电子科技大学随机信号分析期末考试.docx
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1、精品名师归纳总结资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -j 4v一、 随机变量 X 具有以下特点函数,求其概率密度函数、均值和均方值。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结j 2v1、X v0.20.3e0.2e0.2ej 2v0.1 ej 4v概率密度函数f Z z 。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结2、Xvsin 5v。5v可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结解:可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结1、 fx0.2 x0.3x20.2x40.2x20.1x4可
2、编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结E X0/ j20.340.220.240.10.6可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结EX 20220.34220.2220.240.16.8可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结2、vsin 5v1 2sin 5v, 利用傅里叶变换公式,可知这是匀称分布,可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结5v10v1 ,5x5fx100, 其他10225可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结E X0 ,VarX,123可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结E
3、 X 2VarXE 2X25 。3可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结二、 设质点运动的位置如直线过程X tKtA ,其中KN 0,1 与 AN 0,2,并彼此独立。试问:可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结1、t 时刻随机变量的一维概率密度函数、均值与方差?。2、它是可猜测的随机信号吗?解:1独立高斯分布的线性组合依旧是高斯分布可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结E X t E KtAtE K E A0可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结D X t D KtAt 2D K D At 221x2可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结所以
4、它的一维概率密度函数为: f X x; t 2 此信号是可猜测随机信号2t 2exp22t 22 可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结R t , t E X t X t E KtA KtAE K 2 t ttt E KAE A2 t t4 ,X1212121 2121 2可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结C X t1, t2 RX t1,t2 E X t1 E X t1 t1t24 ,故此信号是可猜测随机信号。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结三、设随机序列Xn , n0, 1, 2, ,有如下性质: 1 Xn为独立序列。 2 Xn 是 N 0,2 分布
5、。试判定序列X n 的广义平稳性和可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结严格平稳性。解:由题可得序列 Xn 的均值、方差分别为:mXnEXn0可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结DXnEX 2nE 2XnEX 2 n2可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结X n 的自相关函数为:可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结学习资料 名师精选 - - - - - - - - - -第 1 页,共 6 页 - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - -
6、-22 , m0RXnm, nEX nm Xnm0 , m0可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结其中m1 ,m00 ,m0可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结由于 X n 的均值为常数 0,自相关函数只与时间间隔m 有关,故 X n 是广义平稳随机序列,又由于它是高斯序列,从而它也是严平稳随机序列。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结四 、 随 机 信 号X1 t 与X 2 t 的 二 维 概 率 密 度 函 数 满 足 条 件 :可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结f x1 ,x2 ,t1 ,t2
7、 10x10other1|x2 |,设随机信号Y1 t 、Y2 t 满意:可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结Y tlnX 2 tcosXt 可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结112可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结Y t lnX 2 t sinXt f y , y,t ,t可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结212,试求二维概率密度函数1212。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结七 、 随 机 信 号X1 t 与X 2 t 的 二
8、维 概 率 密 度 函 数 满 足 条 件 :可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结f x1 ,x2 ,t1 ,t2 10x10other1|x2 |, 设 随 机 信 号Y1 t、Y2 t 满 足 :可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结Y t lnX 2 t cosXt 可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结1122,试求二维概率密度函数f y1 , y2 ,t1 ,t2 。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结Y2 t lnX1 tsinX 2 t 可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结解:
9、 f y1 ,y 2 ,t1 ,t2 =f x1 ,x2 ,t1 ,t2 J可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结2y2y2ln x2可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结y1ln x1yln x2cosx2sinx1212y2tan x可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结212y1可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结x2exp y2y2 xexp y2y2 可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结112112可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结1y2x2tanyy21x2tany可
10、编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结11可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结学习资料 名师精选 - - - - - - - - - -第 2 页,共 6 页 - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结资料word 精心总结归纳 - - - - - - - - - - - -可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结1y1y112x21cos x2ln11sin x2可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结xx1x2J2ln2x1可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结xx22y2y212sin xln1co
11、s x2可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结x1x2cos x2sin2ln2x111x2可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结122x x1x1f y1 , y2 ,t1 ,t2 =f x1 ,x2 ,t1 ,t2 J可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结=f x ,x,t ,txexp y2y2 ,y1 ,y 2可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结1212112可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结五、设随机过程X t u Acos0t , 其中0 为常数,是0, 2 的匀称分布随机变量,A 满意零均值、 方差为 1 的高斯分布, A
12、与相可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结互独立,u 是阶跃函数,试争论X t 的广义各态历经性。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结解:可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结E X tE u Acos0t0可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结RX 1 cos04可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结时间平均A X tlim1T2TT0u AcostTdt可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结limTu A 2TTcosT0t coss
13、in0t sindt =0可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结所以均值各态历经。u 2 ATu 2 A可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结A X t X t limcos0tcos0 t dtcos0 Rx 可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结T2TT2所以相关函数不具备各态历经性。所以 X t 不是广义各态历经的。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结六、 联合广义平稳信号X1t 和 X2t ,其均值分别为12mX 和 mX,功率谱分别为SX 和 SX ,且 X1t和 X2t相互独立。如 X1t 和 X2t 之和可编辑资料 - - - 欢迎下载精
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