2022年oraclesql性能优化 .pdf

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1、Oracle sql 性能优化调整1. 选用适合的ORACLE 优化器ORACLE 的优化器共有3 种:a. RULE (基于规则 ) b. COST (基于成本 ) c. CHOOSE (选择性 )设置缺省的优化器,可以通过对init.ora 文件中 OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如 RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你当然也在SQL 句 级或 是会话(session)级对其进行覆盖.为了使用基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必须经常运行analyze 命令 ,以增加数据库中的对象统计信息(

2、object statistics) 的准确性 .如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE), 那么实际的优化器模式将和是否运行过 analyze 命令有关 . 如果 table已经被 analyze 过, 优化器模式将自动成为CBO , 反之 ,数据库将采用RULE 形式的优化器 .在缺省情况下,ORACLE采用CHOOSE 优化器 , 为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) , 你必须尽量避免使用CHOOSE 优化器 ,而直接采用基于规则或者基于成本的优化器 .2.访问 Table 的方式ORACLE 采用两种访问表中记录的方式:a.全表扫描全表扫描就是顺序

3、地访问表中每条记录. ORACLE采用一次读入多个数据块 (database block)的方式优化全表扫描.b.通过 ROWID 访问表你可以采用基于ROWID 的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID 包含了表中记录的物理位置信息.ORACLE采用索引 (INDEX) 实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID) 之间的联系 . 通常索引提供了快速访问ROWID的方法 ,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高. 3.共享 SQL 语句为了不重复解析相同的SQL 语句 ,在第一次解析之后, ORACLE 将 SQL 语句存放在内存中.这块位于系统全局区域SGA(system

4、 global area)的共享池 (shared buffer pool) 中的内存可以被所有的数据库用户共享. 因此,当你执行一个SQL 语句 (有时被称为一个游标)时 ,如果它和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径 . ORACLE 的这个功能大大地提高了SQL 的执行性能并节省了内存的使用.可惜的是 ORACLE 只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) , 这个功能并不适用于多表连接查询.数据库管理员必须在init.ora 中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就

5、越大了.当你向 ORACLE 提交一个SQL 语句 ,ORACLE 会首先在这块内存中查找相同的语句.这里需要注明的是,ORACLE 对两者采取的是一种严格匹配,要达成共享 ,SQL 语句必须完全相同 (包括空格 ,换行等 ).共享的语句必须满足三个条件: A.字符级的比较:当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同.例如 :SELECT * FROM EMP;名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页，共 32 页 - - - - - - - - - 和下列每一个都不

6、同SELECT * from EMP;Select * From Emp;SELECT * FROM EMP;B.两个语句所指的对象必须完全相同:例如 :用户 对象名如何访问Jack sal_limit private synonymWork_city public synonymPlant_detail public synonymJill sal_limit private synonymWork_city public synonymPlant_detail table owner考虑一下下列SQL 语句能否在这两个用户之间共享. SQL能 否 共享原因select max(sal_ca

7、p) from sal_limit;不能每 个 用 户 都 有 一 个private synonym - sal_limit , 它们是不同的对象select count(*0 from work_city where sdesc like NEW%;能两 个 用 户 访 问 相 同 的 对 象public synonym - work_city select a.sdesc,b.location from work_city a , plant_detail b where a.city_id = b.city_id不能用 户jack 通过private synonym 访问plant_de

8、tail 而jill 是表的所有者,对象不同 . C.两个 SQL 语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables)例如：第一组的两个SQL 语句是相同的(可以共享 ),而第二组中的两个语句是不同的(即使在运行时 ,赋于不同的绑定变量相同的值)a.select pin , name from people where pin = :blk1.pin;select pin , name from people where pin = :blk1.pin;b.select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind;select

9、 pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind;4. 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM 子句中的表名,因此 FROM 子句中写在最后的表 (基础表driving table) 将被最先处理. 在 FROM 子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当 ORACLE 处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们 .首先 ,扫描第一个表 (FROM 子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将所有从第二个

10、表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并 .例如 : 表 TAB1 16,384 条记录表 TAB2 1 条记录选择 TAB2 作为基础表(最好的方法 )名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页，共 32 页 - - - - - - - - - select count(*) from tab1,tab2 执行时间 0.96 秒选择 TAB2 作为基础表(不佳的方法 )select count(*) from tab2,tab1 执行时间 26.09 秒如果有 3

11、个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表 , 交叉表是指那个被其他表所引用的表.例如 : EMP 表描述了LOCATION 表和 CATEGORY 表的交集 .SELECT * FROM LOCA TION L , CATEGORY C,EMP E WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000AND E.CA T_NO = C.CA T_NOAND E.LOCN = L.LOCN将比下列SQL 更有效率SELECT * FROM EMP E ,LOCATION L , CATEGORY CWHERE E.CAT_NO

12、 = C.CA T_NOAND E.LOCN = L.LOCNAND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 20005.WHERE 子句中的连接顺序ORACLE 采用自下而上的顺序解析WHERE子句 ,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他 WHERE 条件之前 , 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE 子句的末尾 .例如 :(低效,执行时间156.3 秒)SELECT FROM EMP EWHERE SAL 50000AND JOB = MANAGERAND 25 (SELECT COUNT(*) FROM EMPWHERE MGR=E.EMPNO);(高效,执行

13、时间10.6 秒)SELECT FROM EMP EWHERE 25 50000AND JOB = MANAGER;6.SELECT 子句中避免使用 * 当你想在 SELECT 子句中列出所有的COLUMN 时 ,使用动态SQL 列引用* 是一个方便的方法 .不幸的是 ,这是一个非常低效的方法. 实际上 ,ORACLE在解析的过程中, 会将 * 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页，共

14、 32 页 - - - - - - - - - 间. 7.减少访问数据库的次数当执行每条SQL 语句时 , ORACLE 在内部执行了许多工作: 解析 SQL 语句 , 估算索引的利用率 , 绑定变量, 读数据块等等 . 由此可见 , 减少访问数据库的次数, 就能实际上减少 ORACLE 的工作量 .例如 ,以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342 或 0291 的职员 .方法 1 (最低效 )SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADEFROM EMP WHERE EMP_NO = 342;SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADEFROM EMP

15、 WHERE EMP_NO = 291;方法 2 (次低效 )DECLARE CURSOR C1 (E_NO NUMBER) IS SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADEFROM EMP WHERE EMP_NO = E_NO;BEGIN OPEN C1(342);FETCH C1 INTO ,.,. ;OPEN C1(291);FETCH C1 INTO ,.,. ;CLOSE C1;END;方法 3 (高效 )SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE,B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADEFROM EMP A,E

16、MP BWHERE A.EMP_NO = 342AND B.EMP_NO = 291;注意 :在 SQL*Plus , SQL*Forms 和 Pro*C 中重新设置ARRAYSIZE 参数 , 可以增加每次数据库访问的检索数据量,建议值为 200. 8.使用 DECODE 函数来减少处理时间使用 DECODE 函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.例如 :SELECT COUNT(*) ，SUM(SAL)FROMEMPWHERE DEPT_NO = 0020AND ENAME LIKESMITH% ;SELECT COUNT(*) ，SUM(SAL)名师资料总结 - - -精品资料

17、欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 4 页，共 32 页 - - - - - - - - - FROMEMPWHERE DEPT_NO = 0030AND ENAME LIKESMITH% ;你可以用DECODE 函数高效地得到相同结果SELECT COUNT(DE CODE(DEPT_NO,0020, X,NULL) D0020_COUNT,COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,X,NULL) D0030_COUNT,SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL) D

18、0020_SAL,SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL) D0030_SALFROM EMP WHERE ENAME LIKE SMITH% ;类似的 ,DECODE 函数也可以运用于GROUP BY和 ORDER BY 子句中 .9.整合简单 ,无关联的数据库访问如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系 )例如 : SELECT NAME FROM EMP WHERE EMP_NO = 1234; SELECT NAME FROM DPTWHERE DPT_NO = 10 ; SELECT NAME FROM CA TW

19、HERE CA T_TYPE = RD ;上面的 3 个查询可以被合并成一个: SELECT E.NAME , D.NAME , C.NAMEFROM CA T C , DPT D , EMP E,DUAL XWHERE NVL( X ,X.DUMMY) = NVL( X ,E.ROWID(+)AND NVL( X ,X.DUMMY) = NVL( X ,D.ROWID(+)AND NVL( X ,X.DUMMY) = NVL( X ,C.ROWID(+)AND E.EMP_NO(+) = 1234AND D.DEPT_NO(+) = 10AND C.CA T_TYPE(+) = RD ;(译

20、者按 : 虽然采取这种方法,效率得到提高,但是程序的可读性大大降低,所以读者还是要权衡之间的利弊)10.删除重复记录最高效的删除重复记录方法( 因为使用了ROWID)DELETE FROM EMP EWHERE E.ROWID (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP XWHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);11.用 TRUNCA TE 替代 DELETE当删除表中的记录时,在通常情况下 , 回滚段 (rollback segments ) 用来存放可以被恢复名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - -

21、- - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 5 页，共 32 页 - - - - - - - - - 的信息 . 如果你没有COMMIT事务 ,ORACLE 会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)而当运用TRUNCA TE 时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复 .因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.(译者按 : TRUNCATE 只在删除全表适用,TRUNCA TE 是 DDL 不是 DML)12.尽量多使用COMMIT只要有可能 ,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMI

22、T所释放的资源而减少:COMMIT所释放的资源:a.回滚段上用于恢复数据的信息.b.被程序语句获得的锁c.redo log buffer 中的空间d.ORACLE 为管理上述3 种资源中的内部花费(译者按 : 在使用 COMMIT时必须要注意到事务的完整性,现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼)13.计算记录条数和一般的观点相反, count(*) 比 count(1) 稍快 , 当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的. 例如COUNT(EMPNO)(译者按 : 在 CSDN 论坛中 ,曾经对此有过相当热烈的讨论, 作者的观点并不十分准确,通过实际的测试,上述三种方法并没

23、有显著的性能差别)14.用 Where 子句替换HAVING 子句避免使用HAVING子句 , HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤 . 这个处理需要排序,总计等操作 . 如果能通过WHERE 子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销.例如 :低效 :SELECT REGION ， AVG(LOG_SIZE)FROM LOCA TIONGROUP BY REGIONHAVING REGION REGION != SYDNEY AND REGION != PERTH 高效SELECT REGION ， AVG(LOG_SIZE)FROM LOCA TIONWHERE REG

24、ION REGION != SYDNEY AND REGION != PERTH GROUP BY REGION(译者按 : HAVING 中的条件一般用于对一些集合函数的比较,如 COUNT() 等等 . 除此而外 ,一般的条件应该写在WHERE 子句中 )15.减少对表的查询在含有子查询的SQL 语句中 ,要特别注意减少对表的查询.例如 : 低效SELECT TAB_NAME名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 6 页，共 32 页 - - - - - - - - -

25、FROM TABLESWHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME FROM TAB_COLUMNSWHERE VERSION = 604)ANDDB_VER= ( SELECT DB_VER FROM TAB_COLUMNSWHERE VERSION = 604)高效SELECT TAB_NAMEFROM TABLESWHERE (TAB_NAME,DB_VER)= ( SELECT TAB_NAME,DB_VER) FROM TAB_COLUMNSWHERE VERSION = 604)Update 多个 Column 例子 :低效 :UPDATE EMPSET E

26、MP_CAT = (SELECT MAX(CA TEGORY) FROM EMP_CATEGORIES),SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES)WHERE EMP_DEPT = 0020;高效 :UPDATE EMPSET (EMP_CAT, SAL_RANGE)= (SELECT MAX(CA TEGORY) , MAX(SAL_RANGE)FROM EMP_CA TEGORIES)WHERE EMP_DEPT = 0020;16.通过内部函数提高SQL 效率 .SELECT H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST

27、_TYPE,T.TYPE_DESC,COUNT(*)FROM HISTORY_TYPE T,EMP E,EMP_HISTORY HWHERE H.EMPNO = E.EMPNOAND H.HIST_TYPE = T.HIST_TYPEGROUP BY H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC;通过调用下面的函数可以提高效率.FUNCTION LOOKUP_HIST_TYPE(TYP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2ASTDESC VARCHAR2(30);CURSOR C1 IS SELECT TYPE_DESC FROM HISTOR

28、Y_TYPEWHERE HIST_TYPE = TYP;BEGIN OPEN C1;名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 7 页，共 32 页 - - - - - - - - - FETCH C1 INTO TDESC;CLOSE C1;RETURN (NVL(TDESC, ?);END;FUNCTION LOOKUP_EMP(EMP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2ASENAME V ARCHAR2(30);CURSOR C1 IS SELECT EN

29、AMEFROM EMPWHERE EMPNO=EMP;BEGIN OPEN C1;FETCH C1 INTO ENAME;CLOSE C1;RETURN (NVL(ENAME, ?);END;SELECT H.EMPNO,LOOKUP_EMP(H.EMPNO),H.HIST_TYPE,LOOKUP_HIST_TYPE(H.HIST_TYPE),COUNT(*)FROM EMP_HISTORY HGROUP BY H.EMPNO , H.HIST_TYPE;(译者按 : 经常在论坛中看到如 能不能用一个SQL 写出 . 的贴子 , 殊不知复杂的SQL 往往牺牲了执行效率. 能够掌握上面的运用函数

30、解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的 )17. 使用表的别名 (Alias) 当在 SQL 语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column 上.这样一来 ,就可以减少解析的时间并减少那些由Column 歧义引起的语法错误.(译者注 : Column 歧义指的是由于SQL 中不同的表具有相同的Column 名,当 SQL 语句中出现这个Column 时,SQL 解析器无法判断这个Column 的归属 )18.用 EXISTS 替代 IN在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下 , 使用 EXISTS( 或 NOT EXISTS)

31、 通常将提高查询的效率.低效 :SELECT * FROM EMP ( 基础表 )WHERE EMPNO 0AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = MELB )高效 :SELECT * 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 8 页，共 32 页 - - - - - - - - - FROM EMP ( 基础表 )WHERE EMPNO 0AND EXISTS (SELECT X FROM DEPT WHERE D

32、EPT.DEPTNO = EMP .DEPTNOAND LOC = MELB )(译者按 : 相对来说 ,用 NOT EXISTS 替换 NOT IN 将更显著地提高效率,下一节中将指出)19. 用 NOT EXISTS 替代 NOT IN 在子查询中 ,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN 都是最低效的(因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN , 我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或 NOT EXISTS.例如 :SELECT FROM EMPWHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEP

33、T_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CA T=A);为了提高效率.改写为 :(方法一 : 高效)SELECT .FROM EMP A,DEPT BWHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)AND B.DEPT_NO IS NULLAND B.DEPT_CA T(+) = A(方法二 : 最高效 )SELECT .FROM EMP EWHERE NOT EXISTS (SELECT X FROM DEPT DWHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NOAND DEPT_CA T = A );20. 用表连接替换EXISTS 通常来说, 采用表连接的方式比EX

34、ISTS 更有效率SELECT ENAME FROM EMP E WHERE EXISTS ( SELECTXFROM DEPT WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = A);(更高效 )SELECT ENAME 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 9 页，共 32 页 - - - - - - - - - FROM DEPT D, EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO AND DEPT_CAT = A

35、;(译者按 : 在 RBO 的情况下 ,前者的执行路径包括FILTER, 后者使用NESTED LOOP) 21. 用 EXISTS 替换 DISTINCT 当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时 ,避免在SELECT 子句中使用 DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST 替换例如 :低效 :SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAMEFROM DEPT D,EMP EWHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO高效 :SELECT DEPT_NO,DEPT_NAMEFROM DEPT DWHERE EXISTS ( SELECT XFRO

36、M EMP EWHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);EXISTS 使查询更为迅速,因为 RDBMS 核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果 . 22. 识别 低效执行 的 SQL 语句用下列 SQL 工具找出低效SQL:SELECT EXECUTIONS, DISK_READS, BUFFER_GETS, ROUND(BUFFER_GETS - DISK_READS) / BUFFER_GETS, 2) Hit_radio, ROUND(DISK_READS / EXECUTIONS, 2) Reads_per_run, SQL_TEXT FROM V$SQLAR

37、EA WHERE EXECUTIONS 0AND BUFFER_GETS 0AND (BUFFER_GETS - DISK_READS) / BUFFER_GETS list1 SELECT *2 FROM dept, emp3* WHERE emp.deptno = dept.deptnoSQL set autotrace traceonly /*traceonly 可以不显示执行结果*/SQL /14 rows selected.Execution Plan-0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE1 0 NESTED LOOPS2 1 TABLE ACCES

38、S (FULL) OF EMP 3 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF DEPT4 3 INDEX (UNIQUE SCAN) OF PK_DEPT (UNIQUE)Statistics名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 11 页，共 32 页 - - - - - - - - - -0 recursive calls2 db block gets30 consistent gets0 physical reads0 redo size25

39、98 bytes sent via SQL*Net to client503 bytes received via SQL*Net from client2 SQL*Net roundtrips to/from client0 sorts (memory)0 sorts (disk)14 rows processed通过以上分析,可以得出实际的执行步骤是:1.TABLE ACCESS (FULL) OF EMP 2.INDEX (UNIQUE SCAN) OF PK_DEPT (UNIQUE)3.TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF DEPT4.NESTED LOO

40、PS (JOINING 1 AND 3)注: 目前许多第三方的工具如TOAD和 ORACLE本身提供的工具如OMS 的 SQL Analyze 都提供了极其方便的EXPLAIN PLAN工具 .也许喜欢图形化界面的朋友们可以选用它们 .25. 用索引提高效率索引是表的一个概念部分 , 用来提高检索数据的效率. 实际上 ,ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常, 通过索引查询数据比全表扫描要快. 当 ORACLE 找出执行查询和Update 语句的最佳路径时 , ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键

41、(primary key)的唯一性验证 . 除了那些 LONG 或 LONG RAW 数据类型 , 你可以索引几乎所有的列 . 通常 , 在大型表中使用索引特别有效. 当然 , 你也会发现 , 在扫描小表时 , 使用索引同样能提高效率 . 虽然使用索引能得到查询效率的提高, 但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储 , 也需要定期维护 , 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改 . 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出 4 , 5 次的磁盘 I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理, 那些不必要的索引反而会使查询反应时

42、间变慢. 译者按 : 定期的重构索引是有必要的. ALTER INDEX REBUILD 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 12 页，共 32 页 - - - - - - - - - 26. 索引的操作ORACLE 对索引有两种访问模式 . (1)、索引唯一扫描 ( INDEX UNIQUE SCAN) 大多数情况下 , 优化器通过 WHERE 子句访问 INDEX. 例如: 表 LODGING 有两个索引 : 建立在 LODGING 列上的唯一性索引LODGING_P

43、K和建立在 MANAGER列上的非唯一性索引LODGING$MANAGER. SELECT * FROM LODGING WHERE LODGING = ROSE HILL ;在内部 , 上述 SQL将被分成两步执行 , 首先 , LODGING_PK 索引将通过索引唯一扫描的方式被访问 , 获得相对应的 ROWID, 通过 ROWID 访问表的方式执行下一步检索 . 如果被检索返回的列包括在INDEX列中,ORACLE 将不执行第二步的处理 (通过 ROWID 访问表 ). 因为检索数据保存在索引中, 单单访问索引就可以完全满足查询结果 . 下面 SQL只需要 INDEX UNIQUE SC

44、AN 操作. SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING = ROSE HILL ;(2)、索引范围查询 (INDEX RANGE SCAN) 适用于两种情况 : 1.基于一个范围的检索2.基于非唯一性索引的检索例 1: SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING LIKEM% ;WHERE 子句条件包括一系列值, ORACLE 将通过索引范围查询的方式查询LODGING_PK . 由于索引范围查询将返回一组值, 它的效率就要比索引唯一扫描低一些 . 例 2: SELECT LODGING FROM LODGING

45、 WHERE MANAGER = BILL GATES ;这个 SQL的执行分两步 , LODGING$MANAGER的索引范围查询 ( 得到所有符合条件记录的ROWID) 和下一步同过ROWID访问表得到LODGING 列的值 . 由于LODGING$MANAGER是一个非唯一性的索引, 数据库不能对它执行索引唯一扫描. 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 13 页，共 32 页 - - - - - - - - - 由于 SQL返回 LODGING 列, 而它并不存在于

46、LODGING$MANAGER索引中 , 所以在索引范围查询后会执行一个通过ROWID 访问表的操作 . WHERE 子句中 , 如果索引列所对应的值的第一个字符由通配符(WILDCARD)开始, 索引将不被采用 . SELECT LODGING FROM LODGING WHERE MANAGER LIKE HANMAN;在这种情况下， ORACLE 将使用全表扫描 . 27. 基础表的选择基础表 (Driving Table)是指被最先访问的表( 通常以全表扫描的方式被访问). 根据优化器的不同 , SQL 语句中基础表的选择是不一样的. 如果你使用的是 CBO (COST BASED O

47、PTIMIZER),优化器会检查 SQL语句中的每个表的物理大小 , 索引的状态 , 然后选用花费最低的执行路径. 如果你用 RBO (RULE BASED OPTIMIZER) , 并且所有的连接条件都有索引对应, 在这种情况下 , 基础表就是 FROM 子句中列在最后的那个表. 举例: select A.name , B.MANAGER FROMWORKER A,LODGING B WHERE A.LODGING = B.LODING; 由于 LODGING 表的 LODING 列上有一个索引 , 而且 WORKER表中没有相比较的索引, WORKER 表将被作为查询中的基础表. 28.

48、多个平等的索引当 SQL语句的执行路径可以使用分布在多个表上的多个索引时, ORACLE会同时使用多个索引并在运行时对它们的记录进行合并, 检索出仅对全部索引有效的记录 . 在 ORACLE 选择执行路径时 , 唯一性索引的等级高于非唯一性索引. 然而这个规则只有当 WHERE 子句中索引列和常量比较才有效. 如果索引列和其他表的索引列相比较 . 这种子句在优化器中的等级是非常低的. 如果不同表中两个想同等级的索引将被引用, FROM 子句中表的顺序将决定哪个会被率先使用 . FROM子句中最后的表的索引将有最高的优先级. 如果相同表中两个想同等级的索引将被引用, WHERE 子句中最先被引用

49、的索引将有最高的优先级 . 举例: DEPTNO 上有一个非唯一性索引 ,EMP_CAT 也有一个非唯一性索引 . SELECT ENAME, FROM EMP 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 14 页，共 32 页 - - - - - - - - - WHERE DEPT_NO = 20AND EMP_CAT = A;这里,DEPTNO 索引将被最先检索 , 然后同 EMP_CAT 索引检索出的记录进行合并. 执行路径如下 : TABLE ACCESS BY ROW

50、ID ON EMP AND-EQUAL INDEX RANGE SCAN ON DEPT_IDX INDEX RANGE SCAN ON CAT_IDX 29. 等式比较和范围比较当 WHERE 子句中有索引列 , ORACLE不能合并它们 ,ORACLE 将用范围比较 . 举例: DEPTNO 上有一个非唯一性索引,EMP_CAT 也有一个非唯一性索引 . SELECT ENAME FROM EMP WHERE DEPTNO 20 AND EMP_CAT = A;这里只有 EMP_CAT 索引被用到 , 然后所有的记录将逐条与DEPTNO 条件进行比较 . 执行路径如下 : TABLE AC