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云南大学软件学院 实验报告
课程： 数据库原理与实用技术实验 学期： 任课教师：
专业： 学号： 姓名： 成绩：
期末大作业： Electronic Ventor 数据库设计
一、实验目的
（1）掌握数据库设计的基本方法
（2）掌握各种数据库对象的设计方法
（3）熟练掌握DBA必须具备的技能
二、实验内容
1、 根据项目的应用和项目的需求说明文档，进行详细的需求分析，给出需求分析的结果。
（1） 客户可以在网站上注册，注册的客户要提供客户的姓名、电话、地址，以方便售后和联系，姓名即作为用户名，和密码一起用于注册和登录，客户编号可唯一识别用户，卡号可网上支付。其中地址、电话以方便联系和寄货；
（2） 网站管理员可以登记各种商品，供客户查询，订购。登记商品时要提供商品的名称、价格，商店中现有商品量，商品编号可唯一识别商品；
（3） 类别表示商品所属类别，类别编号可唯一识别类别，其中包含了，商品类别名称和制造厂商，可以对商品进行分类售卖；
（4） 客户可以在网上下订单，也可以到实体店购物，其在订单上所选择的支付方式不同（信用卡、借记卡、现金，现金代表实体店购物），网站管理员可以查看订单，并及时将订单的处理情况更新（比如货物已寄出的信息，订单状态：0：未处理，1：已处理，2：已发货）；订单编号可唯一识别订单，订单中包含订单产生时间，订单状态，支付方式和支付总额；
（5） 实体商店有自己的店名，卖多种商品，每个商店都有固定的地址，顾客可以到店中买商品，（注：在实体店中购买商品的顾客一律将顾客名默认为佚名），当商店中的库存量小于10时会有提醒到仓库中拿货；
（6） 配送单中包含查询号可唯一识别配送单，配送人，联系方式；
（7） 仓库中仓库编号可唯一识别仓库，其中每个仓库都有区号，代表其地址 。
（8） 各实体间关系
1） 一个客户可以购买多种商品，一种商品可以被多个客户购买；
2） 一个商品属于且仅属于一种类别，一种类别的商品可以包含多个商品或没有；
3） 一种商品放在多个商店中销售，一个商店至少销售一种或销售多种商品；
4） 一个订单对应一个客户，一个客户对应多个订单；
5） 一个订单对应至少有一件商品或多件，一个商品对应多个订单；
6） 一个订单可以有一个商品配送单
7） 一个仓库可以存放多种商品，一种商品可以存放在一个仓库；
2、 数据库逻辑设计：用文字简要描述实体之间的联系，画出E-R图（标出各联系中实体的基数）。
客户-商品：n-n;
商品-类别：n-1；
商品-商店：n-n;
客户-订单：1-n;
订单-商品：1-n;
订单-配送当：1-1;
仓库-商品：1-n
3、数据库物理设计：将E-R图转换为数据表。需要给出详细的转换规则，对应生成的表，属性（主属性、描述性属性，多值属性，符合属性等），主键，外键，约束（取值是否NULL等），索引（三种类型的索引至少每种出现一次）等。
在客户，配送单，类别中建立索引，语句在4题中
如3中，有2个n-n关系，分生成订购表和销售表
4、SQL中创建语句的使用：根据第二步中的结果，将相应的表，属性，主键，外键，约束等使用标准的SQL CREATE语句实现。（要求给出创建的标准语句，以及创建之后在SQL数据库中的脚本和截图）。
create table 客户
(
客户编号 char(5) not null unique,
姓名 varchar(10),
密码 varchar(15),
电话 numeric(11),
地址 varchar(20),
卡号 char(19),
constraint PK_客户 primary key (客户编号)
);
create table 类别
(
类别编号 char(5) not null unique,
类别名称 varchar(10),
制造商 varchar(10) ,
constraint PK_类别 primary key (类别编号)
);
create unique index 类别_PK on 类别 (
类别编号 ASC
);
create table 仓库
(
仓库编号 char(5) not null unique,
仓库区号 varchar(5),
constraint PK_仓库 primary key (仓库编号)
);
create table 商品
(
商品编号 char(5) not null unique,
仓库编号 char(5) not null,
类别编号 char(5) not null,
商品名称 varchar(50),
价格 float,
constraint PK_商品 primary key (商品编号),
constraint fk_仓库编号 foreign key(仓库编号) references 仓库,
constraint fk_类别编号 foreign key(类别编号)references 类别
);
create unique clustered index 客户_PK on 客户 (
客户编号 ASC
);
create table 订单
(
订单编号 char(5) not null,
客户编号 char(5),
订购时间 varchar(10),
支付方式 varchar(10),
订单状态 numeric,
总额 float ,
constraint PK_订单 primary key (订单编号),
constraint fk_客户编号 foreign key(客户编号)references 客户
);
create table 配送单
(
查询号 char(10) not null unique,
订单编号 char(5) not null,
配送人 varchar(10),
联系电话 numeric(11),
constraint PK_配送单 primary key (查询号),
constraint fk_订单编号 foreign key(订单编号) references 订单
);
create clustered index 配送_FK on 配送单 (
订单编号 ASC
);
create unique index 配送单_PK on 配送单 (
查询号 ASC
);
create table 商店
(
商店号 char(5) not null unique,
商店名 char(10),
地址 varchar(20),
constraint PK_商店 primary key (商店号)
);
create table 销售
(
商店号 char(5) not null,
商品编号 char(5) not null,
库存量 int,
constraint PK_销售 primary key(商店号, 商品编号)
);
create table 订购
(
订单编号 char(5) not null,
商品编号 char(5) not null,
数量 int,
金额 float,
constraint PK_订购 primary key (订单编号, 商品编号)
);
5、存储过程、触发器和视图：根据需要给数据库添加至少六个实用的存储过程、触发器和视图，并说明它们各自的功能。（需要给出语句执行的结果示意图）
(1)创建视图，查找商品名为苹果的商品
create view find_goods
as
select 商品编号,商品名称,价格
from 商品
where 商品名称 like 苹果%
（2）创建视图，查找价格在3000-6000的商品
create view price
as
select 商品编号,商品名称
from 商品
where 价格>3000 and 价格<6000
(3)创建触发器，提醒店铺中库存量小于10的商品
create trigger trigger_alarm
on 销售
after update
as
if(select 库存量 from 销售 where 库存量<10)<10
print trigger out:
select 商品编号,库存量 from 销售 where 库存量<10
return
（4） 创建触发器，当删除配送单中的数据时显示出所删信息
create trigger trigger_del
on 配送单
after delete
as
print delete
(5)创建存储过程，根据商品编号，查询该商品的订购量
create proc sp_find_quantity
@商品编号 char(5),
@sumq int output
as
select 商品编号,sum(数量)
from 订购
group by 商品编号
having 商品编号=@商品编号
declare @sumq int
exec sp_find_quantity
@商品编号=s0001,
@sumq=@sumq output
print the sum quantity is:+
convert(varchar(5),@sumq
（6）创建存储过程，通过商品名称寻找商品信息
create proc sp_find_price
@name char(10)
as
select *
from 商品
where 商品名称 like @name + %
exec sp_find_price
@name=戴尔
6、分析常见的业务流程，列举出至少五种SQL SELECT语句。实现的语句要满足如下要求：
a) 在五种语句中的查询能反映正常的业务需求；
b) 分析中至少要分别出现一次ORDER BY、GROUP BY … HAVING子句；
c) 分析中至少使用一次聚集函数；
d) 分析中至少使用一次嵌套查询；
e) 分析中至少使用一次UNION或INTERSECT运算；
给出每一种语句执行的结果。
(1)计算并查找订购单中相同订单订购超过5000的总额
select 订单编号,sum(金额)as 总额
from 订购
group by 订单编号
having sum(金额)>5000
(2) 查找即购买了商品编号为s0001又买了s0002的客户
select 姓名
from 客户 b,订单 o,订购 s
where s.商品编号=s0001 and b.客户编号=o.客户编号 and o.订单编号=s.订单编号
intersect
select 姓名
from 客户 b,订单 o,订购 s
where s.商品编号=s0002 and b.客户编号=o.客户编号 and o.订单编号=s.订单编号
(3)按照顾客c0002消费的总额大小顺序排订单编号
select 订单编号,总额
from 订单
where 客户编号=c0001
order by 总额 desc
(4)查询订单编号为00003的配送信息
select o.订单编号,配送人,联系电话
from 订单 o,配送单 s
where o.订单编号=s.订单编号 and s.订单编号=00003
(5)查找同样买了商品编号为s0002的客户信息
select 客户编号,姓名,电话
from 客户
where 客户编号
in
(select 客户编号
from 订单，订购
where 订单.订单编号=订购.订单编号 and 订购.商品编号=s0002)
(6)查询当日销售总额
select 订购时间,sum(总额) as 营业额
from 订单
group by 订购时间
7、 （选做）完成数据库的设计之后，根据自己所熟悉的编程语言（C、C++、JAVA），实现一个简单的程序，能够在程序中组装SELECT语句，链接创建的数据库，进行查询，并显示查询结果。若完成，请提供详细的代码清单（代码作为附件，附在本报告的最后）。
用JSP页面编写
实现如下：
8、实验小结。
在本次实验中一共建立了9个表，完成了6条Select语句，6条关于视图、触发器和存储过程，在语句实现过程中，因为涉及内容比较广，差不多把数据库语句全部复习了一遍才开始做，所花的时间较长，但也收益颇丰，对数据库的设计和实现也有了总体了解。最后在做选做时，选择了通过网页的方式实现，因为在做专业实训时也用了Java EE这项技术，所以实现起来颇为得心应手。
附件
package com.ynu.myBusiness.db;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import com.devdaily.opensource.database.DDConnectionBroker;
public class ConnectionBroker implements BuildConnection {
private String driver = null;
private String url = null;
private String username = null;
private String password = null;
private int minConnections = 0;
private int maxConnections = 0;
private long timeout = 0;
private long leaseTime = 0；
private String logFile = null;
private DDConnectionBroker broker = null;
void setUp() {
//驱动包
driver = "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver";
//连接到数据库business
url = "jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=business";
username = "sa";
password = "yym";
minConnections = 3;
maxConnections = 6;
timeout = 100;
leaseTime = 60000;
//日志文件存储位置
logFile = "C:/D/DDConnectionBroker.log";
broker = null;
}
public Connection getConnection() throws SQLException {
try {
// construct（建立） the broker（中间人）
broker = new DDConnectionBroker(driver, url, username, password,
minConnections, maxConnections, timeout, leaseTime, logFile);
}
catch (SQLException se) {
// could not get a broker; not much reason to go on
System.out.println(se.getMessage());
System.out.println("Could not construct a broker, quitting.");
}
//建立broker成功
return broker.getConnection();
}
public void freeConnection(Connection conn) throws SQLException {
try {
broker.freeConnection(conn);
}
catch (Exception e) {
System.out.println("Threw an exception trying to free my Connection: "+ e.getMessage());
}
}
public int getNumberConnections() throws SQLException {
if (broker != null)
return broker.getNumberConnections();
else
return -1;
}
public ConnectionBroker() {
super();
setUp();
}
}
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=GB2312"
pageEncoding="GB2312"%>
<%@ page import="com.ynu.myBusiness.db.*,java.sql.Connection,java.sql.PreparedStatement,java.sql.ResultSet,java.sql.Statement" %>
Insert title here
数据库实验大作业
搜索配送单中的数据
<%
//从工厂中得到连接
ConnectionFactory factory=ConnectionFactory.getInstatnce();
Connection connection= factory.getConnection();
//执行语句
PreparedStatement pstatement = null;
//结果集
ResultSet rs = null;
pstatement = connection.prepareStatement("select * from 配送单");
//执行
rs = pstatement.executeQuery();
%>
| 查询号 | 订单编号 | 配送人 |
|---|
<%
while (rs.next()) {
out.println("");
out.println("| " + rs.getString(1) + " | ");
out.println("" + rs.getString(2) + " | ");
out.println("" + rs.getString(3) + " | ");
out.println("
");
}
%>
<%//显示完毕，释放资源
try {
if (rs != null)
rs.close();
if (pstatement != null)
pstatement.close();
if (factory != null)
factory.freeConnection(connection);
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
%>
