秋社会统计学期末复习训练题 .docx

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1、精品名师归纳总结2021 秋社会统计学期末复习训练一、单项挑选题1. 为明白 IT 行业从业者收入水平，某讨论机构从全市 IT 行业从业者随机抽取 800 人作为样本进行调查，其中 44%回答他们的月收入在 6000 元以上， 30%回答他们每月用于消遣消费在 1000 元以上。此处 800 人是（ ）A. 样本B. 总体C. 统计量D. 变量2. 在频数分布表中，将各个有序类别或组的百分比逐级累加起来称为（）A. 频率B. 累积频数C. 累积频率D. 比率 3离散系数的主要目的是（） A反映一组数据的平均水平 B比较多组数据的平均水平 C反映一组数据的离散程度 D比较多组数据的离散程度4.

2、体会法就说明，当一组数据正态分布时，在平均数加减1 个标准差的范畴之内大约有 A. 50%的数据B. 68%的数据C. 95%的数据D. 99%的数据5. 在某市随机抽取10 家企业， 7 月份利润额（单位：万元）分别为72.0 、63.1 、20.0 、23.0 、54.7 、54.3 、23.9 、25.0 、26.9 、29.0 ，那么这 10可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结家企业 7 月份利润额均值为（）A. 39.19B. 28.90 C19.54 D27.956. 用 样本 统计 量的值直 接作 为总 体参数的估量 值， 这种 方法称为（）A点估量B区间估量C有效估

3、量D无偏估量7. 某单位对该厂第一加工车间残品率的估量高达10%，而该车间主任认为该比例（） 偏高。假如要检验该说法是否正确，就假设形式应当为（）A H 0 ： 0.1 。 H1 ：0.1C H 0 ： =0.1 。 H1 ： 0.1D H 0 ： 0.1 。 H1 ： 0.1 8下面哪一项不是方差分析中的假定（）A每个总体都听从正态分布B观看值是相互独立的 C各总体的方差相等 D各总体的方差等于 09. 判定以下哪一个不行能是相关系数（）A-0.9B0 C0.5 D1.210. 用于说明回来方程中拟合优度的统计量主要是（）可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结A. 相关系数B. 离

4、散系数C. 回来系数D. 判定系数11. 某的区政府想明白全市332.1万户家庭年均收入水平，从中抽取3000户家庭进行调查，以推断所 有家庭的 年均收入水 平。这 项讨论的总 体是（）A332.1 万户家庭B. 3000 户家庭C. 332.1户家庭的年均收入D. 3000 户家庭的年均收入12以下变量属于数值型变量的是（） A工资收入B. 产品等级C. 同学对考试改革的态度D. 企业的类型13. 假如用一个图形描述比较两个或多个样本或总体的结构性问题时，适合选用哪种图形（）A. 环形图B. 饼图C直方图D条形图14. 在频数分布表中，频率是指 A. 各组频数与上一组频数之比B. 各组频数与

5、下一组频数之比C.各组频数与总频数之比D.各组频数与最大一组频数之比 15两个定类变量之间的相关分析可以使用（）A. 系数B. 系数C. r 系数D. Gamma 系数16依据一个样本均值求出的 90%的置信区间说明（）A. 总体均值肯定落入该区间内可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结B. 总体均值有 90%的概率不会落入该区间内C. 总体均值有 90%的概率会落入该区间内D. 总体均值有 10%的概率会落入该区间内17已知某单位职工平均每月工资为3000 元，标准差为 500 元。假如职工的月收入是正态分布，可以判定月收入在2500 元 3500 元之间的职工人数大约占总体的（）

6、A95% B68% C89% D90%18. 方差分析的目的是（） A比较不同总体的方差是否相等 B判定总体是否存在方差 C分析各样本数据之间是否存在显著差异 D讨论各分类自变量对数值型因变量的影响是否显著19. 对于线性回来 , 在因变量的总离差平方和中，假如回来平方和所占比例越大，那么两个变量之间（）A相关程度越大B相关程度越小C完全相关 D完全不相关20. 正态分布中，值越小，就（）A. 离散趋势越小B. 离散趋势越大C.曲线越低平D.变量值越分散21. 从含有 N个元素的总体中，抽取 n 个元素作为样本，同时保证总体中每个元素都有相同的机会入选样本，这样的抽样方式称为（）A. 简洁随机

7、抽样B. 系统抽样C. 整群抽样D. 分层抽样22某的区 2001-2021 年人口总量（单位：万人）分别为98，102，103，可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结106， 108， 109， 110， 111， 114， 115，以下哪种图形最适合描述这些数据（）A. 茎叶图B. 环形图C. 饼图D. 线图23. 假如一组 数据中某一个数值 的标 准分值为 -1.5 ， 这说明该 数值（）A. 是平均数的 -1.5 倍B. 比平均数少 1.5C. 等于 -1.5 倍标准差D. 比平均数低 1.5 个标准差24. 某班级 10 名同学期末统计课考试分数分别为76、93、95、80

8、、92、83、88、90、92、72，那么该班考试成果的中位数是A. 89B. 72C. 88D. 9525. 某班级同学期末英语考试平均成果为75 分，标准差为 10 分。假如已知这个班同学的考试分数听从正态分布，可以判定成果在65-85 之间的同学大约占全班同学的（）A. 68%B. 89% C90% D95%26. 已知某单位平均月收入为 3500 元，离散系数为 0.2 ，那么他们月收入的标准差为（）A700 B0.2可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结C3500 D17500027. 在假设检验中，不拒绝虚无假设意味着（）A虚无假设是确定正确的 B虚无假设确定是错误的 C

9、没有证据证明虚无假设是正确的D没有证据证明虚无假设是错误的28. 在因变量的总离差平方和中，假如回来平方和所占的比例越大，就两变量之间（）A相关程度越高B相关程度越低C完全相关 D没有任何关系29. 从两个总体中各选取了6 个观看值，得到组间平方和为234，组内平方和为 484，就组间方差和组内方差分别为（）A234，121 B117，121 C234，48.4 D117，8130. 在回来方程中，如回来系数等于0，这说明（）A. 因变量 y 对自变量 x 的影响是不显著的B. 自变量 x 对因变量 y 的影响是不显著的C. 因变量 y 对自变量 x 的影响是显著的D. 自变量 x 对因变量

10、y 的影响是显著的31某班级有 60 名男生， 40 名女生，为了明白同学购书支出，从男生中抽取 12 名同学，从女生中抽取 8 名同学进行调查。这种调查方法属于（）A. 简洁随机抽样B. 整群抽样C. 分层抽样D. 系统抽样可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结32. 某企业职工的月收入水平分为以下五组： 11500 元及以下。 2） 1500- 2000 元。 3）2000-2500 元。 4）2500-3000 元。 5）3000 元及以上，就 3000 元及以上这一组的组中值近似为（ ）A3000 元B. 3500 元C. 2500 元D. 3250 元33. 对于右偏分布，

11、平均数、中位数和众数之间的关系是（）A. 平均数 中位数众数B. 中位数 平均数众数C. 众数 中位数 平均数D. 众数 平均数 中位数34两组数据的平均数不相等，但是标准差相等。那么A. 平均数小的，离散程度小B. 平均数大的，离散程度大C. 平均数大的，离散程度小D. 两组数据离散程度相同35. 在假设检验中，假如所运算出的P 值越小，那么检验的结果（）A. 越显著B. 越不显著C越真实D越不真实36. 假如物价与销售量之间的线性相关系数为-0.87 ，而且二者之间具有统计显著性，那么二者之间存在着（）A高度相关B中度相关C低度相关D极弱相关37. 回来平方和（ SSR）反映了 y 的总变

12、差中（）A. 由于 x 与 y 之间的线性关系引起的 y 的变化部分B. 除了 x 对 y 的现有影响之外的其他因素对 y 变差的影响C. 由于 x 与 y 之间的非线性关系引起的 y 的变化部分D. 由于 x 与 y 之间的函数关系引起的y 的变化部分38. 依据一个详细的样本求出的总体均值90%的置信区间（）可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结A以 90%的概率包含总体均值 B确定包含总体均值 C10%的可能性包含总体均值 D确定不包含总体均值39. 在假设检验中，虚无假设和备择假设（）A都有可能成立 B都不行能成立 C有且只有一个成立D备择假设肯定成立，虚无假设不肯定成立 4

13、0在方差分析中，某一水平下样本数据之间的误差称为（）A. 组内误差B. 组间误差C. 组内平方D. 组间平方41. 学校后勤集团想明白学校22000 同学的每月生活费用，从中抽取2200名同学进行调查，以推断全部同学的每月生活费用水平。这项讨论的总体是（）A. 0 名同学B. 2200 名同学C. 22000 名同学的每月生活费用D. 2200 名同学的每月生活费用42. 从变量分类看，以下变量属于定序变量的是（）A. 专业B. 性别C. 产品等级D. 收入43. 在频数分布表中，比率是指 A. 各组频数与上一组频数之比B. 各组频数与下一组频数之比C.各组频数与总频数之比D. 不同小组的频数

14、之比可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结44某的区 2001-2021 年人口总量（单位：万人）分别为98，102，103，106， 108， 109， 110， 111， 114， 115，以下哪种图形最适合描述这些数据（）A. 茎叶图B. 环形图C. 饼图D. 线图45. 依据一个样本均值求出的 90%的置信区间说明（）A总体均值肯定落入该区间内 B总体均值有 90%的概率不会落入该区间内C总体均值有 90%的概率会落入该区间内D总体均值有 10%的概率会落入该区间内46. 判定以下哪一个不行能是相关系数（）A-0.89 B0.34 C1.32D047. 期中考试中，某班级同学

15、统计学平均成果为80 分，标准差为 4 分。如果同学的成果是正太分布，可以判定成果在72 分-88 分之间的同学大约占总体的（）A. 5% B68% C89% D90%48. 正态分布中，值越小，就（）A. 离散趋势越小B. 离散趋势越大C.曲线越低平D.变量值越分散可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结49. 下面哪一项不是方差分析中的假定（） A每个总体都听从正态分布 B观看值是相互独立的C. 各总体的方差相等D. 各总体的方差等于 050. 对消费的回来分析中，学历、年龄、户口、性别、收入都是因变量， 其中收入的回来系数为0.8 ，这说明（）A. 收入每增加 1 元，消费增加

16、0.8 元B. 消费每增加 1 元，收入增加 0.8 元C. 收入与消费的相关系数为 0.8D. 收入对消费影响的显著性为 0.851. 先将总体按某标志分为不同的类别或层次，然后在各个类别中采纳简洁随机抽样或系统抽样的方式抽取子样本，最终将全部子样本合起来作为总样 本，这样的抽样方式称为（）A. 简洁随机抽样B. 系统抽样C. 整群抽样D. 分层抽样52. 在频数分布表中，某一小组中数据个数占总数据个数的比例称为（）A. 频率B. 频数C. 频次D. 频谱53. 某专业共 8 名同学，他们的统计课成果分别为86、77、97、94、82、可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结90、8

17、3、92，那么该班考试成果的中位数是A. 86B. 77C. 90D. 8854. 体会法就说明，当一组数据正太分布时，在平均数加减2 个标准差的范畴之内大约有 A. 50%的数据B. 68%的数据C. 95%的数据D. 99%的数据55. 残差平方和（ SSE）反映了 y 的总变差中（）A. 由于 x 与 y 之间的线性关系引起的 y 的变化部分B. 除了 x 对 y 的现有影响之外的其他因素对 y 变差的影响C. 由于 x 与 y 之间的非线性关系引起的 y 的变化部分D. 由于 x 与 y 之间的函数关系引起的y 的变化部分56. 某项讨论中欲分析受训练年限每增长一年，收入如何变化，以下

18、哪种方法最合适（）A. 回来分析B. 方差分析C. 卡方检验D. 列联表分析57. 用样本统计量的值构造一个置信区间，作为总体参数的估量，这种方法称为（）A点估量B区间估量C有效估量可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结D无偏估量58. 在假设检验中，虚无假设和备择假设（）A都有可能成立 B都不行能成立 C有且只有一个成立D备择假设肯定成立，虚无假设不肯定成立59. 方差分析的目的是（） A比较不同总体的方差是否相等 B判定总体是否存在方差 C分析各样本数据之间是否存在显著差异 D讨论各分类自变量对数值型因变量的影响是否显著60. 用于说明回来方程中拟合优度的统计量主要是（）A. 相

19、关系数B. 离散系数C. 回来系数D. 判定系数61. 为明白某的区的消费，从该的区随机抽取5000 户进行调查，其中 30% 回答他们的月消费在 5000 元以上， 40%回答他们每月用于通讯、网络的费用在300 元以上。此处 5000 户是（）A. 变量B. 总体C. 样本D. 统计量62. 当我们用图形描述甲乙两的区的人口年龄结构时，适合选用哪种图形（）A. 环形图可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结B. 饼图C直方图D条形图63. 假如一组 数据中某一个数值 的标 准分值为 1.8 ， 这说明该 数值（）A. 是平均数的 1.8 倍B. 比平均数多 1.8C. 等于标准差的

20、 1.8 倍D. 比平均数高出 1.8 个标准差64. 离散系数的主要目的是（） A反映一组数据的平均水平 B比较多组数据的平均水平 C反映一组数据的离散程度 D比较多组数据的离散程度65. 某班级同学期末统计学考试平均成果为82 分，标准差为 5 分。假如已知这个班同学的考试分数听从正态分布，可以判定成果在77-87 之间的同学大约占全班同学的（）A. 68%B. 89% C90% D95%66. 已知某单位平均月收入标准差为700 元，离散系数为 0.2 ，那么他们月收入的均值为（）A700 B0.2 C3500可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结D14067. 依据一个详细的

21、样本求出的总体均值95%的置信区间（）A以 95%的概率包含总体均值 B5%的可能性包含总体均值 C确定包含总体均值 D确定不包含总体均值68. 在因变量的总离差平方和中，假如回来平方和所占的比例越小，就自变量和因变量之间（）A. 相关程度越高B. 相关程度越低C完全相关 D没有任何关系69. 从两个总体中共选取了8 个观看值，得到组间平方和为432，组内平方和为 426，就组间均方和组内均方分别为（）A432，71B216，71 C432，426 D216，42670. 对于线性回来 , 在因变量的总离差平方和中，假如残差平方和所占比例越大，那么两个变量之间（）A相关程度越大B相关程度越小C

22、完全相关 D完全不相关71. 某班级有 100 名同学，为了明白同学消费水平，将全部同学依据学习成果排序后，在前十名同学中随机抽出成果为第3 名的同学，后面依次选出第13、23、33、43、53、63、73、83、93 九名同学进行调查。这种调查方法属于可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结（）A. 简洁随机抽样B. 整群抽样C. 分层抽样D. 系统抽样72. 某班级同学平均每天上网时间可以分为以下六组： 11 小时及以下。 2）1-2 小时。 3） 2-3 小时。 4）3-4 小时。 5）4-5 小时。 6）5 小时及以上，就5 小时及以上这一组的组中值近似为（ ）A5 小时B.

23、6 小时C. 5.5小时D. 6.5小时73. 对于左偏分布，平均数、中位数和众数之间的关系是（）A. 平均数 中位数众数B. 中位数 平均数众数C. 众数 中位数 平均数D. 众数 平均数 中位数74. 一班同学的平均体重均为55 千克，二班同学的平均体重为52 千克， 两个班级同学体重的标准差均为5 千克。那么 A. 一班同学体重的离散程度大B. 二班同学体重的离散程度大C. 两个班同学体重的离散程度相同D. 无法判定75. 在假设检验中，假如所运算出的P 值越大，那么检验的结果（）A. 越不显著B. 越显著C越不真实D越真实76. 假如收入与支出之间的线性相关系数为0.92 ，而且二者之

24、间具有统计可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结显著性，那么二者之间存在着（ ）A高度相关B中度相关C低度相关D极弱相关77. 为明白某行业 12 月份利润状况，随机抽取 5 家企业， 12 月份利润额（单位：万元）分别为 65、23、54、45、39，那么这 5 家企业 12 月份利润额均值为（）A. 39B. 45.2C23.5 D6578. 在假设检验中，不拒绝虚无假设意味着（）A虚无假设是确定正确的 B虚无假设确定是错误的 C没有证据证明虚无假设是正确的D没有证据证明虚无假设是错误的79. 某单位对该厂第一加工车间残品率估量高达13%，而该车间主任认为该比例（） 偏高。假如要

25、检验该说法是否正确，就假设形式应当为（）A H 0 ： 0.13 。 H1 ：0.13C H 0 ： =0.13 。 H1 ： 0.13D H 0 ： 0.13 。 H1 ： 0.1380. 以下哪种情形不适合用方差分析（）A. 性别对收入的影响B. 专业对收入的影响可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结C. 年龄对收入的影响D. 行业对收入的影响二、名词说明1. 抽样单位与抽样框2. 普查与抽样调查3. 参数与统计量4. 方差与标准差5. 独立样本与配对样本6. 总体与样本7. 抽样分布8. 二维表9. 相关系数10. 组内均方11. 普查12. 误差削减比例13. 散点图14.

26、正态分布15. 最小二乘法16. 概率抽样17. 中位数18. 相关系数19. 区间估量20. 中心极限定理21. 假设检验22. 均值23. 虚无假设与替换假设24. 置信水平25. 离散系数26. 离散变量与连续变量27. 众数可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结三、简答题1. 判定以下随机变量是定性变量仍是定量变量，假如是定量变量，确定是离散变量仍是连续变量。（1） 网络供应商的姓名（2） 每月的网络服务费（3） 每月上网时间（4） 上网的主要目的（5） 上周收到的电子邮件数量（6） 每月用于网上购物的金额（7） 上月网上购物的次数（8） 使用的电脑的品牌（9） 上网是否玩嬉

27、戏（10） 电脑是否带有光盘刻录机2. 调查方法主要包括哪几种？简要说明各种方法的优缺点。3. 什么是简洁一元线性回来分析？其作用是什么？ 4举例简要说明社会讨论过程。 5按测度水平，变量可分为哪几类？并举例说明。 6简要举例说明在分析双变量的关系时，t 检验和卡方检验的主要区分。7. 等距分组和不等距分组有什么区分？请举例说明。8. 举例说明什么是自变量和因变量，二者之间是什么关系？9. 简要说明卡方的拟合优度检验和独立性检验的含义。10. 条形图和直方图有什么区分 .11. 简述众数、中位数和平均数作为测量中心趋势的指标所适用的数据类型。13. 简要举例说明在分析双变量的关系时，t检验和卡

28、方检验的主要区别。14. 举例说明什么是离散变量和连续变量。15. SPSS主要有哪些功能？ 16在 SPSS中如何定义变量属性？ 17统计表主要由哪几部分构成？ 18简述相关系数的取值与意义。19概率抽样方法主要包括哪几种？可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结20. 简要说明卡方的拟合优度检验和独立性检验的含义。21. 数据分析中的归纳法和演绎法分别是什么？22. 什么是简洁回来分析？其作用是什么？23. 一元线性回来模型中有哪些基本假定？24. 判定以下随机变量是定性变量仍是定量变量，假如是定量变量，确定是离散变量仍是连续变量。（1） 考研辅导班参与者的姓名（2） 家庭月消费（

29、3） 温度（4） 上个月外出吃饭的次数（5） 产品等级25. 简述定类变量、定序变量和数值型变量集中趋势测量的方法。26. 如何对配对样本进行t 检验。四、运算题 （每题 15 分，共 30 分）1. 某校社会学专业同学统计课成果如下表所示。社会学专业同学统计课成果表学号成果学号成果学号成果1010237610103775101052701010249110103870101053881010258710103976101054931010267810104090101055621010278510104176101056951010289610104286101057951010298710

30、10439710105866101030861010449310105982101031901010459210106079101032911010468210106176101033801010478010106276101034811010489010106368可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结101035801010498810106494101036831010507710106583要求：（1） 对考试成果按由低到高进行排序，求出众数、中位数和平均数。（2） 对考试成果进行适当分组，编制频数分布表，并运算累计频数和累计频率。2. 为讨论某种商品的价格（ x）对其销售量

31、（ y）的影响，收集了 12 个的区的有关数据。通过分析得到以下结果：方差分析表变差来源SSdfMSFSig.回来ABCD0.000残差205158.07EF总计1642866.6711要求：（1） 运算上面方差分析表中 A、B、C、D、E、F 处的值。（2） 商品销售量的变差中有多少是由价格的差异引起的？（3） 销售量与价格之间的相关系数是多少？3. 某公司聘请职员时，要求对职员进行两项基本才能测试。已知，A 项测试中平均分数为 90 分，标准差是 12 分。 B考试中平均分数为 200 分，标准差为25 分。一位应试者在 A项测试中得了 102 分，在 B项测试中得了 215 分。如两项测

32、试的成果均听从正太分布，该位应试者哪一项测试更抱负？4. 某公司欲明白广告费用 x 对销售量 y 的影响，收集了20 个的区的数据，并对x、y 进行线性回来分析，得到：方程的截距为364，回来系数为1.42 ，回来平方和 SSR=1602708.6，残差平方和 SSE=40158.07。要求：可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结（1） 写出广告费用 y 与销售量程 x 之间的线性回来方程。（2） 假如广告费用投入 50000 元，依据回来方程估量商品销售量。2（3） 运算判定系数 R，并说明它的意义。5. 为估量每个网络用户每天上网的平均时间是多少，抽取了225 个网络用户的简洁随

33、机样本，得到样本均值为6.5 个小时，样本标准差为2.5 个小时。（1） 试用 95%的置信水平，运算网络用户每天平均上网时间的置信区间。（2） 在所调查的 225 个网络用户中，年龄在 20 岁以下的用户为 90 个。以95%的置信水平，运算年龄在 20 岁以下的网络用户比例的置信区间。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结注： Z 0.0251.96可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结变差来源SSdfMSFSig.组间组内38362100.0006. 某企业使用 3 种方法组装一种新的产品，为确定哪种方法生产效率最高，随机抽取 30 名工人，并指定每人使用其中的一种方

34、法。通过对每个工人生产的产品数进行分析得到下面的方差分析表。请完成方差分析表。总计297. 甲单位人均月收入 4500 元，标准差 1200 元。乙单位月收入分布如下所示。乙单位月收入分布表按收入分组（元）人数（个）3000 分以下1203000400042040005000540500060004206000 以上300合计1800要求：可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结（1） 运算乙单位员工月收入的均值和标准差。（2） 比较甲单位和乙单位哪个单位员工月收入的离散程度更大？（提示： 使用离散系数）8. 某汽车生产商欲明白广告费用（万元）对销售量（辆）的影响。收集了过去 12 年

35、的有关数据，通过分析得到：方程的截距为363，回来系数为1.42 ，回来平方和 SSR=160，0 残差平方和 SSE=450。要求：（1） 写出销售量 y 与广告费用 x 之间的线性回来方程。（2） 假如明年方案投入广告费用为25 万元，依据回来方程估量明年汽车销售量。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结（3） ）运算判定系数R 2 ，并说明它的意义。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结9. 某行业治理局所属 40 个企业 2021 年产品销售额数据如下所示。企业编销售额企业编销售额企业编销售额企业编销售额40 个企业 2021 年产品销售额号1152号11105号2

36、1103号3113621051212322103321463117131162313733127497141152413834135512415110259135117611916115261183611371081710027120371048881887281123812591291910729953910810115201193014240126要求：（1） 对 2021 年销售额按由低到高进行排序，求出众数、中位数和平均数。（2） 假如依据规定，销售额在 125 万元以上的为先进企业， 115 万-125 万之间的为良好企业， 105 万-115 万之间的为一般企业， 105 万以下的

37、为落后企业，请按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组，编制频数分布表，并运算累积频数和累积频率。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结10. 某单位为讨论其商品的广告费用（x）对其销售量（ y）的影响，收集了过去 12 年的有关数据。通过分析得到以下结果：方差分析表变差来源SSdfMSFSig.回来1602708.6BDF0.000残差40158.08CE总计A11要求：（1） 运算上面方差分析表中 A、B、C、D、E、F 处的值。（2） 商品销售量的变差中有多少是由广告费用的差异引起的？（3） 销售量与广告费用之间的相关系数是多少？11. 一项关于高校生体重状况的讨论发觉

38、，男生的平均体重为60 千克，标准差为 5 千克。女生的平均体重为50 千克，标准差为 5 千克。请问：（1） 是男生体重差异大仍是女生体重差异大？为什么？（2） 男生中有多少比重的人体重在55 千克-65 千克之间？（3） 女生中有多少比重的人体重在40 千克-60 千克之间？12. 某公司欲明白广告费用 x 对销售量 y 的影响，收集了 16 个的区的数据，并对x、y 进行线性回来分析，得到：方程的截距为280，回来系数为1.6 ，回来平方和 SSR=150300，0 残差平方和 SSE=38000。要求：（1） 写出广告费用 y 与销售量 x 之间的线性回来方程。（2） 假如广告费用投入

39、 80000 元，依据回来方程估量商品的销售量。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结（3） 运算判定系数R 2 ，并说明它的意义。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结13. 为估量某的区每个家庭日均生活用水量为多少，抽取了450 个家庭的简洁随机样本，得到样本均值为 200 升，样本标准差为 50 升。（1） 试用 95%的置信水平，运算该的区家庭日均用水量的置信区间。（2） 在所调查的 450 个家庭中，女性为户主的为 180 个。以 95%的置信水可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结平，运算女性为户主的家庭比例的置信区间。可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结注： Z 0.0251.96可编辑资料 - - - 欢迎下载精品名师归纳总结变差来源组间SSdfMS320FSig.0.000组内总计60483914. 某农科院使用 4 种方法培养稻 M，为确定哪种方法生产效率最高，随机划出 40 块试验田，并指定每块试验田使用其中的一种方法。通过对每块试验田的产量进行分析得到下面的方差分析表。请完成方差分析表。可编辑资料 - - - 欢迎下载