2022年数据仓库与数据挖掘技术复杂结构数据挖掘借鉴 .pdf

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1、第 11 章 复杂结构数据挖掘11.1 文本数据挖掘11.1.1 文本数据的特点11.1.2 文本挖掘的定义11.1.3 文本挖掘的主要任务11.1.4 文本挖掘的一般过程1. 文本分词2. 文本特征表示3. 词频矩阵降维图 11-1LSI 分解图示4. 文本相似度计算名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页，共 4 页 - - - - - - - - - 数据仓库与数据挖掘技术11.1.5 文本挖掘的应用11.2Web 数据挖掘11.2.1Web 数据的特点11.2.

2、2Web 挖掘的定义11.2.3Web 挖掘分类1. Web 内容挖掘2. Web 结构挖掘3. 用户访问模式挖掘11.2.4Web 挖掘过程11.2.5Web 数据挖掘的应用11.3 空间数据挖掘11.3.1 空间数据的复杂性特征1. 空间属性之间的非线性关系2. 空间数据的多尺度特征3. 空间信息的模糊性4. 空间维数的增高5. 空间数据的缺值名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页，共 4 页 - - - - - - - - - 数据仓库与数据挖掘技术11.3.2

3、 空间数据挖掘的定义11.3.3 空间数据挖掘知识的类型11.3.4 空间数据挖掘的用途11.4 多媒体数据挖掘11.4.1 多媒体数据挖掘的概念11.4.2 多媒体挖掘的分类习题 11 1. 非结构数据挖掘和结构数据挖掘有何异同？2. 请比较 Web 挖掘的 3 种方法的特点。3. 请说明 Web 内容挖掘和Web 结构挖掘的任务。4. 多媒体数据挖掘的概念、分类和体系结构。5. 请简述一下空间数据挖掘的概念、分类和体系结构。参考文献1 安淑芝 .数据仓库和数据挖掘技术M . 北京：清华大学出版社，2006. 2 INMON W H.数据仓库 M . 北京：机械工业出版社，2002. 3 王

4、珊，等 .数据仓库技术与联机分析处理M . 北京：科学出版社， 1998. 4 陈文伟，黄金才.数据仓库与数据挖掘M . 北京：人民邮电出版社，2004. 5 史忠植 .知识发现 M . 北京：清华大学出版社,2002. 6 徐洁馨 .数据仓库与决策支持系统M . 北京：科学出版社， 2005. 7 王国胤 .Rough 集推理论与知识获取M . 西安：西安交通大学出版社，2001. 8 Han Jiawei ，KAMBER M. 数据挖掘概念与技术M . 北京：机械工业出版社，2006. 9 MITCHELL.机器学习 M . 北京：机械工业出版社，2003. 名师资料总结 - - -精品资

5、料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页，共 4 页 - - - - - - - - - 数据仓库与数据挖掘技术10 王欣，徐腾飞，唐连章.SQL Server 2005 数据挖掘实例分析M . 北京：中国水利水电出版社， 2003. 11 夏火松，等 .数据仓库与数据挖掘技术M . 北京：科学出版社， 2009. 12 何玉洁，张俊超.数据仓库与OLAP 实践教程 M . 北京：清华大学出版社，2008. 13 张兴会，等 .基于递阶对角神经网络的失业预测研究J .数量经济技术经济研究，2002，

6、19（9） ： 114-117. 14 张兴会，等 .主成分分析法在神经网络经济预测中的应用J .数量经济技术经济研究，2002，19（4） ： 22-125. 15 张兴会，等 .基于对角Elman 神经网络的失业智能预测模型J .南开大学学报，2002，35(2)： 60-64. 16 张兴会，等 .基于神经网络模型的非线性多步预测学习控制器J .控制与决策，2002，17： 820-823. 17 张兴会，等 .基于神经网络误差补偿的混沌系统广义预测控制J .南开大学学报，2004，37(2)： 89-92. 18 刘玲，张兴会，梁伟.一种基于Aihara 神经元的改进CBAM 模型 J

7、 .天津工程师范学院学报， 2009，19(2)： 12-14. 19 Du Shengzhi，Chen Zengqiang，Yuan Zhuzhi，et al.Sensitivity to noise in bi-directional associative memory(BAM) J .IEEE Trans.on NEURAL NETWORKS，2005，16(7)： 887-898. 20 刘玲，张兴会.基于神经网络的数据挖掘算法研究J .计算机工程与应用，2008(9)，563-564. 21 王明春，等.基于相对距离的改进粗k-means 方法 J .计算机应用， 2009 （4）

8、 ： 1102-1105. 22 王明春，王正欧.一种基于 CHI 值特征选取的粗糙集文本分类规则抽取方法J . 计算机应用， 2005(5)： 1026-1028. 23 王明春，王正欧. 基于粗糙集和遗传算法相结合的文本模糊聚类方法J .电子信息学报， 2005(4)： 548-551. 24 ZhengXiaoyan ， SunJizhou.Finding Frequent Item Sets from Sparse MatrixC .2009 International Conference on Electronic Computer Technology. 25 郑晓艳，石连栓，孙

9、济洲.基于 VOPP 并行编程环境的最大频繁项集生成方法J .计算机应用研究，2009(4). 26 Tong Yongmu ， Zheng Xiaoyan.An Algorithm to Construct FP-Tree on VODCAC .2010 Third International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation. 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 4 页，共 4 页 - - - - - - - - -