《计量经济学》大纲08版(共6页).doc

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1、精选优质文档-倾情为你奉上计量经济学课程教学大纲一、课程简介【课程编号】：【开课对象】：四年制本科，统计专业【学分】：3【总学时】48【先修课程】：微观经济学、宏观经济学、微积分、线性代数、概率论与数理统计二、课程教学目的和课程性质计量经济学是教育部确定的高等学校经济学门类各专业8门共同核心课程之一，是经济类专业的必修课，管理学类专业的选修课。本课程属于综合性交叉学科，涉及西方经济学、数理统计及高等数学的基本知识。本课程是一门以经济理论为前提，利用数学、数理统计方法及计算技术，根据实际观测资料来研究经济现象，分析经济过程，探讨经济规律，对反映经济现象本质的经济数量关系进行研究的学科。内容主要包

2、括计量经济学的基本知识、基本理论、基本方法和计量经济学模型的主要应用。基本知识包括计量经济学的涵义、计量经济学研究的内容和方法以及给出计量经济学的全貌、基本理论和基本方法。课程的主要特点是理论与实际应用并重，既要认真学习基本理论知识，又要注重经济计量方法在实践中的应用。同时，计量经济学还是计算机、经济学等多门学科相互联系的交叉学科，在社会生活各个领域都起到了很大的作用，是各类高级人才必备的一门方法论工具。该课程教学目标是：通过学习、掌握计量经济学的基本原理和常用方法，研究经济中的有关问题，训练学生运用计量方法、经济计量模型进行创造的思维方法。掌握计量经济学的学科性质和研究内容，了解计量经济学发

3、展简史；掌握计量经济学与其它学科之间的关系；掌握计量经济研究的运用步骤；了解计量经济学内容体系。并在此基础上，培养学生利用计量经济学的方法，学习和实践现代经济学的基本理论以及用定量的方法分析、解决实际经济生活中有关经济学问题的能力。此外，通过该课程的学习，使学生对其他课程的学习和深入研究做好充分的方法论准备，使学生形成有效的学习迁移。三、课程教学要求学生在本门课程中应学会一下内容：1、了解现代经济学的特征，了解经济数量分析课程在经济学课程体系中的地位，了解经济数量分析在经济学科的发展和实际经济工作中的作用； 2、掌握基本的计量经济学理论方法，并对计量经济学理论与方法的新发展有概念性了解；3、能

4、够建立并应用简单的计量经济学模型，包括使用常用的计量经济学软件； 4、具有进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础和能力。第一章 绪论本章包括3节： 计量经济学 、计量经济学模型、 计量经济学分析工作的步骤。（一） 教学要求1、了解计量经济学。2、了解计量经济学模型。3、了解计量经济学分析工作的步骤。（二）重点、难点1、重点：理解计量经济学的意义及其在经济学科中的地位2、难点：掌握计量经济学建模的步骤。第二章 线性回归模型本章包括5节：回归的概念、一元线性回归模型的参数估计、估计量的特性、参数的区间估计与假设检验、多元线性回归模型。（一）教学要求1、掌握回归的概念2、掌握一元线性回归模

5、型的参数估计3、掌握估计量的特性4、掌握参数的区间估计与假设检验5、掌握多元线性回归模型（二）重点、难点1、重点：线性回归模型的定式及基本假定。2、难点：参数估计的最小二乘法及估计值的特性；参数及方程的假设检验。第三章 异方差问题本章包括3节：异方差的来源及产生的后果、克服异方差的方法、异方差的检验。（一）教学要求1、了解异方差的来源及产生的后果。2、掌握克服异方差的方法。3、掌握异方差的检验。（二）重点、难点1、重点：异方差的含义及产生的后果。2、难点：克服异方差的加权最小二乘法及检验方法。 第四部分 序列相关问题本章包括4节：序列相关的来源及型式、序列相关产生的后果、克服方法、序列相关的检

6、验。（一）教学要求1、理解序列相关的来源及型式。2、了解序列相关产生的后果。3、理解和掌握克服方法。4、理解和掌握序列相关的检验（二）重点、难点1、重点：序列相关的含义及产生的后果。2、难点：克服序列相关的科克兰奥卡特迭代法及DW检验。第五章 多重共线性问题本章包括4节：多重共线性的实质和来源、多重共线性产生的后果、克服多重共线性的方法、多重共线性的检验。（一）教学要求1、理解和掌握多重共线性的实质和来源。2、了解多重共线性产生的后果。3、理解和掌握克服多重共线性的方法。4、了解多重共线性的检验。（二）重点、难点1、重点：多重共线性的实质及产生的后果。2、难点：克服及检验多重共线性的岭回归估计

7、方法。第六章 联立方程组模型的识别和估计本章包括6节：联立方程组模型、联立方程组模型的识别、恰好识别和过度识别的讨论、最小二乘法估计所产生的问题、间接最小二乘法、二阶段最小二乘法。（一）教学要求1、理解联立方程组模型。2、深刻理解联立方程组模型的识别。3、掌握恰好识别和过度识别的讨论。4、掌握最小二乘法估计所产生的问题。5、掌握间接最小二乘法。6、掌握二阶段最小二乘法。（二）重点、难点1、重点：识别的定义和识别的判定条件，正确理解恰好识别和过渡识别。2、难点：了解最小二乘法在联立方程组模型估计中产生的问题。掌握二阶段最小二乘法的求解步骤。第七部分 若干专题讨论及计量经济学的新发展 本章包括3节

8、：虚拟变量模型简介、计量经济学应用模型简介、现代计量经济学概述（一）教学要求1、掌握虚拟变量模型。2、理解计量经济学应用模型。3、熟悉现代计量经济学概述。（二）重点、难点 1、重点：学会应用虚拟变量模型。2、难点：学会建立、分析计量经济学模型。四、学时分配序号单元节名称学时学时分配作业量讲授实训1第1章 绪论4442第2章 线性回归模型84483第3章 异方差问题84484第4章 序列相关问题84485第5章 多重共线性问题82286第6章 联立方程组模型的识别和估计8487第7章 若干专题讨论及计量经济学的新发展 444合计48341448五、教材使用教材： 计量经济学李子奈. .北京：高等教育出版社，2010参考教材： 计量经济学基础（美）Damodar N.Gujarati ，林少宫等译.北京：中国人民大学出版社，第4版2005年 数据分析与Eviews应用易丹辉主编，北京：中国统计出版社，2002年 计量经济学习题集潘文卿，李子奈，高吉丽.北京：高等教育出版社，2005年 数量经济技术经济研究，月刊，中国数量经济学会主办 六、考核方法本课程采用综合考核方式，百分制计分，其中期末考试（笔试闭卷、百分制计分）占40%,平时成绩占40%（课堂表现占5%,平时作业占20%,实训占5%）。实训占20%.执笔者：杨晓东 审核者：葛联迎完成日期：2010年5月专心-专注-专业