2019高三数学理北师大版一轮课时分层训练：61　变量间的相关关系与统计案例 .doc

《2019高三数学理北师大版一轮课时分层训练：61　变量间的相关关系与统计案例 .doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2019高三数学理北师大版一轮课时分层训练：61　变量间的相关关系与统计案例 .doc（8页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、课时分层训练(六十一)变量间的相关关系与统计案例(对应学生用书第320页)A组基础达标一、选择题1如图942对变量x，y有观测数据(xi，yi)(i1,2，10)，得散点图(1)；对变量u，v有观测数据(ui，vi)(i1,2，10)，得散点图(2)由这两个散点图可以判断()(1)(2)图942A变量x与y正相关，u与v正相关B变量x与y正相关，u与v负相关C变量x与y负相关，u与v正相关D变量x与y负相关，u与v负相关C由题图(1)可知y随x的增大而减小，各点整体呈下降趋势，故变量x与y负相关，由题图(2)知v随u的增大而增大，各点整体呈上升趋势，故变量v与u正相关2四名同学根据各自的样本数

2、据研究变量x，y之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：y与x负相关且y2.347x6.423；y与x负相关且y3.476x5.648；y与x正相关且y5.437x8.493；y与x正相关且y4.326x4.578.其中一定不正确的结论的序号是()ABCDD由回归直线方程ybxa，知当b0时，y与x正相关；当b0时，y与x负相关所以一定错误故选D.3(2018石家庄一模)下列说法错误的是()A回归直线过样本点的中心(，)B两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于1 C对分类变量X与Y，随机变量2的观测值k越大，则判断“X与Y有关系”的把握程度越小D在回归直线

3、方程y0.2x0.8中，当解释变量x每增加1个单位时，预报变量y平均增加0.2个单位C根据相关定义分析知A，B，D正确；C中对分类变量X与Y的随机变量2的观测值k来说，k越大，判断“X与Y有关系”的把握程度越大，故C错误，故选C.4(2017山东高考)为了研究某班学生的脚长x(单位：厘米)和身高y(单位：厘米)的关系，从该班随机抽取10名学生，根据测量数据的散点图可以看出y与x之间有线性相关关系设其回归直线方程为ybxa.已知xi225，yi1 600，b4.该班某学生的脚长为24，据此估计其身高为() 【导学号：79140334】A160B163C166D170Cxi225，xi22.5.v

4、yi1 600，yi160.又b4，ab160422.570.回归直线方程为y4x70.将x24代入上式得y42470166.故选C.5通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表：男女总计爱好402060不爱好203050总计6050110由2，算得27.8.附表：P(2k0)0.0500.0100.001k03.8416.63510.828参照附表，得到的正确结论是()A在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关”B在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关”C有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”D有99

5、%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”C根据独立性检验的定义，由27.86.635，可知我们在犯错误的概率不超过0.01的前提下，即有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”二、填空题6某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验根据收集到的数据(如下表)，由最小二乘法求得回归方程y0.67x54.9.零件数x(个)1020304050加工时间y(min)62758189现发现表中有一个数据看不清，请你推断出该数据的值为_68由30，得0.673054.975.设表中的“模糊数字”为a，则62a758189755，即a68.7某医疗研究所为了检验某种血清预

6、防感冒的作用，把500名使用血清的人与另外500名未使用血清的人一年中的感冒记录作比较，提出假设H0：“这种血清不能起到预防感冒的作用”，利用22列联表计算得23.918，经查临界值表知P(23.841)0.05.则下列结论中，正确结论的序号是_有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”；若某人未使用该血清，那么他在一年中有95%的可能性得感冒；这种血清预防感冒的有效率为95%；这种血清预防感冒的有效率为5%.23.9183.841，而P(23.814)0.05，所以有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”要注意我们检验的是假是否成立和该血清预防感冒的有效率是没有关系的，不是

7、同一个问题，不要混淆8(2017长沙雅礼中学质检)某单位为了了解用电量y(度)与气温x()之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：气温()1813101用电量(度)24343864由表中数据得回归直线方程ybxa中的b2，预测当气温为4 时，用电量为_度68根据题意知10，40，因为回归直线过样本点的中心，所以a40(2)1060，所以当x4时，y(2)(4)6068，所以用电量为68度三、解答题9(2018合肥二检)某校在高一年级学生中，对自然科学类、社会科学类校本选修课程的选课意向进行调查现从高一年级学生中随机抽取180名学生，其中男生105名；在这180名学生中选

8、择社会科学类的男生、女生均为45名. 【导学号：79140335】(1)试问：从高一年级学生中随机抽取1人，抽到男生的概率约为多少？(2)根据抽取的180名学生的调查结果，完成下面的22列联表并判断能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为科类的选择与性别有关？ 选择自然科学类选择社会科学类总计男生女生总计附：2，其中nabcd.P(2k0)0.5000.4000.2500.1500.1000.0500.0250.0100.0050.001k00.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828解(1)从高一年级学生中随机抽取1人，抽到男生

9、的概率约为.(2)根据统计数据，可得22列联表如下：选择自然科学类选择社会科学类总计男生6045105女生304575总计9090180则25.142 95.024，所以能在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为科类的选择与性别有关10(2016全国卷)如图943是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量(单位：亿吨)的折线图图943注：年份代码17分别对应年份20082014.(1)由折线图看出，可用线性回归模型拟合y与t的关系，请用相关系数加以说明；(2)建立y关于t的回归方程(系数精确到0.01)，预测2016年我国生活垃圾无害化处理量附注参考数据：yi9.32，tiyi40.1

10、7，0.55，2.646.参考公式：相关系数r，回归方程yabt中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为b，ab.解(1)由折线图中的数据和附注中的参考数据得4，(ti)228，0.55，(ti)(yi)tiyiyi40.1749.322.89，r0.99.因为y与t的相关系数近似为0.99，说明y与t的线性相关程度相当高，从而可以用线性回归模型拟合y与t的关系(2)由1.331及(1)得b0.103，ab1.3310.10340.92.所以y关于t的回归方程为y0.920.10t.将2016年对应的t9代入回归方程得y0.920.1091.82. 所以预测2016年我国生活垃圾无害化处理量将约为

11、1.82亿吨B组能力提升11下列说法错误的是()A自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫作相关关系B在线性回归分析中，相关系数r的值越大，变量间的相关性越强C在残差图中，残差点分布的带状区域的宽度越狭窄，其模型拟合的精度越高D在回归分析中，R2为0.98的模型比R2为0.80的模型拟合的效果好B根据相关关系的概念知A正确；当r0时，r越大，相关性越强，当r0时，r越大，相关性越弱，故B不正确；对于一组数据拟合程度好坏的评价，一是残差点分布的带状区域越窄，拟合效果越好；二是R2越大，拟合效果越好，所以R2为0.98的模型比R2为0.80的模型拟合的效果好，C，D正确，

12、故选B.122017年9月18日那天，某市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示：价格x99.5m10.511销售量y11n865由散点图可知，销售量y与价格x之间有较强的线性相关关系，其线性回归方程是y3.2x40，且mn20，则其中的n_. 【导学号：79140336】108，6，回归直线一定经过样本中心(，)，即63.240，即3.2mn42.又因为mn20，即解得故n10.13(2018东北三省三校二联)下表数据为某地区某种农产品的年产量x(单位：吨)及对应销售价格y(单位：千元/吨)x12345y7065553822(1)若y与x有较强的线性相关关系，根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程ybxa；(2)若每吨该农产品的成本为13.1千元，假设该农产品可全部卖出，预测当年产量为多少吨时，年利润Z最大？参考公式：解(1)3，50，xiyi170265355438522627，x149162555，根据公式解得b12.3，a5012.3386.9，y12.3x86.9.(2)年利润Zx(86.912.3x)13.1x12.3x273.8x12.3(x3)2110.7，当x3时，年利润Z最大