高等代数北大版课程教案-第5章二次型.doc
第五章 二次型1 二次型的矩阵表示一 授课内容:1 二次型的矩阵表示二 教学目的:通过本节的学习,掌握二次型的定义,矩阵表示,线性替换和矩阵的合同.三 教学重点:矩阵表示二次型四 教学难点:二次型在非退化下的线性替换下的变化情况.五 教学过程:定义:设是一数域,一个系数在数域中的的二次齐次多项式 (3)称为数域上的一个元二次型,或者,简称为二次型.例如: 就是有理数域上的一个3元二次型.定义1 设,是两组文字,系数在数域中的一组关系式 (4)称为到的一个线性替换,或则,简称为线性替换.如果系数行列式 ,那么线性替换(4)就称为非退化的.二次型的矩阵表示:令 , 由于 ,那么二次型(3)就可以写为+ (5)把(5)的系数排成一个矩阵它称为二次型(5)的矩阵.因为,所以.我们把这样的矩阵称为对称矩阵,因此,二次型(5)的矩阵都是对称的.令,于是,二次型可以用矩阵的乘积表示出来,.故 .显然,二次型和它的矩阵是相互唯一决定的.由此还能得到,若二次型且 ,则,线性替换的矩阵表示令,那么,线性替换(4)可以写成,或者.显然,一个非退化的线性替换把二次型还是变成二次型,现在就来看一下替换后的二次型与原二次型之间有什么关系.设 , (7)是一个二次型,作非退化的线性替换 (8)得到一个的二次型.现在来看矩阵与矩阵的关系把(8)代入(7)有.容易看出,矩阵也是对称的,事实上,.由此,即得.定义2 数域上矩阵称为合同的,如果有数域上可逆的矩阵,使.合同是矩阵之间的一个关系,不难看出,合同关系具有(1)反身性 .(2)对称性 由 ,即得.(3)传递性 由,即得.因之,经过非退化的线性替换,替换后的二次型的矩阵与原二次型矩阵是合同的.2 标准形一 授课内容:2 标准形二 教学目的:通过定理的证明掌握二次型化为标准形的配方法.三 教学重点:化普通的二次型为标准形.四 教学难点:化普通的二次形为标准形的相应矩阵表示.五 教学过程:I 导入可以认为,在二次型中最简单的一种是只含有平方项的二次型 (1)II 讲授新课定理1 二次型都可以经过非退化的线性替换变为平方和(1)的形式.不难看出,二次型(1)的.=.反过来,矩阵是对角形的二次型就只含有平方项.定理2 在数域上,任意一个对称矩阵都合同于一对角矩阵.定义 二次型经过非退化的线性替换所变成的平方和称为的一个标准形.例 化二次型为标准形.解:作非退化的线性替换则再令 或则.最后令 或则 是平方和,而这几次线性替换的结果相当于作一个总的线性替换,.用矩阵的方法来解例 化二次型为标准形.解:的矩阵为.取,则.再取,则.再取,则是对角矩阵,因此令,就有.作非退化的线性替换即得.3 唯一性一 授课内容:3 唯一性二 教学目的: 通过本节的学习,让学生掌握复二次型,实二次型的规范形,正(负)惯性指数,符号差.三 教学重点:复二次型,实二次型的规范形的区别及唯一性的区别.四 教学难点:实二次型的唯一性五 教学过程:在一个二次型的标准形中,系数不为零的平方项个数是唯一确定的,与所作的非退化的线性替换无关.二次型的矩阵的秩有时候就称为二次型的秩.至于标准形的系数就不是唯一的.例 二次型经过非退化的线性替换得到标准形.而经过非退化的线性替换就得到另一个标准形.这就说明,在一般的数域内,二次型的标准形不是唯一的,而与所作的非退化的线性替换有关.下面只就复数域与实数域的情形来进一步讨论唯一性的问题.对于复数域的情形设是一个复系数的二次型,则经过一个适当的非退化的线性替换后,变为标准形,不妨设标准形为, (1)易知,就是的矩阵的秩.因为复数总可以开平方,我们再作一非退化的线性替换 (2)(1)就变为 (3)(3)称为复二次型的规范形.显然,规范形完全被原二次型的矩阵的秩所决定.定理3 任意一个复系数的二次型,经过一个适当的非退化的线性替换可以变为规范形,规范形是唯一的.定理3换个说法就是,任意一个复的对称矩阵合同于一个形式为的对角矩阵.从而有,两个复对称矩阵合同的充分必要条件是它们的秩相等.对于实数域的情形设是一个实系数的二次型,则经过一个适当的非退化的线性替换,再适当排列文字的次序,可使变为标准形, (4) ,就是的矩阵的秩.因为在实数域中,正实数总可以开平方,所以,再作一非退化的线性替换 (5)(4)就变为 (6)(6)称为实二次型的规范形.显然,规范形完全被这两个数所决定.定理4(惯性定理) 任意一个实数域上的二次型,经过一个适当的非退化的线性替换可以变为规范形,规范形是唯一的.定义3 在实二次型的规范形中,正平方项的个数称为的正惯性指数,负平方项的个数称为的负惯性指数,它们的差称为的符号差.惯性定理也可以叙述为,实二次型的标准形中系数为正的平方项个数是唯一的,它等于正惯性指数,而系数为负的平方项个数也是唯一的,它等于负惯性指数.4 正定二次型一 授课内容:4 正定二次型二 教学目的:通过本节的学习,让学生掌握正定(负定,半正定,半负定,不定)二次型或矩阵.(顺序)主子式的定义,掌握各种类型的判别法.三 教学重点:正定二次型.四 教学难点:判别方法五 教学过程:定义4 实二次型称为正定的,如果对于任意一组不全为零的实数都有.显然,二次型是正定的,因为只有在时,才为零.一般的,实二次型是正定的,当且仅当 .可以证明,非退化的实线性替换保持正定性不变.定理5 元实二次型是正定的充分必要条件是它的正惯性指数等于.定理5说明,正定二次型的规范形为 (5)定义5 实对称矩阵称为正定的,如果二次型正定.因为二次型(5)的矩阵是单位矩阵,所以一个实对称矩阵是正定的,当且仅当它与单位矩阵合同.推论 正定矩阵的行列式大于零.定义6 子式 称为矩阵的顺序主子式.定理6 实二次型是正定的充分必要条件为矩阵的顺序主子式全大于零.例 判断二次型是否正定.解:的矩阵为它的顺序主子式, , 因之,正定.与正定性平行,还有下面的概念.定义7 设是一实二次型,对于任意一组不全为零的实数,如果都有,那么称为负定的;如果都有,那么称为半正定的;如果都有,那么称为半负定的;如果它既不是半正定又不是半负定,那么就称为不定的.对于半正定,我们有定理7 对于实二次型,其中是实对称的,下面条件等价:(1)是半正定的.(2)它的正惯性指数与秩相等.(3)有可逆实矩阵,使,其中, .(4)有实矩阵使.(5)的所有主子式皆大于或等于零.注意:在(5)中,仅有顺序主子式大于或等于零是不能保证半正定性的.比如, 就是一个反例.
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教案
二次
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第五章 二次型
1 二次型的矩阵表示
一 授课内容:1 二次型的矩阵表示
二 教学目的:通过本节的学习,掌握二次型的定义,矩阵表示,线性替换和矩阵的合同.
三 教学重点:矩阵表示二次型
四 教学难点:二次型在非退化下的线性替换下的变化情况.
五 教学过程:
定义:设是一数域,一个系数在数域中的的二次齐次多项式
… (3)
称为数域上的一个元二次型,或者,简称为二次型.
例如: 就是有理数域上的一个3元二次型.
定义1 设,是两组文字,系数在数域中的一组关系式
(4)
称为到的一个线性替换,或则,简称为线性替换.如果系数行列式 ,那么线性替换(4)就称为非退化的.
二次型的矩阵表示:
令 , 由于 ,那么二次型(3)就可以写为
…+
(5)
把(5)的系数排成一个矩阵
它称为二次型(5)的矩阵.因为,,所以
.
我们把这样的矩阵称为对称矩阵,因此,二次型(5)的矩阵都是对称的.
令,于是,二次型可以用矩阵的乘积表示出来,
.
故 .
显然,二次型和它的矩阵是相互唯一决定的.由此还能得到,若二次型
且 ,则,
线性替换的矩阵表示
令,,那么,线性替换(4)可以写成,
或者.
显然,一个非退化的线性替换把二次型还是变成二次型,现在就来看一下替换后的二次型与原二次型之间有什么关系.
设 ,, (7)
是一个二次型,作非退化的线性替换
(8)
得到一个的二次型.
现在来看矩阵与矩阵的关系
把(8)代入(7)有
.
容易看出,矩阵也是对称的,事实上,
.
由此,即得
.
定义2 数域上矩阵称为合同的,如果有数域上可逆的矩阵,使
.
合同是矩阵之间的一个关系,不难看出,合同关系具有
(1)反身性 .
(2)对称性 由 ,即得.
(3)传递性 由,,即得.
因之,经过非退化的线性替换,替换后的二次型的矩阵与原二次型矩阵是合同的.
2 标准形
一 授课内容:2 标准形
二 教学目的:通过定理的证明掌握二次型化为标准形的配方法.
三 教学重点:化普通的二次型为标准形.
四 教学难点:化普通的二次形为标准形的相应矩阵表示.
五 教学过程:
I 导入
可以认为,在二次型中最简单的一种是只含有平方项的二次型
(1)
II 讲授新课
定理1 二次型都可以经过非退化的线性替换变为平方和(1)的形式.
不难看出,二次型(1)的.
=.
反过来,矩阵是对角形的二次型就只含有平方项.
定理2 在数域上,任意一个对称矩阵都合同于一对角矩阵.
定义 二次型经过非退化的线性替换所变成的平方和称为的一个标准形.
例 化二次型
为标准形.
解:作非退化的线性替换
则
再令 或
则.
最后令 或
则
是平方和,而这几次线性替换的结果相当于作一个总的线性替换,
.
用矩阵的方法来解
例 化二次型
为标准形.
解:的矩阵为.
取,则
.
再取,则
.
再取,则
是对角矩阵,因此令
,
就有
.
作非退化的线性替换
即得
.
3 唯一性
一 授课内容:3 唯一性
二 教学目的: 通过本节的学习,让学生掌握复二次型,实二次型的规范形,正(负)惯性指数,符号差.
三 教学重点:复二次型,实二次型的规范形的区别及唯一性的区别.
四 教学难点:实二次型的唯一性
五 教学过程:
在一个二次型的标准形中,系数不为零的平方项个数是唯一确定的,与所作的非退化的线性替换无关.二次型的矩阵的秩有时候就称为二次型的秩.至于标准形的系数就不是唯一的.
例 二次型经过非退化的线性替换
得到标准形
.
而经过非退化的线性替换
就得到另一个标准形
.
这就说明,在一般的数域内,二次型的标准形不是唯一的,而与所作的非退化的线性替换有关.
下面只就复数域与实数域的情形来进一步讨论唯一性的问题.
对于复数域的情形
设是一个复系数的二次型,则经过一个适当的非退化的线性替换后,变为标准形,不妨设标准形为
,, (1)
易知,就是的矩阵的秩.因为复数总可以开平方,我们再作一非退化的线性替换
(2)
(1)就变为
(3)
(3)称为复二次型的规范形.显然,规范形完全被原二次型的矩阵的秩所决定.
定理3 任意一个复系数的二次型,经过一个适当的非退化的线性替换可以变为规范形,规范形是唯一的.
定理3换个说法就是,任意一个复的对称矩阵合同于一个形式为
的对角矩阵.从而有,两个复对称矩阵合同的充分必要条件是它们的秩相等.
对于实数域的情形
设是一个实系数的二次型,则经过一个适当的非退化的线性替换,再适当排列文字的次序,可使变为标准形,
(4)
,就是的矩阵的秩.因为在实数域中,正实数总可以开平方,所以,再作一非退化的线性替换
(5)
(4)就变为
(6)
(6)称为实二次型的规范形.显然,规范形完全被这两个数所决定.
定理4(惯性定理) 任意一个实数域上的二次型,经过一个适当的非退化的线性替换可以变为规范形,规范形是唯一的.
定义3 在实二次型的规范形中,正平方项的个数称为的正惯性指数,负平方项的个数称为的负惯性指数,它们的差称为的符号差.
惯性定理也可以叙述为,实二次型的标准形中系数为正的平方项个数是唯一的,它等于正惯性指数,而系数为负的平方项个数也是唯一的,它等于负惯性指数.
4 正定二次型
一 授课内容:4 正定二次型
二 教学目的:通过本节的学习,让学生掌握正定(负定,半正定,半负定,不定)二次型或矩阵.(顺序)主子式的定义,掌握各种类型的判别法.
三 教学重点:正定二次型.
四 教学难点:判别方法
五 教学过程:
定义4 实二次型称为正定的,如果对于任意一组不全为零的实数都有.
显然,二次型
是正定的,因为只有在时,才为零.
一般的,实二次型
是正定的,当且仅当 .
可以证明,非退化的实线性替换保持正定性不变.
定理5 元实二次型是正定的充分必要条件是它的正惯性指数等于.
定理5说明,正定二次型的规范形为
(5)
定义5 实对称矩阵称为正定的,如果二次型正定.
因为二次型(5)的矩阵是单位矩阵,所以一个实对称矩阵是正定的,当且仅当它与单位矩阵合同.
推论 正定矩阵的行列式大于零.
定义6 子式
称为矩阵的顺序主子式.
定理6 实二次型
是正定的充分必要条件为矩阵的顺序主子式全大于零.
例 判断二次型
是否正定.
解:的矩阵为
它的顺序主子式
, ,
因之,正定.
与正定性平行,还有下面的概念.
定义7 设是一实二次型,对于任意一组不全为零的实数,如果都有,那么称为负定的;如果都有,那么称为半正定的;如果都有,那么称为半负定的;如果它既不是半正定又不是半负定,那么就称为不定的.
对于半正定,我们有
定理7 对于实二次型,其中是实对称的,下面条件等价:
(1)是半正定的.
(2)它的正惯性指数与秩相等.
(3)有可逆实矩阵,使
,其中, .
(4)有实矩阵使.
(5)的所有主子式皆大于或等于零.
注意:在(5)中,仅有顺序主子式大于或等于零是不能保证半正定性的.
比如, 就是一个反例.
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