2019高三一轮总复习文科数学课时跟踪检测:10-4变量间的相关关系、统计案例 .doc
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1、课 时 跟 踪 检 测 基 础 达 标1(2017届重庆适应性测试)为了判定两个分类变量X和Y是否有关系,应用独立性检验法算得K2的观测值为5,又已知P(K23.841)0.05, P(K26.635)0.01,则下列说法正确的是()A有95%的把握认为“X和Y有关系”B有95%的把握认为“X和Y没有关系”C有99%的把握认为“X和Y有关系”D有99%的把握认为“X和Y没有关系”解析:依题意,K25,且P(K23.841)0.05,因此有95%的把握认为“X和Y有关系”,故选A.答案:A2对某高三学生在连续9次数学测试中的成绩(单位:分)进行统计得到散点图下面关于这位同学的数学成绩的分析中,正
2、确的共有()该同学的数学成绩总的趋势是在逐步提高;该同学在这连续九次测验中的最高分与最低分的差超过40分;该同学的数学成绩与考试次号具有线性相关性,且为正相关A0个B1个C2个D3个解析:根据散点图可知该同学的成绩与考试次号成正相关关系,所以均正确;第一次的成绩在90分以下,第九次的成绩在130分以上,所以正确,故选D.答案:D3已知变量x与y之间的回归直线方程为y32x,若xi17,则yi的值等于()A3 B4 C0.4 D40解析:依题意1.7,而直线32x一定经过样本点的中心(,),所以32321.70.4,所以yi0.4104.答案:B4下面是一个22列联表:y1y2总计x1a2173
3、x2222547合计b46120其中a,b处填的值分别为()A9472 B5250C5274 D7452解析:由a2173,得a52,a22b,得b74.故选C.答案:C5某考察团对10个城市的职工人均工资x(千元)与居民人均消费y(千元)进行调查统计,得出y与x具有线性相关关系,且回归方程为0.6x1.2.若某城市职工人均工资为5千元,估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比为()A66% B67% C79% D84%解析:y与x具有线性相关关系,满足回归方程0.6x1.2,该城市居民人均工资为5,可以估计该城市的职工人均消费水平0.651.24.2,可以估计该城市人均消费额占人均工资收入
4、的百分比为84%.答案:D6(2017届黄冈模拟)下列说法错误的是()A自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系B在线性回归分析中,相关系数r的值越大,变量间的相关性越强C在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高D在回归分析中,R2为0.98的模型比R2为0.80的模型拟合的效果好解析:根据相关关系的概念知,A正确;当r0时,r越大,相关性越强,当r3.841,所以在犯错误的概率不超过0.050的前提下,认为“教龄的长短与支持新教材有关”,选B.答案:B9经调查某地若干户家庭的年收入x(万元)和年饮食支出y(万元)具有线性相关关系,
5、并得到y关于x的回归直线方程:0.245x0.321,由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加_万元解析:x变为x1,0.245(x1)0.3210.245x0.3210.245,因此家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加0.245万元答案:0.24510在2017年1月15日那天,某市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查,5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示:价格x99.5m10.511销售量y11n865由散点图可知,销售量y与价格x之间有较强的线性相关关系,其线性回归方程是3.2x40,且mn20,则其中的n_.解析:8
6、,6,回归直线一定经过样本点中心(,),即63.240,即3.2mn42.又因为mn20,即解得故n10.答案:1011某医疗研究所为了检验某种血清预防感冒的作用,把500名使用血清的人与另外500名未使用血清的人一年中的感冒记录作比较,提出假设H0: “这种血清不能起到预防感冒的作用”,利用22列联表计算得K23.918,经查临界值表知P(K23.841)0.05.则下列结论中,正确结论的序号是_ 有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”;若某人未使用该血清,那么他在一年中有95%的可能性得感冒;这种血清预防感冒的有效率为95%;这种血清预防感冒的有效率为5%.解析:k3.9183
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