经济增长与环境污染关系讨论.docx

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1、经济增长与环境污染关系讨论摘要：通过构建向量自回归模型、方差分解及脉冲响应函数分析了合肥市经济增长与环境污染之间长期平衡关系和动态影响机制。研究结果：合肥市经济增长依靠工业废气排放量的增加，不依靠固体废物排放量与废水排放量增加。关键词：合肥市；向量自回归模型；脉冲响应分析；方差分解合肥市是安徽省省会，合肥都市圈中心城市，皖江城市带核心城市之一，也是长三角城市群副中心城市，国家重要的科研教育基地、当代制造业基地和综合交通枢纽。合肥地处中国华东地区、江淮之间，环抱巢湖，位于安徽省中部，东连滁州市、马鞍山市，南接芜湖市、安庆市，西依六安市，北靠淮南市，由此合肥市经济建设的成效对安徽社会可持续发展的影

2、响具有重大意义。可持续发展主要包括自然资源、生态环境、经济与社会三个方面的协调发展。关于经济与环境之间的互相作用机制研究大多数学者都是对中国的所有省市进行研究，如吴开亚，陈晓剑通过建立一种新型的环境库兹涅兹曲线模型对安徽省年的人均与工业三废排放量之间的关系进行分析，发现安徽省的环境库兹尼兹曲线特征为“型倒型，与传统的环境库兹涅兹曲线不同，具有新的特征。吕健对上海市经济增长与环境污染实证分析，得出上海市环境污染与经济增长之间的关系，并给出了合理的建议。马忻通过构建测度环境压力的指标体系，选取近年的我国水环境、大气环境以及土壤环境方面的统计数据，应用因子分析法分析我国的经济增长与环境压力变化趋势，

3、研究发现我国环境压力总体上随经济增长呈先上升后稳定的趋势，并就将来一个时期的环境保护工作重心提出相关建议。然而，对详细城市环境污染与经济增长关系的研究甚少，十分是利用向量自回归方法研究环境污染与经济增长之间互相影响机制的文献就更少。理论基础研究方法向量自回归模型一般用于研究具有互相关联的时间序列系统的预测及用于随机扰动对系统的动态影响分析。该模型在处理多个相关经济指标的分析与预测越来越遭到经济工作者的重视。指标与数据的选取选取合肥市、芜湖市和蚌埠市的工业废水排放量、工业固体废物产生量、工业废气排放量作为环境污染的指标、人均作为经济增长指标。基于模型的合肥市经济增长与环境污染关系分析平稳性检验时

4、间序列的平稳性是时序分析的基础，这里采用常用的检验进行平稳性分析。检验结果发现合芜蚌三个城市的四个指标均是非平稳的，而对其一阶差分处理后的数据序列均显示为平稳。表仅仅是合肥市的平稳性检验结果，因而，序列、和都是一阶单整经过，知足协整分析的前提条件。迹统计量检验为了能够建立向量自回归模型，下面对三个城市的指标数据进行协整检验。模型的建立在单位根检验的基础上，建立以合肥市人均、工业废水排放量、工业固体废物产生量、工业废气排放量为因变量，以上述个变量的滞后期为自变量的各市的模型。并根据值和值越小越好的评价准则确定模型的滞后期。根据和的评价标准确定模型内生变量的滞后期为阶，即对合肥市项指标数据建立模型。结论与对策通过构建向量自回归模型、方差分解及脉冲响应函数分析了合肥市经济增长与环境污染之间冲击的传导经过。研究发现：合肥市经济增长依靠工业废气排放量的增加，同时在不以牺牲环境为代价背景下，合肥市经济增长没有对固体废物排放量与废水排放量产生影响。由此，在目前国家加大力度政治污染问题，合肥市更应该加强对环境的保护与治理，如加速经济构造的调整、改变经济发展形式，开发创新技术等。在地区经济增长的同时不能忽略保护环境对人类生存的重要性。