钟测定患者的收缩压（X,mmHg）和舒张压（Y,mmHg） ，结果如下表，问该溶栓药对血压有无影响？疗前溶后 5 分钟溶后 10 分

4、钟溶后 20 分钟ID _ _ _ _ X Y X Y X Y X Y1 175 115 175 110 170 110 170 902 136 93 130 90 135 95 135 973 142 89 138 99 138 99 142 1084 180 100 180 100 180 100 180 905 170 90 170 80 180 70 170 706 125 70 114 67 111 64 112 687 140 100 140 90 140 90 140 908 150 70 144 81 166 87 151 919 150 98 150 98 150 98 14

5、3 8310 105 75 113 75 113 75 113 75资料来源：陈清棠，九五攻关项目。1999为寻找挤压塑料胶卷的最优工艺条件，在研究中考虑两个因子：拉力和添加剂的浓度。观察 3 个指标，耐力（X1） ，光泽（X2） ，不透明度（X3） 。结果如下。问拉力和添加剂的浓度对 3 个指标有无影响？添加剂 1%（A1）添加剂%（A2） _ _ X1 X2 X3 X1 X2 X3低拉速（B1）高拉速（B2）资料来源：王学仁、王松佳， 实用多元统计分析 ，上海科学技术出版社，1990,188 页。第三章3-1证明：在两样本均数的比较，如将分组变量视为自变量， 将观察指标视为因变量，作回归分

6、析，则所得回归系数的 t 检验与两样本均数的 t 检验结果是等价的。3-2下列资料是用三种饲料喂大白鼠后得到的肝重比值。 将分组变量视为自变量， 并用哑变量表示，将观察指标视为因变量，作回归分析。验证，所得回归方程的 F 检验与三组均数比较的方差分析的 F 值是相同的，结论是等价的；三种饲料喂大白鼠后的肝重比值（%）组别甲乙丙y均数3-3以上两个练习题说明， 通常的方差分析模型是线性回归模型的特殊情况。 找一个区组设计的例子，将其用线性模型表示，并比较均数的方差分析结果与模型检验的结果。3-4为研究建立年龄（age） 、体重（weight） 、跑英里所用的时间（runtime） 、休息时的脉搏

7、数（runpluse）及跑步时的最大脉搏数 （maxpluse）与肺活量间的关系，测量了 31 人的数据。结果如下。试进行回归分析。 age weight runtime rstpulse runpulse maxpulse oxy 44 62 178 182 40 62 185 185 44 45 156 168 42 40 166 172 38 55 178 180 47 58 176 176 40 70 176 180 43 64 162 170 44 63 174 176 38 48 170 186 44 45 168 168 45 56 186 192 45 51 176 176 4

8、7 47 162 164 54 50 166 170 49 44 180 185 57 58 174 176 54 62 156 165 51 59 186 188 57 49 148 155 49 56 186 188 48 52 170 176 52 53 170 172资料来源：高惠璇编译， SAS 系统 SAS/STAT 软件使用手册 ，中国统计出版社，1997,148 页。35文中所述逐步回归中的消去变换是从离差阵出发，最后可直接得到偏回归系数 bi和参差平方和 Q。从离差阵出发进行消去变换有一个缺点，当样本含量较大时，离差阵中元素可能很大，则其倒数将很小，此时需要保留足够的小数位数

9、，有时保留 8 位或 10 位还不够。此时，可以考虑从相关矩阵出发进行消去变换等运算， 常保留 6 位小数。 所得变量的剔选过程是等2价的。而最后得到的是相应的标准偏回归系数bi和标准残差平方和 Q =1-R 。试验证之。36试证明，R 是 y 与的 Pearson 相关系数。3-7学校里孩子的体重看成是他们的身高和年龄的函数模型。从学校里调查了237 个小学生的性别（f：女性，m：男性） 、身高（英寸） 、年龄（月）和体重（磅） 。试建立体重与性别、身高、年龄的回归模型。年身体性年身体性性别龄高重别龄高重别f14385F155105f年身龄高体重153108fffffffff16159921

10、8559104140157124145891471151408118510118059112FFFFFFFFF191142139149191180164166210581136910493107114104140fffffffff1711121606217814315014185176112175146f170f139f169f182f168f184f144f197f147f167f183f147f144f191f148f178f147f171f183f186f142f154f163f210f182f141f169m165m150m189m146m173m150m206909610595108

11、11275103112114118101911125756611238462116641128585988467128909359134F162F186F177F173F169F139F177F146F145F183F185F154F154F190F189F164F148F172F143F182F165F150F141F171F144F164F175M157M150M183M160M151M164M250588495143103621126010984110601066011414011498599514211713310774566384619210886105128111841179517

12、2f149f197f185f166f150f147f178f145f155f143f148f156f152f140f143f157f177f190f179f182f165f155f147f167f193f186f180m144m139m147m156m141m153m17612111894591078477751056077112816362676664611151088779112846084mmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmm176180140144193186175170144144169193140158144149203188174143182162

13、17515017117414020619314616116415314216465666860626557676063725558551191048494133112112113881181001281218481117151120101133105114118112112172150758476140MMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMM14014615116016214317517415614717215715618417614214220016616317317716618816214216015919413915315915516416766576558

14、557166636263566455628386119751081068411211281708414784118112111911169111611213512899112108mmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmm1851831511781641751731641491881501681561561681881891521451661551771501631411481441491521861961781781891516666616469576071596660651058195921089211284114140112105911211129811285

15、1188972971129811211487382为研究正常少儿的心象面积（y，cm ） ，与性别（x1，男取 1,女取 0） 、年龄（x2，月） 、身高（x3，cm） 、体重（x4，kg） 、胸围（x5，cm）之间的关系，某单位调查了521 名 2 岁半至 15岁的少儿。得各指标均数、离均差平方和如下：， ， ， ， ，,相关矩阵如下：资料来源：史秉璋，杨琦编著， 医用多元分析 ，人民卫生出版社，1990，第 80 页。试进行逐步回归分析。39为研究初生儿体重与胎儿的孕龄，头径，胸径，腹径，股骨长的关系，以预测初生儿童的体重，某医院用超声波测得18 名胎儿的上述指标，结果如下。试建立回归方程

16、。123456789101112131415161718孕龄（天） 头径（mm） 胸径（mm） 腹径（mm）生儿体重股骨长 X5X1X2X3X4（g）Y28910110910773390028286848369250027010210110066340028498969274320027510110010468310028510194986932002709810399683100259978081632400285109102104883800268103951017332002801079910776350026711290987135002711001021047130002831011

17、061036837002871021061077139002731031021026130002761029899883100276106103103743650资料来源：郭祖超主编， 医学统计学 ，1999，人民军医出版社，201 页。第四章41 对某够高中一年级男生 38 人进行体力测试及运动能力测试，包括：X1 一反复横向跳（次） ，X2 一纵跳（cm） ，X3 一背力（Kg） ，X4 一握力（Kg） ，X5 一台阶试验（指数） ，X6 一立定体前驱（cm） ，X7 一俯卧上体后仰（cm） 。运动能力测试的指标为：X8-50 米跑（秒） ，X9 一跳远（cm） ，X10 一投球（m） ，

18、X11引体向上（次） ，X12 一耐力跑（秒） 。试进行主成分分析。序号 x112345678x2x3x4465512652559546691074950105425590486110649601004863122x5x6x7x8517525724281185038981874489816604667268437825584991156052561768x9x10 x11x1285967236034838633139138937936277489274643043032362264052946628453231142021109101112131415161718192021222324252

19、627282930313233343536373845551054864120495210047621004151101525512545529449571105365112477795486012049551134869128425712254641555363120427113846661204556915060120425112648501154252140486710549741514755113497412044521105266130486810048761561386020624253536243866425605623461106250512065477219454790157

20、547729644786126241841560424820634654156351711961425785344651755456222682966185142574153857639505013574856156039692360495420584071196453552259375514574746144545542370777774152441328404234272537225394246767333963984004074093503993373574473813873503882983533703603583483833143483263303313424213553524963

21、010446301144630124202539827485304002843029487294702838026460323982741528447649755264472811511331247027114502810500301241029400295222872950033215052811资料来源：于秀林、任雪松、 多元统计分析 ，中国统计出版社，1999,226 页。4-2 求相关矩阵：的特征根与特征向量。4-3 我国 42 个 10 万人以上的少数民族 80 年代末期部分文化、卫生、经济指标如下表，是O进行主成分评价。 /oo人均工资总产12 岁以上文盲各 类 专 业 技人口密度

22、年平均温度 术人员（%）民族满族朝鲜族出生率标化死亡率 生育率值率（O/oo）（O/oo）（O/oo）（元/年）盲率（%）（人/Km3） （c）4蒙古族回族维吾尔族藏族蠡族白族哈尼族苗族布依族侗族壮族瑶族土家族哈萨克族克组傣族黎族东乡族土族柯尔克孜族佤族傈僳族拉祜族纳西族水族羌族畲族锡伯族景颇族布朗族阿昌族京族独龙族裕固族普米族怒族德昂族基诺族仫佬族撒拉族毛南族3332503672252121812082483512703333453133253753083133483282883961763602903123323763950954921078638924045391304065605110

23、26322535921438112212151621663151831822191920807资料来源：钱建明等， 中国少数民族健康趋势研究 ，成都科学技术出版社，19994-4在我国制定服装标准时，测量了3454 名成年女子的 14 个部位的数据，得协方差矩阵如下，是进行主成分分析。x1x2x3上体长x1手臂长x2胸围颈围x3x4x4x5x6x7x8x9x10 x11x12x13x14总肩宽x5前胸宽x6后背宽x7前腰节高 x8后腰节高 x9总体高x10身高腰围臀围x11x13x14下体长x12资料来源：张尧庭方开泰著多元统计分析方法 ，科学出版社，1982，P115第五章5-1比较因子分析

24、与主成分分析模型的关系，说明它们的相似之处和不同点。5-2对练习 4-1 资料进行因子分析。5-3从协方差矩阵出发，对例4-1 资料进行因子分析，比较两者的结果。5-4Holzinger KJ(1934)报告了 355 名小学生 12 项心理测试项目间的相关系数矩阵如下，试作因子分析。Perception of brightnesscount dotsstraight and curved letters speed in simple codeverbal completion11111understanding paragraphsreading vocabularygeneral inf

25、ormationarithmetic proportionspermutation-combinationsmechanical ability Imechanical ability II1111111资料来源：Harry (1960).Modern Factor Analyses. The University of Chicago 页。第六章6-1 在例中，就下列两种情况解释logistic 回归模型中 x 的系数的涵义，并导出x 的系数，写出相应的 logistic回归方程。 (1)暴露时 xO，非暴露时 x 一 1；(2)暴露时 x 一 1，非暴露时 x- -1。6-2 某研究调查了

26、 169 名妇女吸烟和使用口服避孕药对血栓形成的影响，资料如下，试进行分析。病人类别血栓对照吸烟用避孕药不用避孕药147222不吸烟合计用避孕药不用避孕药1225588841116 -3 为研究血压、 胆固醇于心脏病的关系， 调查了 1339 名冠心病和健康人的血压和胆固醇，结果如下。试建立 logistic 回归方程，并探讨自变量的适宜尺度。冠心病胆固醇(mg/1000ml) 260 260有无收缩压(mmHg) 1664361122204333 6-4 下表列出了 100 个参加研究的个体之年龄(AGE)，有无冠心病(CHD)的明显症状，表中ID 为编号，AGEP 为年龄分组变量。结果变量

27、是CHD，CHD=O 表示个体无冠心病，CHD 一 1 表示有冠心病。 (1)作 CHD 与 AGE 的散点图； (2)对年龄分组变量 AGRP 分别统计冠心病人数，计算各年龄组冠心病的患病率P; (3)分别作 P 与 AGRP，及 logitP 与 AGRP 的散点图，并与(1)的结果比较； (4)分别建立 CHD 与 AGE，及 CHD 与 AGRP 的 logistic 回归，并比较两个回归的结果；(5)建立 P 与 AGRP 的 logistic 曲线，并与(4)的结果比较。100 个个体的年龄和冠心病(CHD)状况ID123456789101112131415161718192021

28、22232425262728293031323334CHD0000100000000000100000100000100100AGEAGRP201231241251251261261281281292302302302302302302322322332332342342342342343353353363363363373373373383ID353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667CHD001010000010010011010100101100101AGEAGRPIDCHD383680393690

29、3937014047114047214147314147404247514247614247714247814347914348004348104448214448314448414448514558604558714658814658914759014759104759214859314859414859514959614959704959815069915061001AGEAGRP5165265265365365465575575575675675675775775775775775775875875875975976086086186286286386486486586986-5 为了解

30、睾丸癌与隐睾症的关系以及两者是否具有同侧性或异侧性倾向，在某地进行了病例一对照研究，结果如下：结果分组隐癌症无左侧右侧双侧对照组658372左侧睾丸癌130812右侧睾丸癌1564143(l)根据上述结果拟合多类结果logistic 回归模型(2)根据拟合模型，检验睾丸癌与隐睾症是否有同侧性； (3)根据拟合模型，检验睾丸癌与隐睾症是否有异侧性；(4)检验隐睾症与同侧睾丸癌的优势比是否与异侧隐睾症的优势比相同。6 -6 某医科大学外科在腿溃疡的治疗临床研究中，采用两种处理 treat (Trental 一 1 和PlaceboO)，两种绷带(bandage 4 layer 一 1 和 Conv

31、atec -O)，两种包扎方法(Granuflex一 1 和 Na=0)，治疗结果分为 3 各等级 heal（无效一 0，有效=1，痊愈一 2） 。 (1)根据上述结果拟合累积比数logistic 回归模型； (2)拟合相邻比数 logistic 回归模型； (3)对(1)和(2)的结果进行比较； (4)该资料是否符合建模的条件？6-7 hosmer ,. 给出了 1:3 配比的低出生体重危险因素研究，结果如下表。研究中按年龄配比，及年龄相同者配方，match 是配比组，obs 是配比组中的患者编号，low 表示低出生体重变量（low=1 ，体重出生低于 2500g,否则 low=0）,lwt

32、 表示母亲最后一次月经的体重，smoke 表示母亲吸烟状况（吸烟=1 不吸烟=0） ，ptl 表示早产史（有=1 无=0） ，表示高血压（有=1 无=0）ui 表示子宫过敏危险情况（有=1 无=0）时对该资料进行分析。obs low age lwt smoke htuiptl obs low agelwtsmoke htui11161300000302211210020161120000402216900030161351000112397001401695000020231300001117130101130231190002017103000040231230003017122100011

33、23110100401711300002023128000treat bandage dressinghealFreqtreat bandagedressingheal0000191000000141001000221002001021101000113101100122101201009110001018110101026110201101011100111101111011251112ptl10000010freq21241051051081277123412341000100017171717181818181201131191191481009022900000110000000000

34、000001000000000341234120010001023232424242424241901101321151151101389000000001001000000000000000000001111820183018401811192019301940191119201930194019111920193019401911202020302040201120202030204020112020203020402011212021302140211101107110019019111381189014711020150023511841112118209501320150112001

35、051141012011030127017011211169012111200200010811240185100101000001001100000000000000010010001001000000000001000001100000000000001101100000001001000000030244024112520253025402511252025302540251125202530254025112620263026402611282028302840281128202830284028112920293029402911302030133011608501181125012

36、009211200140024101050155095113001901113116811600120114002501134095112011200130013001500135013011421107000000100000000010010000001000000000001000000000000000100000000010000000000101000001000000000001111211000001303015300020211600000403013700030211101010113110210040211150000203110000111221301011303115

37、010020228510004031120000302213010001132105100402212500002032121000112110000013032132000202116000004032134100302111010101131102100402111500002031100001112213010003031150100202212001004031120000第七章7-1 验证，四格表的 pearson 与等价。7-2 对例资料用极大似然法建立可加效应的 poisson 模型 （列出详细步骤） 。7-3 Alan Morrison 作了一项乳腺癌患者 3 年生存情况调查.

38、其中慢性炎症反应的程度分为轻炎症和重炎症,核的量级分为相对恶性和相对良性,并按诊断中心和年龄分层.结果如下.使就影响乳腺癌患者 3 年生存率的有关因素进行分析.诊断中 年龄存活情 轻炎症重炎症心况恶性良性恶性良性东京50 以下死9743活26682595069死9911200100000011000活70 以上死活波士顿50 以下死活5069死活70 以上死活格拉摩 50 以下死根5069活死活70 以上死活2021611818915161614273124636724205182672012397111815643831383103450100213010104017-4 为探的讨肿瘤坏死因

39、子 (TNF)与干扰素(IFN)的免疫活化能力,各选 4 个计量,共 16 个组合,见下表第 2,3 栏,每种组合下,观察 200 个细胞中有多少个分化(y).结果见下表第一栏.研究的目的是要检验肿瘤坏死因子 (TNF)与干扰素(INF)对细胞的分化作用是独立的,协同的还是拮抗的.试对该资料建立 logistic 回归,Poisson 回归和负 2 项回归,并对它们进行评价.NOyTNF 的剂量IFN 的剂量(U/ml)1234567891011121214151611182039223852693168691281021711801930000111110101010100100100100

40、(U/ml)04201000420100042010004201007-5 .Weinberg（1988）等报道了 Colorado 地区 1978-1983 年儿童糖尿病按性别、年龄分组的逐月发病情况，下表是按各组人口数校正后的发病人数。试用 Poisson 回归模型分析糖尿病的发病和年龄、性别之间的关系，并探讨是否有季节波动。 Colorado 地区 1978-1983 年儿童糖尿病病人数男女年 月_ _ _ 0-4 5-9 10-17 0-4 5-9 10-17781 0 2 5 0 4 52 1 1 5 0 1 63 1 2 1 1 2 34 0 2 1 1 1 15 0 3 3 0

41、1 66 1 0 2 0 2 17 1 2 0 0 1 58 0 1 3 0 0 29 2 0 0 2 1 0 10 1 1 1 0 1 3 11 0 4 1 0 2 1 12 0 1 5 0 1 1791 0 1 6 0 0 52 1 4 2 0 1 23 0 2 3 1 1 44 0 1 2 1 2 05 3 3 2 0 3 06 0 0 2 1 1 27 0 0 0 0 2 28 1 0 0 0 2 49 0 1 3 0 4 1 10 0 1 0 1 3 2 11 1 0 8 0 1 4 12 0 3 9 1 2 5801 2 1 6 1 4 52 2 1 3 0 2 13 2 1 2

42、1 2 34 0 0 1 1 2 25 1 0 2 0 1 26 0 0 5 1 1 17 1 1 1 0 1 28 3 1 2 1 4 39 1 0 6 1 1 3 10 0 4 1 1 2 2 11 1 1 2 1 0 4 12 0 0 3 0 1 4男女年 月 _ _ _ _ 0-4 5-9 10-17 0-4 5-9 10-17 811 1 3 7 1 3 3 2 0 3 3 0 1 4 3 0 3 5 1 2 3 4 1 0 3 1 0 3 5 2 0 3 0 1 0 6 2 1 0 0 3 3 7 1 2 3 1 2 2 8 2 1 2 0 3 2 9 0 5 4 1 1 210

43、3 2 4 0 0 011 1 3 4 1 3 312 1 0 5 1 1 2 821 2 2 9 0 2 5 2 2 2 3 1 3 5 3 1 3 3 2 3 3 4 3 1 1 0 0 2 5 1 2 4 1 1 0 6 1 0 1 1 0 2 7 2 1 3 1 2 1 8 0 1 6 0 2 0 9 1 2 3 0 1 110 0 3 3 0 0 111 0 0 2 3 1 112 1 0 4 0 3 3 831 0 1 4 1 1 4 2 2 1 7 1 3 4 3 1 3 2 1 2 2 4 0 0 2 1 2 4 5 1 1 0 2 3 3 6 1 1 4 1 1 3 7 0

44、1 1 3 4 1 8 1 1 4 1 1 3 9 1 1 1 1 0 210 1 0 4 0 3 611 0 2 4 0 3 412 0 3 1 1 0 2变量编码：年龄（age） （0：14；1:19；2:1017） ，性别（sex） （0：女；1：男） ；时间（month） （月份）第八章8-1 设一组病人的生存分布服从A=0. 65 的指数分布。请： (1)画出生存函数曲线； (2)计算平均生存时间，中位生存时间； (3)计算生存大于 2 个单位时间的概率。8-2 设一组病人的生存分布服从一，m-3 的 Weibull 分布。请： (1)画出生存函数曲线和危险度函数曲线； (2)估计平

45、均生存时间；、 (3)计算生存大于 1 个单位时间的概率。8-3 为了比较药品 6-疏嘌呤(6-MP)与一种安慰剂在缓解血癌患者的痛苦方面的疗效， 请定义生存时间和死亡事件。如每组分别观察了 21 名患者，缓解的时间（周）如下。其中带星号为截尾。试进行分析和比较。 （资料来源：JF Lawless（茆诗松等译）寿命数据中的统计模型与方法，P5） 6-MP 组：6,6,6,6+,7,9“,10,10,11,13, 16, 17*, 19*, 20 ,22, 23, 25*, 32*,32,34*, 35*安慰剂：1,1,2,2,3,4,4,5,5,8,8,8,8, 11, 11, 12, 12,

46、 15,117, 22, 23 8-4 在深度的静脉血栓形成的研究中，20 名病人的血凝块渐退时间（小时）如下（资料来源：ET Lee（陈家鼎等诨）生存数据的统计方法，P268） ： 2,3,4,5,5,9, 13, ,7,6,6,14, 25, 49, ,49, 28 (l)拟合指数分布； (2)拟合 Weibull 分布； (3)何种分布模型较好？8-5 对例资料建立指数回归和Weibull 回归，并与 Cox 回归模型进行比较。8-6 对例资料用逐步回归方法建立Cox 模型。8-7 有 33 位患肾上腺样瘤的病人接手化学疗法、免疫疗法及激素疗法的综合治疗。资料如下。试对该资料进行分析。

47、其中， age 表示年龄； gender 表示性别， F 表示女性， M 女性男性； tiem0 和 timel分布表示开始治疗和终止治疗的时间；response 是对治疗的反应，O 表示无反应，1 表示完全反应，2 表示部分反应，3 表示稳定；其余 5 个指标是皮肤试验的反应面积，ND 表示没有做agegendertime0responsetime1outcomeMoniliaMumpsPPD53F03/31/77 111/01/77 07 X 7 23 X 23 0 X 061M06/18/76 008/21/76 110 X 1015 X 200 X 056F02/01/77 310/0

48、1/77 00 X 07 X 70 X 048M12/19/74 201/15/76 10 X 00 X 00 X 055M11/10/75 001/15/76 112 X 12ND10 X 1062F10/07/74 204/05/75 110 X 105 X 50 X 057M10/28/74 001/06/75 115 X 1515 X 150 X 053M10/06/75 206/18/77 10 X 0ND0 X 045M04/11/77 010/01/77 06 X 44 X 40 X 058M08/04/76 302/11/77 113 X1313 X 1322 X 2261F0

49、1/01/77 310/01/77 00 X 08 X 817 X 17PHA25 X13 X25 X0 X8 X7 X0 X12 X0 X23 X11 X61MMMMMFFM07/25/76 105/08/75 004/27/77 204/20/77 308/24/76 001/08/75 009/08/76 302/18/75 010/01/77 009/26/75 110/01/77 010/01/77 010/01/77 006/30/75 110/01/77 010/01/77 03 X 90 X 00 X 00 X 011 X 110 X 09 X 90 X 012 X 120 X

50、 00 X 00 X 014 X 147 X 70 X 010 X 100 X 00 X 015 X 155 X 50 X 00 X 06 X 60 X 020 X775550425066580 X10 X32 X12 X0 X15 X0 X62M05/12/76 010/17/76 12 X 2NDND71F10/22/76 312/12/76 110 X 106 X 60 X 044M06/06/77 310/01/77 010 X 1010 X 100 X 069M06/21/76 010/13/76 10 X 015 X 1525 X 2556M06/07/77 210/01/77 0