2022年第七章企业信息管理的发展趋势学习要点 .pdf
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1、1 / 9 第七章企业信息管理的发展趋势学习要点目录(一)决策支持系统 (DSS)的概念和主要特征(二)DSS与 MIS 的区别(三)决策支持系统的结构(四)专家系统的概念和结构(五)专案系统的关键性技术(六)计算机集成制造系统的概念(七)计算机辅助设计 (CAD)的内容(八)互联网与电子商务(九)信息经济学的研究对象(十)信息化社会的主要特征(一)决策支持系统 (DSS)的概念和主要特征DSS是以管理学、运筹学、控制论和行为科学为基础,以计算机和仿真技术为手段,辅助决策者解决半结构化或非结构化决策问题的人机交互信息系统。 DSS以提高决策效果为目标,对决策者起着支持和辅助作用。然而,DSS的
2、目的在于辅助决策者提高决策能力和决策水平,而不是也不可能代替决策者做出最终决策。决策者的智慧、经验和判断能力仍起主导作用,因此从决策者看来, DSS只是一种辅助决策者进行正确决策的工具和工作环境。决策支持系统的主要特征包括:1、DSS主要面向高层管理者和决策者,辅助制定企业战略规划,所解决的决策问题一般属于半结构化或非结构化决策。2、DSS具有较强的灵活性,通用性和快速响应能力,能够为用户提供灵活方便的操作环境,以适应具有不同需求和条件的决策问题。精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 9 页2 / 9 3、DSS综合运用统计学
3、、运筹学、模糊数学、控制论方法以及人工智能技术等,并组织建立模型库和知识库等,决策时可灵活调用,具有问题识别、模型构造、方案评价等功能。4、具有灵活的、方便的人机交互功能。用户可使用接近自然语言的方式下达指令,输入方便,格式自由,输出结果大量采用图表方式,直观形象,易于非计算机专业人员掌握和理解。返回目录 (二) DSS与 MIS 的区别DSS与 MIS 的区别一般认为有以下几个方面。1、追求的目标不同从追求目标上看, MIS 以高效性为其追求目标,要求高速度、高质量、低成本地完成任务;而DSS则强调系统的有效性,而不追求高效率,目标是提供合理可行的决策方案,所得到的结果是相对满意解;2、解决
4、的问题性质不同MIS 主要在于处理日常管理信息,所解决的决策问题是结构化决策问题;而 DSS是解决半结构化和非结构化决策问题。3、驱动方式不同MIS 是以数据驱动的;而DSS是以模型和用户驱动的。4、服务对象不同MIS 的任务是完成日常管理业务中的信息处理工作,因此主要为中、低层管理和决策人员服务;而DSS的任务是辅助决策活动;为决策者提供各种决策信息,特别是企业战略决策信息,因此主要是为中、高层决策人员服务。5、操作方式不同MIS 经过总体规划,系统分析与设计等工作,确定好系统的目标,将统计分析和投入产出等决策模型编制到系统程序中,处理问题过程强调系统化的自动求解,操作过程中不需要也不希望人
5、工干预;而DSS在操作过程中,常常精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 9 页3 / 9 需要借助决策者的经验和判断力进行决策问题的求解。因此,DSS不是用事先设计好的固定程序和模型去自动完成求解一个决策过程,而是强调以人-机交互对话的操作方式完成任务。返回目录 (三)决策支持系统的结构根据研究对象和研究方法的不同,DSS 的结构可以采取不同的形式。一般认为较成熟的DSS 结构是由交互语言系统、问题处理系统和知识系统构成。1、交互语言系统交互语言系统或称对话生成子系统是用户与DSS 的接口部分,为用户提供交互处理的接口软件和硬
6、件系统,提供或选择用户与DSS 联系的交工方式(同一系统中可以有多种交互方式),提供对某一具体问题进行分析求解的管理功能。它一般应包括两个基本部分。(1)交互语言系统。为用户提供输入、检索和处理功能,随时输出各种处理结果信息;(2)提示系统。为方便用户使用DSS而提供的一套屏幕提示功能。2、问题处理系统问题处理系统是DSS 求解具体决策问题的核心部分,是交互语言系统与知识系统的中间接口。在求解问题时,通过交互语言系统得到用户对问题的描述和求解问题的要求;通过数据库和知识库获取与问题有关的数据和知识,对问题加以识别和定义;通过模型库系统选择适于描述和求解问题的数学模型;通过方法库选择求解数学模型
7、的计算方法,最后对问题的求解给出分析与评价,并通过交互语言系统将结果输出,提供给用户。因此,问题处理系统是解决问题的手段。3、知识系统知识系统由数据库系统、知识库系统、模型库系统和方法库系统所构成。精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页,共 9 页4 / 9 数据库系统包括数据库和数据库管理系统,是建立DSS 的基本条件,它提供解决问题所需要的各种数据,包括系统的内部数据和外部数据。知识库系统由知识库与知识库管理系统构成。DSS 处理的问题有许多难以用通常定量的数学方法进行描述,更多地需要利用用户的经验和判断力来定性地给出解决。因此
8、,需要将各种知识类似收集数据一样收集起来而建立知识库,在求解问题时,在知识库中寻找有关知识,然后利用DSS 中的规则模型进行推理和判断,得出问题的决策方案。模型库系统由模型库和模型库管理系统构成。模型库系统集成构造解题所需要的规则模型或数学模型。方法库系统由方法库及其管理系统构成,它为各种模型的求解提供合适的计算方法。 返回目录 (四)专家系统的概念和结构专家系统是一个具有大量专门知识与经验的计算机系统,作为人工智能的一种技术,把某一领域内的专家们的知识提炼出来,建成一个知识库,以解决该领域的有关问题和决策。专家系统通过知识库,利用启发式算法,经验规则和推理方法解决难以寻找某些规律或定量描述的
9、困难问题。专家系统由四个子系统构成。其中知识获取子系统是系统与专家的交互接口,专家的知识与经验通过它进入知识库与推理子系统;咨询解释子系统是系统与用户的交互接口,用户通过它向系统输入信息;系统工作后通过它向用户输出专家水平级的结果;知识库中包含有分析处理问题用的各种数据和求解复杂问题用的各种知识,有各种事实和规则,还带有启发性的知识;推理子系统是一种推理程序,它用于理解问题,并根据知识和问题的结合来作出相应的处理。数据库,模型库和方法库与知识库协同运行。知识库子系统和推理子系统是专家系统的核心部分。 返回目录 精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - -
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