《2022年机械优化设计复习题 .pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《2022年机械优化设计复习题 .pdf(7页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、机械优化设计复习题一、单项选择题在 132 题每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内;3338 为多选题。1一个多元函数F X在 X* 附近偏导数连续,则该点位极小值点的充要条件为()A*0FX B.*0FX,*HX为正定C*0HX D.*0FX,*HX为负定2、为克服复合形法容易产生退化的缺点,对于n 维问题来说,复合形的顶点数K应() A1Kn B. 2Kn C. 12nKn D. 21nKn3目标函数F(x) =4x21+5x22,具有等式约束,其等式约束条件为h(x)=2x1+3x2-6=0,则目标函数的极小值为()A1 B 19.05 C0.2
2、5 D0.1 4.对于目标函数F(X)=ax+b 受约束于g(X)=c+x0 的最优化设计问题,用外点罚函数法求解时,其惩罚函数表达式 (X,M(k)为 ( )。 A. ax+b+M(k)min 0,c+x2,M(k)为递增正数序列 B. ax+b+M(k)min 0,c+x2,M(k)为递减正数序列 C. ax+b+M(k)max c+x,02,M(k)为递增正数序列 D. ax+b+M(k)max c+x,02, M(k)为递减正数序列5.黄金分割法中,每次缩短后的新区间长度与原区间长度的比值始终是一个常数,此常数是()。 A.0.382 B.0.186 C.0.618 D.0.816 6
3、.F(X) 在区间 x1,x3上为单峰函数,x2为区间中一点,x4为利用二次插值法公式求得的近似极值点。如x4- x20,且 F(x4)F(x2),那么为求F(X) 的极小值, x4点在下一次搜索区间内将作为 ( )。 A.x1 B.x3 C.x2D.x47.已知二元二次型函数F(X)=AXX21T,其中 A=4221,则该二次型是( )的。 A.正定 B.负定 C.不定 D.半正定8.内点罚函数法的罚因子为()。A.递增负数序列 B.递减正数序列 C.递增正数序列 D.递减负数序列9.多元函数F(X) 在点X*附近的偏导数连续,F(X*)=0 且 H(X*)正定,则该点为F(X) 的()。
4、A.极小值点 B.极大值点 C.鞍点 D.不连续点10.F(X) 为定义在n 维欧氏空间中凸集D 上的具有连续二阶偏导数的函数,若H(X) 正定,精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 7 页则称 F(X) 为定义在凸集D 上的()。 A.凸函数 B.凹函数 C.严格凸函数 D.严格凹函数11.在单峰搜索区间x1x3 (x1x4,并且其函数值F( x4)0 ,则二次型矩阵M 是()A三角矩阵B负定矩阵C正定矩阵D非对称矩阵E对称矩阵35.能处理含等式约束条件的有约束设计优化方法有( )。 A.Powell 法 B.变尺度法 C.
5、内点罚函数法 D.外点罚函数法 E.混合罚函数法36.下面关于梯度法的一些说法,正确的是( )。 A.只需求一阶偏导数 B.在接近极小点位置时收敛速度很快 C.在接近极小点位置时收敛速度很慢 D.梯度法开始时的步长很小,接近极小点时的步长很大 E.当目标函数的等值线为同心圆,任一点处的负梯度才是全域的最速下降方向37. 根据无约束多元函数极值点的充分条件,已知驻点X*,下列判别正确的是( ) A. 若 Hessian矩阵 H(X*)正定,则 X*是极大值点B. 若 Hessian矩阵 H(X*)正定,则X*是极小值点C. 若 Hessian矩阵 H(X*)负定,则X*是极大值点D. 若 Hes
6、sian矩阵 H(X*)负定,则 X*是极小值点E. 若 Hessian矩阵 H(X*)不定,则X*是鞍点38 组成优化设计数学模型基本要素是()A 设计变量B 目标函数 C 极值 D 设计空间 E 约束条件二 填空1、在一般的非线性规划问题中,kuhn-tucker点虽是约束的极值点,但是全域的最优点。2、判断是否终止迭代的准则通常有、和三种形式。3、当有两个设计变量时,目标函数与设计变量关系是中一个曲面。4、函数在不同的点的最大变化率是。精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页,共 7 页5、函数2212144fxxxx,在点13
7、 2TX处的梯度为。6、优化计算所采用的基本的迭代公式为。7多元函数F(x)在点 x*处的梯度 F(x*) 0 是极值存在的条件。8函数 F(x)=3x21+x22-2x1x2+2 在点( 1,0)处的梯度为。9阻尼牛顿法的构造的迭代格式为。10用二次插值法缩小区间时,如果pxx2,pff2,则新的区间(a,b )应取作,用以判断是否达到计算精度的准则是。11. 外点惩罚函数法的极小点是从可行域之向最优点逼近,内点惩罚函数法的极小点是从可行域之向最优点逼近。12罚函数法中能处理等式约束和不等式约束的方法是罚函数法。13. Powell 法是以方向作为搜索方向。14. 当有 n个设计变量时,目标
8、函数与n 个设计变量间呈维空间超曲面关系。三问答题1 变尺度法的基本思想是什么?2 梯度法的基本原理和特点是什么?3什么是库恩塔克条件?其几何意义是什么?4.在内点罚函数法中,初始罚因子的大小对优化计算过程有何影响? 5.选择优化方法一般需要考虑哪些因素? 6.满足什么条件的方向是可行方向?满足什么条件的方向是下降方向?作图表示。7简述传统的设计方法与优化设计方法的关系。8. 简述对优化设计数学模型进行尺度变换有何作用。9.分析比较牛顿法、阻尼牛顿法和共轭梯度法的特点10为什么选择共轭方向作为搜索方向可以取得良好的效果?11多目标问题的解与单目标问题的解有何不同?如何将多目标问题转化为单目标问
9、题求解?12简述序列二次规划法的主要思想。13.对优化设计的数学模型进行尺度变换有何作用?14.梯度和方向导数间有何关系?15.为何说梯度是函数在一点上变化率的综合描述?16.黄金分割法缩小区间时的选点原则是什么?为何要这样选点?四、计算题1、用外点法求解此数学模型min.10FXxstg xx精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页,共 7 页2将22121212262233fxxxx xxx写成标准二次函数矩阵的形式。3 用外点法求解此数学模型:12211221min.00fXxxst gXxxgXx4 求出22112226242
10、0fxxxxx的极值及极值点。5 用外点法求解此数学模型:31211221min13.100fXxxst gXxgXx6用内点法求下列问题的最优解:0312)(2112221xgtsxxxxfmin(提示:可构造惩罚函数21)(ln)(),(uuxgrxfrx,然后用解读法求解。)。7. 设 已 知 在 二 维 空 间 中 的 点Txxx21, 并 已 知 该 点 的 适 时 约 束 的 梯 度Tg11,目标函数的梯度Tf15 . 0,试用简化方法确定一个适用的可行方向。8. 用梯度法求下列无约束优化问题:Min F(X)=x12+4x22,设初始点取为X(0)=2 2T,以梯度模为终止迭代准
11、则,其收敛精度为5。9.对边长为3m 的正方形铁板,在四个角处剪去相等的正方形以制成方形无盖水槽,问如何剪法使水槽的容积最大?建立该问题的优化设计的数学模型。10.已知约束优化问题:0)(0)(025)(124)(min231222211221xxgxxgxxxgtsxxxf试以TTTxxx33,14,12030201为复合形的初始顶点,用复合形法进行一次迭代计算。11.使 用 黄 金 分 割 法 确 定 函 数3342fxxx的 极 值 点 。 初 始 点00,1,0.8xh。(使用进退法先确定初始区间)精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 6 页,共 7 页12. 用阻尼牛顿法求函数221225fXxx的极小点。13. 利用库恩 - 塔克条件判断*1,0X点是不是下列优化设计数学模型的极值点?221221122132min2.1000fXxxstgXxxgXxgXx精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 7 页,共 7 页
限制150内