2017-2018学年高中数学北师大版选修2-3教学案:第二章 5 第二课时 离散型随机变量的方差 .doc
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1、第二课时离散型随机变量的方差 求随机变量的方差例1已知随机变量X的分布列为X01xPp若EX,求DX的值思路点拨解答本题可先根据i1求出p的值,然后借助EX求出x的取值,最后代入相应的公式求方差精解详析由p1,得p.又EX01x,x2.DX222.一点通求离散型随机变量的方差的方法:(1)根据题目条件先求分布列(2)由分布列求出均值,再由方差公式求方差,若分布列中的概率值是待定常数时,应先由分布列的性质求出待定常数再求方差1(浙江高考)随机变量的取值为0,1,2.若P(0),E()1,则D()_.解析:由题意设P(1)p,的分布列如下012Ppp由E()1,可得p,所以D()120212.答案
2、:2已知随机变量X的分布列为X01234P0.20.20.30.20.1试求DX和D(2X1)解:EX00.210.220.330.240.11.8.所以DX(01.8)20.2(11.8)20.2(21.8)20.3(31.8)20.2(41.8)20.11.56.2X1的分布列为2X111357P0.20.20.30.20.1所以E(2X1)2EX12.6.所以D(2X1)(12.6)20.2(12.6)20.2(32.6)20.3(52.6)20.2(72.6)20.16.24.求实际问题的均值和方差例2在一个不透明的纸袋里装有5个大小相同的小球,其中有1个红球和4个黄球,规定每次从袋中
3、任意摸出一球,若摸出的是黄球则不再放回,直到摸出红球为止,求摸球次数X的均值和方差思路点拨 精解详析X可能取值为1,2,3,4,5.P(X1),P(X2),P(X3),P(X4),P(X5)1.X的分布列为X12345P0.20.20.20.20.2由定义知,EX0.2(12345)3.DX0.2(2212021222)2.一点通(1)求离散型随机变量X的均值和方差的基本步骤:理解X的意义,写出X可能取的全部值;求X取每个值时的概率;写X的分布列;求EX,DX.(2)若随机变量X服从二项分布,即XB(n,p),则EXnp,DXnp(1p)3一批产品中次品率为,现在连续抽查4次,用X表示次品数,
4、则DX等于()A.B.C. D.解析:XB,DXnp(1p)4.答案:C4袋中有20个大小相同的球,其中记上0号的有10个,记上n号的有n个(n1,2,3,4)现从袋中任取一球,X表示所取球的标号求X的分布列,均值和方差解:由题意,得X的所有可能取值为0,1,2,3,4,所以P(X0),P(X1),P(X2),P(X3),P(X4).故X的分布列为X01234P所以EX012341.5.DX(01.5)2(11.5)2(21.5)2(31.5)2(41.5)22.75.随机变量的均值和方差的实际应用例3(10分)甲,乙两名工人加工同一种零件,两人每天加工的零件数相同,所得次品数分别为X,Y,X
5、和Y的分布列如下表试对这两名工人的技术水平进行比较X012PY012P思路点拨解本题的关键是,一要比较两名工人在加工零件数相等的条件下出次品数的平均值,即数学期望,二要看出次品数的波动情况,即方差值的大小根据数学期望与方差值判断两名工人的技术水平情况精解详析工人甲生产出次品数X的数学期望和方差分别为EX0120.7,DX(00.7)2(10.7)2(20.7)20.81.(4分)工人乙生产出次品数Y的数学期望和方差分别为EY0120.7,DY(00.7)2(10.7)2(20.7)20.61.(4分)由EXEY知,两人出次品的平均数相同,技术水平相当,但DXDY,可见乙的技术比较稳定(10分)
6、一点通均值仅体现了随机变量取值的平均大小,如果两个随机变量的均值相等,还要看随机变量的方差,方差大说明随机变量取值较分散,方差小,说明取值比较集中因此,在利用均值和方差的意义去分析解决问题时,两者都要分析5甲、乙两名射手在一次射击中得分为两个相互独立的随机变量X和Y,且X,Y的分布列为Y123P0.3b0.3X123Pa0.10.6求:(1)a,b的值;(2)计算X,Y的数学期望与方差,并以此分析甲、乙的技术状况解:(1)由离散型随机变量的分布列的性质可知a0.10.61,a0.3.同理0.3b0.31,b0.4.(2)EX10.320.130.62.3,EY10.320.430.32,DX(
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