《统计与数据分析》课程设计要求(学生用).docx

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1、统计与数据分析课程设计要求(学生用) 数据分析课程设计要求（学生用） 课程设计是课程教学的集中实践环节，目的是使同学们初步掌握统计数据分析基本理论知识的应用方法，提高应用性数据分析的实践能力、提升数学思维素质. 1、任务和要求 （1）选题学生根据自身基础、兴趣自拟题目，报指导教师审查，通过问题与课程内容的相容性、数据资源的可获得性、限定时限内的可完成性方面的审查后，学生不得再行选题. （2）数据调研根据选题，确定相关分析的变量系统，明确变量的意义，统计要求等，主要从国家部委官网和行业，大数据企业官网上进行数据调研.或可通过统计年鉴、研究报告等文献，进行数据整理、汇总. （3）目的与意义阐释正确

2、、完整、简明的阐释选题以及数据分析的目的和意义. （4）模型与方法选择以课内方法为主，基础好的学生可适当突破课程内容限制.对数据分析过程进行概括叙述，并以算法程式叙述计算过程. （5）主要计算结果及意义分析对计算结果进行必要的整理，对关键性中间计算结果和最终计算结果及其意义进行分析与评论. （6）综合结论与数据分析报告给出同“选题的目的与意义”呼应的结论叙述，写出数据分析报告. （7）数据处理过程的MATLAB源代码提交完整的数据处理过程的MATLAB源代码 （8）参考文献提交参阅并直接借鉴的文献（35篇）、资料清单. 2、文档规范 (1) 版面基本参数 文件类型MATLAB Notebook

3、文件。 版式参数纸型A4，四周页边距各2.5cm，页眉1.5，页脚1.75。 字形字号题目黑体3号，标题黑体4号、宋体小4号、楷体小4号，中文正文宋体5号，英文正文Times New Roman 5号。 整体结构题目，署名（姓名+专业+年级），摘要，关键词，正文，参考文献，附录。 (2)封面 参见样例。 (3) 题目，署名，摘要，关键词 摘要是论文内容的简要陈述，包括论文之中的主要信息，具有独立性和完整性，100字左右。 (4) 正文 正文的层次划分和编排方法 正文是论文的主要组成部分，题序层次是文章结构的框架。 章节序码统一用阿拉伯数字表示，题序层次可以分为若干级，各级号码之间加一小圆点，末

4、尾一级码的后面不加小圆点，层次分级一般不超过3级为宜。 示例如下： 第一级（章）1，2，3， 第二级（节）1.1, 2.3, 3.1, 第三级（条）1.1.1, 2.1.2,3.2.2, 前言可以不编序号，也可以编为“0”。 题序层次编排章、条编号一律左顶格，编号后空一个字距，再写章节条题名。 题名下面的文字一般另起一行。 打印论文，1.5倍行距。 图表 论文中的选图及制图力求精炼。适于文字说明的，就不要用图。 论文中的表一律不画左右端线，表的设计应简单明了。 图表中所涉及到的单位一律不加括号，用“，”与量值隔开。 图表均应有标题，并按章编号（如图1-1、表2-2等）。 图表标题均居中书写，字

5、号比正文小一号。 公式 公式统一用英文斜体书写，公式中有上标、下标、顶标、底标等时，必须层次清楚。 公式应居中放置，公式前的“解”、“假设”等文字顶格写，公式末不加标点，公式的序号写在公式右侧的行末顶边线，并加圆括号。 公式序号按章排，如“（1-1）”、“（2-1）”。 公式换行书写时与等号对齐。 (5) 参考文献 论文引用的文献应以近期发表的与论文工作直接有关的文献为主。 参考文献是论文中引用文献出处的目录表。 凡引用本人或他人已公开或未公开发表文献中的学术思想、观点或研究方法、设计方案等，不论借鉴、评论、综述，还是用做立论依据、学术发展基础，都应编入参考文献目录。 直接引用的文字应直录原文

6、并用引号括起来。 直接、间接引用都不应断章取义。 参考文献的著录方法采用我国国家标准GB7714-87文后参考文献著录规则中规定采用的“顺序编码制”，中外文混编。 论文中，引用出处按引用先后顺序用阿拉伯数字和方括号 放在引文结束处最后一个字的右上角作为对参考文献表相应条目的呼应。 文后参考文献表中，各条文献按在论文中的文献序号顺序排列。 专著与期刊的著录格式如下： 1 包研科.数据分析教程.北京:清华大学出版社, 2022 2 包研科，赵凤华.多标度数据轮廓相似性的度量公理与计算.辽宁工程技术大学学报,2022,31(5):797800 (6) 附录 未尽事宜可将其列在附录中加以说明。 原始计算程序、测定结果、分析报告、图表、测试报告单等，均可列在附录中。 附录序号用“附录A、附录B”等字样表示。 3、成绩评价方式 （1）评价内容数据分析报告的规范性，完成过程的独立性，选题与内容的难易程度，数据分析报告的正确性与深刻性，完成数据分析报告的综合工作量. （2）成绩构成按上述5项评价内容，各项满分20分，总分100分.