基于计量经济模型的大学扩招对国民经济的影响分析(共5页).doc
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1、精选优质文档-倾情为你奉上基于计量经济模型的大学扩招对国民经济的影响分析摘要: 从1999年,大学扩招51万人开始到如今高等教育规模的迅速发展意味着中国的高等教育已经从着重“精英化”教育,向“大众化”教育转变。从“高校扩招”这一政策的提出和实施背景来看,“高校扩招”是在中国的国民经济处在同伙紧缩的现实情况下,为了“拉动内需,刺激消费,促进经济增长,缓解就业压力”所采取的一项刺激国民经济发展的措施。而根据此政策实施后的效果来看,高校扩招在消费、投资、财政支出以及进出口方面确实产生了积极的影响。但是,随着大学生人数的巨幅上涨,一些亟待解决的现实性问题也出现了。为了研究大学扩招对我国经济的影响是否显
2、著,本文将GDP当作衡量中国经济一个主要指标,利用计量经济只是,对GDP做最小二乘分析。并根据该分析结果,对现实情况进行深入分析,研究大学扩招在各方面存在的问题。关键词:大学扩招 国民经济 显著性 最小二乘回归一、问题的提出 1998年11月,亚洲开发银行驻北京代表处首席经济学家汤敏,以个人名义向中央写信,提出关于启动中国经济有效途径扩大招生量一倍的建议书。他陈述5个理由支持大学扩招:其一,当时中国大学生数量远低于同等发展水平的国家;其二,1998年国企改革,大量下岗工人进入就业市场,如果大量年轻人参与竞争,就业将面临恶性局面;其三,国家提出保持经济增长8%目标,扩招前经济增长率为7.8%,急
3、需扩大内需,教育被认为是老百姓需求最大的;其四,当时高校有能力消化扩招,平均一个教师仅带7个学生;最后也是最重要的,,高等教育的普及事关中华民族的整体振兴。在当时的现实实条件下,我国的经济发展水平已有了一定的进步,而且,随着知识经济的到来,人们追求高等教育的社会心理也更加旺盛和积极。这使得,与经济发展相适应的高等教育面积的扩张是一种必然趋势。所以汤敏的建议很快被有关部门采纳,基于“拉动内需、刺激消费、促进经济增长、缓解就业压力”四大目标的高校扩招从此进入正轨,拉开了中国高等教育改革的大幕。 自“高校扩招”政策实施以来,经过十多年的发展我国的高等教育的毛入学率已经达到15%,成为同等经济说平发展
4、中国家高等教育的领头羊。扩大大学教育规模是一个可以拉动内需的消费点,试想,如果高校每年扩招30万学生,按一年一个学生消费1万元计算,30万学生实际消费将近30亿元(汤敏,1998)。总之,高等教育产业对中国经济的推动作用是不可忽视的。二、理论基础和研究方法随着知识经济的到来,知识技术成为经济增长的内生变量,通过教育培训获得特殊知识和专业化的人力资本是经济增长的主要因素(罗默卢卡斯斯科特,“新增长理论”)。在西方教育经济学传入中国以后,中国的学者一方面结合外来的理论,一方面结合中国的事情,对中国的教育经济进行了考察和分析。终于,在1999年我国出台重大的宏观政策,批准了教育部面向21世纪教育振兴
5、行动计划,出台了一系列扩大教育规模,落实科教兴国战略的具体政策措施。高等教育对经济发展的长期推动作用是毋庸置疑的,在此,我们关心的是这样的大学扩招政策对经济的贡献作用是否显著。为了研究大学扩招对经济个方面,例如消费、投资、政府财政支出和进出口的影响,我们将对GDP的四个方面分别进行最小二乘分析,来研究大学扩招对着四个方面的影响是否显著。三、模型的建立 大学的扩招最直接的结果就是使接受高等教育的学生人数增加,现在我们就通过建立模型,分析高校人数增加对经济的影响是否显著。(一)假设招生人数-Q,居民消费-C,社会投资- I,政府财政支出-G,进出口贸易净额-N X,则国内生产总值Y=C+I+G+N
6、X(1)C=1+ 1Q + 1(2)I=2+ 2Q + 2(3)G=3+ 3Q + 3(4)NX=I=4+ 4Q +4其中符合如下假设 1.的期望为0 2.的方差为0 3.之间没有自相关而且服从正态分布 4.与Q不相关【表1】数据来自中国国家统计局网站 类别年份大学在校人数(万人)居民消费(亿元)总投资(亿元)财政支出总额(亿元)进出口净额(亿元)1999413.439334.031080.713187.72543.42000556.142912.032548.715886.52390.22001719.145923.037861.518902.62204.72002903.418881.64
7、3886.522053.22794.220031108.652678.555701.024650.62686.220041333.563833.574528.118486.94079.120051561.870906.090869.033930.310223.020061738.880120.5.340422.716654.120071884.993317.2.049781.425380.51.【数据分析】利用最小二乘法,根据如上样本数据分别求出回归方程的估计如下:(1)C= 20948.83 + 34.09588Q t= 10.56017 P =0.0000(2)I= -20792.23+8
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