高等数学讲义.doc
-*第3讲 导数与微分高等数学基础课程的主要研究对象是函数,函数是变量之间的对应关系,怎样研究函数的变化是这一讲的主要问题。3.1 导数的概念一、函数的变化率对于函数,我们要研究怎样随变化,进一步我们还要研究变化的速率,可以先看看下面这个图我们可以看出,对于相同的自变量的改变量,所对应的函数改变量是不同的。可以表示变化的速率,但这是一个平均速率,怎样考虑函数在一点的变化率呢?二、导数的概念根据前面的介绍,我们给出下面的定义。定义3.1 设函数在点及其某个邻域内有定义,对应于自变量在处的改变量,函数相应的改变量为,如果当时极限存在,则此极限值称为函数在点处的导数,或在点处函数关于自变量的变化率,记作,或这时,称函数在点处是可导的。 根据导数定义,我们来求一些基本初等函数的导数。例1 根据导数定义求在点处的导数。解 根据定义求导数通常分三步:()求:()求:()求:因此得出。 如果函数在其定义域内每一点都可导,那么我们就得到了一个新的函数,称为的导函数。在点的函数值就是在点的导数。例2 根据导数定义求在点处的导数。解 按照由定义求导数的步骤: 因此得出。例3 根据导数定义求(为自然数)在点处的导数。解 按照由定义求导数的步骤: 因此得出。 可以看出上例的结果与本例的结果是一致的。例4 根据导数定义求在点处的导数。解 按照由定义求导数的步骤: 因此得出。这个结果可以写成。例5 根据导数定义求在点处的导数。解 按照由定义求导数的步骤: 因此得出。这个结果可以写成 从这两个例子可以看出公式不仅在为自然数时成立,而且当和时也成立。因此我们不妨认为对任意实数,有。 下面再来看一下利用重要极限求基本初等函数导数的例子,为此先给出第2个重要极限的另一种形式的另一种形式是另外,记称为自然对数。例6 根据导数定义求在点处的导数。解 按照由定义求导数的步骤: 注意到,当时有,设,第2个重要极限公式有且是连续函数,所以有 因此得出。例7 根据导数定义求在点处的导数。解 按照由定义求导数的步骤: 注意到,当时有,设,据第1个重要极限公式有且是连续函数,所以有 因此得出。下面我们给出基本初等函数的导数公式 三、导数的几何意义从下面这个图中我们可以看出,函数在点处的导数,就是函数曲线在过点处的切线的斜率。这样便可得到切线的方程 例8求函数在点处的切线方程。解 ,所以。由此得切线方程即。定理3.1 若函数在点处可导,则在连续。证 由于由定理2.1,有其中是无穷小量。上式可写成由此得 定理3.1的结论是不可逆的,例如函数在点连续,但在该点不可导。3.2 求导法一、导数的四则运算法则我们可以看出,由定义求导是很复杂的,有了基本导数公式后也并未使求导的范围扩大多少,为此我们给出下面的运算法则:设函数和在点处可导,则有上述公式我们称为导数的四则运算法则。根据第3个公式还可以得到,若函数在点处可导,为任意常数,则有对于导数的四则运算法则,我们仅就加法和乘法法则加以验证:因为所以 即 又因为 所以即 例9求下列函数的导数: 解 利用导数四则运算法则和基本导数公式进行计算: 二、复合函数导求导法则有了导数四则运算法则以后,可以求导的函数类型被大大地扩充了。但仍有我们无法解决的类型,如,等函数。定理3.5 设函数,且在点处可导,在相应的点处可导,则复合函数在点处可导,且简单验证这个定理。由于在 点处可导,则在点处连续,因此有。故有由导数定义得到 称定理3.5为复合函数求导法则,也称为链锁法则。例10求下列函数的导数: 解 利用复合函数求导法则进行计算:设,有 设,有 设,有 设,有 例11设,求。解 因为 设,有。由复合函数求导法则得 三、隐函数导求导法在下面的方程中的值可以随着的值而确定,即是的函数。但无法表示成的表达式,这种函数关系称为隐函数。例12由方程所确定的函数,求。解 等式两端同时对自变量求导, 左端: 右端:由此得解出,得例13设,求。解 由已知条件可得等式两端同时对自变量求导, 左端: 右端:由此得解出,得例14设,求。解 由已知条件可得等式两端同时对自变量求导, 左端: 右端:由此得解出,得例15设,求。解 由已知条件可得等式两端同时对自变量求导, 左端: 右端:由此得解出,得3.3 微分一、微分的概念 在前面的讨论中,对于函数,我们经常遇到函数的改变量,也就是从上式的右端看函数的改变量是自变量改变量的函数,这种函数关系一般来说是复杂的,能否将这种复杂的关系用简单的关系来近似呢?结论是在可导的情况下是可以的,因为此时有即称为函数在点处的微分,记为。即 或例16求下列函数的微分: 解 利用微分定义式: 由的结果得到。因此微分又可记为 或 根据上式,导数的符号又可记为 或 微分的几何意义由下面的图形可以看出二、微分的运算法则 微分的运算与导数运算关系密切,与导数运算类似,微分也有四则运算法则及 三、一阶微分形式不变性如果函数,且在点处可导,在相应的点处可导,那么对于复合函数在点的微分就有两种表达方式,即 形式上看以上两种表示之间似乎存在区别,进一步看以上结果称为一阶微分形式不变性。例17设,求。解 利用一阶微分形式不变性得 由此得例18由方程所确定的函数,求。解 利用微分运算法则和一阶微分形式不变性,等式两端分别求微分得 左端: 右端:由此得整理得得注意到本例的结果与例12是相同的。3.4 高阶导数在本章的开始,我们曾提到如果函数在其定义域内每一点都可导,那么我们就得到了一个新的函数,称为的导函数(或一阶导函数)。若在点处可导,即存在,则称此极限为在点处的二阶导数,记为 或 或 就是说 仿此我们可以定义函数的阶导数,并记为 或 或 例17设,求。解 利用基本导数公式得 第4讲 导数应用在这一讲中,我们要进一步应用导数这一工具来研究函数的性质。4.1 中值定理下面介绍的这个定理是第4章中的一个核心定理,本章几乎所有结论都围绕它而产生。定理4.2 (拉格朗日(Lagrange)定理)设在闭区间上连续,在开区间内可导,则在内至少存在一点,使得, 对拉格朗日定理,我们利用下面的图形加以说明这里需要指出,定理中的条件是不可缺少的。以下经常将此定理叙述为如下形式:设在开区间内可导,对任意,则介于与之间至少存在一点,使得推论1 设函数在区间内可导,且,则在该区间内是一个常值函数: (为常数)推论2 设函数和在区间内可导,且,则和相差一个常数: 推论2的证明可以借助于辅助函数。 4.3 函数的单调性和极值 在这里我们利用一阶导数讨论函数的单调性。一、函数的单调性定理4.5设函数在区间内可导,如果在内,则在该区间内单调上升;如果在内,则在该区间内单调下降。证 对任意的且时,由拉格朗日定理知存在使得由已知,所以,即,也就是因此可知在区间内单调上升。同理可证在区间内单调下降。例1 求函数的单调区间。解 观察可以看出,当时,当时,当时, 综上可知的单调上升区间是和;单调下降区间是。例2 说明函数在区间内的单调性。解 观察可以看出,当时,当时, 所以函数在区间内单调下降;在区间内单调上升。二、函数的极值定义4.1设函数在点的一个邻域内有定义,如果当时恒有则称是的极大值点,称为的极大值。如果当时恒有则称是的极小值点,称为的极小值。 注意下图,很多结论可以用它来做几何解释。 通过观察我们直接给出下面的结论。定理4.6(极值点的必要条件)设函数在点的一个邻域内有定义,且是的极值点,如果在可导,则 我们将满足的点称为的驻点。从上图中看到,驻点不一定是极值点(如),极值点也不一定是驻点(如)。定理4.6的意义在于函数的极值点只存在于它的驻点或不可导点当中。定理4.7(极值点的充分条件)设函数在点及其邻域内可导,且。如果在两侧的符号相同,则不是的极值点,如果在两侧的符号相反,则是的极值点。进而,如果在左侧为正,在右侧为负,则是的极大值点。如果在左侧为负,在右侧为正,则是的极小值点。求极值点的步骤首先求的导数,找出所有驻点和不可导点;对所有驻点和不可导点进行判断以找出极值点;进一步确定它们是极大值点还是极小值点。例3 求函数的极值点。解 因为所有令,得,。对,左正右负,所以是的极大值点。对,左负右正,所以是的极小值点。三、最大值最小值问题设函数的定义域为,若存在(或),使对任意有 (或)则称(或)为的最大值点(或最小值点),称(或)为的最大值(或最小值)。 仍由前图看出,最大值点不一定是极大值点(如),极大值点也不一定是最大值点(如)。求函数最大值点的步骤首先求出的所有极大值点;找出取值最大的极大值点;将取值最大的极大值点的函数值与定义区间端点的函数值比较,取值最大的点即为最大值点。 求函数最小值点的步骤与上类似。例4 求函数在区间上的最大值点和最小值点。解 因为所有令,得。比较函数值得, , 由此可知是在区间上的最大值点,是最小值点。例5 求曲线上的点,使其到点的距离最短。解 曲线上的点到点的距离公式为与在同一点取到最大值,为计算方便求的最大值点,将代入得令 求导得令得并由此解出,即曲线上的点和点到点的距离最短。例6圆柱体上底的中心到下底的边沿的距离为l,问当底半径与高分别为多少时,圆柱体的体积最大?解 如图所示,圆柱体高与底半径满足hrl 圆柱体的体积公式为 将代入得 求导得 令得,并由此解出即当底半径,高时,圆柱体的体积最大。例7 从面积为的一切矩形中,求周长最小的矩形的边长。解 设矩形的边长分别为,周长为,则有由矩形面积公式得代入面积公式得令得(舍去),。即当矩形的边长时,矩形的周长最小。4.5 函数的凹凸 在这里我们利用二阶导数讨论函数的凹凸性。定义4.2设函数在区间内可导,如果曲线上每一点处的切线都位于该曲线的下方(或上方),则称曲线在区间内是凹(或凸)的。凹凸的几何意义如下图所示定理4.9设函数在区间内二阶导数存在,如果在内,则曲线在内是凹的;如果在内,则曲线在内是凸的。如果曲线上有这样的点,使得曲线在此点的一边为凹,而在其另一边为凸,则称点为曲线的拐点。拐点的几何意义如下图所示例8 求曲线的凹凸区间和拐点。解 因为所有令,得和。且当时且当时所以曲线的凹区间是和;凸区间是。 另外由于函数的二阶导数在点和的两侧的符号发生改变,依定理4.9,曲线在点和的两侧的凹凸性发生改变,在处的函数值为故点和是曲线的拐点。
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高等数学
讲义
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第3讲 导数与微分
高等数学基础课程的主要研究对象是函数,函数是变量之间的对应关系,怎样研究函数的变化是这一讲的主要问题。
3.1 导数的概念
一、函数的变化率
对于函数,我们要研究怎样随变化,进一步我们还要研究变化的速率,可以先看看下面这个图
我们可以看出,对于相同的自变量的改变量,所对应的函数改变量是不同的。可以表示变化的速率,但这是一个平均速率,怎样考虑函数在一点的变化率呢?
二、导数的概念
根据前面的介绍,我们给出下面的定义。
定义3.1 设函数在点及其某个邻域内有定义,对应于自变量在处的改变量,函数相应的改变量为,如果当时极限
存在,则此极限值称为函数在点处的导数,或在点处函数关于自变量的变化率,记作
,或
这时,称函数在点处是可导的。
根据导数定义,我们来求一些基本初等函数的导数。
例1 根据导数定义求在点处的导数。
解 根据定义求导数通常分三步:
(Ⅰ)求:
(Ⅱ)求:
(Ⅲ)求:
因此得出。
如果函数在其定义域内每一点都可导,那么我们就得到了一个新的函数,称为的导函数。在点的函数值就是在点的导数。
例2 根据导数定义求在点处的导数。
解 按照由定义求导数的步骤:
因此得出。
例3 根据导数定义求(为自然数)在点处的导数。
解 按照由定义求导数的步骤:
因此得出。
可以看出上例的结果与本例的结果是一致的。
例4 根据导数定义求在点处的导数。
解 按照由定义求导数的步骤:
因此得出。这个结果可以写成。
例5 根据导数定义求在点处的导数。
解 按照由定义求导数的步骤:
因此得出。这个结果可以写成
从这两个例子可以看出公式不仅在为自然数时成立,而且当和时也成立。因此我们不妨认为对任意实数,有。
下面再来看一下利用重要极限求基本初等函数导数的例子,为此先给出第2个重要极限的另一种形式
的另一种形式是
另外,记
称为自然对数。
例6 根据导数定义求在点处的导数。
解 按照由定义求导数的步骤:
注意到,当时有,设,第2个重要极限公式有
且是连续函数,所以有
因此得出。
例7 根据导数定义求在点处的导数。
解 按照由定义求导数的步骤:
注意到,当时有,设,据第1个重要极限公式有
且是连续函数,所以有
因此得出。
下面我们给出基本初等函数的导数公式
三、导数的几何意义
从下面这个图中
我们可以看出,函数在点处的导数,就是函数曲线在过点处的切线的斜率。这样便可得到切线的方程
例8求函数在点处的切线方程。
解 ,所以。由此得切线方程
即。
定理3.1 若函数在点处可导,则在连续。
证 由于
由定理2.1,有
其中是无穷小量。上式可写成
由此得
定理3.1的结论是不可逆的,例如函数在点连续,但在该点不可导。
3.2 求导法
一、导数的四则运算法则
我们可以看出,由定义求导是很复杂的,有了基本导数公式后也并未使求导的范围扩大多少,为此我们给出下面的运算法则:
设函数和在点处可导,则有
上述公式我们称为导数的四则运算法则。根据第3个公式还可以得到,若函数在点处可导,为任意常数,则有
对于导数的四则运算法则,我们仅就加法和乘法法则加以验证:
因为
所以
即
又因为
所以
即
例9求下列函数的导数:
⑴ ⑵
⑶
解 利用导数四则运算法则和基本导数公式进行计算:
⑴
⑵
⑶
二、复合函数导求导法则
有了导数四则运算法则以后,可以求导的函数类型被大大地扩充了。但仍有我们无法解决的类型,如,等函数。
定理3.5 设函数,,且在点处可导,在相应的点处可导,则复合函数在点处可导,且
简单验证这个定理。由于
在 点处可导,则在点处连续,因此有。故有
由导数定义得到
称定理3.5为复合函数求导法则,也称为链锁法则。
例10求下列函数的导数:
⑴ ⑵
⑶ ⑷
解 利用复合函数求导法则进行计算:
⑴设,有
⑵设,有
⑶设,有
⑷设,有
例11设,求。
解 因为
设,有。由复合函数求导法则得
三、隐函数导求导法
在下面的方程中
的值可以随着的值而确定,即是的函数。但无法表示成的表达式,这种函数关系称为隐函数。
例12由方程所确定的函数,求。
解 等式两端同时对自变量求导,
左端:
右端:
由此得
解出,得
例13设,求。
解 由已知条件可得
等式两端同时对自变量求导,
左端:
右端:
由此得
解出,得
例14设,求。
解 由已知条件可得
等式两端同时对自变量求导,
左端:
右端:
由此得
解出,得
例15设,求。
解 由已知条件可得
等式两端同时对自变量求导,
左端:
右端:
由此得
解出,得
3.3 微分
一、微分的概念
在前面的讨论中,对于函数,我们经常遇到函数的改变量,也就是
从上式的右端看函数的改变量是自变量改变量的函数,这种函数关系一般来说是复杂的,能否将这种复杂的关系用简单的关系来近似呢?结论是在可导的情况下是可以的,因为此时有
即
称为函数在点处的微分,记为。即
或
例16求下列函数的微分:
⑴ ⑵
⑶ ⑷
解 利用微分定义式:
⑴
⑵
⑶
⑷
由⑷的结果得到。因此微分又可记为
或
根据上式,导数的符号又可记为
或
微分的几何意义由下面的图形可以看出
二、微分的运算法则
微分的运算与导数运算关系密切,与导数运算类似,微分也有四则运算法则
及
三、一阶微分形式不变性
如果函数,,且在点处可导,在相应的点处可导,那么对于复合函数在点的微分就有两种表达方式,即
形式上看以上两种表示之间似乎存在区别,进一步看
以上结果称为一阶微分形式不变性。
例17设,求。
解 利用一阶微分形式不变性得
由此得
例18由方程所确定的函数,求。
解 利用微分运算法则和一阶微分形式不变性,等式两端分别求微分得
左端:
右端:
由此得
整理得
得
注意到本例的结果与例12是相同的。
3.4 高阶导数
在本章的开始,我们曾提到如果函数在其定义域内每一点都可导,那么我们就得到了一个新的函数,称为的导函数(或一阶导函数)。若在点处可导,即
存在,则称此极限为在点处的二阶导数,记为
或 或
就是说
仿此我们可以定义函数的阶导数,并记为
或 或
例17设,求。
解 利用基本导数公式得
第4讲 导数应用
在这一讲中,我们要进一步应用导数这一工具来研究函数的性质。
4.1 中值定理
下面介绍的这个定理是第4章中的一个核心定理,本章几乎所有结论都围绕它而产生。
定理4.2 (拉格朗日(Lagrange)定理)设在闭区间上连续,在开区间内可导,则在内至少存在一点,使得
,
对拉格朗日定理,我们利用下面的图形加以说明
这里需要指出,定理中的条件是不可缺少的。以下经常将此定理叙述为如下形式:设在开区间内可导,,对任意,则介于与之间至少存在一点,使得
推论1 设函数在区间内可导,且,则在该区间内是一个常值函数:
(为常数)
推论2 设函数和在区间内可导,且,则和相差一个常数:
推论2的证明可以借助于辅助函数。
4.3 函数的单调性和极值
在这里我们利用一阶导数讨论函数的单调性。
一、函数的单调性
定理4.5设函数在区间内可导,如果在内,则在该区间内单调上升;如果在内,则在该区间内单调下降。
证 对任意的且时,由拉格朗日定理知存在使得
由已知,所以,即,也就是
因此可知在区间内单调上升。同理可证在区间内单调下降。
例1 求函数的单调区间。
解 观察
可以看出,当时,
当时,
当时,
综上可知的单调上升区间是和;单调下降区间是。
例2 说明函数在区间内的单调性。
解 观察
可以看出,当时,
当时,
所以函数在区间内单调下降;在区间内单调上升。
二、函数的极值
定义4.1设函数在点的一个邻域内有定义,如果当时恒有
则称是的极大值点,称为的极大值。如果当时恒有
则称是的极小值点,称为的极小值。
注意下图,很多结论可以用它来做几何解释。
通过观察我们直接给出下面的结论。
定理4.6(极值点的必要条件)设函数在点的一个邻域内有定义,且是的极值点,如果在可导,则
我们将满足的点称为的驻点。从上图中看到,驻点不一定是极值点(如),极值点也不一定是驻点(如)。定理4.6的意义在于函数的极值点只存在于它的驻点或不可导点当中。
定理4.7(极值点的充分条件)设函数在点及其邻域内可导,且。如果在两侧的符号相同,则不是的极值点,如果在两侧的符号相反,则是的极值点。进而,如果在左侧为正,在右侧为负,则是的极大值点。如果在左侧为负,在右侧为正,则是的极小值点。
求极值点的步骤
⑴首先求的导数,找出所有驻点和不可导点;
⑵对所有驻点和不可导点进行判断以找出极值点;
⑶进一步确定它们是极大值点还是极小值点。
例3 求函数的极值点。
解 因为
所有令,得,。对,左正右负,所以是的极大值点。对,左负右正,所以是的极小值点。
三、最大值最小值问题
设函数的定义域为,若存在(或),使对任意有
(或)
则称(或)为的最大值点(或最小值点),称(或)为的最大值(或最小值)。
仍由前图看出,最大值点不一定是极大值点(如),极大值点也不一定是最大值点(如)。
求函数最大值点的步骤
⑴首先求出的所有极大值点;
⑵找出取值最大的极大值点;
⑶将取值最大的极大值点的函数值与定义区间端点的函数值比较,取值最大的点即为最大值点。
求函数最小值点的步骤与上类似。
例4 求函数在区间上的最大值点和最小值点。
解 因为
所有令,得。比较函数值得
, ,
由此可知是在区间上的最大值点,是最小值点。
例5 求曲线上的点,使其到点的距离最短。
解 曲线上的点到点的距离公式为
与在同一点取到最大值,为计算方便求的最大值点,将代入得
令
求导得
令得.并由此解出,即曲线上的点和点到点的距离最短。
例6圆柱体上底的中心到下底的边沿的距离为l,问当底半径与高分别为多少时,圆柱体的体积最大?
解 如图所示,圆柱体高与底半径满足
h
r
l
圆柱体的体积公式为
将代入得
求导得
令得,并由此解出.即当底半径,高时,圆柱体的体积最大。
例7 从面积为的一切矩形中,求周长最小的矩形的边长。
解 设矩形的边长分别为,周长为,则有
由矩形面积公式得
代入面积公式得
令得(舍去),。即当矩形的边长时,矩形的周长最小。
4.5 函数的凹凸
在这里我们利用二阶导数讨论函数的凹凸性。
定义4.2设函数在区间内可导,如果曲线上每一点处的切线都位于该曲线的下方(或上方),则称曲线在区间内是凹(或凸)的。
凹凸的几何意义如下图所示
定理4.9设函数在区间内二阶导数存在,如果在内,则曲线在内是凹的;如果在内,则曲线在内是凸的。
如果曲线上有这样的点,使得曲线在此点的一边为凹,而在其另一边为凸,则称点为曲线的拐点。
拐点的几何意义如下图所示
例8 求曲线的凹凸区间和拐点。
解 因为
所有令,得和。且当时
且当时
所以曲线的凹区间是和;凸区间是。
另外由于函数的二阶导数在点和的两侧的符号发生改变,依定理4.9,曲线在点和的两侧的凹凸性发生改变,在处的函数值为
故点和是曲线的拐点。
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