BI商业智能介绍(1)详解.ppt

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1、第 2/65页内容安排什么是商务智能商务智能的整体架构商务智能基本功能介绍议程内容安排3 SAP 2008企业面临的巨大挑战不断创新的技术n 物联网n RFID全球化的人才需求n 国内外n 人才竞争强有力的竞争对手n 金砖四国n 企业私有化增加的各种风险n SOX法案n 绿色环保 庞大的客户群体n 客户协同n 客户细分4数据商务智能是通过对来自不同的数据源进行统一处理及管理，通过灵活的展现方法来帮助企业进行决策支持。商务智能的理解？数据信息知识决策获取管理使用5各自为政，互相独立财务分析运营分析客户分析财务系统营销系统服务系统信息孤岛和信息烟囱6建立业务单一视图、消除信息孤岛、多角度审视业务数

2、据提高服务水平和客户满意度敏锐洞悉市场机会加强企业监管、防范欺诈内部效益考核优化资源科学决策数据仓库帮助企业提高战略决策7数据仓库理解业务：网络资源分析产品结构及组合分析服务质量分析业务发展分析理解客户：客户贡献度分析客户群体划分客户行为分析制订市场营销策略风险分析：客户流失的测算信用分析欺诈分析内部绩效考核：产品、部门利润分析资源分配资源成本分析谁是最好的客户?如何扩大利润?如何避免风险?收入/成本如何分配?商务智能对企业的作用和价值第 8/65页内容安排什么是商务智能商务智能的整体架构商务智能基本功能介绍议程内容安排9企业商务智能应用的现状基本上是在电信、金融行业的应用较多其他行业的应用相

3、对较晚即使有应用，也是将商务智能作为工具：报表、OLAP分析、即席查询、数据挖掘和商务智能相关的是数据仓库（还是IT技术）商务智能实施很多是IT部门牵头，但是应用是业务部门，所以最后的应用很难满足业务部门的需求有人称商务智能是决策支持系统，但是，项目实施部门很难知道领导需要什么，所以开发完成后往往不能得到领导的认可由于对需求了解的不充分，使得项目的周期延长，成本增加，风险加大10数据质量控制数据重新组织EII解决方案数据展现数据管理数据获取数据迁移作业分配数据清洗数据仓库元数据管理数据集市管理安全性、分析管理企业商务智能体系架构规划最终用户数据质量控制数据重新组织ETL/DQ解决方案数据抽取、

4、迁移、加载周数据加载日常数据增加日周期数据源ETL/EII数据存储管理业务模型数据展现利润成本分析资产分析营销分析投资组合分析平衡计分卡/KPI解决的业务问题数据分析采购系统生产系统销售系统财务系统即席查询Intranet/Internet产品报告数据挖掘例外分析随即查询报表例外分析数据挖掘决策人员管理人员分析人员业务人员实时增量虚拟数据仓库元数据管理（运营元数据、技术元数据、分析元数据）数据仓库企业数据模型MDMBW第 11/65页内容安排什么是商务智能商务智能的整体架构商务智能基本功能介绍议程内容安排12决策支持系统解决五个层次的问题以前发生了什么为什么发生了现在发生了什么将来会发生什么业

5、务活动管理13商务智能5类前端展现的工具固定报表KPI指标即席查询例外分析数据挖掘14Copyright 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.商业智能应用的三个阶段 阶段一: 报表 固定报表 灵活报表 复杂报表 报表共享 报表分发 阶段二: 查询分析 交互查询 切片钻取旋转 OLAP 阶段三: 高层次分析 AA/DM DSS15企业级报表系统何谓企业级报表系统？上报总部计财部一二类报表向一级经营分析系统传输的数据接口文件省分公司各部门所需的日常管理报表上百张报表企业级报表所具有的共同特点固定格式固定上报周期固定指标统

6、计规则具有上述“三固定”特征的报表属于企业级报表系统范畴报表解决方案开发报表，设计人员年初根据发布的报表表样和指标解释进行开发；每年只需要根据新的统计要求进行一次调整，即可完成全年的报表任务实现报表的定期刷新，历史报表实例的存档，报表的发布（WEB）和发布（邮件订阅），以及报表的管理（权限控制等）技术特性支持中国式复杂报表样式支持以Office文档、文本、PDF等多种发布格式支持WEB发布、邮件发布等多种发布方式Copyright 2005 Business Objects Greater China. All rights reserved.16Copyright 2005 Business

7、 Objects Greater China. All rights reserved. 报表范例17商务智能的5个后台数据处理工具ETL工具 实时数据抽取 数据质量防火墙 元数据管理主数据管理18经营分析的关键主题经营操作分析决策业务发展的趋势客户行为分析风险分析竞争优势分析客户服务分析营业收入分析绩效考核管理入库率分析产品组合分析异常预警分析19分析型客户关系管理q 收入分析市场细分客户类型地区年度业务部门q 争取客户能力分析市场细分客户类型地区年份q 客户成本分析市场细分客户类型地区年度业务部门q 客户活动周期分析q 保留客户能力分析市场细分客户类型地区年份q 客户忠诚度分析市场细分客户

8、类型地区年份业务部门q 客户产品毛利分析市场细分客户类型地区年度业务部门q 市场细分表现分析市场活动营销媒体销售渠道时段q 目标市场表现分析市场活动营销媒体销售渠道时段q 客户满意度分析市场细分客户类型地区年份业务部门活动q 最佳/最差客户分析历史收入预测收入平均定单销售额重复购买率加权评分q 潜在流失客户分析历史收入预测收入客户满意度服务请求加权评分等等20客户分析的关键主题经营操作分析决策客户获取能力客户保留能力风险分析交叉销售能力向上销售能力客户管理能力客户轮廓分析客户行为分析产品组合分析客户细分分析21数据仓库建设应以应用主题驱动主题客户关系管理问题客户流失分析- 客户消费行为统计- 客户群体的细分- 存运票价的确定和客户的趋势分析- 客户的满意程度- 客户流失分析- 获取新的客户- 获利能力和在目标市场上所占的份额模型f(要素1,要素2要素n)要素1要素2要素n.业务系统网上信息市场数据问题客户满意度分析模型f(要素1,要素2要素n)要素1要素2要素n.业务系统网上信息市场数据22 完整的、统一的数据模型 所有数据存储在单一数据库中 提供单一的“实事”数据 基础：统一数据模型统一数据模型客户服务财务人力资源合作伙伴市场营销销售产品管理定单管理23Copyright 2007, Information Builders. Slide 23Q&A结束结束