Excel在财务管理中的应用上机报告.docx
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1、一、实验项目:EXCEL的高级应用二、实验目的:掌握EXCEL的公式,函数,数据排序,筛选,分类汇总,模拟运算,规划求解等三、实验平台:WINDOWS XP; EXCEL2003 三、实验内容和要求:掌握EXCEL的公式,函数,数据排序,筛选,分类汇总,模拟运算,规划求解等的使用技巧。四、实验步骤和结果(空间不够可加页):一、制作表格,输入相关数据。二、运用公式,函数,数据排序,筛选计算出1、计算总分:用求和公式SUM计算总分再用填充柄往下填充,计算出如下图所示的总分:2、求平均分:用AVERAGE公式求出平均分,并用填充柄往下填充,如下图所示:3、设置等级:输入函数:=IF(H3=90,优,
2、IF(H3=80,良,IF(H3=70,中,IF(H3=60,及格,不及格)再利用填充柄往下填充,如下图所示:4.根据总分排名5、求补考否:利用函数=IF(OR(C360,D360,E360,F360),是,否),再用填充柄往下填充,如图所示:6.计算单科平均分:利用AVERAGE函数,再用填充柄往右填充。如下图所示:7.计算最高分:用MAX函数,再利用填充柄往右填充,如下图所示:8.求最低分:用MIN函数,再用填充柄向右填充,结果如下图所示:9.求参考人数:用COUNT函数求参考人数,同时用填充柄向右填充,如下图所示:10、用COUNTIF函数求7080分的人数,同时用填充柄向右填充,如下图
3、所示:11、用COUNTIF函数求不及格人数。同时用填充柄向右填充,如下图所示:三、制作某公司工资表,并输入相关数据:1.用列表方式管理工资表:选择【数据】菜单、【列表】、【新建列表】,选择区域,如下图所示: 2.用分类汇总完成以下数据结果:1)汇总每部门有多少人,如下图所示:2)汇总每部门平均工资,如下图所示:3)汇总哪个部门的总评奖金最高,如下图所示:可得计划部奖金最高。4)汇总应分发给各部门的总金额各是多少,如下图所示:四、运用模拟运算求解某企业向银行贷款10000元,期限为5年,则可使用模拟运算表来测试不同的利率对月还款的影响。1)设计模拟运算表结构,如下图: 2)选取包括公式和要进行
4、模拟运算单元格区域在内的单元格区域A5:B15,在【数据】菜单中单击【模拟运算表】命令如下图:3)单击确定按钮,如下图:五、运用规划求解解决问题。某企业生产甲、乙两种产品及资源的限制条件如下表:1) 建立优化模型(设x和y分别表示甲乙产品的销量)约束条件如下: 6x+9y360 7x+4y240 18x+15y850 y30 x0,y0,且为整数2) 设计计算表结构。将单元格B11和C11设为可变单元格,分别放甲乙的生产量,将单元格B12作为目标单元格并在其中输入公式:“=SUMPRODUCT(B4:C4-B5:C5,B11:C11)”如下图:3) 在B14中输入公式:“=SUMPRODUCT
5、(B6:C6,B11:C11)”,在B15中输入公式:“=SUMPRODUCT(B7:C7,B11:C11)”,在B16中输入公式:“=SUMPRODUCT(B8:C8,B11:C11)”4)在【工具】菜单中单击【规划求解】,在弹出的对话框中输入约束条件,然后关闭【添加约束】对话框,则显示【规划求解参数】对话框,确认无误后单击【确定】,结果如下图:再次弹出对话框,单击【求解】,系统将弹出【规划求解结果】对话框,单击【确定】后得到下图:一、实验项目:EXCEL在财务预测中的应用二、实验目的:掌握EXCEL在财务预测中的各种分析方法。三、实验平台:WINDOWS XP; EXCEL2003 三、实
6、验内容和要求:掌握EXCEL在财务预测中的各种分析方法的使用技巧。四、实验步骤和结果(空间不够可加页):制作表格,输入相关数据A公司某产品2010年112月实际市场销售额(万元)如下图所示:1、 运用移动平均法进行市场需求量预测分析 1)建立表格如下:2)由于n=4,所以一次平均移动所在单元格D5:D16的公式输入应在D9开始。在D9输入公式“=AVERAGE(C5:C8)”,并用公式复制填充生成D10:D13,公式输入及结果如下图所示: 3)由于n=4,所以二次平均移动所在单元格E5:E16的公式输入应在D13开始。在D13输入公式“=AVERAGE(D9:D12)”,并用公式复制填充生成D
7、10:D13,公式输入及结果如下图所示: 通过上图可见,2011年1月份产品市场预测销售量为1071.25万元。2、 使用一元回归分析法进行销售预测1) 建立表格如下:2) 选择【工具】中的【数据分析】命令,在【数据分析】对话框中选择【回归】分析工具,如下图: 3) 单击【确定】,弹出【回归】对话框,各项设置如下图: 4) 单击【确定】,结果如下图: 回归分析结果(一) 回归分析结果(二)5) 根据回归结果构建一元回归方程,并求出产品销售额预测值由回归结果(一)可知,本一元回归方程为Y =1025.82+5.87X,说明销售额随时间序列呈正向变动关系。对这些数据进行检验分析可知相关系数为0.8
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