2022年统计学毕业论文 .pdf
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1、时间序列分析期末论文题目:外商直接投资及其影响因素的实证分析班级:统计学 * 班学号: * :* 成绩1 论文选题 10 分2 数据选取 20 分3 模型分析 50 分4 结论陈述 10 分5 整体行文 10 分6 总分精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 1 页,共 17 页【摘要】改革开放以来, 中国经济得到了快速的发展,伴随着世界经济全球化和一体化的进程进一步加快, 资金流动性的增强, 外商直接投资呈现出强劲的增长势头。本文选取了 1981-2009 年我国外商直接投资 FDI 、国内生产总值 GDP 与出口总额EXPORT 的时间
2、序列数据, 首先,描绘了外商直接投资的发展态势,对三者的运行走势进行分析。 其次,建立时间序列模型, 对 FDI 进行了实证分析,构建了 FDI 变化的 IMA1,1 模型,并对该模型进行了相关的检验。然后,对FDI 及 GDP 和出口额进行分析,在进行了平稳性检验和协整检验之后,构建了误差修正模型, 分析了外商直接投资及GDP 和出口之间的动态关系。 最后,针对上述分析结果,有针对性的提出了相关建议。【关键词】外商直接投资 ARIMA模型 ADF检验 EG两步法检验误差修正模型精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 17 页目
3、录一、引言 . 1二、实证分析 . 1一数据来源及变量说明. 1二外商直接投资及其影响因素基本走势分析. 21. 外商投资总额概况 . 2、GDP 及出口之间的走势分析. 3三对外商直接投资的时间序列分析. 31. 平稳性检验 . 31时序图分析 . 32自相关图分析. 43对 FDI 序列进行差分处理. 44FDI 一阶差分数据的时序图分析. 55FDI 一阶差分数据 ADF平稳性检验 . 66FDI 一阶差分数据白噪声检验 . 62. 模型的选择 . 71ARI(1,1) 模型的拟合 . 72IMA(1,1) 模型的拟合 . 83ARIMA(1,1,1) 模型的拟合 . 9四对外商直接投资
4、的影响因素的分析. 11 1. 对 FDI、GDP 、EXPORT 的协整分析 . 11 1对 GDP 、EXPORT 的平稳性检验 . 11 2对 FDI、GDP 、EXPORT 进行协整检验 . 11 2. 误差修正模型 . 12 三、建议 . 12 一坚持将外商直接投资作为主要外资来源. 12 二在经济发展过程中合理引进外资. 13 三提高我国企业市场竞争力. 13 四加强政府干预,降低FDI 负面影响。 . 13 五利用外商直接投资促使我国成为自主创新型“全球制造中心”. 13 精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页,共 1
5、7 页1 一、引言外商直接投资 FDI是指外国企业和经济组织或个人按我国有关政策法规,用现汇、实物、技术等在我国境内开办外商独资企业、与我国境内的企业或经济组织共同举办中外合资经营企业、合作经营企业或合作开发资源的投资,以及经政府有关部门批准的项目投资总额内企业从境外借入的资金。就我国来看,从20 世纪八十年代初到2009年,我国外商直接投资显著增加,并且我国国内生产总值也得到了很大程度的提升, 我国的经济实力不断增强, 而且进出口贸易日益繁荣。外商直接投资与一国的经济发展有着密切的关系,并且一般认为, 出口贸易与利用 FDI 之间存在着三种关系: 第一,出口增长导致外商直接投资增加;第二,外
6、商直接投资又是出口增加的动力;第三,外商直接投资与出口贸易之间是一种互动关系。迄今为止,我国吸收外资大体经历了五个阶段:1979-1986 年的起步阶段;1987-1991 年的储蓄发展阶段; 1992-1996 年的高速增长阶段; 1997-2000 年的外资结构调整阶段; 2001 年到现在的外资投资质量提升阶段。在此期间,中国的经济也获得了突飞猛进的发展, 外商直接投资对这些成就的取得也做出了突出的奉献。现今,经济全球化和一体化的发展已经成为时代的趋势,在这样的大背景下,国际资本的流动必将进一步加快,外商在华投资规模必将进一步扩大,对中国的经济影响也会越来越大, 并且伴随着我国科技的进步
7、及经济的腾飞,外商直接投资于中国市场将会为其带来巨大的收益。外商直接投资具有显著的经济意义, 它代表了接受体的资金和技术资源的一种净增加,并且也可以促进经济的发展,反过来,一国的经济增长势头良好,势必会吸引更多外商的直接投资。 与此同时,外商直接投资对我国进出口贸易也会产生深远的影响, 外商对我国的直接投资使得我国进口产品增加,同时也促进了我国商品的出口, 改善了出口产品的结构。 为此,本文从以下两方面着手进行分析,首先,对外商直接投资这一变量进行时间序列分析,并对其未来的走势进行预测;其次,对外商直接投资及其影响因素之间的关系进行协整分析,得到外商直接投资受哪些因素的影响并且提出相应的建议。
8、二、实证分析一数据来源及变量说明本文进行实证分析所采用的数据均来自国家统计局中国统计年鉴2010以及国家统计局数据库,本文选取了如下三个变量:FDI:对外直接投资单位:亿元GDP :国内生产总值单位:亿元EXPORT:货物出口总额单位:亿元精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页,共 17 页2 具体的数据如表 1 所示: 为了消除异方差,对变量做对数处理表 1 外商直接投资及其影响因素年份FDI ln FDIGDP ln GDP EXPORT ln(EXPORT) 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987
9、 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 二外商直接投资及其影响因素基本走势分析改革开放以来,我国在利用外资方面取得了很大的成就,截止2009 年底,我国实际利用外资共60126.65 亿元,其中外商直接投资额达52135.32 亿元。外商直接投资占全部实际利用外资额的86.71%,已成为我国利用外资的主要形式,自 2002 年开始,外商直接对华投资呈现出了一个快速增长的势头,外商直接投资额大幅增加。见图 1精选学习
10、资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页,共 17 页3 图 1 FDI基本走势图2.FDI 、GDP及出口之间的走势分析图 2 绘制外商直接投资、 国内生产总值和出口总额的走势图取对数方便比较 ,可以发现,三者的运行基本保持一致,尤其可以看出外商直接投资与国内生产总值之间的关系十分显著。图 2 FDI、 GDP 及出口的走势图三对外商直接投资的时间序列分析1时序图分析精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 6 页,共 17 页4 对 FDI 取自然对数后进行平稳性检验, 因为取自然对数后
11、, 原序列的差异性减小。首先绘制时序图,从直观上,时序图提供应我们的信息非常明确,FDI 序列具有明显的递增趋势,所以它一定不是平稳序列。图 3 FDI时序图2自相关图分析从图 4 中可以看出,序列的自相关系数递减到零的速度非常缓慢,在很长的延迟时期里,自相关系数一直为正,而后,又一直为负,而且它的自相关系数递减到零的速度非常慢, 在自相关图上有三角对称的趋势,这是具有单调趋势的非平稳时间序列的典型的自相关图的形式,所以判定该序列非平稳。图 4 FDI自相关图3对 FDI 序列进行差分处理对非平稳时间序列有确定性因素分解方法和随机分析方法,由于确定性因素精选学习资料 - - - - - - -
12、 - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 7 页,共 17 页5 分解方法只能提取强劲确实定性信息,对随机性信息浪费严重, 并且无法提供明确有效的方法判断各大因素之间确实切的作用关系,因此,本文采取差分的方法对数据进行处理, 提取序列中蕴含确实定性信息。通过上述时序图可知, 该序列蕴含着明显的线性趋势, 所以通常一阶差分就可以实现趋势平稳。一阶差分数据如表 2 所示:表 2 FDI一阶差分数据年份DFDI 年份DFDI 1982 1996 1983 1997 1984 1998 1985 1999 1986 2000 1987 2001 1988 2002 1989 2003 19
13、90 2004 1991 2005 1992 2006 1993 2007 1994 2008 1995 2009 4FDI 一阶差分数据的时序图分析FDI 经过一阶差分后,时序图基本在0-0.2 附近波动,并且波动范围有界,所以初步判定 FDI 经过一阶差分后序列平稳。 但为了使检验结果准确可靠, 进而对差分后的数据进行ADF平稳性检验。图 5 FDI一阶差分时序图精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 8 页,共 17 页6 5FDI 一阶差分数据 ADF平稳性检验从 ADF检验结果看, ADF统计量小于显著性水平为0.05 和 0.1
14、 对应的临界值,因此拒绝原假设,判定该差分后的序列平稳。图 6 FDI一阶差分数据ADF检验6FDI 一阶差分数据白噪声检验图 7 FDI一阶差分数据自相关图精选学习资料 - - - - - - - - - 名师归纳总结 - - - - - - -第 9 页,共 17 页7 表 3 白噪声检验结果延迟阶数LB统计量检验LB统计量值P值延迟 6 期延迟 12期由于 P 值小于显著性水平,所以该序列可以以95% 的置信水平拒绝了纯随机的原假设, 认为该序列为非白噪声序列, 即该序列差分后还蕴含和不容无视的相关信息可供提取,因此具有继续分析下去的价值。本文拟用ARI(1,1) ,IMA(1,1) ,
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