高新技术产业园区效率研究.docx

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1、高新技术产业园区效率研究一、DEA模型在工业园区效率评价上的应用一投入/产出指标选取和数据来源限于数据的可获得性以及DAE方法对数据的要求，在参考前人研究的基础上张雯雯，吴琼，2012年；陈洪转，舒亮亮，2013年；李嬛，2008年以及根据南宁市高新技术产业园的本身特点，我们选取了三个投入指标以及三个产出指标。投入指标：高新技术企业的企业数百个、高新技术企业从业人员千人、RD经费内部支出亿元。产出指标：高新技术企业工业总产值亿元、高新技术企业总收入亿元、高新技术企业出口总额亿美元。我们选取了2007年至2012年这6年间的数据进行实证研究，文章是研究南宁高新技术产业园区2007至2012年的每

2、年的园区效率，因而DMU为2007至2012年的每一年份。文章研究所用数据均从2007-2012年的（中国火炬年鉴）中摘取。二模型的选取与计算DEA方法目前以是一种较为成熟的效率评价方法，其常用的效率评价模型有CCR模型、BCC模型；随后又发展出FG模型以及ST模型。由于ST模型输入效率值可通过高一维度的CCR输入模型予以确定，后者增加了一个常值输出项，FG模型输出效率值可通过高一维度的CCR输出模型予以确定，后者增加了一个常值输入项马赞甫，刘妍珺，2011年。因而文章只需计算南宁高新技术产业园在CCR模型以及BCC模型下的效率，在此基础上得到FG模型和ST模型下的效率值。二、实证分析鉴于工业

3、园区系统中，投入比产出更好实现控制，文章从CCR模型、BCC模型、ST模型、FG模型出发，以投入视角对南宁高新技术产业园进行园区的效率评价实证研究。运用DEAP2.1软件对南宁高新技术产业园区2007-2012年的投入与产出数据进行分析计算。由表三可见，2007-2012年南宁高新技术产业园区的规模效率较好，无论是何种模型下的计算其效率值均为0.76以上。2007-2012年南宁市高新产业园区的规模效应处于规模递增效应的情况居多，直至2012年其规模效率到达最优状态。此外，其纯技术效率指标与规模效率指标均较为良好。表四与表五是分别是在CCR与BCC模型下的投出角度的南宁高新产业园区效率改良方向

4、，可见南宁高新产业园区在产出尽量保持不变的情况下，各项投入指标都有待降低。通过把表四与表五和原始数据进行比照，发现，2007年与2012年的投入较为合理，2009年、2010年、2011年的投入指标均需要适度的降低以提升高新技术产业园区的效率。三、结论与建议通过对南宁市2007-2012年高新技术产业园区的DEA实证分析，可得出下面结论：1.南宁高新技术产业园区规模递增效应从2009年一直保持到2011年。可见目前南宁市高新技术产业园区的规模处于合理阶段。20032010年，为南宁高新技术产业园区的“二次创业阶段，陆续建设了生物工程及制药产业园区、汽车零部件及机电产业园区、电子信息产业、IT软

5、件及动漫产业园区。目前该产业园区规模效应处于最有状态，不应再扩大园区规模。2.南宁市高新技术产业园区的RD经费都入仍然缺乏，这点限制了其技术效率的进一步的提高。因而，要提高南宁市高新技术产业区投入产出效率，首先要调整优化投资构造，提高工业投资质量，不要盲目扩大产业园区规模。要完善投资持续增长机制使资金投向具有区域优势的战略性新兴产业和高新技术产业，杜绝低水平重复建设。其次，要完善产业配套体系，坚持全面培育与重点扶持相结合，提升产业集群整体竞争力，大力发展和引进科技型企业。园区应控制本身规模，相对应的把发展重点放到园区合理布局，大力发展循环经济及采用科学的管理方法上，这样才能够减少内耗，降低能源资源浪费，使资源得到合理的配置。园区经济是将来经济发展的关键之一，园区及政府部门应该重视园区内技术创新所带来的发展动力，加大企业科研的资金，以技术创新为源动力的园区经济才能获得可持续的发展，其技术效率才可能得以提升。