选修233.1第1课时回归分析的基本思想及其初步应用1.doc

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1、选修2-3 3.1 第1课时 回归分析的根本思想及其初步应用1一、选择题1对于回归分析，以下说法错误的选项是()A在回归分析中，变量间的关系假设是非确定性关系，那么因变量不能由自变量唯一确定B线性相关系数可以是正的，也可以是负的C回归分析中，如果r21或r1，说明x与y之间完全线性相关D样本相关系数r(1,1)答案D2对于线性相关系数r，以下说法正确的选项是()A|r|(，)，|r|越大，相关程度越大；反之，相关程度越小B|r|1，r越大，相关程度越大；反之，相关程度越小C|r|1，且|r|越接近于1，相关程度越大；|r|越接近于0，相关程度越小D以上说法都不正确答案C3某车间加工零件的个数x

2、与所花费时间y(h)之间的线性回归方程为x0.5，那么加工600个零件大约需要_h.A6.5B5.5C3.5答案A4设有一个回归方程为x，那么变量x增加一个时()AyBy平均增加2个CyDy平均减少2个答案C5y与x之间的线性回归方程x必定过()A(0,0)点 B(，0)点C(0，)点 D(，)点答案D6研究统计问题的根本思想方法是()A随机抽样B使用先进的科学计算器计算样本的频率等C用正态分布中的小概率事件理论控制工业生产过程D用样本估计总体答案D7以下变量之间的关系是函数关系的是()A二次函数yax2bxc中，a和c是常数，取b为自变量，因变量是这个函数的判别式b24acB光照时间和果树亩

3、产量C降雨量和交通事故发生率D每亩施用肥料量和粮食亩产量答案A8春季，某国家HINI流感流行，该国政府采取果断措施，防治结合，很快使病情得到控制，如下表所示是5月1日至5月12日该国每天患HINI流感治愈者数据，根据这些数据绘制出的散点图如下图日期人数100109115118121134日期人数141152168175186203以下说法：根据散点图，可以判断日期与人数具有线性相关关系；根据散点图，可以判断日期与人数具有一次函数关系其中正确的为()A BC D以上都不对答案A解析由散点图知时间与人数(治愈人数)具有一定的相关关系，并不是确定性的函数关系，这种相关关系可以通过回归直线进行预测，但

4、不能说具有一次函数关系，故A正确二、填空题x与纵坐标y具有线性关系，那么其线性回归方程是_答案x.10为考虑广告费用x与销售额y之间的关系，抽取了5家餐厅，得到如下数据：广告费用(千元)销售额(千元)现要使销售额到达6万元，那么需广告费用为_(保存两位有效数字)11两个变量x和y之间线性相关，5次试验的观测数据如下：x100120140160180y4554627592那么变量y关于x的回归方程是_答案0.575x12对于n个复数z1、z2、zn，如果存在n个不全为零的实数k1、k2、kn，使得k1z1k2z2knzn0，就称z1、z2、zn线性相关假设要说明z112i，z21i，z32线性相

5、关，那么可取k1，k2，k3_(只要写出一组即可)答案2,4,3解析由k1(12i)k2(1i)2k30，即(k1k22k3)(2k1k2)i0，即k1k2k312.三、解答题13某种产品的广告费支出x与销售额y(：百万元)之间有如下对应数据：x24568y3040605070(1)画出散点图；(2)求回归直线方程解析(1)(2)x14(广东)下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据.x3456y34(1)请画出上表数据的散点图；(2)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程yx；(3)该 厂技改前100

6、吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤，试根据(2)求出的线性回归方程，预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤？(参考数值：32.5435464.566.5)解析(1)由题设所给数据，可得散点图如图：(2)由对照数据，计算得86，4.5，3.5，iyi66.5，所以，由最小二乘法确定的回归方程的系数0.7， 3.50.74.50.35.因此，所求的线性回归方程为yx0.35.(3)由(2)的回归方程及技改前生产100吨甲产品的生产能耗，知降低的生产能耗为90(0.71000.35)19.65(吨标准煤)点评此题主要考查最小二乘法求线性回归方程和数据处理、运算求解能力及应用意识求回归

7、直线方程的一般步骤：一检验，二系数，三方程，四预测15在一段时间内，某种商品价格x(万元)和需求量y(t)之间的一组数据为：价格x2需求量y1210753(1)画出散点图；(2)求出y对x的回归直线方程，并在(1)的散点图中画出它的图象；(3)假设价格定为1.9万元，预测需求量大约是多少？(精确到0.01t)解析(1)(2)采用列表的方法计算与回归系数.序号xyx2xy1122101637425410539376291.8，377.4，y对x的回归直线方程为xx(3)当x1.9时，y所以价格定为1.9万元，需求量大约是6.25(t)16为了研究三月下旬的平均气温(x)与四月二十号前棉花害虫化蛹顶峰日(y)的关系，某地区观察了至的情况，得到下面的数据：年份x()y19611018据气象预测，该地区在三月下旬平均气温为27，试估计四月化蛹顶峰日为哪天？解析i19.13，i7.5，5130.92，iyi1222.6，2.2，7.5(2.2)29.1371.6.回归直线方程x71.6.当x27时，2.22771.612.2.据此，可估计该地区2011年4月12日或13日为化蛹顶峰日