《试验设计及数据分析》教学大纲.docx

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1、试验设计及数据分析教学大纲 试验设计及数据分析教学大纲 一、基本信息 课程代码：1022024 学分：2 总课时：32 课程性质：专业核心课程 适用专业：食品质量与安全、水产品质量与安全、农产品加工与贮藏、水产品加工与贮藏专业、农产品流通及品控、食品资源与食品化学、现代食品制造技术等。 先修课程：高等数学，线性代数等。 二、本课程教学目的和任务 通过对试验设计及数据分析课程的学习，使学生了解、熟悉和掌握一些规范的数据处理方法，深度挖掘一些蕴含在数据背后的物理意义，以及学会相应的Excel、Matlab等软件处理方法和技巧。并且，能够在研究过程中，利用数据处理软件对数据进行规范处理。 三、教学方

2、法与手段 教学方法：理论教学+软件演示+上机实验训练 教学手段：理论部分采用多媒体教学（PPT），并且，课堂中通过数据案例分析，并结合软件现场演示，加深学生理解。同时围绕重点、热点问题留作业，让学生 自己查资料、讲解、讨论等。 四、教学内容与要求 试验设计及数据分析 第一章统计学基础知识 第一节总体与样本 第二节统计描述 一、统计特征数 二、次数分布 第三节概率分布与抽样分布 一、概率分布 二、抽样分布 第四节统计假设检验基本原理 一、试验结果的直观分析及其局限性 二、统计假设检验的意义 三、统计假设检验的基本步骤 四、统计假设检验的两类的错误 五、双尾检验与单尾检验 六、假设检验应注意的问题

3、 第二章试验设计原理与方法 第一节试验方案设计 一、试验有关的术语 二、试验方案设计的基本原则 三、试验方案类型 四、比较性试验方案的类型及设计要点 五、正交设计 第二节试验方法设计 一、试验方法设计目的 二、试验方法设计的基本原理 三、试验方法设计类型 第三章效应比较性试验结果的统计分析实例第一节两样本资料差异显著性检验 一、两样本平均数差异显著性检验 二、两样本率差异显著性检验 第二节单因素试验统计分析实例 一、完全随机设计单因素试验结果统计分析 二、随机区组设计单因素试验结果统计分析 三、完全随机设计系统分组单因素试验结果分析 四、拉丁方设计单因素试验结果统计分析 第三节多因素试验统计分

4、析实例 一、完全随机设计二因素试验结果统计分析 二、完全随机设计三因素试验结果统计分析 三、两因素裂区设计试验结果统计分析 四、正交设计试验结果统计分析 第四节资料的正态性检验 第五节方差齐性检验 第六节卡方检验 第七节非参数检验 第四章变量间相互关系的统计分析原理及实例 第一节回归与相关的概念 第二节一元线性回归分析 第三节直线相关分析 第四节曲线回归分析 第五节多元线性回归分析 第五章多元统计简介及实例 第一节主成分分析 第二节偏最小二乘分析 五、教学时数分配表（宋体，小四号，加粗，左对齐） 七、考核方式及成绩评定标准 考核方式：平时成绩期末开卷考试或论文100分 成绩评定标准：平时成绩占40 出勤和课堂表现20分 专题讲解和讨论20分 期末考试成绩占60（卷面为100分） 综合成绩评定为百分制。 八、教材及主要参考书 1、教材与参考书目： 1）李春喜等编著，生物统计学，科学出版社，2022. 2）许禄、邵学广著，化学计量学方法，科学出版社，2022. 3）George E. P. Box，J.Stuart Hunter, Winlliam G. Hunter著，张润楚等译，机械工业出版社，2022 4）明道绪主编， 2022，生物统计附试验设计，中国农业出版社，2022 5）任露泉编著，试验优化设计与分析(第二版)，高等教育出版社，2022