2022年机器视觉的酒瓶检测系统设计方案任务书 .pdf
《2022年机器视觉的酒瓶检测系统设计方案任务书 .pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《2022年机器视觉的酒瓶检测系统设计方案任务书 .pdf(5页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、大 学本科毕业设计任务书题目:基于机器视觉的酒瓶检测系统设计学生姓名届届学院 人眼长期观察容易疲劳,难免产生遗漏(2 人眼感觉难以量化,标准难以掌握(3 因人的反映速度有限,一旦发现啤酒体积不符合要求,也难以立即剔除,需中断酒水生产线的运行,这样对生产线的速度及其连贯性有一定限制。随着罐装速度不断提高,传统人眼检测己难以保证准确性。机器视觉系统采用高分辨率摄像技术,光学照明技术,机电控制技术以及实时图像处理技术,很好的满足了检测的实时性与准确性要求。采用机器视觉的方法,可以有效克服人眼检测的不足,提高生产线的自动化程度与效率。本课题即研究基于机器视觉,利用图像处理技术进行酒瓶瑕疵和液位情况的相
2、关检测。此设备应用到酒类生产线上,可代替传统的人眼检测,将不合格产品剔除。具有高速度,高精度,无接触,无污染,智能自动化的特点。基于机器视觉进行酒瓶检测的基本工作原理是:在生产线上,被测酒瓶经光源照射,经光学系统聚焦后成像于CCD工业相机的 CCD像面上;用图像采集卡采集相机的图像信息,然后由计算机的算法程序软件完成对酒瓶瑕疵和液位信息的自动检测。本课题的主要目标有三方面:(1视觉检测系统的器件选型对于一个典型的机器视觉检测系统,其硬件系统构成主要包括光源、镜头、芯片和相机、图像采集卡、计算机。光源是机器视觉系统的第一步,特别对于酒瓶类易透射和反射光的被测物,选择何种光源非常重要。光源对能否进
3、行稳定、清晰、高对比度的成像起着关键作用,而稳定、清晰、高对比度成像对保证结果的准确和可靠性起着关键作用。镜头 测量系统的结构构成不同的光照方式,会使图像产生不同的效果,如何避免酒瓶玻璃的透射和反射光,如何避免酒瓶颜色的影响,突出酒瓶瑕疵和液位情况,形成利于检测的图像,精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 5 页2 / 5 有待于本课题的研究。(3 图像处理算法设计图像处理算法包括两个方面,一方面是为了改善图像质量的图像增强算法;另一方面是为了实现检测目的的图像分析。原始采集到的图像由于多种因素的影响,比如说光学系统失真、相机
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 2022年机器视觉的酒瓶检测系统设计方案任务书 2022 机器 视觉 酒瓶 检测 系统 设计方案 任务书
限制150内