影响我国税收收入的因素分析报告模版.docx

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1、影响我国税收收入的因素分析报告模版 影响我国税收收入的因素分析 国生产总值 财政支出 零售商品物价水平 班级：金融4班 学号：0 ：薛月强 摘要: 本文是在参考了多个关于影响我国税收收入的主要观点的基础上，对影响我国自1993年至2022年的税收收入的主要因素进行实证分析。选取的自变量有国生产总值、财政支出和零售商品物价水平。然后，收集了相关的数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。得出结论是国生产总值、财政支出和零售商品物价水平三者均对我国税收收入有很大影响。 关键词: 国生产总值财政支出零售商品物价水平税收计量思考 一、研究的目的及变量的选取 税收是我国财政收

2、入的基本因素,也影响着我国经济的发展。取得财政收入的手段有多种多样，如税收、发行货币、发行国债、收费、罚没等等，而税收则由政府征收，取自于民、用之于民。经济是税收的源泉，经济决定税收，而税收又反作用于经济，这是税收与经济的一般原理。这几年来，中国税收收入的快速增长甚至“超速增长”引起了人们的广泛关注。科学地对税收增长进行因素分析和预测分析非常重要，对研究我国税收增长规律，制定经济政策有着重要意义。 为了具体分析各要素对提高我国税收收入的影响大小，选择能反映我们税收变动情况的“各项税收收入”为被解释变量（用Y表示），选择能影响税收收入的“国生产总值（用X1表示）”、“财政支出(用X2表示)”和“

3、商品零售价格指 数（用X3表示）”为解释变量。表1为由中国统计年鉴得到的19932022年的有关数据。 表1 税收收入模型的时间序列表 为分析各项税收收入（Y）随国生产总值（X1）、财政支出(X2)和商品零售价格指数（X3）变动的数量的规律性，可以初步建立如下三元对数回归模型：lnY= 0+ 1 lnX1+ 2 lnX2+ 3 X3 + u i 确定参数估计值围 由经济常识知，因为国生产总值（X1）、财政支出(X2)和商品零售价格指数 （X3）的增加均会带动税收收入的增加，所以国生产总值（X1）、财政支出(X2)和商品零售价格指数（X3）与税收收入应为正相关的关系，所以可估计011 ,021,

4、 031。 二、参数估计 利用Eviews软件，做lnY对lnX1、lnX2、X3的回归，回归结果如下（表2） 表2 Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date:4/26/14 Time: 17:32 Sample: 1993 2022 Included observations: 20 LNX1 0.411202 0.061393 0.506888 0.6191 LNX2 0.610785 0.057331 17.63061 0.0000 X3 0.004174 0.001534 2.721708 0.0151 var 4 Adjus

5、ted R-squared 0.998043 S.D. dependent var 0.92253 3 S.E. of regression 0.040806 Akaike info criterion -3.38312 3 Sum squared resid 0.026642 Schwarz criterion -3.18397 7 Log likelihood 37.83123 F-statistic 3231.72 1 Durbin-Watson stat 0.735725 Prob(F-statistic) 0.00000 根据表中数据，模型设计的结果为： ln=-0.334090 +

6、 0.411202lnX1+ 0.610785 lnX2+ 0.004174 X3 (0.278144) (0.061393) (0.057331) (0.001534) t=(-1.202242) (0.506888) (17.63061) (2.721708) R2=0.998352 2=0.998043 DW=0.735725 F=3231.721 n=20 三、模型检验及修正 （一）经济意义检验 所估计的参数1 =0.411202，2 = 0.610785，3=0.004174，且011 , 021 , 031 ，符合变量参数中确定的参数围。模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下

7、，当年国生产总值每增长1%，平均来说税收收入会增加0.411%；在假定其他变量不变的情况下，当年财政支出每增长1%，平均来说税收收入会增加0.611%；在假定其他变量不变的情况下，当年商品零售价格指数上涨1%，平均来说税收收入会增加0.0042%。这里与理论分析和经验判断相一致 （二）统计意义检验 1、拟合优度检验（R2检验） 可绝系数R2=0.998352，2=0.998043，这说明所建模型整体上对样本数据拟合很好，即解释变量“国生产总值（X1）”、“财政支出(X2)”和“商品零售价格指数（X3）”对被解释变量“各项税收收入（Y）”的绝大部分差异作了解释。 2、方程总体线性的显著性检验(F

8、检验) 针对H0：1=2= 3 =0，给定显著性水平=0.05，在F分布表中查出自由 度为k13和nk16的临界值F（3,16）3.24，由表2中得到F3231.72F（3，17）3.24，应拒绝原假设H0：1=2= 3 =0，说明回归方程显著，即列入模型的解释变量“国生产总值（X1）”、“财政支出(X2)”和“商品零售价格指数（X3）”联合起来确实对被解释变量“各项税收收入（Y）”有显著影响。 3、变量的显著性检验(t检验) 分别针对H0：j0（j0，1，2，3），给定显著性水平0.05，查t分布表的自由度为nk16的临界值t/2（nk）2.120。由表2中的数据可得，与0、1、2、3对应的

9、t统计量分别为-1.20224、0.506888、17.63061、2.721708，其绝对值不全大于t/2（nk）2.120，这说明在显著水平0.05下，只有2、3能拒绝H0：j0，也就是说，当在其他解释变量不变的情况下，各个解释变量“国生产总值（X1）”、“财政支出(X2)”和“商品零售价格指数（X3）”分别对被解释变量“各项税收收入（Y）”不全都有显著影响，这可能是由于多重共线性或自相关性的影响。 （三）计量经济意义检验 1、多重共线性检验（简单相关系数和综合统计检验） 让lnY分别对lnX1、lnX2、X3做回归。 将lnY与lnX1做回归得到结果如表3： 表3 Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date:4/26/14 Time: 21:13 Sample: 1993 2022 Included observations: 20