图像处理课程设计.docx
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1、图像处理课程设计 图像处理技术应用实践课程设计题目图像增强算法综合应用 学生姓名韩帅_ 学号 院系计算机与软件学院 专业计算机科学与技术 范春年_ 噪声,不同的去噪方法效果不同,因此应该采用不同的去噪方法以达到最好的去噪效果。? (2)随机噪声应在空间域去除,而空域去噪方法中,中值滤波法效果最好。? (3)周期噪声应在频域中消去。? (4)去除噪声后的图像仍然可以改善处理。? (5)均方误差评估去噪处理后图像的去噪效果。 2.2算法设计? (1)读入初始图片及加噪图片。? clc;?clear;? f=imread();? ? for?j?=?1?:?N? ?d?=?sqrt(i-m)2+(j
2、-n)2);? ? h?=?1/(1+0.414*(d/d0)(2*nn);?%?计算低通滤波器传递函数? ?result(i,j)?=?h?*?G(i,j);? end? end (4)计算均方误差评估去噪效果。? m?n=size(p);?l=f-p;? he=sum(sum(l);? avg=he/(m*n); ?k=l-avg;? result1=(sum(sum(k.2)/(m*n);? for i=1:M for j=1:N d=sqrt(i-m)2+(j-n)2); h=1/(1+0.414*(d/d0)(2*nn); %h=1/(1+(d/d0)(2*nn); %备用 G(i,
3、j)=h*G(i,j); end end p=uint8(real(ifft2(ifftshift(G); subplot(341);imshow(f),title(原图); subplot(345);imshow(log(abs(f2),),title(频谱); subplot(349);imhist(f),title(原图); subplot(342);imshow(g),title(噪声); subplot(346);imshow(log(abs(g2),),title( ); subplot(3,4,10);imhist(g),title(噪声); subplot(343);imsho
4、w(g3),title(去随机噪声); subplot(347);imshow(log(abs(F1),),title( ); subplot(3,4,11);imhist(g3),title(去随机噪声); subplot(344);imshow(p,),title(去噪); subplot(348);imshow(log(abs(G),),title( ); subplot(3,4,12);imhist(p),title(去噪); m,n=size(p); l=f-p; he=sum(sum(l); avg=he/(m*n); k=l-avg; result1=(sum(sum(k.2)/
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- 图像 处理 课程设计
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