智慧城市大数据中心平台项目建设方案.docx
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1、智慧城市大数据中心平台项目建设方案 智慧城市大数据中心平台项目建设方案 目录 1项目概述 (1) 1.1建设背景 (1) 1.2建设目标 (1) 2需求分析 (2) 3总体方案概述 (3) 3.1总体设计 (3) 3.2安全设计 (6) 4建设任务 (10) 4.1数据资源规范 (10) 4.2五大资源库 (10) 4.3数据资源管理 (10) 4.4共享服务管理 (11) 5系统测试方案 (12) 5.1系统测试任务 (12) 5.2系统测试目标 (12) 5.3主要指标性能 (13) 5.4测试分类和测试方法 (14) 5.5测试工具 (16) 6实施进度安排 (17) 6.1进度目标 (
2、17) 6.2关键里程碑 (17) 7培训方案 (20) 7.1培训对象及目的 (20) 7.2培训方式 (20) 7.3培训内容 (20) 8人力资源配置计划 (21) 8.1人员配置策略 (21) 8.2资源配置计划 (21) 8.3沟通方式 (22) 9运行维护 (23) 9.1维护服务内容 (23) 1项目概述 1.1建设背景 在信息化时代背景下,数据资源的多寡、数据质量的高低直接决定着各类社会主体的运作效率,数据分析应用能力也影响着管理者决策的方向,对数据的全面搜集和有效挖掘利用已经成为当今世界各国信息化建设的重要内容。 自2022年以来,在智慧城市顶层设计总规的指导下,开展了业务、
3、资源、系统、基础设施等方面的顶层设计,提出要加强数据中心建设工作,搭建数据中心辅助决策平台,进一步提升数据整合、共享和分析决策能力,并通过数据架构体系的理论研究和网格化社会服务信息化系统的建设,积累了大量人、地、物、组织、房屋、地下空间的基础资源数据和协同业务数据,为数据分析决策、数据共享应用奠定了数据基础。 鉴于以上背景,提出了构建数据中心的整体规划,整合北京市现有数据库和系统资源,建设统一规范的人、组织、地、物等基础信息库;建设各政府部门之间准确、完整、规范、清晰、权则结合的基础数据信息共享交换平台,实现基础数据信息高度共享和综合应用;通过基础数据和业务数据的整合集中、统一管理,为科学决策
4、提供强大的数据支持;建立和健全数据标准规范体系和数据安全体系,建立一个统一规范、集中部署、安全规范、充分共享的基础信息数据中心。其中数据中心平台是整体规划的重要核心系统,通过本项目建设,为政务部门和社会公众提供数据共享服务,保障政府决策的科学性、有效性和规范性,提升政府管理能力和公共服务水平。 1.2建设目标 以现有业务系统资源为基础,梳理制定数据资源标范,构建人口、地点、物件、组织和经济五大资源库,实现基础信息的集中、统一与规范管理,实现资源元数据及资源目录管理,提供数据对外共享服务,为政府统计分析及决策支持提供数据支撑,为政务部门和社会公众提供基准数据服务,保障政府决策的科学性、有效性和规
5、范性,提升政府管理能力和公共服务水平。 2需求分析 自2022年以来,经过网格化社会服务信息化工作,目前在数据资源方面已经建成了相互关联的人、地、物、组织、房屋、地下空间基础数据库的建设,整合了120多万条基础数据,其中常驻人口953,998条、流动人口220,444条,境外散居人口8,108条、地21,881条,物信息3,925条、组织信息31,469条。并且,实现了人-户信息的100%关联、人-房信息的80%关联。总体上看,初步建立起了支撑网格化社会服务管理的基础信息资源体系,同时还完成了网格化社会服务管理基础数据的动态更新系统建设,为基础数据更新的日常化、业务化奠定了夯实基础。在业务掌控
6、方面,每天动态更新的4000多条民情日志和社会事件信息。 鉴于以上基础,已经具备了建设统一规范的人、组织、地、物等基础信息库。通过建设数据中心平台,将实现基础信息的集中、统一与规范管理。 本项目以人口、地点、物件、组织和经济数据资源为核心,结合现有数据资源梳理元数据及数据资源规范,建设统一的数据资源库,提供数据资源管理和对外数据共享服务的两方面技术支撑。 3 总体方案概述 3.1 总体设计 3.1.1 总体架构 本项目应按数据中心建设的总体要求,以构建权威、完整、准确的数据资源库为核心,以数据标准规范、数据管理和共享服务为重点,充分挖掘数据的应用价值和服务效能,进行整体优化设计和资源库建设。
7、资源标准规范与管理 体 系 数据提供层 安 全 访 问 控 制 和 保 障 体 系GIS 系统数据库网格系统数据库人口地点物件组织数据资源层资源应用层平台门户数据集管理元数据管理资源数据查询资源目录管理其他业务数据库 经济缓存管理数据整合层数据提取数据整合数据校核数据加载质量反馈 数据管理系统权限管理数据共享服务在线服务离线文件应用访问层 服务接口 身份认证服务监控 从资源的管理生命周期及数据加工过程视角来看,项目的总体架构分数据提供层、数据整合层、数据资源层、数据应用层和应用访问层。 数据提供层:现有系统已积累的数据资源,如网格系统数据库。 数据整合层:对分散在各个系统的数据源进行提取、清洗
8、、整合,完成数据的汇总、校核和质量检查,存在问题的数据向数据源反馈。 数据资源层:存放整合后数据资源,作为对外提供服务的核心生产库。 资源应用层:提供数据管理和数据共享服务应用,可以对资源元数据、资源目录进行管理,对外提供数据接口服务。 应用门户层:提供web应用平台和在线服务接口,提供系统数据的访问。 3.1.2技术架构 本项目是一个以数据管理和数据服务为核心的,技术要求高的大型应用系统,系统的设计既要切实保证整个系统的安全性,同时也要确保系统的开放性、可扩展性、先进性和跨平台性,以满足用户对复杂业务逻辑可定制和可管理的个性化开发需求。根据架构设计的总体技术路线,本方案将采用基于分布式组件技
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