2022年《统计学》课后答案.docx

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1、名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -优秀学习资料 欢迎下载第 1 章 统计与统计数据一、学习指导统计学是处理和分析数据的方法和技术,它几乎被应用到全部的学科检验领域；本章首先介绍统计学的含义和应用领域,然后介绍统计数据的类型及其来源,最终介绍统计中常用的一些基本概念；本章各节的主要内容和学习要点如下表所示；章节主要内容学习要点1.1 统计及其什么是统计学概念：统计学,描述统计,推断统计；统计的应用领域统计在工商治理中的应用；应用领域统计的其他应用领域；分类数据、次序数据、数值概念：分类数据,次序数据,数值型数据；1.2 数据的类型数据不同数据的

2、特点；型观测数据和试验数据概念：观测数据,试验数据；截面数据和时间序列数据概念：截面数据,时间序列数据；数据的间接来源统计数据的间接来源；二手数据的特点；概念：抽样调查,普查；1.3 数据来源数据的直接来源数据的间接来源；数据的收集方法；1.4 统计中的调查方案设计调查方案的内容；概念；抽样误差,非抽样误差；数据质量统计数据的质量；总体和样本概念：总体,样本；参数和统计量概念：参数,统计量；几个基本概念变量概念：变量,分类变量,次序变量,数值型变量,连续型变量,离散型变量；二、主要术语1. 统计学：收集、处理、分析、说明数据并从数据中得出结论的科学；2. 描述统计：争论数据收集、处理和描述的统

3、计学分支；3. 推断统计：争论如何利用样本数据来推断总体特点的统计学分支；4. 分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据；5. 次序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据；6. 数值型数据：按数字尺度测量的观看值；7. 观测数据：通过调查或观测而收集到的数据；8. 试验数据：在试验中掌握试验对象而收集到的数据；9. 截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据；10. 时间序列数据：在不同时间上收集到的数据；细心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 1 页,共 44 页 - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - -

4、 - - - - - - - - - - - - -优秀学习资料 欢迎下载11. 抽样调查： 从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,断总体特点的数据收集方法；12. 普查：为特定目的而特地组织的全面调查；13. 总体：包含所争论的全部个体（数据）的集合；14. 样本：从总体中抽取的一部分元素的集合；15. 样本容量：也称样本量,是构成样本的元素数目；16. 参数：用来描述总体特点的概括性数字度量；17. 统计量：用来描述样本特点的概括性数字度量；18. 变量：说明现象某种特点的概念；19. 分类变量：说明事物类别的一个名称；20. 次序变量：说明事物有序类别的一个名称；21. 数值型变量

5、：说明事物数字特点的一个名称；22. 离散型变量：只能取可数值的变量；23. 连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量；并依据样本调查结果来推第 2 章 数据的图表展现一、学习指导数据的图表展现是应用统计的基本技能；本章第一介绍数据的预处理方法,然后介绍不同类型数据的整理与图示方法,最终介绍图表的合理使用问题；本章各节的主要内容和学习要点如下表所示；章节主要内容学习要点 第 2 页,共 44 页 2.1 数据的预处理数据审核数据审核的目的；原始数据和二手数据的审核内容；数据排序数据排序的目的；分类数据和数值型数据的排序方法；数据挑选数据挑选的目的；用 Excel 进行数据挑选；细心整理

6、归纳 精选学习资料 数据透视表数据透视表的用途；用 Excel 进行数据透视； - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -优秀学习资料 欢迎下载概念：频数,频数分布,比例,百分比,比 率；2.2 品质数据的整分类数据的整理与图示用 Excel 制作分类数据的频数分布表；分类数据的图示：条形图,帕累托图,对比理与展现次序数据的整理与图示条形图,饼图；概念：累积频数,累积频率；累积频数分布图；概念： 数据分组, 单变量值分组, 组距分组,数据分组等距分组,不等

7、距分组,组距,组中值；频数分布表的制作步骤；用 Excel 制作频数分布表；直方图的绘制；2.3 数值型数据的数值型数据的图示茎叶图的绘制；箱线图的绘制；整理与展现直方图与条形图的区分；茎叶图与直方图的区分；线图的绘制；散点图的绘制；气泡图的绘制；雷达图的绘制；2.4 合理使用图表鉴别图形优劣的准就图形应包括的基本特点；鉴别图形优劣的准就；统计表的设计统计表的结构；统计表的设计；二、主要术语24. 频数：落在某一特定类别（或组）中的数据个数；25. 频数分布：数据在各类别（或组）中的安排；26. 比例：一个样本（或总体）中各个部分的数据与全部数据之比；27. 比率：样本（或总体）中各不同类别数

8、值之间的比值；28. 累积频数：将各有序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数；29. 数据分组：依据统计争论的需要,将原始数据依据某种标准划分成不同的组别；30. 组距分组：将全部变量值依次划分为如干个区间,并将这一区间的变量值作为一组；31. 组距：一个组的上限与下限的差；32. 组中值：每一组的下限和上限之间的中点值,即组中值 下限值 +上限值 /2 ；33. 直方图：用矩形的宽度和高度（即面积）来表示频数分布的图形；34. 茎叶图：由“ 茎” 和“ 叶” 两部分组成的、反应原始数据分布的图形；35. 箱线图：由一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数5 个特点值绘制而成的、反应原始

9、数据分布的图形；细心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 3 页,共 44 页 - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -优秀学习资料 欢迎下载第 3 章 数据的概括性度量一、学习指导数据分布的特点可以从三个方面进行描述：一是分布的集中趋势,反映各数据向其中心值靠拢或集合的程度；二是分布的离散程度,反映各数据远离其中心值的趋势；三是分布的外形, 反映数据分布偏斜程度和峰度；本章将从数据的不同类型动身,分别介绍集中趋势测度值的运算方法、特点及其应用场合；本章各节的主要

10、内容和学习要点如下表所示；章节众数主要内容概念：众数；学习要点众数的特点；概念：中位数,四分位数；中位数和分位数 中位数和四分位数的特点；中位数和四分位数的运算；3.1 集中趋势平均数概念：平均数,简洁平均数,加权平均数,的度量几何平均数；简洁平均数和加权平均数的运算；平均数的性质；几何平均数的运算和应用场合；众数、中位数和平均数 的比较异众比率四分位差众数、中位数和平均数在分布上的关系；众数、中位数和平均数的特点及应用场合；概念：异众比率；异众比率的运算和应用场合；概念：四分位差；四分位差的运算和应用场合；概念：极差,平均差,方差,标准差；极差的运算和特点；3.2 离散程度方差和标准差平均差

11、的运算和特点；样本方差和标准差的运算；总体方差和标准差的运算；的度量概念：标准分数；相对位置的度量标准分数的运算和应用；体会法就；切比雪夫不等式；概念：离散系数；离散系数 离散系数的运算；离散系数的用途；3.3 偏态与峰偏态及其测度概念：偏态,偏态系数； 第 4 页,共 44 页 偏态系数的运算；态的度量偏态系数数值的意义；细心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -优秀学习资料 欢迎下载概念：峰态,峰态系数；峰态系数的运算；峰态

12、及其测度 峰态系数数值的意义；用 Excel 运算描述统计量；Excel 统计函数的应用；二、主要术语和公式（一）主要术语1. 众数：一组数据中显现频数最多的变量值,用 M o 表示；2. 中位数：一组数据排序后处于中间位置上的变量值,用 M e 表示；3. 四分位数：一组数据排序后处于 25%和 75%位置上的值；4. 平均数：一组数据相加后除以数据的个数而得到的结果；5. 几何平均数： n个变量值乘积的 n 次方根,用 G m 表示；6. 异众比率：非众数组的频数占总频数的比率；7. 四分位差：也称为内距或四分间距,上四分位数与下四分位数之差；8. 极差：也称全距,一组数据的最大值与最小值

13、之差；9. 平均差：也称平均肯定离差,各变量值与其平均数离差肯定值的平均数；10. 方差：各变量值与其平均数离差平方的平均数；11. 标准差：方差的平方根；12. 标准分数：变量值与其平均数的离差除以标准差后的值；13. 离散系数：也称为变异系数,一组数据的标准差与其相应的平均数之比；14. 偏态：数据分布的不对称性；15. 偏态系数：对数据分布不对称性的度量值；16. 峰态：数据分布的平峰或尖峰程度；17. 峰态系数：对数据分布峰态的度量值；（二）主要公式名称xn1公式n为奇数2中位数Me1xnxn1n为偶数222n细心整理归纳 精选学习资料 简洁样本平均数xixi 第 5 页,共 44 页

14、 1n - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -优秀学习资料 欢迎下载k加权样本平均数G mnx 1xMifinx ii1几何平均数nxnx 2n异众比率V rRfifm1i1fmfifiQd四分位差QLQ Uxi极差maxximinn细心整理归纳 精选学习资料 简洁平均差Mdxix 第 6 页,共 44 页 i1n加权平均差MdikMixfii1n简洁样本方差nxix2s2i1n1简洁样本标准方差nxix2si1n1加权样本方差kMix2fis21n1

15、加权样本标准差sikMix 2fi1标准分数zn1ix isx离散系数vss x - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -未分组数据的偏态系数优秀学习资料欢迎下载n2 xisx3SKn1 n分组数据的偏态系数Kn nSKikix3fi2 2 n1 Mi13 ns未分组数据的峰态系数1 xx4 3xixn1 n2 n34 s分组数据的峰态系数KkMix4fii13ns4第 4 章 抽样与参数估量一、学习指导参数估量是推断统计的重要内容之一,它是在抽样及抽样

16、分布的基础上,根据样本统计量来推断我们所关怀的总体参数；本章第一介绍抽样分布的有关知 识,然后争论参数估量的一般问题, 最终介绍一个总体参数估量的基本方法和参 数估量中样本容量的确定问题；本章各节的主要内容和学习要点如下表所示；细心整理归纳 精选学习资料 章节主要内容学习要点 第 7 页,共 44 页 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -优秀学习资料 欢迎下载概念：简洁随机抽样, 简洁随机样本,重复抽样,不重复抽样,分层抽样,系 概率抽样方法 统抽样

17、,整群抽样；用 Excel 抽取简洁随机样本；概念：抽样分布,样本均值的抽样分4.1 抽 样 与布,样本比例的抽样分布,样本方差的抽样分布；抽样分布 中心极限定理；抽样分布 样本均值抽样分布的特点；样本均值的抽样分布与总体分布的关系；样本比例抽样分布的形式和特点；样本方差抽样分布的形式；估量量与估量值 概念：估量量,估量值；概念：点估量, 区间估量, 置信区间,4.2 参 数 估置信水平；计 的 一 般 问 点估量与区间估量 置信区间构建的原理；题 置信区间的说明；评判估量量的标准概念：无偏性,有效性,一样性；细心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - -

18、- 第 8 页,共 44 页 - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -优秀学习资料 欢迎下载正态总体、方差已知时的置信区间；正 态 总体、 方 差已 非正态总体、大样本时的置信区间；知,或非正态总体、用 Excel 运算给定的正态分布的临大样本4.3 总 体 均界值；正态总体、方差已知时的小样本置信 值 的 区 间 估 区间；计正 态 总体、 方 差未正态总体、方差未知时的小样本置信知、小样本区间；的 t 分布的临界用 Excel 运算给定值；4.4 总 体 比 总 体 比例的 区 间估 例 的 区 间 估 总体

19、比例的置信区间；计 计4.5 总 体 方总 体 方差的 区 间估总体方差的置信区间；2分布的临界差 的 区 间 估用 Excel 运算给定的计 计 值；估 计 总体均 值 时样 样本容量的运算方法；4.6 样 本 容 本容量的确定量的确定 估 计 总体比 例 时样 样本容量的运算方法；本容量的确定细心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 9 页,共 44 页 - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -优秀学习资料 欢迎下载二、主要术语和公式（一）主要术语36. 简洁

20、随机抽样：也称纯随机抽样,它是从含有N 个元素的总体中,抽取n 个元素作为样本,使得总体中的每一个元素都有相同的机会（概率）被抽中；37. 简洁随机样本：从含有N个元素的总体中,抽取n 个元素作为样本,使得总体中每一个样本量为n的样本都有相同的机会（概率）被抽中；38. 重复抽样：从总体中抽取一个元素后,把这个元素放回到总体中再抽取其次 个元素,直至抽取 n 个元素为止；39. 不重复抽样：一个元素被抽中后不再放回总体,而是从所剩元素中抽取其次 个元素,直到抽取 n 个元素为止；40. 分层抽样：也称分类抽样,它是在抽样之前先将总体的元素划分为如干层（类）,然后从各个层中抽取肯定数量的元素组成

21、一个样本；41. 系统抽样：也称等距抽样或机械抽样,它是先将总体中的各元素按某种次序 排列,并按某种规章确定一个随机起点；然后,每隔肯定的间隔抽取一个元 素,直至抽取 n 个元素形成一个样本；42. 整群抽样：先将总体划分成如干群, 然后以群作为抽样单位从中抽取部分群,随后再对抽中的各个群中所包含的全部元素进行观看；43. 抽样分布：在重复选取样本量为 形成的相对频数分布；n 的样本时,由样本统计量的全部可能取值44. 样本均值的抽样分布：在重复选取样本量为 n 的样本时,由样本均值的全部可能取值形成的相对频数分布；45. 样本比例抽样分布：在重复选取样本量为n 的样本时,由样本比例的全部可细

22、心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 10 页,共 44 页 - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -优秀学习资料 欢迎下载能取值形成的相对频数分布；46. 标准误差：也称为标准误,它是样本统计量的抽样分布的标准差；47. 估量标准误差：如运算标准误时所涉及的总体参数未知,可用样本统计量代 替运算的标准误；48. 估量量：用来估量总体参数的统计量的名称,用符号 .表示；49. 估量值：用来估量总体参数时运算出来的估量量的详细数值；50. 点估量：用样本统计量.的

23、某个取值直接作为总体参数的估量值；51. 区间估量：在点估量的基础上,给出总体参数估量的一个范畴；52. 置信区间：由样本统计量所构造的总体参数的估量区间；53. 置信水平：也称为置信系数,它是将构造置信区间的步骤重复多次后,置信 区间中包含总体参数真值的次数所占的比率；（二）主要公式细心整理归纳 精选学习资料 名称 npx公式np2 第 11 页,共 44 页 总体均值的置信区间（正态总体,已知）z2总体均值的置信区间（未知,大样本）xz2sn总体均值的置信区间（正态总体,未知,小xt2s样本）n总体比例的置信区间z2p1n总体方差的置信区间1s22 n1 s22212 - - - - -

24、- - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -估量总体均值时的样本容量优秀学习资料欢迎下载nz222E2估量总体比例时的样本容量nz22E2 1第 5 章 假设检验一、学习指导假设检验是推断统计的另一项重要内容,它是利用样本信息判定假设是否成立的一种统 计方法；本章第一介绍有关假设检验的一些基本问题,然后介绍一个总体参数的检验方法；本章各节的主要内容和学习要点如下表所；章节主要内容学习要点概念： 假设,假设检验, 原假设, 备择假设, 单侧检验,假设的陈述 双侧检验；针对详细的实

25、际问题,建立合理的原假设和备择假设；概念：第类错误,第类错误,显著性水平；两类错误与显著性水平 两类错误的掌握；两类错误的关系；5.1 假设检验检验统计量与拒绝域概念： 检验统计量, 标准化检验统计量,拒绝域, 临界值；的基本问题统计量检验的原理；利用统计量检验的决策准就；概念： P值；利用 P 值进行决策P 值决策的原理,P 值的运算；P 值检验与统计量检验的异同；P 值决策的准就；5.2 总体均值小结假设检验的步骤；假设检验结果的表述；大样本的检验方法总体方差2已知时,均值检验的统计量和程序；总体方差2未知时,均值检验的统计量和程序；用 Excel 运算 P值；的检验小样本的检验方法总体方

26、差2已知时,均值检验的统计量和程序；总体方差2未知时,均值检验的统计量和程序；用 Excel 运算 P值；细心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 12 页,共 44 页 - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -5.3 总体比例总体比例的检验优秀学习资料欢迎下载检验的统计量；检验的程序；的检验用 Excel 运算 P值；5.4 总体方差总体方差的检验检验的统计量；检验的程序；的检验用 Excel 运算 P值；二、主要术语和公式（一）主要术语 18. 假设：对总体参

27、数的详细数值所做的陈述；19. 假设检验：先对总体参数提出某种假设,然后利用样本信息判定假设是否成立的过程；20. 备择假设：也称争论假设,是争论者想收集证据予以支持的假设,用0H 或Ha表示；21. 原假设：也称零假设,是争论者想收集证据予以反对的假设,用H表示；” 或“”22. 单侧检验：也称单尾检验,是指备择假设具有特定的方向性,并含有符号“的假设检验；23. 双侧检验：也称双尾检验,是指备择假设没有特定的方向性,并含有符号“” 的假设 检验；24. 第类错误：当原假设为正确时拒绝原假设,犯第类错误的概率记为；25. 第类错误：当原假设为错误时没有拒绝原假设,犯第类错误的概率通常记为26

28、. 显著性水平：假设检验中发生第类错误的概率,记为；27. 检验统计量： 依据样本观测结果运算得到的,个样本统计量；并据以对原假设和备择假设做出决策的某28. 拒绝域：能够拒绝原假设的检验统计量的全部可能取值的集合；29. 临界值：依据给定的显著性水平确定的拒绝域的边界值；30. P 值：也称观看到的显著性水平,假如原假设H0是正确的,那么所得的样本结果显现实际观测结果那么极端的概率；（二）主要公式细心整理归纳 精选学习资料 名称z公式0 第 13 页,共 44 页 总体均值检验的统计量（正态总体,已知）x/n总体均值检验的统计量（未知,大样本）zx0s/n总体均值检验的统计量（正态总体,未知

29、,小样本）tx0s/n - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -总体比例检验的统计量优秀学习资料欢迎下载zp000 1n总体方差检验的统计量2n1 s220第 6 章 方差分析一、学习指导本章主要介绍检验多个总体均值是否相等的一种统计方法,即方差分析； 它是通过对各观看数据误差来源的分析来判定多个总体均值是否相等；本章第一介绍方差分析中的一些基本问题, 包括方差分析中的一些术语、 方差分析的基本思想和基本假设,然后介绍单因素方差分析方法, 最终介绍方差分

30、析中的多重比较；本章各节的主要内容和学习要点如下表所示；章节主要内容学习要点方 差 分析及 有 关术概念：方差分析,因子,处理；语概念：组内误差,组间误差,总平方6.1 方差分 和,组内平方和,组间平方和；方 差 分析的 基 本思析的基本问 误差的分解想和原理题 总平方和、组内平方和、组间平方和的关系；方 差 分析中 的 基本方差分析中的 3 个基本假定；假定细心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 14 页,共 44 页 - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -

31、优秀学习资料 欢迎下载问题的一般提法 方差分析中假设的提法；概念：单因素方差分析；数据结构 数据结构；概念：总平方和,组内方差,组间方 差；假设的提法；6.2 单因素分析步骤总平方和、组内方差、组间方差的计方差分析算方法；检验统计量的运算方法；统计决策；方差分析表的结构；用 Excel 进行方差分析；6.3 方差分关系强度的测量关系强度的测量方法；多重比较的前提；方 差 分析中 的 多重 析中的多重 多重比较的作用；比较 比较 多重比较的方法；二、主要术语和公式（一）主要术语 31. 方差分析 ANOVA：检验多个总体均值是否相等的统计方法；32. 因素：也称因子,是方差分析中所要检验的对象；

32、33. 水平：也称处理,是因素的不同表现；细心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 15 页,共 44 页 - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -优秀学习资料 欢迎下载34. 组内误差：来自水平内部的数据误差；35. 组间误差：来自不同水平之间的数据误差；36. 总平方和：反映全部数据误差大小的平方和,记为 SST；37. 组内平方和：反映组内误差大小的平方和,记为 SSE；38. 组间平方和：反映组间误差大小的平方和,记为 SSA；39. 单因素方差分析：只涉

33、及一个分类型自变量的方差分析；40. 组内方差：组内平方和除以相应的自由度；41. 组间方差：组间平方和除以相应的自由度；（二）主要公式细心整理归纳 精选学习资料 名称公式 第 16 页,共 44 页 组间方差MSA组间平方和SSA自由度k1组内方差MSE组内平方和SSE自由度nk方差分析的检验统计量FMSAF k1 ,nkMSE关系强度的测量R2SSA 组间SS SST 总SS 多重比较的 LSDLSDt2MSE11n inj - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - -

34、 - - - -优秀学习资料 欢迎下载第 7 章 相关与回来分析一、学习指导相关与回来是争论变量之间关系的统计方法,该方法广泛应用于自然科学和社会科学的 各个领域；本章第一介绍相关分析方法,然后介绍一元线性回来和多元线性回来分析方法；本章各节的主要内容和学习要点如下表所示；章节主要内容学习要点变量间的关系概念：函数关系,相关关系；相关关系的特点；概念：相关系数；7.1 变量间关相关关系的描述与测度相关分析的内容；散点图的绘制和分析；系的度量相关系数的运算；相关系数的性质；相关系数的显著性检验相关系数检验的目的；相关系数检验的程序；概念：回来模型,回来方程,估量的回来一元线性回来模型方程；回来分

35、析的内容；回来模型的基本假定；概念：最小二乘法；7.2 一元线性参数的最小二乘估量0. 和1.的运算；1. 的说明；用 Excel 进行回来；回来概念：总平方和,回来平方和,残差平方和,判定系数,估量量的标准误差；回来直线的拟合优度 判定系数的运算和说明；判定系数与相关系数的关系；估量量的标准误差的运算和说明；线性相关检验的目的；线性关系显著性检验的程序；回来系数检验的目的；显著性检验 回来系数检验的程序；Excel 输出的回来结果的说明和应用；细心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - 第 17 页,共 44 页 - - - - - - - - -

36、 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -优秀学习资料 欢迎下载概念：平均值的点估量,个别值的点估量,平均值的置信区间估量,个别值的猜测区间估量；利用回来方程进行估量平均值的点估量和个别值的点估量的区和猜测 别；平均值的置信区间估量和个别值的猜测区 间估量的区分；点估量和区间估量的运算方法；多元回来模型与回来方 程概念：多元线性回来模型,多元线性回来 方程,估量的多元线性回来方程；偏回来系数的说明；参数的最小二乘估量参数的最小二乘估量方法；用 Excel 进行回来；概念：多重判定系数,修正的多重判定系7.3多元线性回来方程的拟合优度数,估量标准误差

37、；回来判定系数的实际意义；估量标准误差的实际意义；Excel 回来结果的说明；线性关系检验与回来系数检验的区分；显著性检验线性关系检验的程序；回来系数检验的程序；Excel 回来结果的说明和应用；二、主要术语和公式（一）主要术语42. 相关关系：变量之间存在的不确定的数量关系；43. 相关系数： 也称 Pearson 相关系数, 是依据样本数据运算的度量两个变量之间线性关系 强度的统计量；44. 因变量：被猜测或被说明的变量,用 y 表示；45. 自变量：用来猜测或用来说明因变量的一个或多个变量,用 x 表示；y 如何依靠于自变量 x 和误差项 的方程；46. 回来模型：描述因变量 47. 回

38、来方程：描述因变量 y 的期望值如何依靠于自变量 x 的方程；48. 估量的回来方程：依据样本数据求出的回来方程的估量；49. 最小二乘法：也称最小平方法,使因变量的观看值iy与估量值iy.之间的离差平方和达 第 18 页,共 44 页 到最小来求得0. 和1. 的方法；50. 判定系数：回来平方和占总平方和的比例,记为2 R ；51. 估量量的标准误差：均方残差（MSE）的平方根,用es 来表示；细心整理归纳 精选学习资料 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师归纳总结 精品学习资料 - - - - - - - - - - - - - - -优秀学习资料 欢迎下载52. y 的平均值的点估量：利用估量的回来方程,对于 x 的一个特定值 x ,求出 y 的平均值的一个估量值 E y 0 ；53. y 的个别值的估量值：利用估量的回来方程,对于 x 的一个特定值 x ,求出 y 的一个个别值的估量值 0.y ；54. y 的平均值的置信区间估量：对 x 的一个给定值 x ,求出 y 的平均值的区间估量；55. y 的个别值的猜测区间估量：