2022年数字图像处理复习要点总结.docx

《2022年数字图像处理复习要点总结.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2022年数字图像处理复习要点总结.docx（14页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、精选学习资料 - - - - - - - - - 数字图像处理复习要点总结1、 离散的图像信息的熵 ：一幅图像假如有 1s ,2s ,s , ,qs 共 q 中幅度值,并且显现的概率分别为 1P ,P ,P , ,P ,那么每一种幅度值所具有的信息量分别为 log 2 P 11 ,log 2 P 12 ,log 2 P 13 , ,log 2 P 1q ；其平均信息量即为熵,记为 H；H q P log 2 1 q P log 2 P i i 1 P i 12、 图像处理系统中常用的输入设备：（1）电视摄像机：摄像器件把输入的二维 辐射（光学图像）信息转换为相宜处理和传输的电信号,然后经荧屏显

2、示；（2）飞点扫描设备：在水平和垂直两个偏转电路的掌握下,CRT 的光点通 过透镜光学系统在画面上逐行逐点依次扫描,与图像上亮度相对应的反射光由光电倍增管接受并转换为成比例的电流信号,经放大和 A/D 变换,送运算 机处理；（3）鼓形扫描器：照片或负片安放在鼓形滚筒上,由光线照耀或从 内部光源透射在图像上,再由光线系统收集后送至光电倍增管,变换成电信号,经放大后送至 A/D 变换器,再经高速数据接口送入运算机； （4）微密度 计：一种平台机械扫描式的光电转换图像输入设备,使用运算机掌握旋转被 测样片的平台,作 x,y 方向运动,可形成逐行扫描、螺旋扫描、随机扫描及 跟踪扫描；（5）其它图像输入

3、设备：光敏二极管矩阵图像信息传感器、激光 扫描器和图像位置检出器等；3、 三基色混色及色度表示原理（1） 相加混色（彩色电视机）和相减混色（彩色电影、幻灯片、绘画原 料）；（2） 相加、相减混色区分：一、相加混色是由发光体发出的光相加而产 生各种颜色, 而相减混色是先有白色光, 尔后从中减去某些成分 （吸 收）得到各种颜色；二、相加混色的三基色是红、绿、蓝,而相减 混色的三基色是黄、青、紫,也就是说相加混色的补色就是相减混 色的基色；（3） 格拉斯曼定律：一、全部颜色都可以用相互独立的三基色混合得到；二、假如三基色的混合比例相等,就色调和色饱和度也相等；三、任意两种颜色相混合产生的新颜色与采纳

4、三基色分别合成这两种颜 色的各自成分混合起来得到的结果相等；四、混合色的光亮度是原来各重量光亮度的总和；（4） 色调表示各种颜色的种类,色饱和度表示颜色的深浅；名师归纳总结 4、 傅里叶变换的性质：x ,y第 1 页,共 7 页（1）可分性：一个二维的傅里叶变换可用二次一维傅里叶变换实现Fu,vFTxFTyfx,y（2） 线性：FTa1f1x,ya2f2x ,ya 1FTf1x ,ya2FTf2- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - （3） 共轭对称性：Fu,vF*u,v（4） 旋转性：fr,af0,yFk,0fax,by u,v1Fu,vxu,v、（5）

5、比例变换特性：aFabab（6） 帕斯维尔定理：-fx ,y 2dxdyF2dudv（7） 相关定理：相关函数fx,y.gx,yf,gx,yddfx ,yg x ,yFu ,v .Gu,vfx ,ygx ,y F u,v Gu,v（8） 卷积定理：卷积公式fx,y.gx,yFu,f.,gx,yddfx,y gx,yvGu,vfx,y gx,yFu,vGu,v5、 直方图均衡化处理 ：直方图均衡化处理是以累积分布函数变换法为基础的直 方图修正法；原理：利用累积分布函数作为变换函数,将一幅原始图像变换 成灰度级分布具有匀称概率密度的图像,其扩展了像素取值的动态范畴,得 到的是一幅灰度层次较为适中的

6、,比原始图像清楚、明快得多的图像；6、 图像对比度处理 ：由于图像的亮度范畴不足或非线性会使图像的对比度不甚 抱负,可以用像素幅值重新安排的方法来改善图像对比度；扩大图像的亮度 范畴可以用线性映射的方法；例如：一幅原始图像的灰度分布f：60-180,将其变换到 h：0-255,就有hf60h2550 ,其对比度增加, 亮度有增有减； 如将其变换18060到 h：60-255,就有60f6025560,对比度、亮度均增加；180607、 领域平均法（在频谱空间相当于低通滤波）：用几个像素灰度的平均值来代替每个像素的灰度；假设有一幅NN个像素的图像fx,y,平滑处理后得到一幅图像gx,y ,就有g

7、x ,y1m ,fm ,n,式中,x,y0,1,2,.,N;1SMnS是（ x,y）点领域中点的坐标集合,但其中不包括（x,y）点； M 是集合内坐名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 7 页精选学习资料 - - - - - - - - - 标点的总数；一个特别的系统函数3H 3111111191118、 图像尖锐化处理（在频谱空间相当于高通滤波）度跳变部分；：用于增强图像的边缘及灰9、 Prewitt 算子（边缘检测算子） ：包括两个有向算子（一个水平,一个垂直,一般称为模板）；Px f x ,1 y 1 f x ,1 y f x ,1 y 1 f x ,1 y 1 f x

8、 ,1 y f x ,1 y 1Py f x ,1 y 1 f x , y 1 f x ,1 y 1 f x ,1 y 1 f x , y 1 f x ,1 y 11 1 1 1 0 1两个特别模板：P V 0 0 0、P H 1 0 11 1 1 1 0 110、RGB 彩色模型： 在 RGB 模型中,每种颜色的主要光谱中都有红、绿、蓝的成分；11、伪彩色编码： 红色+绿色 =黄色、红色 +蓝色=紫色、蓝色 +绿色 =青色名师归纳总结 红变绿：红001红u 1u2u 3u M,依据该第 3 页,共 7 页颜色转换：绿变蓝：绿100绿蓝变红：蓝010蓝12、编码效率与冗余度 ：设有离散信源XP

9、 1P 2P 3P M信源的消息集合,在字母集Aa 1,a2,a3,a n中选取ia 进行编码,一般情形下取二元字母集A01,；- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - （1） 信源的熵：HXiMP ilog2P ibit/消息；1（2） 设对应于每个消息的码字由为NMP iNi；i1N 个符号组成,就每个消息的平均码长（3） 编码效率：H X ,其中 n 一般为 2,即 H X ；N log 2 n N（4） 冗余度：R d 1；13、霍夫曼码： 霍夫曼码变长编码法能得到一组最优的变长码；设有原始离散信源包含 M 个消息,即 X u 1 u 2 u 3 u

10、M,霍夫曼编码原理如下：P 1 P 2 P 3 P M（1） 把 信 源 X 中 的 消 息 按 出 现 概 率 从 大 到 小 的 顺 序 排 列 , 即P 1 P 2 P 3 P M；（2） 把最终两个显现概率最小的消息合并成一个消息,从而使信源的消息数削减一个,并同时再次将信源中的消息的概率从大道小排列一次,得X1u 1u2u3uM1；0 X 有如下形式0P 1P 2P 3PM1（3） 重复上述步骤,直到信源最终为0 X 形式为止；这里X00 u 1u0 2；0 P 10 P 20 X 也对0 u 和u（4） 将被合并的消息分别赋以1 和 0 或 0 和 1；对最终的2对应地赋以 1 和

11、 0 或 0 和 1；名师归纳总结 例：求如下信源的霍夫曼码,Xu 1u 2u 3u 4u5u 6第 4 页,共 7 页.0250 . 25.0 200 . 15.0100 . 05- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 运算信源 X 的熵、平均码长、编码效率及冗余度；14、HXP ilog2P0 . 25log20 . 25.0 25log20 . 250 . 20log20 . 200 . 15log20 . 15.010log2.0100 . 05log20 . 052 . 42N20 .2520. 2520.2030.1540 .1040.052 .

12、45HX2 .2.422.20.9898%Nlog2n45logRd1198%2 %算数编码 ：设有一 4 符号的信源,其分别为a ,a ,a ,a ,其概率如下表所示名师归纳总结 符号a13a3a2a4a2a3a4第 5 页,共 7 页概率0.125 0.25 0.5 0.125 累积概率0.125 0.375 0.875 1 下面用算数编码法对序列a进行编码- - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 编码结果a3a3a2a4对应0 .6484375 ,0 . 6562515、图像编码的国际标准：（1） 静态图像编码标准： JPEG、JPIG （2） 音频编码

13、标准： MPEG-3 （3） 视频编码标准： MPEG-1、MPEG-2、MPEG-4 16、中值滤波的基本原理和运算：中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个领 域中各点值的中值代替；例：试对下图进行33的中值滤波处理,并写出处理结果原图名师归纳总结 - - - - - - -第 6 页,共 7 页精选学习资料 - - - - - - - - - 处理结果17、霍夫变换原理：霍夫变换是一种线描述方法； 它可以将笛卡尔坐标空间的线变换为极坐标空间中的点；图 1 是 x,y 坐标系中的一条直线；假如用代表直线距原点的法线距离,为该法线与 x 轴的夹角,就可用如下参数方程来表示该直线；x cos y sin霍夫变换的性质：（1）（x,y）域中的一点对应于变换域,中的一条正弦曲线；（2）变换域中的一点对应于（x,y）域中的一条直线；（3）（x,y）域中一条直线上的 条曲线；（4）变换域中一条曲线上的n 个点对应于变换域中经过一个公共点的nn 点对应于（ x,y）域中过一个公共点的n 条直线；名师归纳总结 - - - - - - -第 7 页,共 7 页