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1、精选优质文档-倾情为你奉上实验1:单方程线性计量经济学模型最小二乘估计和统计检验1实验目的1)通过实验加深对课堂讲授知识的理解,化解繁杂的计算过程。2)熟练使用计算机和Eviews软件进行计量分析,理解最小二乘估计的基本原理。3)独立地建立和应用计量经济学模型及方法来研究实际的经济问题。2实验软件 EViews 53实验数据年份YX1X2X31978519.283624.11122.09100.71979537.824038.21281.79102.0 1980571.70 4517.81228.83106.0 1981629.894862.41138.41102.41982700.02529
2、4.71229.98101.91983775.595934.51409.52101.51984947.357171.0 1701.02102.819852040.798964.42004.25108.819862090.7310202.22204.91106.0 19872140.3611962.52262.18107.319882390.4714928.32491.21118.519892727.416909.22823.78117.819902821.8618547.93083.59102.119912990.1721617.83386.62102.919923296.9126638.13
3、742.20 105.419934255.30 34634.44642.30 113.219945126.8846759.45792.62121.719956038.0458478.16823.72114.819966909.8267884.67937.55106.119978234.0474462.69233.56100.819989262.878345.210798.1897.4199910682.5882067.513187.6797.0 200012581.5189461.815886.50 98.5200115301.3897314.818902.5899.2200217636.45
4、.622053.1598.7根据经济学尝试,可支配收入是影响居民消费支出的主要因素。居民消费支出Y与可支配收入X存在密切的关系。综合各种因素和变量的可观测性,首先建立一个单方程线性计量经济学模型,现收集数据如下:年份YX1978314338197934036919803643911981396412198240744519834574931984517581198568069519867878491987889948198810861130198911841349199012811490199114881691199216511989199320342408199428063297199534
5、2940031996373344061997409347631998438351274实验内容及其步骤1、设估计的回归直线为:2、建立文档,输入数据 首先进入EViews主页。点击file菜单中的New选项中的Workfile,出现Workfile Range键入开始和结束年份1978、1998,点击Ok,出现Workfile对话框。 在Objects菜单中点击New Objects,选择Group,并定义文件名,点击Ok,出现数据编辑框,输入样本数据。3、用OLS估计未知参数 在主页上选择Quick菜单,点击Estimate Equation项,出现估计对话框,在Estimate Setti
6、ngs中选择OLS估计,键入:Y C X1 X2 X3,点击Ok,输出结果如下:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/24/10 Time: 22:15Sample: 1978 2002Included observations: 25VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-2582.722940.5855-2.0.0121X10.0.3.0.0007X20.0.21.125490.0000X323.984718.2.0.0121R-squared0.Mean dependen
7、t var4848.366Adjusted R-squared0.S.D. dependent var4870.971S.E. of regression263.9517Akaike info criterion14.13506Sum squared resid.Schwarz criterion14.33008Log likelihood-172.6882F-statistic2717.407Durbin-Watson stat0.Prob(F-statistic)0.5实验结果分析参数估计方程:Yi=47.94598+0.Xi1)拟合优度检验:可决系数R2=0.9993,修正可决系数 =0
8、.9993,均接近1,表明模型在整体上拟合很好。2)F检验:F=28782.75,而F0.05(1,19)=4.38,F F0.05(1,19),说明在95%的概率水平下,回归方程的线性关系是显著成立的。3)T检验(在=0.05时):对2,t=169.6548,查t分布表,自由度为n-2=19下,t0.025(19)=2.093,t t0.025(19),表明“城镇居民人均可支配收入”对“年人均生活费支出”有显著性影响。4)经济意义检验:2=0.8423,符合经济理论中绝对收入假说边际消费倾向在0-1之间,表明城镇居民年人均可支配收入每增加1元,居民年人均生活费支出平均增加0.84元。6心得体
9、会1、通过利用Eviews软件将所学到的计量知识进行实践,让我加深了对理论的理解和掌握,直观而充分地体会到老师课堂讲授内容的精华之所在。在实验过程中我们提高了手动操作软件、数量化分析与解决问题的能力,还可以培养我在处理实验经济问题的严谨的科学的态度,并且避免了课堂知识与实际应用的脱节。虽然在实验过程中出现了很多错误,但这些经验却锤炼了我们发现问题的眼光,丰富了我们分析问题的思路。通过这次实验让我受益匪浅。 2、实验之前只是简单的听说过Eviews这个计量经济学中应用最多的软件,但是一直没有亲身体验的机会。这次实验中,老师结合案例,现场的演示,细心的对我们进行指导,使我对Eviews软件有了更深层的了解,学会了对软件进行简单的操作,对实际的经济问题进行分析与检验。使原本枯燥、繁琐、难懂的课本知识变得简洁化,跨越理论和实践的鸿沟,同时使我对计量经济学产生兴趣。3、计量经济学是一门比较难的课程,其中涉及大量的公式,不容易理解且需要大量的运算,所以在学习的过程中我遇到了很多困难。但通过这次的实验,我对课上所学的最小二乘法有了进一步的理解,在掌握理论知识的同时,将其与实际的经济问题联系起来。上机过程中,我还了解了一款新的软件EViews,并学会了如何用它进行计量经济分析。通过软件的应用,免去了大量的运算过程,使得我们分析问题更加的方便快捷,而且比自己计算时更加准确。 专心-专注-专业
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