2022年数据分析控制 .pdf
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1、1、目的:确定、收集和分析适当的数据,以证实质量管理体系的适宜性和有效性,并评价在何处可以进行质量管理体系的持续改进。2、适用范围:适用于本公司所有有关产品实现过程和改进质量管理体系的活动。3、职责:3.1 管理者代表对确保本程序的执行全权负责。3.2 总经办负责在公司内部组织本程序的贯彻执行和确定数据分析在质量管理活动中的应用范围。3.3 财务部负责回款、费用、成本、融资等财务方面的数据统计与分析,并对异常情况提出有效的改善措施。3.4 各部门经理负责规定具体的数据分析方法并组织实施。3.5 管理者代表和总经办负责具体数据分析实施的检查和记录。4、定义:4.1 生产部:本程序指荣嘉生产部和诚
2、星生产部的统称。4.2 技术部:本程序指荣嘉技术部和诚星技术部的统称。4.3 市场销售部:本程序指诚星市场部、荣嘉销售部、诚星销售一部和二部的统称。5、工作程序:5.1 作业流程图:见附件一5.2 总经办负责确定数据分析在质量管理活动中的应用范围,数据分析技术应用的范围包括: 市场形势分析; 供应商提供产品(或服务)的质量情况; 纠正和预防措施的执行情况; 不合格项的纠正情况(内审和外审); 新产品研发和生产过程的监视和测量;名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页,共
3、 5 页 - - - - - - - - - 物料损耗的监视和测量; 回款、费用、成本和融资等情况 顾客投诉和顾客满意度情况; 质量方针和目标的达成情况。5.3 统计分析策划5.3.1 总经理每年根据公司的经营策略明确公司年度总目标,各部门经理按总目标分解为各部门的责任目标,填写年度月责任目标报分管领导复核,管理者代表审核,呈总经理审批后执行。5.3.2 数据的采集周期:由总经办组织各部门经理根据数据的性质与类别,确定各类数据的采集周期与提报时间,并将讨论结果记录于数据提报明细表,经各部门经理会签,管理者代表审核后,呈总经理批准。5.3.3 数据分析方法各部门根据确定的数据分析范围,选用适用的
4、数据分析方法。数据统计分析方法可根据需求运用各类统计分析手法,一般采用QC 七大手法:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图; SPC 统计手法、比例分析法及因素分析法等。5.3.4 数据分析技术选用原则各部门结合工作特点,在确保目的达到的前提下选用资料易取,结果直观的方法。5.3.5 数据分析技术的人员要求统计分析人员需具备统计技术的运用能力,由人事行政部考查合格后,方可正式上岗;内部统计分析员可由人事行政部组织相关的统计技能培训,并经考核通过后正式上岗。5.4 数据的来源与采集5.4.1 市场形势分析:市场销售部在建立和拓展产品的市场渠道时,分别应用数据分析技术(如调查表等
5、)对市场进行调研和需求分析,提交市场形势分析报告和市场开拓计划,以便公司领导进行经营决策。并根据产品的销售特性及市场调研结果,结合公司的营销策略对内部及外部销售方面的信息与数据进行对比分析,找出销售过程中的潜在因素定期提交数据统计分析报表,报分管领导审核,呈总经理审批。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页,共 5 页 - - - - - - - - - .2 供应商提供产品(或服务)的质量情况:采购部负责收集根据采购合同(采购订货单)的要求进行验收的记录和在供方售后
6、服务过程的所提供的所有记录,通过数据分析统计,于每年的12月中旬对供方进行重新复评,避免因供方提供产品或服务而导致顾客投诉或采购品有验收不合格的情况。5.4.3 纠正和预防措施的执行情况:管理者代表利用数据分析统计技术(如分布图),在改进、纠正和预防措施的实施过程中协助分析原因和确定责任部门,并监督措施实施的过程,以确保质量管理体系持续的适宜性、充分性和有效性。5.4.4 不合格项的纠正情况(内审和外审):总经办应用数据分析技术(如分布图),对日常审核、内部质量审核及第三方认证机构审核所发现的不合格项进行分析,针对薄弱环节组织制定整改措施,并落实执行,实施归口管理。5.4.5 生产过程及产品的
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