2022年智能工业的定义及其应用环节的诠释.docx
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1、精选学习资料 - - - - - - - - - 苏州智能工业六大环节说明 供参考 留意储存 一、智能工业 智能工业的实现是基于物联网技术的渗透和应用,并与将来 先进制造技术相结合,形成新的智能化的制造体系;智能工业 是将具有环境感知才能的各类终端、基于泛在技术的运算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节,大幅提高制造效 率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,将传统工业提升 到智能化的新阶段;智能工业在企业的详细形状是:工业云体系、运算机集成智能设计系统大数据系统、 全球虚拟制造、(CIIDS )、工艺系统及协同 机 制 、 全 能 制 造 系 统 ( HMS)、 并 行 工 程 (
2、 concurernt engineering,CE)、构建全球云物流公共服务平台第三方支付系统、关于云物流数据标准化体系、云物流公共服务平台;随着现代大型工业生产自动化的不断兴起和过程掌握要求的日益复杂营运而生的DCS掌握系统, 更是运算机技术, 系统控制技术、网络通讯技术和多媒体技术结合的产物;DCS的理念是分散掌握,集中治理;通过分析与优化技术,找到最优的掌握方法,是物联网带给 DCS掌握系统维系智能工业重要条件;智能工业具有以下几个方面的治理技术属性特点:( 1)制造业供应链治理:物联网应用于企业原材料选购、库存、 销售等领域,通过完善和优化供应链治理体系,提高了供应链效率,降低了成本
3、; 企业通过在供应链体系中应用传感网络技术,构建了全球制造业中规模最大、效率最高的供应链体系;(2)生产过程工艺优化: 物联网技术的应用提高了生产线过程检测、实时参数采集、生产设备监控、材料消耗监测的才能和水平;生产过程的智能监控、智能掌握、智能诊断、智能决策、智能保护水平不断提1 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 9 页精选学习资料 - - - - - - - - - 高;钢铁企业应用各种传感器和通信网络,在生产过程中实现对加工产品的宽度、 厚度、温度的实时监控, 从而提高了产品质量,优化了生产流程; (3)泛在感知网络技术:建立服务于智能制造 的泛在网络技术体系,为制
4、造中的设计、设备、过程、治理和商务供应无处不在的网络服务;目前,面对将来智能制造的泛在网络技术进展仍处于初始阶段;泛在制造信息处理技术建立以泛在信息处理为基础的新型制造模式,提升制造行业的整体实力和水平;目前, 泛在信息制造及泛在信息处理尚处于概念和试验阶 段,各国政府均将此列入国家进展方案,大力推动实施;(4)虚 拟现实技术: 采纳真三维显示与人机自然交互的方式进行工业生产,进一步提高制造业的效率;目前, 虚拟环境已经在很多重大工程领域得到了广泛的应用和讨论;将来, 虚拟现实技术的进展方向是三维数字产品设计、数字产品生产过程仿真、真三维显示和装配修理等; (5)人机交互技术:传感技术、传感器
5、网、工业无线网以及新材料的进展,提高了人机交互的效率和水平;目前制造业处在一个信息有限的时代,人要听从和服务于机器;随着人机交互技术的不断进展,我们将逐步进入基于泛在感知的信息化制造人机交互时代; (6)空间协同技术: 空间协同技术的进展目标是以泛在网络、人机交互、 泛在信息处理和制造系统集成为基础,突破现有制造系统在信息猎取、监控、掌握、人机交互和 治理方面集成度差、 协同才能弱的局限, 提高制造系统的灵敏性、适应性、高效性; ( 7)平行治理技术:将来的制造系统将由某一 个实际制造系统和对应的一个或多个虚拟的人工制造系统所组 成;平行治理技术就是要实现制造系统与虚拟系统的有机融合,不断提升
6、企业熟悉和预防非正常状态的才能,提高企业的智能决策和应急治理水平; (8)电子商务技术:目前制造与商务过程一 体化特点日趋明显,整体出现出纵向整合和横向联合两种趋势;将来要建立健全先进制造业中的电子商务技术框架,进展电子商2 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 9 页精选学习资料 - - - - - - - - - 务以提高制造企业在动态市场中的决策与适应才能,构建和谐、可连续进展的先进制造业; (9)系统集成制造技术:系统集成制造是由智能机器人和专家共同组成的人机共存、协同合作的工业制造系统;它集自动化、集成化、网络化和智能化于一身,使制造具有修正或重构自身结构和参数的才
7、能,具有自组织和和谐能力,可满意瞬息万变的市场需求,应对猛烈的市场竞争;二、六大应用环节 1.智能设计(环节1)其设立独研发设计是指具有自主品牌产品设计的制造企业,立的、专业的研发机构(讨论院或研发中心);自主设计、制造的产品实现了数字化、智能化;涵盖了产品的全生命周期,以从产品创意的产生、产品概念形成、产品市场讨论、产品设计、产品实现、产品开发、产品中试、产品发布等整个过程,其对产品的战略与规划、 市场分析与用户细分、 产品及研发组织结构设计、研发项目治理、研发质量治理、研发团队治理、研发绩效治理、研发人力资源治理、平台开发与技术预研等制定了进展目标;同时,已建立了较完备的设计中心数据库系统
8、,人员在设计中, 通过云运算实现设计协同;能够满意研发设计 其包括: 1、具有 CAX运算机帮助设计系统(如 CAD、 CAM、CAPP等软件工具) ;具有PDM和 DFX系统设计治理工具(如DFA等软件工具) ;协同设计、逆向工程等研发设计系统;2、具有涉及产品全周期、支持对产品的全方位测试、 分析与评估、 实现不同领域的虚拟化的协同设计;逐步实现应用CAE软件进行有限元分析,产品结构强度、 刚度、屈曲稳固性、热传导、弹塑性等力学性能的分析运算以及结构性能的优化设计;产品样机制造仿真验证阶段,渐近达到快速成型技术在新产品造型设计、机械制造、 快速模具制造等领域里的应用;渐近达到 CAT(运算
9、机仿真测试) 、CAQ(运算机质量管理)等软件在产品仿真验证阶段的应用;3 名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页,共 9 页精选学习资料 - - - - - - - - - (注: 采纳数字化、 智能化、 网络化等先进技术进行企业研发设计,转变传统设计模式;) 2. 智能制造(环节 2)企业具有班组、 作业线及其车间治理底层的生产制造信息化系统,能够完成位于上层的方案治理系统与底层的作业掌握之间的治理信息系统”, 它为操作人员/ 治理人员供应方案的执行、跟踪以及全部资源(人、设备、物料、客户需求等)的当前状态;旨在加强 MRP方案的执行功能, 把 MRP方案通过执行系统同车间作业
10、现场掌握系统联系起来;这里的现场掌握包括 PLC程控器、数据采集器、条形码、各种计量及检测仪器、机械手等;MES系统设置了必要的接口, 与供应生产现场掌握设施的厂商建立合作关系;、制造执行系统到企业级治理系统的信息集成,对于制造企业真正发挥信息化的效能,即供应了完成的底层自动化和生产运营治理系统, 通过平台化的构架和基于平台数据交换,为企业实现企业级到车间级信息集成供应了完整的生产解决方案,形成可以精确治理制造业生产流程体系;企业治理人员可以在最短的时间内把握生产现场的变化,作出精确的判定和快速的应对措施,保证生产方案得到合理而快速修正;虽然 ERP和现场自动化系统已经进展到了特别成熟的程度,
11、但是由于 ERP系统的服务对象是企业治理的上层, 一般对车间层的治理流程不供应直接和详细的支持; 而现场自动化系统的功能主要在于现场设备和工艺参数的监控, 它可以向治理人员供应现场检测和统计数据,但是本身并非真正意义上的治理系统;所以,统之间显现了治理信息方面的“ 断层” ,ERP系统和现场自动化系 对于用户车间层面的调度和治理要求, 它们往往显得束手无策或功能薄弱;通过生产制造信息化系统,采纳强大数据采集引擎、整合数据采集渠道(RFID、条码设备、 PLC、Sensor 、IPC、PC 等)掩盖整个制造现场 , 保证海量现场数据的实时、精确、全面的采集;打造工厂4 名师归纳总结 - - -
12、- - - -第 4 页,共 9 页精选学习资料 - - - - - - - - - 生产治理系统数据采集基础平台,具备良好的扩展性;采纳先进的 RFID、条码与移动运算技术,打造从原材料供应、生产、销售物流闭环的条码系统;全面完整的产品追踪追溯功能;生产WIP 状况监视; Just-In-Time 库存治理与看板治理;实时、全面、精确的性能与品质分析 SPC;基于 Microsoft .NET 平台开发,支持 Oracle/SQL Sever 等主流数据库;系统是 C/S 结构和B/S 结构结合,安装简便,升级简单;个性化的工厂信息门户(Portal ),通过 WEB浏览器,随时随地都能把握
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- 2022 智能 工业 定义 及其 应用 环节 诠释
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