2022年数据库原理与应用教程推荐 .pdf

《2022年数据库原理与应用教程推荐 .pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2022年数据库原理与应用教程推荐 .pdf（31页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、数据库原理与应用课程学习指导书何小卫 编2005 年 5 月于浙江师范大学名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页，共 31 页 - - - - - - - - - 2 教学大纲 ,2 第一章绪论3 1. 知识点与重点. 3 2重要问题. 6 第二章关系数据库6 1知识点与重点. 6 2重要题型. 9 第三章SQL 9 1. 知识点与重点. 9 2重要题型. 13 3问题. 17 第四章关系系统与查询优化18 1知识点与重点. 18 2重要题型. 20 第五章关系数据理

2、论21 1. 知识点与重点. 21 2重要题型. 23 第六章数据库设计24 1知识点与重点. 24 2重要题型. 29 第七章数据库恢复30 1. 知识点与重点. 30 2重要题型. 33 第八章并发控制33 1. 知识点与重点. 33 2重要题型. 37 第九章数据库安全37 1. 知识点与重点. 37 2重要题型. 39 第十章数据库完整性39 1. 知识点与重点. 39 2重要题型. 41 实验一Sql Server 数据库、表的管理 42实验二基本表的定义、删除、修改，建立和删除索引 43 实验三查询、数据更新、视图 44实验四嵌入式 SQL的使用 45实验五数据库设计 46名师资料

3、总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页，共 31 页 - - - - - - - - - 3 数据库原理与应用教学大纲一、课程概述数据库原理与应用是一门专业技术基础课，是计算机领域中最重要的技术之一，是软件学科的一个独立分支, 包括数据库系统理论与数据库设计与应用两大部分。通过对本课程的学习，可以获得有关数据库系统的基本理论知识，提高计算机理论水平；另一方面，通过对数据库系统理论的分析以及对数据库设计理论的学习，并结合相关学科的理论与实践知识，可以培养解决信息管理与工程设计中

4、的实际问题的能力。二、教学目的和要求本课程是计算机专业高年级学生的一门专业课，本课程在介绍数据库的基本知识、基本理论原理、方法技术的基础上，通过实验使学生掌握数据库创建、维护、查询等操作，并能在嵌入式环境中实现对数据库的操作，并能运用数据库的基本知识和软件工程的基本思想进行数据库的设计与实现。三、授课学时授课学时： 54 实验课学时：24 四、授课对象计算机专业本科高年级学生。五、先修课程高级语言程序设计、数据结构六、教材与教学参考书七、1 萨师煊 , 王珊，数据库系统概论，高等教育出版社2. 王珊，陈红，数据库系统原理教程，清华大学出版社3. SQL Server 2000 ，三味工作室，人

5、民邮电出版社4. 数据库设计与实现，王能斌、董逸生，华中理工大学出版社八、考核方式笔试、上机结合，参考书面及实验作业说明：用表示重点名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页，共 31 页 - - - - - - - - - 4 第一章绪论一、 知识点与重点1四个基本概念数据 (Data) 是数据库中存储的基本对象，有文字、图形、图象、声音等数据种类，它们是描述事物的符号记录，主要特点是数据与其语义是不可分的。数据库 (Database, 简称 DB)是长期储存在计算机内

6、、有组织的、可共享的大量数据集合。数据库的特征有： 数据按一定的数据模型组织、描述和储存 可为各种用户共享 冗余度较小 数据独立性较高 易扩展（） 数据库管理系统（Database Management System，简称 DBMS ）是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。它的主要作用是科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据。它的主要功能有：数据定义功能、数据操纵功能数据库的运行管理和数据库的建立和维护功能。（） 数据库系统（Database System ，简称 DBS ）是指在计算机系统中引入数据库后的系统。它由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员（和用

7、户）构成。2数据管理：对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题。数据管理技术的发展过程经历了人工管理阶段(40年代中 -50年代中 ) 、文件系统阶段(50 年代末 -60年代中 ) 和数据库系统阶段(60 年代末 - 现在) 。3数据库系统中应用程序与数据的对应关系4数据模型： 在数据库中用数据模型这个工具来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息，通俗地讲数据模型就是现实世界的模拟。 数据模型分成两个不同的层次：1) 概念模型，也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模。2) 数据模型，主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，它是按计算机系统的观点对数据建模。

8、 数据模型的组成三要素（）：数据结构、数据操作和数据的约束条件。数据结构是对象类型的集合，对系统静态特性的. 描述；数据操作是对数据库中各种对象（型）的实例（值）允许执行的操作及有关的操作规则，包括检索和更新操作（包括插入、删除、修改）。 概念模型（ ）：概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到机器世界的一个中间层次，是数据库设计的有力工具， E-R 模型是概念模型的一种常见表达方法。信息世界中的基本概念有：（1）实体：客观存在并可相互区别的事物称为实体；（2）属性：实体所具有的某一特性称为属性；（3）码：唯一标识实体的属性集称为码；（4）域：属性的取值范围称为该属性的域；（5）实体型：用实体

9、名及其属性名集合来抽象和刻画；（6）实体集：同型实体的集合称为实体集；（7）联系：现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界中反映为实体内部的联系和实体之间的联系；联系分为1：1、1：N、M ：N等联系；应用程序 1 应用程序 2 应用程序 3 数据库名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 4 页，共 31 页 - - - - - - - - - 5 （8）E-R 模型表达方式：用矩形表示实体型，矩形框内写明实体名；用椭圆形表示属性；用菱形表示联系，菱形框内写明联系名。M

10、 N 常用数据模型：层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型。层次模型:IBM 公司 1968年推出的IMS为典型的层次数据库系统；数据结构：满足下面两个条件的基本层次联系的集合为层次模型，A)有且只有一个结点没有双亲结点，这个结点称为根结点;B) 根以外的其它结点有且只有一个双亲结点; 表示方法：用记录类型来描述实体型；用字段描述来描述属性；用结点之间的连线表示记录（类）型之间的一对多的联系；重要特点（ ）：结点的双亲是唯一的；只能直接处理一对多的实体联系；多对多联系在层次模型中的表示（）：将多对多联系分解成一对多联系；数据操纵：查询、插入、删除和更新；完整性约束：A）无相应的双亲结点值就

11、不能插入子女结点值；B）如果删除双亲结点值，则相应的子女结点值也被同时删除；C）更新操作时，应更新所有相应记录，以保证数据的一致性；存储结构：邻接法和链接法优点： A)层次数据模型简单，对具有一对多的层次关系的部门描述自然、直观，容易理解; B)性能优于关系模型，不低于网状模型;C) 层次数据模型提供了良好的完整性支持; 缺点： A)多对多联系表示不自然; B) 对插入和删除操作的限制多;C) 查询子女结点必须通过双亲结点;D) 层次命令趋于程序化网状模型: DBTG 系统方案数据结构：满足下面两个条件的基本层次联系的集合为网状模型，A)允许一个以上的结点无双亲； B)一个结点可以有多于一个的

12、双亲; 表示方法：用记录类型来描述实体型；用字段描述来描述属性；用结点之间的连线表示记录（类）型之间的一对多的联系；( 同层次模型 ) 重要特点：只能直接处理一对多的实体联系；数据操纵：查询、插入、删除和更新；完整性约束：A）码； B）双亲结点与子女结点之间是一对多联系；C）允许插入尚未确定双亲结点值的子女结点值；D）允许只删除双亲结点值；存储结构：单向连接、双向连接、环状连接等优点： A) n能够更为直接地描述现实世界，如一个结点可以有多个双亲；B）具有良好的性能，存取效率较高；缺点： A)结构比较复杂，而且随着应用环境的扩大，数据库的结构就变得越来越复杂，不利于最终用户掌握;B)DDL、D

13、ML语言复杂，用户不容易使用; （3）关系模型 : 最重要的一种数据模型，1970 年由美国IBM 公司 San Jose 研究室的研究员E.F.Codd 提出。数据结构：一张二维表，它由行和列组成；表示方法：用关系表示实体型；用属性来描述属性；重要特点（ ）： 1：1 和 1：N 都隐含在对应的关系中，多对多联系直接用关系来表示；数据操纵：查询、插入、删除和更新；完整性约束：A）实体完整性；B）参照完整性；C）用户定义的完整性；存储结构：文件形式优点： A) 建立在严格的数学概念的基础上; B) 概念单一； C ）关系模型的存取路径对用户透明 缺点： A) 查询效率往往不如非关系数据模型5数

14、据库系统的模式结构：模式（ Schema ）是数据库逻辑结构和特征的描述，是型的描述，反映的是数据的结构及其联系，模式是相对稳定的。模式的一个实例（Instance ）是模式的一个具体值，反映数据库某一时刻的状态，同一个模式可以有很多实例，实例随数据库中的数据的更新而变动。三级模式结构（ ）：学生课程选课学号姓名成绩名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 5 页，共 31 页 - - - - - - - - - 6 （1）模式（也称逻辑模式）：数据库中全体数据的逻辑结构和特征

15、的描述，所有用户的公共数据视图，一个数据库只有一个模式。（2）外模式（也称子模式或用户模式）：数据库用户（包括应用程序员和最终用户）使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。外模式介于模式与应用之间；模式与外模式的关系是一对多，外模式与应用的关系是一对多。（3）内模式（也称存储模式）：是数据物理结构和存储方式的描述，一个数据库只有一个内模式。 数据库的二级映象功能与数据独立性（ ）：（1）外模式模式映象保证数据的逻辑独立性：当模式改变时，数据库管理员修改有关的外模式模式映象，使外模式保持不变；应用程序是依据数据的外模式编写的，从而应用程序不必修

16、改，保证了数据与程序的逻辑独立性，简称数据的逻辑独立性。（2）模式内模式映象定义了数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系，数据库中模式内模式映象是唯一的，保证数据的物理独立性。当数据库的存储结构改变了（例如选用了另一种存储结构），数据库管理员修改模式内模式映象，使模式保持不变；应用程序不受影响。保证了数据与程序的物理独立性，简称数据的物理独立性。6数据库研究领域：数据库管理系统软件的研制、数据库设计和数据库理论。二、重要题型与问题1什么是 DBMS 、DBS 。2叙述数据库系统三级模式结构，并说明逻辑独立性和物理独立性。3数据模型的三要素是什么？4有哪几种典型的数据模型？第二章关系数据库一、

17、知识点与重点1关系模型简述数据结构：单一的数据结构，即关系；现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示。 常用的关系操作：A) 查询 B）更新 关系操作的特点：集合操作方式，即操作的对象和结果都是集合； 关系操作语言的种类：A)关系代数运算；B) 关系演算语言（如APLHA 和 QBE ）； C)SQL语言 关系操作语言的特点：A) 高度非过程化；B) 能够嵌入高级语言中使用；C) 关系代数、元应用 A 应用 B 应用 C 应用 D 应用 E 外模式 1 外模式 2 外模式 3 外模式 / 模式映象模式模式 / 内模式映象内模式数据库名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - -

18、- - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 6 页，共 31 页 - - - - - - - - - 7 组关系演算和域关系演算三种语言在表达能力上完全等价（）实体完整性：通常由关系系统自动支持参照完整性：集合操作方式，即操作的对象和结果都是集合； 用户定义的完整性：体现了具体领域中的语义约束；用户定义后由系统支持2关系数据结构关系数据结构的基本概念：关系、关系模式、关系数据库； 关系：域（Domain）是一组具有相同数据类型的值的集合; 笛卡尔积 :给定一组域D1，D2，, ，Dn，这些域中可以有相同的。D1， D2，, ，Dn

19、的笛卡尔积为：D1 D2, Dn（ d1， d2，, ，dn） di ? Di ， i 1， 2，, ，n ; D1 D2, Dn 的子集叫作在域D1，D2，, ，Dn 上的关系，表示为R（D1， D2，, ，Dn） , 其中R 为关系名，n 为关系的目或度（Degree）。若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组，则称该属性组为候选码，若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码（Primary key）。基本关系具有以下性质：（ 1）列是同质的（2）不同的列可出自同一个域（3）列的顺序无所谓（ 4）任意两个元组不能完全相同（5）行的顺序无所谓（6）分量必须取原子值关系模式（ ）：关系模

20、式是对关系的描述, 是型；关系模式可以形式化地表示为：R（ U，D，dom ，F）R 关系名U 组成该关系的属性名集合D 属性组 U中属性所来自的域dom 属性向域的映象集合F 属性间的数据依赖关系集合关系模式是对关系的描述，静态的、稳定的；关系是关系模式在某一时刻的状态或内容，动态的、随时间不断变化的。关系模式和关系往往统称为关系。 关系数据库：在一个给定的应用领域中，所有实体及实体之间联系的关系的集合构成一个关系数据库。3关系完整性（）关系模型中三类完整性约束：实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，被称作是关系的两个不变性，应该

21、由关系系统自动支持。实体完整性：若属性A是基本关系R的主属性，则属性A不能取空值。参照完整性：若属性（或属性组）F 是基本关系R的外码 , 它与基本关系S 的主码 Ks 相对应（基本关系 R和 S不一定是不同的关系），则对于R中每个元组在F 上的值必须为： A) 或者取空值（F 的每个属性值均为空值） B)或者等于S中某个元组的主码值。其中外码概念: 设 F 是基本关系R的一个或一组属性，但不是关系R的码。如果F与基本关系S的主码Ks 相对应，则称F 是基本关系R的外码基本关系R称为参照关系（Referencing Relation）基本关系S称为被参照关系（Referenced Relati

22、on）或目标关系（Target Relation）。用户定义的完整性：用户定义的完整性是针对某一具体关系数据库的约束条件，反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。4关系代数关系代数是一种抽象的查询语言, 用对关系的运算来表达查询; 关系代数运算的运算对象和运算结果都是关系, 运算符有集合运算符、专门的关系运算符、算术比较符和逻辑运算符。关系代数运算包括传统的集合运算和专门的关系运算，其中传统的集合运算有并、差、交、广义笛卡尔积，专门的关系运算有选择、投影、连接、除。表示记号名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - -

23、名师精心整理 - - - - - - - 第 7 页，共 31 页 - - - - - - - - - 8 A）设关系模式为R(A1，A2，, ， An)，它的一个关系设为R。tR表示 t 是 R的一个元组 , tAi则表示元组t 中相应于属性Ai 的一个分量。B）若 A=Ai1 ，Ai2 ，, ， Aik ，其中 Ai1 ，Ai2 ，, ， Aik 是 A1，A2，, ， An中的一部分，则A称为属性列或域列。tA=(tAi1，tAi2，, ， tAik)表示元组 t 在属性列 A上诸分量的集合。A则表示 A1，A2，, ， An中去掉 Ai1 ，Ai2 ，, ， Aik 后剩余的属性组。C

24、）R为 n 目关系， S为 m目关系。rtR，stS，r st t称为元组的连接。它是一个n + m 列的元组，前 n 个分量为 R中的一个 n 元组，后 m个分量为 S中的一个 m元组。D）给定一个关系R（X，Z），X和Z为属性组。当tX=x时，x在R中的 象集 （Images Set ）为：Zx=tZ| tR，tX=x 它表示R中属性组X上值为x的诸元组在Z上分量的集合。传统的集合运算A）RS ：仍为 n 目关系，由属于R或属于 S的元组组成 R S = t|tR t S B）R - S ：仍为 n 目关系，由属于R而不属于 S的所有元组组成 R -S = t|tR t S C ）RS：仍

25、为 n 目关系，由既属于R又属于 S的元组组成 R S = t|tR t S R S = R (R-S)D ）RS：结果是（ n+m ）列的元组的集合，元组的前n 列是关系 R的一个元组，后m列是关系 S的一个元组，共k1k2 个元组；RS = rst t |trR ts S 专门的关系运算（）A）选择（ Selection）：在关系R中选择满足给定条件的诸元组F(R) = t|tRF (t)= 真 ，F：选择条件选择运算是从行的角度进行的运算B）投影（ Projection）：从 R中选择出若干属性列组成新的关系A(R) = tA | tR 投影操作主要是从列的角度进行运算注意（）：但投影之

26、后不仅取消了原关系中的某些列，而且还可能取消某些元组（避免重复行）C ）连接（ Join ）：连接也称为连接，从两个关系的笛卡尔积中选取属性间满足一定条件的元组。rsrs| tRtSt At B rsA BRSt tA和 B ：分别为 R和 S上度数相等且可比的属性组：比较运算符注意：名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 8 页，共 31 页 - - - - - - - - - 9 等值连接： 为“”的连接运算称为等值连接；自然连接：一种特殊的等值连接两个关系中进行比较的分

27、量必须是相同的属性组在结果中把重复的属性列去掉D）除（ Division）：给定关系R (X，Y) 和 S (Y ，Z)，其中 X，Y，Z 为属性组， R中的 Y与 S中的 Y可以有不同的属性名，但必须出自相同的域集。R与 S的除运算得到一个新的关系P(X) ，P是 R中满足下列条件的元组在X属性列上的投影：元组在X上分量值 x 的象集 Yx 包含 S在 Y上投影的集合。 R S = tr X | tr RY (S) Yx Yx：x 在 R中的象集， x = trX 5关系演算（略）二、重要题型与问题叙述实体完整性、参照完整性。2 说明关系模式、关系及关系数据库的联系和区别。3 理解以下术语：

28、域、关系、元组、属性、候选码、主码、外码4 例题 : 查询信息系（ IS 系）全体学生Sdept = IS (Student) 查询年龄小于20 岁的学生Sage 20(Student) 查询学生的姓名和所在系Sname ，Sdept(Student) 查询至少选修1 号课程和 3 号课程的学生号码首先建立一个临时关系K：然后求：Sno.Cno(SC)K 查询选修了2 号课程的学生的学号Sno（Cno=2 （SC ）查询至少选修了一门其直接先行课为5 号课程的课程的学生姓名 Sname(Cpno=5(CourseSC Student) 或Sname(Cpno=5(Course) SC Sno，

29、Sname(Student)查询选修了全部课程的学生号码和姓名Sno，Cno（SC ） Cno（Course） Sno，Sname （Student ）第三章 Structured Query Language一、知识点与重点1SQL概述： Sql 是关系数据库访问的标准语言, 它具有以下特点：综合统一 高度非过程化面向集合的操作方式以同一种语法结构提供两种使用方法 语言简洁，易学易用, 共 9 个动词2命令动词 (见后面例子 ) 数据定义： Create ，Drop，Alter 数据查询： Select （）包括单表查询、连接查询、嵌套查询和集合查询查询语句格式Cno 1 3 表 3.2 S

30、QL 的数据定义语句操作方式操 作 对象创建删除修改表CREATE TABLE DROP TABLE ALTER TABLE 视图CREATE VIEW DROP VIEW 索引CREATE INDEX DROP INDEX 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 9 页，共 31 页 - - - - - - - - - 10 SELECT ALL|DISTINCT ， ,FROM ， , WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY ASC|DESC ；比较

31、 := ，=， =，！ =；, ! , ! , not +上述比较符 ; 确定范围 :Between and, not between and 确定集合 :In, not in 字符匹配 :Like, not like 谓词 LIKE 可以用来进行字符串的匹配。语法格式如下： NOT LIKE ESCAPE 其含义是：查找指定的属性列值与相匹配的元组。可以是一个完整的字符串，也可以是含有通配符% 和_的字符串。其中： %代表任意长度； _（下划线）代表任意单个字符；空值:IS NULL, IS NO NULL 多重条件 :AND,OR SQL提供了许多集函数，主要有COUNT （ DISTIN

32、CT|ALL*） 统计元组个数； COUNT（ DISTINCT|ALL 列名）统计一列中的个数； SUM （DISTINCT|ALL列名）计算一列值的总和； AVG (DISTINCT|ALL列名 ) 计算一列值的平均值； MAX (DISTINCT|ALL列名 求一列值中最大值； MIN (DISTINCT|ALL列名 ) 求一列值中最小值用户可以用 ORDER BY 子句对查询结果按照一个或多个属性列的升序（ASC ）或降序（ DESC ）排序，缺省值为升序。GROUP BY 子句将查询结果表按某一列或多列值分组，值相等的为一组。将一个查询块嵌套在另一个查询块的WHERE 字句或 HAV

33、ING短语的条件中的查询称为嵌套查询 A）带有 IN 谓词的子查询B）带有 ANY和 ALL 谓词的子查询C）带有 EXISTS 谓词的子查询集合查询 ：多个 SELECT语句的结果可进行集合操作，集合操作主要包括并操作UNION 、交操作INTERSECT 和差操作MINUS 。注意参与集合操作的Select 数据集的属性个数和相应类型要相同。数据操纵： Insert, Update,Delete（）（ 1）Insert: 可以插入单个元组，INSERT INTO ( ，,)VALUES ( ， , )也可以插入子查询结果 INSERT INTO ( ，, )子查询；（2）Update: 修

34、改指定表中满足WHERE 子句条件的元组 UPDATE SET = ，=,名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 10 页，共 31 页 - - - - - - - - - 11 WHERE ；（3）Delete: 删除指定表中满足WHERE 子句条件的元组DELETE FROM WHERE ；数据控制： Grant,Revoke （1）Grant: 将对指定操作对象的指定操作权限授予指定的用户 GRANT ,. ON TO ,. WITH GRANT OPTION; WIT

35、H GRANT OPTION: 获得某种权限的用户还可以把这种权限再授予别的用户（2）Revoke: l从指定用户那里收回对指定对象的指定权限 REVOKE,. ON FROM ,.;3视图（ ）视图定义： CREATE VIEW ( ， , ) AS WITH CHECK OPTION；WITH CHECK OPTION 透过视图进行增删改操作时，不得破坏视图定义中的谓词条件（即子查询中的条件表达式）删除视图DROP VIEW 视图查询：Select ，从用户角度，查询视图与查询基本表相同视图更新：从用户角度，更新视图与更新基本表相同视图作用：A）视图能够简化用户的操作 B) 使用户能以多种

36、角度看待同一数据 C) 对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性 D) 能够对机密数据提供安全保护5嵌入式 SQL（）:SQL 语言提供了交互式和嵌入式两种不同的使用方式。因为SQL语言是非过程性语言，事务处理应用需要高级语言，所以需要引入嵌入式SQL 。为了区分SQL语句与主语言语句，需要前缀：EXEC SQL ，结束标志随主语言的不同而不同。嵌入式SQL语句与主语言之间的通信：对象对象类型操作权限属性列TABLESELECT,INSERT,UPDATEDELETE,ALL RIVIEGES视图TABLESELECT,INSERT,UPDATEDELETE,ALL RIVIEGES基本表TAB

37、LESELECT,INSERT,UPDATEDELETE ALTER, INDEX,ALL PRIVIEGES数据库DATABASECREATETAB名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 11 页，共 31 页 - - - - - - - - - 12 A） SQL通信区：向主语言传递SQL语句的执行状态信息主语言能够据此控制程序流程；B）主变量：利用主变量主语言向SQL语句提供参数（输入主变量），或者将查询数据库的结果交给主语言进一步处理（输出主变量）；游标：解决集合性操

38、作语言与过程性操作语言的不匹配；二、SQL示例（ ）示例数据库：学生- 课程数据库Student(Sno ，Sname ，Ssex，Sage，Sdept) ，学号，姓名，性别，年龄，所在系Course(Cno ，Cname ，Cpno，Ccredit)，课程号，课程名，先行课号，学分SC(Sno，Cno，Grade) ，学号，课程号，成绩1建立一个“学生”表Student ，它由学号Sno、姓名 Sname 、性别 Ssex、年龄 Sage、所在系Sdept 五个属性组成，其中学号不能为空，值是唯一的，并且姓名取值也唯一。 CREATE TABLE Student (Sno CHAR(5) N

39、OT NULL UNIQUE， Sname CHAR(20) UNIQUE， Ssex CHAR(1) ， Sage INT， Sdept CHAR(15)； 2 建立一个“学生选课”表SC ，它由学号Sno、课程号Cno，修课成绩 Grade 组成，其中 (Sno, Cno)为主码。CREATE TABLE SC( Sno CHAR(5) , Cno CHAR(3) , Grade int, Primary key (Sno, Cno);删除 Student表DROP TABLE Student ;向 Student表增加“入学时间”列，其数据类型为日期型。 ALTER TABLE Stud

40、ent ADD Scome DATE；为学生 - 课程数据库中的Student ，Course ，SC 三个表建立索引。其中Student表按学号升序建唯一索引，Course 表按课程号升序建唯一索引，SC 表按学号升序和课程号降序建唯一索引。CREATE UNIQUE INDEX Stusno ON Student(Sno)；CREATE UNIQUE INDEX Coucno ON Course(Cno)；CREATE UNIQUE INDEX SCno ON SC(Sno ASC，Cno DESC)； 删除 Student表的 Stusname 索引。DROP INDEX Stusnam

41、e；查询全体学生的姓名、学号、所在系。SELECT Sname ，Sno，Sdept FROM Student ；8查询全体学生的姓名、出生年份和所有系，要求用小写字母表示所有系名。（表达式）SELECT Sname ，Year of Birth: ，2000-Sage ，ISLOWER(Sdept) FROM Student；（ ）知识点与重点（）（ ）1221FFEEEE1212( 12)31(23)FFFFEEEEEE名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 12 页，共

42、 31 页 - - - - - - - - - 13 （）（ ）重要题型与问题知 识 点 与 重 点 函 数 依 赖 （ Functional Dependency ， 简 记 为FD ） 和 多 值 依 （ Multivalued Dependency ，简记为 MVD）。（）YX YXYX（）（） 若 R3NF，则 R 的每一个 非主属性 既不部分函数依赖于候选码也不传递函数依赖于候选码；如果R3NF，则 R 也是 2NF（）（）（）F+计算是 NP 完全问题。（）Closure=X （）重要题型与问题一、知识点与重点1数据库设计：指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库

43、及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求。2数据库设计的特点：A）n 数据库建设是硬件、软件和干件的结合B）数据库设计应该与应用系统设计相结合C）结构和行为分离的设计3数据库设计方法：A）手工试凑法B）规范设计法C）计算机辅助设计4数据库设计基本步骤：A）准备工作是选定参加设计的人员，包括数据库分析设计人员、用户、程序员和操作员等。B）设计过程：需求分析阶段、概念结构设计阶段、逻辑结构设计阶段、物理设计阶段、数据库实施阶段与运行维护阶段。A）任务：分析用户的需要与要求B）重点：调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。C ）难点：很难确定用户

44、最终需求D ）方法：调查清楚用户的实际需求并进行初步分析、与用户达成共识、进一步分析与表达这些需求需求分析小结：名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 13 页，共 31 页 - - - - - - - - - 14 6.概念结构设计：（）A）任务：将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构即概念模型的过程就是概念结构设计B）特点：能真实、充分地反映现实世界、易于理解、易于更改、易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换C)工具： E-R 模型D)方法：自顶向下、自底向上、逐步扩张

45、与混合策略。数据抽象方法：分类、聚集和概括；利用数据抽象对需求分析阶段收集到的数据进行分类、组织（聚集），形成实体、实体的属性、标识实体的码、确定实体之间的联系类型(1:1，1:n，m:n)。E）局部应用的分E-R 图设计的任务是标定局部应用中的实体、属性、码，实体间的联系；F）在抽象实体和属性时如何区分实体和属性实体与属性是相对而言的。同一事物，在一种应用环境中作为“ 属性 ” ，在另一种应用环境中就必须作为 “ 实体 ” 。一般原则：属性不能再具有需要描述的性质。即属性必须是不可分的数据项，不能再由另一些属性组成；属性不能与其他实体具有联系。联系只发生在实体之间。符合上述两条特性的事物一般

46、作为属性对待。为了简化E-R 图的处置，现实世界中的事物凡能够作为属性对待的，应尽量作为属性。G）视图的集成：各个局部视图即分E-R 图建立好后，还需要对它们进行合并，集成为一个整体的数据概念结构即总E-R 图在合并时各分E-R 图存在着属性冲突（属性域冲突、取值单位冲突）、命名冲突（同名异义、异名同义）和结构冲突（同一对象在不同应用中具有不同的抽象、同一实体在不同局部视图中所包含的属性不完全相同，或者属性的排列次序不完全相同、实体之间的联系在不同局部视图中呈现不同的类型），合并分E-R 图的主要工作与关键所在：合理消除各分E-R 图的冲突。在合并好各分E-R 图后，形成初步E-R 图，修改与

47、重构的基本任务是消除不必要的冗余，设计生成基本 E-R 图。验证整体概念结构：视图集成后形成一个整体的数据库概念结构，对该整体概念结构还必须进行进一步验证，确保它能够满足下列条件：整体概念结构内部必须具有一致性，不存在互相矛盾的表达。整体概念结构能准确地反映原来的每个视图结构，包括属性、实体及实体间的联系。整体概念结构能满足需要分析阶段所确定的所有要求。整体概念结构最终还应该提交给用户，征求用户和有关人员的意见，进行评审、修改和优化，然后把它确定下来，作为数据库的概念结构，作为进一步设计数据库的依据。7逻辑结构设计：（）A） 任务：概念结构是各种数据模型的共同基础，为了能够用某一DBMS 实现

48、用户需求，还必须将概念结构进一步转化为相应的数据模型，这正是数据库逻辑结构设计所要完成的任务。B）步骤：将概念结构转化为一般的关系、网状、层次模型将转化来的关系、网状、层次模型向特定DBMS 支持下的数据模型转换对数据模型进行优化逻辑结构设计转化为一般数据模型转化为特定DBMS支持下的优化模型概 念 结 构 设计数据库物理设计基本 E-R 图转换规特定优化方法名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 14 页，共 31 页 - - - - - - - - - 15 C)E-R

49、向关系模型的转换转换内容：将实体、实体的属性和实体之间的联系转化为关系模式转换原则：一个实体型转换为一个关系模式，关系的属性就是实体型的属性，关系的码即为实体型的码一个m:n 联系转换为一个关系模式；关系的属性：与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性一个 1:n 联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与n 端对应的关系模式合并。若转换为一个独立的关系模式，则关系的属性：与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性关系的码： n 端实体的码若与 n 端对应的关系模式合并，则合并后关系的属性：在n端关系中加入1 端关系的码和联系本身的属性合并后关系的码：不变个 1:1 联系可以转换为一个独立的

50、关系模式，也可以与任意一端对应的关系模式合并。若转换为一个独立的关系模式关系的属性：与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性关系的候选码：每个实体的码均是该关系的候选码若与某一端对应的关系模式合并合并后关系的属性：加入对应关系的码和联系本身的属性合并后关系的码：不变三个或三个以上实体间的一个多元联系转换为一个关系模式。关系的属性：与该多元联系相连的各实体的码以及联系本身的属性关系的码：各实体码的组合 同一实体集的实体间的联系，即自联系，也可按上述1:1、1:n 和 m:n 三种情况分别处理。 具有相同码的关系模式可合并。目的：减少系统中的关系个数。合并方法：将其中一个关系模式的全部属性加入到