计算机大数据信息处理技术分析.pdf

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1、计算机大数据信息处理技术分析摘 要：计算机技术的发展催生了大数据技术。计算机大数据信息处理技术的应用为社会的生产生活创造了许多新的方式，信息处理效率得到了大幅度的提升，使人们的生产、生活方式发生了很大的变化。计算机的信息处理量在同步增加的同时，计算机的信息处理能力也需要有更高的标准。文章对此展开了分析。关键词：计算机 ; 大数据 ; 信息处理1 大数据技术的引入大数据是信息技术发展的产物，其应用会推动社会的发展，改变许多领域的发展方向。大数据技术可以实现多种数据的收集，挖掘，其特点体现在数据的数量大，潜在的信息多。由于数据内容体现出商业价值，因此具有很高的实用价值，近年来计算机技术在发展的同时

2、，为大数据的扩展创造了技术条件。大数据的应用需要借助数据处理技术，挖掘不同类型数据中潜在的信息，在金融业，大数据的应用对于商业银行发展的作用更加明显，在实施大数据挖掘的同时，保证了决策的科学性与合理性。当前大数据以势不可挡的趋势在快速发展，并且影响到许多领域的发展1 。2 计算机大数据信息处理技术要解决的关键问题2.1 跨部门的信息资源共享单位用户内部需要处理多方面的信息，并且还需要与外部发生数据传输，因此数据需要突破地理空间的限制实现信息共享。数据大范围共享也是降低信息中心投资、降低管理费用的必然选择。基于地理空间条件下，虽然信息共享取得了多方面的进步，达成了多层次的共建、共享协议，但是从整

3、体发展来看，当前的数据共享还处于初级，共享深度处于浅层次，共享范围有限，没有实现大范围内信息共享的保证机制，也缺少方便、适用的共享技术支持。2.2 运维管理机制的完善计算机数据中心的运营维护需要依据相应的标准规范，为数据高效处理创造条件。此外，实现跨区域的数据处理与数据服务也需要有切实可行的运行机制，以保证贯穿横向、纵向的跨部门、跨警种之间可以实现信息交流，保证信息共享的效果。但是在信息中心的建设中，由于多种因素的影响，存在标准不统一问题，有些采用的是行业标准，缺乏支持大范围数据管理的技术标准以及基于数据用户和管理者之间上下贯通的运维沟通机制，致使产生信息中心的数据处理能力不足，用户在使用共享

4、数据时效能低下。3 计算机大数据信息处理技术的发展要点3.1 系统的设计系统的设计要保证运营维护的效果，需要借助技术推动管理的提升，以保证信息中心可以发挥信息处理的中枢作用; 系统的设计还要注重资金的控制，实现资源可以得到最高效的利用。在现有的技术支持下，设计出科学、合理的运营维护方案，建设出适应数据处理与管理的信息中心，保证用户可以发挥多方面的服务功能。此外，还要保证信息处理的灵活多样，用户存在多方面的管理信息，信息内容多而杂，因此，信息中心运营维护建设要保证多种信息可以得到处理，保证用户具有高效的服务2 。最后还要消除信息处理中外界因素的影响，保证信息管理存在的随机性干扰控制到最低水平。借

5、助最新的信息技术维持技术的领先，还要实现管理系统的更新，以消除管理风险。信息中心要保证标准规范体系的合理性，以实现资源的有效共享。信息中心建设要实现多种服务，相关部门也要完善相关的政策与制度法规，以保证信息数据可以实现共建共享，并维护信息的安全性。要实现数据的融合，建立大范围的信息互联，保证数据融合的实现。各类数据要实现深度融合，提升数据的应用效果，发挥共享交换平台的作用，消除重复建设，建立时空信息平台，信息数据要有利于实现开放共享，打破信息孤岛的限制，消除重复投资引发的浪费。公共服务要依据服务能力建立平台，面向不同的行业与社会公众，保证信息服务的个性化。3.2 信息平台的设计当前许多地方注重

6、信息中心的建设，并且取得了很大的进步，但是由于多种因素的制约，发展水平还存在很大的差异; 另外，用户需要面对繁杂的业务，对信息中心系统的性能提出了更高的标准。许多业务的开展需要依赖系统的应用，因此，如何采取有效措施保证数据信息中心具有更高的运营维护标准变得特别重要。系统要保证运营维护效果存在一定的难度，如果运营维护效果存在缺陷，系统可能会发生崩溃，相关数据会丢失，会对数据信息中心造成不利影響3 。当前这些问题的发生原因主要有以下几种：随着信息技术与公安业务的融合，民警和与公众需要数据信息中心具有更强大的信息处理功能。 IT 部门需要保证维护的聚集，并且还要控制维护成本，系统运营维护存在一定的难

7、度。维护技术人员还要保证网络故障的快速维修，需要有功能完善的运营维护体系。但是当前用户针对数据信息中心的建设没有全面考虑到系统的运营维护，后期投入不足，导致公安信息系统的功能性与可靠性受到了一定影响，运营维护存在多方面的不利条件。4 计算机大数据信息处理技术的应用4.1 发挥信息平台的作用数据信息中心的运营维护需要借助信息平台，因此，平台的设计要包括运营服务、数据管理、功能保障3 方面的内容。运营服务管理要依据各项业务流程实现信息的处理，保证用户的管理可以高效进行; 数据管理的作用体现在数据资源的利用效果要依据规范框架运行，确保数据操作流程正确，保证数据可以发挥多方面的作用 ; 功能保障是为了

8、保证信息中心的安全、可靠，需要借助相应的技术防范黑客、病毒的影响4 。数据信息中心要注重技术基础架构库的可靠性，制定安全、有效的服务管理流程，保证服务的支持和交付效果。服务支持有利于规范用户的日常工作，服务流程要结合业务，服务交付要考虑到信息处理的工作目标，还要发挥信息技术基础架构库作用，降低系统对人员的过分依赖性。数据信息中心为了保证运营维护的效果，需要结合自身信息处理特点，分析研究信息系统运营维护的要点，充分考虑用户数据业务处理的实际，建立运营维护管理的运行模型，提升数据信息中心的处理效率，消除处理过程、流程安排不合理等多种制约问题，建立高标准的运营维护方案，保障数据信息录入与存储的可靠性

9、，确保处理状态的同步、安全、稳定。4.2 提升大數据的价值获取有价值数据是实现大数据得以利用的基础，所以，数据平台的建设对于后续发展发挥着重要的作用，商业银行要扩大数据的来源范围。传统模式下的数据仅局限于内部，由于网络技术的发展，数据的来源可以实现渠道的多样化，比如智能银行的应用、手机APP等都可以实现数据的获得。特别是网络技术的应用，丰富了数据的来源。利用数据平台传统的业务可以实现拓展，借助大数据分析客户的潜在需要，为客户提供多样化、个性化的服务。数据平台的建设发展借助大数据实现多种数据的获取、存储以及分析，消除传统数据管理的局限性，使得数据平台更加科学、合理。在平台建设中，需要基于大数据的

10、结构。平台底层定位于系统层，即实现数据收集的作用，借助系统对培训数据加以收集。企业需要保证系统数据的互联、互通。第二层设置为数据层，企业借助Spark，Hadoop等技术存储获取的复杂数据，内容包括图片、文字等非结构数据。此外，借助数据仓库技术（Extract Transform Load ，ETL ）分时数据可以提取数据服务，借助OGG 实现数据的实时同步，利用后台的数据算法可以清理加工数据。第三层是分析层，数据完成梳理后进入到分析层，依据人力资源管理的需求，对数据加以分类整理。最顶层是展示层，除了展示数据分析结果外，还可提供自助式服务。4.3 面对的挑战在计算机大数据信息处理技术快速发展的

11、同时，也存在多方面的挑战。由于大数据面对海量的数据，需要考虑存储问题，数据存储不仅需要空间，还要有传输技术，以降低资源消耗，保证传输的高效。当前，由于计算机技术的制约，导致大数据的功效降低，信息处理技术的应用受到了限制。此外，信息处理技术在应用的同时，要确保信息数据的安全，注重保护数据的隐私。信息数据需要实现加密处理，保证安全防范的效果，防止发生信息泄露问题。但是从当前计算机处理技术来看，整体的安全性不高，难以确保数据的安全性，用户的使用会存在一定的风险。另外，在互联网的发展中，产生了多种新技术，网络运营商的硬件发展没有结合大数据处理的需要，硬件发展没有结合新技术，导致硬件与信息处理技术难以实现协调发展，影响到信息的处理效率。5 结语计算机信息处理技术的发展，推动了大数据技术的发展。借助大数据技术，可以实现数据的深度挖掘，数据的利用价值得以提升。计算机信息处理技术要结合大数据的特点，提升信息的加工质量，发挥大数据对信息化社会的推动作用。- 全文完 -