QC品管七大工具培训教材(新旧).ppt
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1、QC品管七大工具培训品管七大工具培训教材教材(新旧新旧)培培 训训 大大 纲纲v第一章 常用统计分析方法概述v第二章 数据与图表v第三章 检查表v第四章 柏拉图v第五章 因果图v第六章 散布图v第七章 分层法v第八章 直方图v第九章 控制图v第十章 新QC七大手法介绍第一章第一章 常用统计分析方法概述常用统计分析方法概述v前 言v 统计质量控制是质量控制的基本方法,是全面质量管理的基本手段。获得有效的质量数据之后,就可以利用各种统计分析方法对质量数据进行加工处理,从中提取出有价值的信息成分。v管理循环 目前企业界,必须将管理、改善、统计方法三者统一起來,三者相互连贯运用,才能在整体上发挥效果。
2、v从ISO谈统计技术v 在ISO 9001:2008标准中有规定;v 在ISO/TS16949:2009标准中有要求;第一章第一章 常用统计分析方法常用统计分析方法概述概述品管七大手法品管七大手法名称名称检检查表查表( (Check List)Check List)分层分层法法( (Stratification)Stratification)柏拉柏拉图图( (Pareto Diagram)Pareto Diagram)特性要因特性要因图图( (Characteristic Diagram)Characteristic Diagram)散布散布图图( (Scatter Diagram)Scatt
3、er Diagram)直方直方图图( (Histogram)Histogram)控制控制图图( (Control Chart)Control Chart)v品管七大手法的目的根据事实、数据发言图表、检查表并非对所有原因采取措施,而是先从影响较大的23項采取措施,即所谓管理重点柏拉图分析原因与结果的关系,找到问題的原因因果图展示变量之间的线性关系散布图识别波动的来源控制图 。凡事物不能完全单独用平均数来考虑,应了解过程的分布情况直方图所有数据不可只考虑平均,须根据数据的来龙去脉,从不同角度进行适当分类,分层法。第一章第一章 常用统计分析方法常用统计分析方法概述概述第二章第二章 数据与图表数据与图
4、表v一、数 据v数 据 = 事 实v数据的分类依特性可分为: 计量数据 计数数据第二章第二章 数据与图表数据与图表v应用数据注意的重点收集正确可靠的数据避免个人主观的判断掌握事实的真相v整理数据的原則采取改善对策前,必须有数据作为依据。数据使用目的应清楚了解。立即使用它。数据的整理与运用,具备的条件应一致。数据不可造假第二章第二章 数据与图表数据与图表v二、图 表v定义现场的数据,用点、线、面、体来表示大概形势及变动于纸上的图形,称为图表。v图表的种类依使用目的分:v分析用图表(如排列图、控制图)v管理用图表(如年度计划表)v统计用图表(如推移图)v说明用图表(如组织图、制造流程图)第二章第二
5、章 数据与图表数据与图表v几种常用图表介绍几种常用图表介绍1)条形图160150140130120100A部门B部门C部门D部门作图者及日期:张三,作图者及日期:张三,20082008.6.5.6.5XXXX公司各部门公司各部门20082008年年5 5月份合理月份合理化建议提案件数比较图化建议提案件数比较图第二章第二章 数据与图表数据与图表2)推移图(又称趋势图或折线图)00/1 2 3 4 5 6(月)B班A班(%)43210不合格率电镀电镀A A、B B两两班加工不合格率月推移比较班加工不合格率月推移比较 3)甘特图(又称进度表、日程进度表) 用以表示日程计划与其他进度的图形第二章第二章
6、 数据与图表数据与图表一月二月三月 月別项目 周別123412341234职责分配1. 组织小組XXX图:品管圈活动进度表2. 选定题目全体团员3. 定 目 标XXX4. 原因分析XXX5. 数据分析XXX6. 整理统计XXX7. 改善对策XXX8. 效果确认XXX9. 标 准 化XXX10. 成果比较XXX11. 资料整理XXX计划线实施线4)流程图從起床到走出家門稍睡一會YESNONOYES讀報紙新聞讀畢否NO看電視讀新聞NOA醒來起床時間否刷牙洗臉早餐備妥否吃早餐准備穿衣服出動時間否离家B第二章第二章 数据与图表数据与图表第二章第二章 数据与图表数据与图表5)带状图(条图)2005200
7、5年世界主要国家汽车生产量比例图年世界主要国家汽车生产量比例图第二章第二章 数据与图表数据与图表v6)扇形图参考基准线(12点位置)设备工具夹具12.8%效率29.1%成本25.3%质量15.3%安全14.1%其他3.4%顺时针方向各项目依大小顺时针方向各项目依大小顺序排列,其他置于最后顺序排列,其他置于最后。N=348N=348件件第三章第三章 检查表检查表 v一、定义v将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来,系统地收集资料和累积数据,确认事实并对数据进行粗略的整理和简单分析的统计图表.v二、检查表的分类v点检用检查表v记录用检查表第三章第三章 检查表检查表v1.点检用查核表v此类表在记录
8、时只做有、没有、好、不好的记录。v制作程序如下:va.制作表格,决定记录形式。vb.将点检项目、频率列出。vc.检查并作好记录(包括作业场所、工程、日期等)。vd.异常事故处理及记录。第三章第三章 检查表检查表例1上班前服饰的检查表上班前的服饰区 分周一周二周三备 注周四携带 钱包 手帕 月票 小笔记本服饰 领带 头发 皮鞋 服饰协调周五周六v2.记录用检查表v此类检查表用来收集计量和计数数据。v制作程序如下:va.制作表格,决定记录形式(通常采用划记形式)。vb.将检查项目、频率列出。vc.检查并作好记录(包括作业场所、工程、日期等)。vd.异常事故处理及记录。第三章第三章 检查表检查表例2
9、:记录检查表部 件 检 查 表2000 年 1 月 24 日品 名 : XXX 工 厂 名 : TKA工 程 : IPOC 作 业 单 位 : TKA检 查 总 数 : 4200 检 查 者 名 : 型 一 課备 注 : 全 检 批 号 : 1001种 类记 录小 计表 面 伤 痕裂 纹表 面 不 良模 具 不 良其 他正 正 正 正 正 正正 正 正 下正 正 正 正 正 正 正 正正 下正 正 一301840811107第三章第三章 检查表检查表项目收集人XXX日期 地点记录人XXX班次日期 废品数不良分类欠铸2242583563533322231746冷隔2402562832722452
10、411537小砂眼151165178168144107913粘砂758090948272493其他141827231632130合计70477793491081967548191月2月合计2000.09.18全部2000年1 月 - 6 月3月4月5月6月铸造质量不良质检科铸造不良情况检查表铸造不良情况检查表第三章第三章 检查表检查表第四章第四章 柏拉图柏拉图v一、柏拉图的定义v 柏拉图是为,用从高到低的顺序排列成矩形,表示各原因出现频率高低的一种图表。v 柏拉图是美国品管大师朱兰博士运用意大利经济学家柏拉图(Pareto)的统计图加以延伸所创造出来的,柏拉图又称排列图。v二、柏拉图的应用n作
11、为降低不合格的依据:想降低不合格率,先绘柏拉图看看。n决定改善目标,找出问题点。n确定主要因素、有影响因素和次要因素。n抓主要因素解决质量问题。n确认改善效果(改善前、后的比较)。第四章第四章 柏拉图柏拉图v三、制作方法v步骤 1:确定分析的对象和分类项目。对象确定一般按产品或零件的废品件数、吨数、损失金对象确定一般按产品或零件的废品件数、吨数、损失金额、消耗工时及不合格项数等。额、消耗工时及不合格项数等。分类项目一般可按废品项目、缺陷项目、零件项目、不分类项目一般可按废品项目、缺陷项目、零件项目、不同操作者等进行分类。同操作者等进行分类。v步骤 2:決定收集数据的期间,并按分类项目,在期间內
12、收集数据。第四章第四章 柏拉图柏拉图项目 月日 8月5日6日7日8日9日合計收敛不良57几何失真34无书面14白平衡不良28书面倾斜13亮度不足3敲 闪17无电源4例例: :电气不良状况记录表电气不良状况记录表 期间期间:99:99年年8 8月月5-95-9日日 过程检查组过程检查组 检验者检验者: :李李XXXX第四章第四章 柏拉图柏拉图步骤步骤 3:3:依项目作数据整理做统计表。依项目作数据整理做统计表。不良项目不良数不良率%累计数影响比率%累计影响比率%1收敛不良573.935733.533.52几何失真342.349120.053.53白平衡不良281.9311916.570.04敲
13、闪171.1713610.080.05无书面140.971508.288.26书面傾斜130.901637.695.87其 他70.481704.2100.0总检查数1450第四章第四章 柏拉图柏拉图v步骤 4:记入图表用纸并按数据大小排列画出柱状图。 不良項目不良数 170170153153136136119119102102858568685151343417170 0收斂不良收斂不良 几何失真几何失真 白平衡白平衡 敲閃敲閃 無畫面無畫面 畫面傾斜畫面傾斜 其他其他 不良不良 第四章第四章 柏拉图柏拉图v步骤 5:绘累计曲线。17015313611910285685134170不良数 不
14、良项目收敛不良收敛不良 几何失真几何失真 白平衡白平衡 敲閃敲閃 无图面无图面 图面傾斜图面傾斜 其他其他 不良不良 第四章第四章 柏拉图柏拉图v步骤6: 绘累计比率。 收敛收敛 几何几何 白平衡白平衡 敲闪敲闪 无图面无图面 图面图面 其他其他 不良不良 失真失真 不良不良 倾斜倾斜100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%累累计计影影响响比比例例(%)(%)不合格数不合格数 17015313611910285685134170不合格项目不合格项目第四章第四章 柏拉图柏拉图v步骤 7:记入必要的事项标题标题( (目的目的) )。数据数据搜集期搜集期间间。数据数据合合计计(
15、 (总检总检查、不良查、不良数数、不良率、不良率等等) )。工工序名称序名称。相相关关人人员员( (包括包括记录记录者、者、绘图绘图者者)第四章第四章 柏拉图柏拉图工 程:电气检查总检查数:1450总不合格数:170期 間:8月5-9日检 验 者:王胜利 绘 图 者:李XX不合格项目17015313611910285685134170收敛收敛 几何几何 白平衡白平衡 敲闪敲闪 无图面无图面 图面图面 其他其他不良不良 失真失真 不良不良 倾斜倾斜100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%不合格数 第四章第四章 柏拉图柏拉图第五章第五章 因果图因果图v一、定义v 在找出质量问
16、题以后,为分析产生质量问题的原因,即分析原因与结果之间关系的一种方法,以确定因果关系的图表称为因果图。v 其形状与鱼的骨架相似,故亦称鱼刺图;又因为是日本质量管理专家石川馨博士倡导的,故又称为石川图。v 我们在应用柏拉图找出主要问题后,往往需要进一步分析问题产生的原因及其主要原因,以便针对性地制定措施加以解决,因果图就是这样一种常用的分析方法。v图中主干箭头所指的为质量问题,主干上的大枝表示主要原因。中枝、小枝、细枝表示原因的依次展开。第五章第五章 因果图因果图v二、因果图的分类v1、原因追求型作业员问题作业员问题加工困难加工困难其他其他设备不当设备不当不熟悉工作图 2马达座43导板加工取放困
17、难模具搬运费力寻找资料困难2导板 隔板1屑料清理费时冲压作业效率低冲压作业效率低光线不足2外壳冲剪模托料架不当4隔板抽孔脱料困难1导柱,顶柱阻碍作业路线3马达座脱料困难5固定梢设置不当第五章第五章 因果图因果图v2、对策追求型提高冲压作业效率提高冲压作业效率消除加工困难消除加工困难作业员教育作业员教育其他其他使导板加工取放容易 3方便屑料清理 1使导.顶柱位置适当 1使马达座脱料容易3固定梢设置适当5设备改善设备改善2托料架适当4使隔板抽孔脱料容易1使光线充足2熟知工作图马达座4导板隔板加工次数少2消除搬运损失寻找资料容易1第五章第五章 因果图因果图v二、绘制特性要因图的步骤v步骤1:召集与所
18、分析品质问题相关的、有经验的人员,人数最好4-10人。v步骤2:挂一张大白纸,准备23支色笔。在纸上画一个横向长箭头为主干,箭头指向右方并写上品质问题名称,再将影响品质的主要因素(如人、机、料、法、环)用斜箭头分别列在主干的两侧。第五章第五章 因果图因果图第五章第五章 因果图因果图v步骤3:由集合的人员就影响问题的主要因素发言,中途不可批评或质问(脑力激荡法),发言内容用短箭头记入图上各要因箭头的两侧。v步骤4:时间大约1个小时,搜集20-30个原因则可结束。v步骤5:就所搜集的要因,何者影响最大,再由大家轮流发言,经大家磋商后,认为影响较大的予圈上红色圈(或画上方框)。第五章第五章 因果图因
19、果图v步骤6:与步骤5一样,针对已圈上一个红圈的,若认为最重要的可以再圈上两圈、三圈。v步骤7:记下制图部门和人员、制图日期、参加人员以及其他备查事项。v因果图提供的是抓取重要原因的工具,所以参加的人员应包括对此项工作具有经验者,才易奏效。第五章第五章 因果图因果图案例第五章第五章 因果图因果图第六章第六章 散布图散布图v一、定义v 散布图是用来发现和显示两组相关数据之间相关关系的类型和程度,或确认其预期关系的一种示图工具。 v二、散布图分类第六章第六章 散布图散布图v强正相关。x增大,y也随之线性增大。x与y之间可用直线y=a+bx(b为正数)表示。此时,只要控制住x,y也随之被控制住了,图
20、(a)就属这种情况。v弱正相关。图(b)所示,点分布在一条直线附近,且x增大,y基本上随之线性增大,此时除了因素x外可能还有其它因素影响y。v无关。图(c)所示,x和y两变量之间没有任何一种明确的趋势关系。说明两因素互不相关。第六章第六章 散布图散布图v弱负相关。v 图(d)所示,x增大,y基本上随之线性减小。此时除x之外,可能还有其它因素影响y。v强负相关。v 图(e)所示,x与y之间可用直线y=a+bx(b为负数)表示。y随x的增大而减小。此时,可以通过控制x而控制y的变化。v非线性相关。v 图(f)所示,x、y之间可用曲线方程进行拟合,根据两变量之间的曲线关系,可以利用x的控制调整实现对
21、y的控制。第六章第六章 散布图散布图v三、散布图制作方法v收集资料(至少30组以上)v找出数据中的最大值与最小值。v准备座标纸,划出纵轴、横轴的刻度,计算组距。通常纵轴代表结果,横轴代表原因。组距的计算应以数据中的最大值减小值除以所需设定的组数求得。 v将各组对应数标示在座标上。v须填上资料的收集地点、时间、测定方法、制作者等项目。第六章第六章 散布图散布图第七章第七章 分层法分层法v一、定义v分层法是按照一定的类别,把记录收集到的数据加以分类整理的一种方法。v二、常用的分类情况如下v不同作业员、班组分类v不同机器分类v不同原料、零件、供给厂家分类v作业条件:不同的温度、压力、湿度、地点分类v
22、不同产品分类v不同时间生产的产品分类v三、分层法运用举例:v1、推移图的分层日 期23467891 01 11 31 4不 良 率2 .51 .72 .11 .82 .22 .01 .71 .91 .01 .31 .1平 均2 . 0 6 %1 . 5 %3.02.52.01.51.00.5改善前改善后(孔尺寸不合格的总推移分层)(孔尺寸不合格的总推移分层)第七章第七章 分层法分层法v2. XX公司注塑机系三班轮班,前周三班所生产的产品均为同一产品,结果为:v A BCv 产量(件)10000 105009800vv 不良率(%) 0.3 0.4 0.2v 以班别来加以统计,可得知各班的产量及
23、不良率状况,以便于有依据地采取措施。第七章第七章 分层法分层法v四、分层法的实施步骤v 1、确定分层的类别和调查的对象v 2、设计收集数据的表格v 3、收集和记录数据v 4、整理资料并绘制相应图表v 5、比较分析和最终的推论第七章第七章 分层法分层法第八章第八章 直方图直方图v一、定义v 直方图是适用于对大量计量值数据进行整理统计,分析和掌握数据的分布状况,以便推断特性总体分布状态的一种统计方法。v 主要图形为直角坐标系中若干顺序排列的矩形。各矩形底边相等,为数据区间。矩形的高为数据落入各相应区间的频数。v使用直方图的目的了解品质特性分布的形状。了解品质特性分布的形状。研究制程能力或计算制程能
24、力。研究制程能力或计算制程能力。用以制定规格界限用以制定规格界限v二、常见的直方图形态v正常型v说明:中间高,两旁低,有集中趋势v结论:左右对称分配(正态分配),显示过程运转正常。第八章第八章 直方图直方图v缺齿型(凸凹不平型)v说明:高低不一,有缺齿情形。不正常的分配,由于测定值或换算方法有偏差,次数分配不妥当所形成。v结论:检验员对测定值有偏好现象,如对5,10之数字偏好;或是假造数据。测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数时,也有此情況。第八章第八章 直方图直方图v切边型(断裂型)v说明:有一端被切断。v结论:原因为数据经过全检,或过程本身经过全检,会出现的形状。若剔除某规格以上时,则切边在
25、靠近右边形成。第八章第八章 直方图直方图v高原型v说明:形状似高原状。v结论:不同平均值的分配混在一起,应分层后再做直方图比较。第八章第八章 直方图直方图v双峰型v说明:有两个高峰出现。v结论:有两种分配相混合,例如两台机器或两家不同供应商,有差异时,会出现这种形状,因测量值不同的原因影响,应先分层后再作直方图。第八章第八章 直方图直方图v偏态型(偏态分配)v说 明:高外偏向一边,另一边低,拖长尾巴。可分偏右型、偏左型。v偏右型:例如,微量成分的含有率等,不能取到某值以下的值时,所出现的形状。v偏左型:例如,成分含有高纯度的含有率等,不能取到某值以上的值时,就会出现的形状。v结 论:尾巴拖长时
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